Merk
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å logge på eller endre kataloger.
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å endre kataloger.
Gjelder for:✅SQL-database i Microsoft Fabric
Denne artikkelen beskriver hvordan man kan bruke SQL-databaser i Microsoft Fabric som den operative ryggraden for translytiske apper – apper som krever både transaksjonell og analytisk tilgang til de samme dataene.
Målet er å muliggjøre transaksjonelle arbeidsbelastninger, operative API-er og umiddelbare analytiske data i én database, innenfor den styrte, sikre Microsoft Fabric-plattformen .
Endepunkt for SQL-analyse
Når du oppretter en SQL-database i Fabric, blir dataene automatisk replikert nesten i sanntid inn i OneLake, og skaper en skrivebeskyttet kopi av dataene dine i Delta-tabeller som er tilgjengelige via T-SQL via SQL-analyse-endepunktet. Denne arkitekturen betyr at data generert av transaksjonssystemet er tilgjengelig for analytiske forespørsler uten noen prosessering eller komplekse ETL-pipelines. Ved å bruke SQL-analyse-endepunktet kan du analysere data nesten i sanntid uten å påvirke din transaksjonelle arbeidsbelastning. Disse dataene kan brukes til Power BI-rapportering, maskinlæringsmodeller eller annen analyse i Microsoft Fabric. SQL-analyseendepunktet er også tilgjengelig for eksterne applikasjoner som trenger analytisk tilgang til dataene.
Eksempler inkluderer:
- Helsevesen: Overvåk helsemålinger for å gi sanntidsinnsikt til helsepersonell.
- Finans: Analyser markedsdata for å optimalisere handelsstrategier i sanntid.
- Detaljhandel: Analyser kundeadferd for å tilby personlige handleopplevelser.
- Produksjon: Overvåk produksjonsprosesser for å forbedre produktkvaliteten.
Translytiske aktivitetsflyter
Når du bruker Power BI til å analysere data, kan det hende at du må gjøre noe med dataene, som å oppdatere en post, legge til merknader eller utløse en handling i et annet system basert på dataene. Du kan enkelt utføre disse oppgavene ved å bruke translytiske oppgaveflyter i Microsoft Fabric.
Translytiske oppgaveflyter fungerer ved å bruke brukerdatafunksjoner i Fabric for å påkalle funksjoner på de underliggende Microsoft Fabric-datakildene. De muliggjør scenarier som:
- Legg til data: Legg til en datapost i en tabell i databasen din og se det reflektert i rapporten din. Du kan for eksempel legge til en ny kundepost.
- Redigeringsdata: Rediger en eksisterende datapost i en tabell i databasen din og se den reflektert i rapporten din. Hvis du for eksempel oppdaterer et statusfelt eller en merknad.
- Slett data: Slett en eksisterende datapost fra en tabell i databasen din og se den fjernet fra rapporten din. Du kan for eksempel fjerne en kundepost som ikke lenger er nødvendig.
- Kall et eksternt API: Lag en API-forespørsel som er tilgjengelig via en nettverksforespørsel. Du kan for eksempel sende en forespørsel til REST-endepunktet for et offentlig API som enten oppdaterer de underliggende dataene eller sluttbrukerens inndata, eller utfører handlinger i et annet system.