Del via

Hva er Copilot i Fabric i SQL-databasearbeidsbelastningen?

Gjelder for:✅SQL-database i Microsoft Fabric

Copilot i Fabric i SQL-database er et AI-verktøy designet for å forenkle administrasjon og spørring av SQL-databaser. Copilot tilbyr intelligent kodefullføring, hurtighandlinger og naturlig språk til SQL-konvertering. Denne artikkelen utforsker hvordan Copilot kan forbedre produktivitet, nøyaktighet og læring for databaseadministratorer, utviklere og dataanalytikere.

Funksjoner i Copilot i Fabric SQL-database

Kom i gang med Copilot i Fabric i SQL-databasen:

  • Chatruten Copilot i Fabric SQL-database: Bruk chatteruten til å stille Copilot-spørsmål gjennom naturlig språk.

    • Naturlig språk til SQL: Generer T-SQL-kode og få forslag til spørsmål du kan stille for å få fart på arbeidsflyten.
    • Dokumentasjonsbaserte spørsmål og svar: Still Copilot-spørsmål om funksjonene til Copilot i Fabric i SQL-databasen, og den gir svar på naturlig språk sammen med relevant dokumentasjon.

  • Fullføring av Copilot-kode for Copilot i Fabric SQL-database: Begynn å skrive T-SQL i redigeringsprogrammet for SQL-spørring, og Copilot genererer automatisk et kodeforslag for å fullføre spørringen. Tab-tasten godtar kodeforslaget eller fortsetter å skrive for å ignorere forslaget. Copilot kan også foreslå kodefullføringer for tabell- og kolonnenavn, funksjoner og nøkkelord.

  • Copilot Forklar og løs hurtighandlingsfunksjoner for Copilot i Fabric SQL-database: På båndet i redigeringsprogrammet for SQL-spørring er alternativene Løsning og forklar hurtighandlinger. Uthev en SQL-spørring etter eget valg, og velg en av hurtighandlingsknappene for å utføre den valgte handlingen i spørringen.

    • Løsning: Copilot kan løse feil i koden når det oppstår feilmeldinger. Feilscenarioer inkluderer feil/ikke støttet T-SQL-kode, feil stavemåte og mer. Copilot gir også kommentarer som forklarer endringene og foreslår anbefalte fremgangsmåter for SQL.
    • Forklar: Copilot kan gi naturlige språkforklaringer av SQL-spørringen og databaseskjemaet i kommentarformat.

Aktiver Copilot i Fabric SQL-database

Slik aktiverer du Copilot i Fabric i SQL-databasen:

Anbefalte fremgangsmåter for bruk av Copilot i Fabric SQL-database

Her er noen tips for effektivt å maksimere produktiviteten med Copilot:

  • Start med en klar og kortfattet beskrivelse av den spesifikke informasjonen du søker etter når du oppretter ledetekster.
  • Naturlig språk for SQL avhenger av uttrykksfulle tabell- og kolonnenavn. Hvis tabellen og kolonnene ikke er uttrykksfulle og beskrivende, kan det hende copilot ikke kan konstruere en meningsfull spørring.
  • Bruk naturlig språk som gjelder for tabellen, og vis databasens navn, kolonnenavn, primærnøkler og sekundærnøkler. Denne konteksten hjelper Copilot med å generere nøyaktige spørringer. Angi hvilke kolonner du vil se, aggregasjoner og eventuelle filtreringskriterier så eksplisitt som mulig. Med tanke på skjemakonteksten skal Copilot kunne korrigere skrivefeil eller forstå konteksten.
  • Når du bruker fullføring av kode, legger du igjen en kommentar øverst i spørringen med -- for å hjelpe Copilot med kontekst om spørringen du prøver å skrive.
  • Unngå tvetydig eller altfor komplekst språk i ledetekstene. Forenkle spørsmålet samtidig som det opprettholder klarheten. Denne redigeringen sikrer at Copilot kan oversette den til en meningsfull T-SQL-spørring som henter de ønskede dataene.

Eksempler på spørsmål

Følgende eksempelmeldinger er tydelige, spesifikke og skreddersydde for egenskapene til skjemaet og databasen, noe som gjør det enklere for Copilot å generere nøyaktige T-SQL-spørringer.

 - What are the top-selling products by quantity?
 - Count all the products grouped by category
 - Show all sales transactions that occurred on [a specific date]

Note

AI driver Copilot, så overraskelser og feil er mulig.

Ansvarlig AI-bruk av Copilot

For å se Microsofts retningslinjer for ansvarlig AI i SQL-databaser, se Personvern, sikkerhet og ansvarlig AI-bruk av Copilot i Fabric i SQL-databasearbeidsbelastningen.

Microsoft er forpliktet til å sikre at våre AI-systemer styres av våre AI-prinsipper og Ansvarlig AI Standard. Disse prinsippene omfatter å gi kundene våre mulighet til å bruke disse systemene effektivt og i tråd med deres tiltenkte bruksområder. Vår tilnærming til ansvarlig kunstig intelligens utvikler seg kontinuerlig for proaktivt å løse nye problemer.

Limitations

Her er de gjeldende begrensningene for Copilot i Fabric i SQL-databasen:

  • Copilot kan ikke endre eksisterende SQL-spørringer i redigeringsprogrammet for SQL-spørringer. Hvis du for eksempel ber Copilot-chatteruten om å redigere en bestemt del av en eksisterende spørring, fungerer den ikke. Copilot forstår imidlertid tidligere inndata i chatruten, slik at brukere kan iterere spørringer som tidligere ble generert av Copilot, før de settes inn.
  • Copilot kan gi unøyaktige resultater når hensikten er å evaluere data. Copilot har bare tilgang til databaseskjemaet. ingen av dataene er innenfor.
  • Copilot-svar kan inkludere unøyaktig innhold eller innhold av lav kvalitet, så se gjennom utdata før du bruker dem i arbeidet.
  • Personer som kan evaluere innholdets nøyaktighet og hensiktsmessighet på en meningsfull måte, bør se gjennom utdataene.
  • Copilot i Fabric i SQL-databasechatteruten er for øyeblikket ikke tilgjengelig hvis Private Link er aktivert og offentlig tilgang er deaktivert i leierinnstillingen.

Relatert innhold

  • Last updated on