Opplæring: Innføring

Gjelder for:✅ SQL Analytics-endepunkt og Warehouse i Microsoft Fabric

Denne opplæringen er en trinnvis gjennomgang av et ende-til-ende-datalagerscenario, fra datainnhenting til dataforbruk. Fullfør denne opplæringen for å bygge en grunnleggende forståelse av Microsoft Fabric-brukeropplevelsen, de ulike opplevelsene og integreringspunktene deres, og Microsoft Fabric-profesjonelle og selvlærte utvikleropplevelser.

Selv om mange konsepter i Microsoft Fabric kan være kjent for data- og analyseteknikere, kan det være utfordrende å bruke disse konseptene i et nytt miljø. Opplæringene er ikke ment å være en referansearkitektur, en uttømmende liste over funksjoner og funksjonalitet, eller en anbefaling av spesifikke anbefalte fremgangsmåter.

Ende-til-ende-scenario for datalager

Før du starter denne opplæringen, følg disse trinnene:

1. Logg på Power BI Online-kontoen, eller hvis du ikke har en konto, kan du registrere deg for en gratis prøveversjon.
2. Aktiver Microsoft Fabric i leieren.

I denne opplæringen tar du på deg rollen som lagerutvikler i det fiktive Wide World Importers-selskapet . Du implementerer en ende-til-ende-datalagerløsning:

1. Opprett et arbeidsområde.
2. Opprett et lager.
3. Ta inn data fra kilden til dimensjonsmodellen for datalageret med et datasamlebånd.
4. Opprett tabeller med T-SQL- i lageret.
5. Last inn data med T-SQL med redigeringsprogrammet for SQL-spørring i Fabric-portalen.
6. Klon en tabell med T-SQL- med redigeringsprogrammet for SQL-spørring.
7. Transformer data med en lagret prosedyre for å opprette aggregerte datasett.
8. Tidsreiser med T-SQL- for å se data slik de dukket opp på et tidspunkt.
9. Opprette en spørring med redigeringsprogrammet for visualobjekter for å hente resultater fra datalageret.
10. Analysere data i en notatblokk.
11. Opprett og utfør en spørring på tvers av lageret med redigeringsprogrammet for SQL-spørring.
12. Opprette en Semantisk DirectLake-modell og Power BI-rapport for å analysere dataene på plass.
13. Generer en rapport fra OneLake-katalogen.
14. Rydde opp i opplæringsressurser ved å slette arbeidsområdet og andre elementer.

Ende-til-ende-arkitektur for datalager

Datakilder – Microsoft Fabric gjør det enkelt og raskt å koble til Azure Data Services, andre skyplattformer og lokale datakilder.

Inntak – Med 200+ innebygde koblinger som en del av Microsoft Fabric-datasamlebåndet og med dra og slipp datatransformasjon med dataflyt, kan du raskt bygge innsikt for organisasjonen. Snarvei er en ny funksjon i Microsoft Fabric som gir deg mulighet til å koble til eksisterende data uten å måtte kopiere eller flytte den. Du finner mer informasjon om snarveisfunksjonen senere i denne opplæringen.

Transformer og lagre – Microsoft Fabric standardiserer på Delta Lake-format, noe som betyr at alle motorene i Microsoft Fabric kan lese og arbeide med de samme dataene som er lagret i OneLake – ikke behov for dataduplisering. Med denne lagringsplassen kan du bygge et datalager eller datanett basert på organisasjonens behov. For transformasjon kan du velge enten lavkode- eller no-code-opplevelse med datasamlebånd/dataflyter eller bruke T-SQL for en kodeopplevelse.

Bruk – Bruk Power BI, det bransjeledende verktøyet for forretningsanalyse, til å rapportere og visualisere data fra lageret. Hvert lager har et innebygd TDS-endepunkt for tilkobling til og spørring etter data fra andre rapporteringsverktøy ved behov. I denne opplæringen oppretter du en semantisk modell på eksempellageret for å begynne å visualisere data i et stjerneskjema med bare noen få trinn.

Eksempeldata

For eksempeldata bruker vi eksempeldatabasen Wide World Importers (WWI). For vårt ende-til-ende-scenario for datalageret har vi generert tilstrekkelige data for en sniktitt på skala- og ytelsesfunksjonene til Microsoft Fabric-plattformen.

Wide World Importers (WWI) er en engrosimportør og distributør av nyhetsvarer basert i San Francisco Bay-området. WWIs kunder er for det meste selskaper som videreselger til enkeltpersoner. Første verdenskrig selger også til privatkunder over hele USA, som spesialbutikker, supermarkeder, databutikker, turistattraksjonsbutikker og noen enkeltpersoner. Første verdenskrig selger til andre grossister gjennom et nettverk av agenter som markedsfører produktene for første verdenskrig. Hvis du vil lære mer om firmaprofilen og driften, kan du se Wide World Importers eksempeldatabaser for Microsoft SQL.

Vanligvis vil du hente data fra transaksjonssystemer (eller bransjeprogrammer) inn i en datainnsjø eller datalageroppsamlingsområde. Men for denne opplæringen bruker vi den dimensjonale modellen som leveres av WWI som vår opprinnelige datakilde. Vi bruker dem som kilde til å innta dataene til et datalager og transformere dem gjennom T-SQL.

Datamodell

WWI-dimensjonsmodellen har flere faktatabeller i et stjerneskjema. I denne opplæringen fokuserer du på fact_sale tabellen og dens relaterte dimensjoner for å demonstrere et ende-til-ende-datalagerscenario:

Neste trinn

opplæring: Opprette et arbeidsområde