Del via

Lag en Power BI semantisk modell

Gjelder for:✅SQL analytics endpoint, Warehouse og Mirrored Database i Microsoft Fabric

Du kan lage nye Power BI-semantiske modeller basert på lakehouse, SQL analytics-endpoint eller lagervarer i Microsoft Fabric.

Note

Innen 30 november 2025 kobles alle standard semantiske modeller for Power BI fra elementet og blir uavhengige semantiske modeller. Du kan beholde dem hvis du fortsatt bruker dem til rapporter eller instrumentbord, eller slette dem trygt hvis de ikke lenger er nødvendige. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Blogg: Koble fra standard semantiske modeller for eksisterende elementer i Microsoft Fabric.

Opprett en ny semantisk modell for Power BI i Direct Lake-modus

Disse nye Semantiske Power BI-modellene kan redigeres i arbeidsområdet ved hjelp av Åpne datamodell og kan brukes med andre funksjoner, for eksempel skrive DAX-spørringer og semantisk sikkerhet på radnivå for modell. For mer om semantiske modeller og Direct Lake-modus, se Power BI semantiske modeller i Microsoft Fabric.

Hvis du vil opprette en semantisk Power BI-modell ved hjelp av Direct Lake-modus, gjør du følgende:

  1. Opprett en ny semantisk modell basert på ønsket element i Fabric-portalen:
    • Åpne lakehouse og velg Ny Power BI semantisk modell fra båndet.
    • Du kan også åpne den relevante varen, for eksempel lageret eller SQL-analyseendepunktet, og velge Ny semantisk modell.
  2. Skriv inn et navn for den nye semantiske modellen, velg et arbeidsområde du vil lagre den i, og velg tabellene som skal inkluderes. Velg deretter Bekreft.
  3. Den nye semantiske Power BI-modellen kan redigeres i arbeidsområdet, der du kan legge til relasjoner, mål, gi nytt navn til tabeller og kolonner, velge hvordan verdier skal vises i visualobjekter i rapporten og mye mer. Hvis modellvisningen ikke vises etter opprettelse, sjekk popup-blokkeren i nettleseren din.
  4. Hvis du vil redigere den semantiske Power BI-modellen senere, velger du Åpne datamodell fra hurtigmenyen for semantisk modell eller detaljsiden for element for å redigere den semantiske modellen ytterligere.

Power BI-rapporter kan opprettes i arbeidsområdet ved å velge Ny rapport fra nettmodellering, eller i Power BI Desktop ved å koble til denne nye semantiske modellen direkte. Hvis du vil lære mer om hvordan du kobler til semantiske modeller i Power Bi-tjeneste fra Power BI Desktop

Opprett en ny Semantisk Power BI-modell i import- eller DirectQuery-lagringsmodus

Å ha dataene dine i Microsoft Fabric betyr at du kan lage Power BI-semantiske modeller i hvilken som helst lagringsmodus: Direct Lake, import eller DirectQuery. Du kan lage flere Power BI semantiske modeller i import- eller DirectQuery-modus ved å bruke SQL analytics endpoint eller Warehouse-data.

Følg disse trinnene for å opprette en semantisk Power BI-modell i import- eller DirectQuery-modus:

  1. Åpne Power BI Desktop, logg på, og velg OneLake.
  2. Velg SQL Analytics-endepunktet for lakehouse eller warehouse.
  3. Velg rullegardinlisten Koble til-knappen , og velg Koble til SQL-endepunkt.
  4. Velg import- eller DirectQuery-lagringsmodus og tabellene som skal legges til i den semantiske modellen.

Derfra kan du lage Power BI sin semantiske modell og rapport for å publisere i arbeidsområdet når den er klar.

Opprett en ny, tom semantisk modell for Power BI

Knappen Ny semantisk modell for Power BI oppretter en ny tom semantisk modell.

Skript en semantisk modell for Power BI

Du kan skripte ut en semantisk modell for Power BI fra XMLA-endepunktet med SQL Server Management Studio (SSMS).

Vis TMSL-skjemaet (Tabular Model Scripting Language) for semantisk modell ved å skripte det ut via Objektutforsker i SSMS. Hvis du vil koble til, bruker du semantiske modellens tilkoblingsstreng, som ser ut som powerbi://api.powerbi.com/v1.0/myorg/username. Du finner tilkoblingsstreng for semantisk modell i Innstillinger under Serverinnstillinger. Derfra kan du generere et XMLA-skript for den semantiske modellen via hurtigmenyhandlingen Skript for SSMS. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Datasetttilkobling med XMLA-endepunktet.

Skripting krever skrivetillatelser for Power BI på den semantiske Power BI-modellen. Med lesetillatelser kan du se dataene, men ikke skjemaet for den semantiske modellen.

Neste trinn

Administrer en Power BI-semantisk modell

Relatert innhold

  • Last updated on