Del via

Hva er funksjoner for stoffbrukerdata?

Brukerdatafunksjoner er en funksjon som lar deg være vert for og kjøre din egen kode på Fabric. Dette gir datautviklere mulighet til å skrive forretningslogikken sin og bygge den inn i Fabric-økosystemet. Denne funksjonen støtter Python 3.11.9-kjøretiden og lar deg bruke offentlige biblioteker fra PyPI,Fabric-datatilkoblinger og mye mer.

animert GIF som viser grensesnittet til Fabric User Data Functions.

Klar til å komme i gang? Følg denne veiledningen for å opprette et nytt element for brukerdatafunksjoner eller bruke VS Code-filtypen.

Hvorfor bruke datafunksjoner for Fabric User?

Fabric User-datafunksjoner gir en plattform for å være vert for egendefinert logikk og referanse fra ulike typer stoffelementer og datakilder. Du kan bruke denne tjenesten til å skrive forretningslogikk, interne algoritmer og biblioteker. Du kan også integrere den i stoffarkitekturene dine for å tilpasse virkemåten til løsningene dine.

Følgende er noen av fordelene med logikk ved hjelp av brukerdatafunksjoner:

  • Gjenbrukbarhet: Aktiver funksjonene fra andre stoffelementer og opprett biblioteker med standardisert funksjonalitet som kan brukes i mange løsninger i organisasjonen.
  • tilpassing: Bruk Python og offentlige biblioteker fra PyPI til å opprette kraftige programmer som er tilpasset dine behov.
  • Encapsulation: Opprett funksjoner som utfører flere oppgaver for å bygge avanserte arbeidsflyter.
  • Ekstern tilkobling: Aktiver brukerdatafunksjonene fra eksterne klientprogrammer ved hjelp av et REST-endepunkt, og åpne muligheter for integreringer med eksterne systemer.

Stoffintegrasjoner

Fabric User Data Functions kan sømløst koble til andre stoffelementer for å skape rike ende-til-ende-opplevelser. Det finnes to typer integreringer:

Neste trinn

  • Last updated on