Merk
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å logge på eller endre kataloger.
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å endre kataloger.
Gjelder for:✅ SQL Analytics-endepunkt og Warehouse i Microsoft Fabric
I denne opplæringen kan du lære hvordan du analyserer data med notatblokker i et lager.
Notat
Denne opplæringen er en del av et ende-til-ende-scenario. Hvis du vil fullføre denne opplæringen, må du først fullføre disse opplæringene:
Opprette en T-SQL-notatblokk
Lær hvordan du oppretter en T-SQL-notatblokk i denne oppgaven.
Kontroller at arbeidsområdet du opprettet i første opplæringen er åpen.
Åpne rullegardinlisten ny SQL-spørring på båndet Hjem, og velg deretter ny SQL-spørring i notatblokk.
Velg Lagre i Explorer-ruten for å vise objektene i
Wide World Importerslageret.Hvis du vil generere en SQL-mal for å utforske data, velger du ellipsen (...) til høyre for
dimension_citytabellen, og deretter velger du VELG TOPP 100.Hvis du vil kjøre T-SQL-koden i denne cellen, merker du Kjør celle-knappen for kodecellen.
Se gjennom spørringsresultatet i resultatruten.
Opprette en snarvei til lakehouse og analysere data med en notatblokk
I denne oppgaven kan du lære hvordan du oppretter en snarvei til lakehouse og analyserer data med en notatblokk.
Åpne målsiden for
Data Warehouse Tutorialarbeidsområde.Velg + Nytt element for å vise den fullstendige listen over tilgjengelige elementtyper.
Velg elementtypen Lakehouse i Lagre data i listen.
Skriv inn navnet i vinduet
Shortcut_Exercise.
Velg Opprett.
Når det nye lakehouse åpnes, velger du alternativet Ny snarvei på målsiden.
I vinduet Ny snarvei velger du alternativet Microsoft OneLake.
I vinduet Velg en datakildetype velger du
Wide World Importerslageret du opprettet i opplæringen Opprett et lager, og deretter velger du Neste.Utvid Tabelleri OneLake-objektleseren, utvid
dbo-skjemaet, og merk deretter av fordimension_customertabellen.
Velg Neste.
Velg Opprett.
Velg -tabellen i
dimension_customer-ruten for å forhåndsvise dataene, og se gjennom dataene som hentes fradimension_customer-tabellen på lageret.Hvis du vil opprette en notatblokk for å spørre
tabellen, velger du Ny notatblokk på båndetHjemi rullegardinlisten Åpne notatblokk .
Velg Lakehousesi Explorer-ruten.
Dra
dimension_customertabellen til den åpne notatblokkcellen.
Legg merke til PySpark-spørringen som ble lagt til i notatblokkcellen. Denne spørringen henter de første 1000 radene fra snarveien
Shortcut_Exercise.dimension_customer. Denne notatblokkopplevelsen ligner på Visual Studio Code Jupyter-notatblokkopplevelsen. Du kan også åpne notatblokken i VS Code.
Velg Kjør alle-knappen på båndet Hjem.
Se gjennom spørringsresultatet i resultatruten.