Del via

Oversikt over graf i Microsoft Fabric (forhåndsversjon)

Note

Denne funksjonen er for øyeblikket i offentlig forhåndsversjon. Denne forhåndsvisningen leveres uten en tjenesteavtale, og anbefales ikke for produksjonsarbeidsbelastninger. Enkelte funksjoner støttes kanskje ikke eller kan ha begrensede funksjoner. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Supplerende vilkår for bruk for Microsoft Azure Previews.

Graph i Microsoft Fabric hjelper deg å finne og utforske sammenhenger i dataene dine. Det er en skalerbar, bedriftsmessig løsning som gjør frakoblet data om til AI-drevne innsikter.

I motsetning til tradisjonelle relasjonsdatabaser som ofte krever kostbare joins og komplekse spørringer, Graph in Microsoft Fabric:

Sammen muliggjør disse funksjonene avansert grafanalyse direkte på OneLake uten å måtte konfigurere sprø ETL (trekk ut, transformer, last) eller datareplikeringsarbeidsflyter manuelt.

Graph i Microsoft Fabrics utskaleringsdesign sikrer ytelse og elastisitet for arbeidsbelastninger i bedriftsskala, slik at du kan analysere milliarder av relasjoner uten flaskehalser. Den merkede egenskapsgrafmodellen lar noder og kanter bære etiketter og egenskaper som gjør komplekse relasjoner enkle å modellere, spørre og utforske.

Ved å bruke native GQL- og NL2GQL-støtte får du standardbaserte spørringsmuligheter optimalisert for grafoperasjoner. Disse egenskapene gir portabilitet og konsistens på tvers av grafløsninger. Graph i Microsoft Fabric fjerner kompleksiteten til sammenføyninger og transformasjoner for å låse opp sømløs grafanalyse og avansert innsikt i stor skala, samtidig som du bruker ditt eksisterende dataområde.

Hvorfor grafanalyse er viktig

Tradisjonelle relasjons- og tabellbaserte dataformater gjør det vanskelig – om ikke umulig – å kartlegge relasjoner mellom ulike datapunkter. For eksempel kan ikke disse formatene vise de sammenvevde forbindelsene mellom brukere, innlegg, kommentarer, forum og tagger på en sosial medieplattform. Graph i Microsoft Fabric gjør det mulig for deg å avdekke skjulte forbindelser, fellesskap og påvirkning i dataene dine. Ved å bruke Graph i Microsoft Fabric kan du svare på komplekse spørsmål om sosiale nettverk, forretningsprosesser og mer.

Graph i Microsoft Fabric gir en effektiv måte å modellere, visualisere og spørre disse relasjonene på. Det hjelper deg å forstå sammenhengen mellom dataene dine og skape bedre innsikt.

  • Forretningsbruker: Utforsker relasjoner visuelt, kjører NL (naturlig språk) spørringer og får innsikt uten anstrengelse.
  • Dataingeniør: Definerer grafmodeller, forener data i OneLake med verktøy med lav og ingen kode.
  • Dataforsker: Bruker grafalgoritmer og maskinlæring (maskinlæring) i Fabrics datavitenskapsmiljø.
  • Utvikler: Bygger AI-agenter og sanntidsapper ved hjelp av grafdrevet kontekstavhengig innsikt.

Graf i Microsoft Fabric utvider tilgangen til grafinnsikt utover spesialiserte roller. Enhver bruker kan bruke tilkoblede data i daglig beslutningstaking.

Hva du kan gjøre med Graph i Microsoft Fabric

Graf i Microsoft Fabric lar deg:

  • Lag en merket egenskapsgraf over strukturerte data i OneLake ved å definere nodene og kantene i form av underliggende tabelldata.

    Viktig!

    Graph i Microsoft Fabric støtter for øyeblikket ikke skjemautvikling. Etter at du har innhentet og modellert dataene dine, er strukturen av noder, relasjoner og egenskaper fast. Hvis du trenger å gjøre strukturelle endringer – som å legge til nye egenskaper, endre etiketter eller endre relasjonstyper – må du legge inn de oppdaterte kildedataene i en ny modell.

  • Søk ved å bruke GQL (Graph Query Language), inkludert mønstergjenkjenning, stikonstruksjoner, aggregeringer og andre funksjoner etter hvert som de slippes. Den offisielle internasjonale standarden for GQL er ISO/IEC 39075 Information Technology - Database Languages - GQL.

  • Dra nytte av jobbfunksjonsbaserte erfaringer:

    • Dataingeniører kan modellere og lage grafer.
    • Analytikere kan kjøre spørringer med lav eller ingen kode og kuratere visningssett.
    • Bedriftsbrukere kan utforske visuelt eller bruke naturlig språk for å samhandle med dataene.

  • Operer i Fabric: Slå automatisk av når de ikke er i bruk og overvåk bruken i kapasitetsmetrikk-appen – alt styrt av Fabric OneLake-sikkerhets-, compliance- og tillatelsesmodellen.

Integrasjon med Microsoft Fabric

Graph i Microsoft Fabric er dypt integrert med Microsoft Fabric-plattformen, inkludert OneLake for samlet datalagring og Fabric UI for visualisering. Den integreres sømløst med Microsoft Fabrics styrings-, sikkerhets- og driftsfunksjoner.

Du kan innlemme grafanalyse i dine eksisterende arbeidsflyter, noe som eliminerer behovet for dataduplisering og spesialiserte ferdigheter. Så innsikt er tilgjengelig for et bredere publikum sammenlignet med tradisjonelle frittstående grafdatabaser.

Hvordan graf i Microsoft Fabric skiller seg fra frittstående grafdatabaser

Areal Graf i Microsoft Fabric Frittstående grafdatabase
Data tyngdekraft Graph i Microsoft Fabric opererer direkte på OneLake, så du trenger ikke utføre ETL eller duplisere data. Frittstående grafdatabaser krever at du flytter eller dupliserer dataene dine til en egen grafdatabaseforekomst, noe som kan legge til kompleksitet og overhead.
Scalability Tjenesten er utformet for store grafer og bruker skalerbar fragmentering på tvers av flere maskiner for å håndtere store dataarbeidsbelastninger effektivt. De fleste frittstående grafdatabaser er avhengige av oppskaleringsarkitekturer eller klynger som kan være begrenset av leverandøren eller utgaven, noe som kan begrense skalerbarheten.
Language Graf i Microsoft Fabric er kompatibel med den nye GQL-standarden (forhåndsversjon) og inkluderer innebygde algoritmer for grafanalyse. Frittstående grafdatabaser bruker ofte leverandørspesifikke spørringsspråk og separate analyserammeverk, og støtten for algoritmer kan variere mye.
Brukeropplevelse Brukere drar nytte av et enhetlig Microsoft Fabric-grensesnitt for modellering, spørring, forretningsanalyse (BI), integrering av kunstig intelligens (AI) og utforskning med lav eller ingen kode. Spesialiserte graftekniske ferdigheter er ikke nødvendig. Frittstående grafdatabaser er først og fremst utviklerfokuserte, med konsoller og SDK-er som ofte krever spesialiserte ferdigheter. Visualiserings- og lavkodeverktøy kan være separate og kan kreve ekstra oppsett.
Drift og kostnader Graf i Microsoft Fabric-arbeidsbelastninger kjører på pooled Fabric-kapasitetsenheter (CU) med automatisk nedskalering og sentraliserte måleparametere, noe som hjelper til med å optimalisere ressursbruk og kostnader. Frittstående grafdatabaser krever separate klynger eller lisenser, tilpasset skalering og overvåking, og påløper ofte ledige kapasitetskostnader, noe som øker driftskompleksiteten og kostnadene.
Styring og sikkerhet Microsoft Fabric gir opprinnelig OneLake-styring, avstammingssporing og rollebasert tilgangskontroll (RBAC) for arbeidsområdet, og integreres med Fabric-samsvarsstandarder for sikkerhet og revisjon. Frittstående grafdatabaser har separate sikkerhets- og styringsmodeller som du må konfigurere og revidere uavhengig, noe som kan øke risiko og administrativ byrde.

Note

Bli med i det nye Fabric-brukerpanelet for å dele tilbakemeldinger og bidra til å forme Fabric og Power BI. Delta i undersøkelser og 1:1 økter med produktteamet. Finn ut mer og registrer deg på Fabric brukerpanel.

Priser og kapasitetsenheter

Graph i Microsoft Fabric bruker de samme kapasitetsenhetene (CU) som andre arbeidsbelastninger i Microsoft Fabric. Du trenger ikke å kjøpe en separat grafspesifikk lisens eller SKU. Alle grafoperasjoner, inkludert datainntak, spørring og kjøring av algoritmer, bruker organisasjonens reserverte eller forbruksbaserte Fabric-kapasitet.

CU-forbruk måles i minutter med CPU-oppetid. For graflagring er minimum 64 GB satt av. Du kan overvåke grafarbeidsbelastningens ressursforbruk og ytelse i Fabric Capacity Metrics-appen.

Navn på stoffoperasjon Faktureringsmåler for Azure Måleenhet Fabric CU forbruksrate
Graf generelle operasjoner Bruk av grafkapasitet CU Minute 0,16667 CU-er per minutt
Lagring av grafbuffer OneLake-buffer Per GB per måned -

Hvis du vil ha mer informasjon om priser og kapasitetsenheter, kan du se Microsoft Fabric-priser.

Regional tilgjengelighet

Graph i Microsoft Fabric er for øyeblikket tilgjengelig i følgende regioner:

  • Australia, øst
  • Australia, sørøst
  • Brasil, sør
  • Canada, sentralt
  • India, sentralt
  • USA, sentralt
  • Øst-Asia
  • USA, øst
  • USA, øst 2
  • Frankrike, sentralt
  • Tyskland, vest-sentralt
  • Israel, sentralt
  • Italy North
  • Japan, øst
  • Japan, vest
  • Korea, sentralt
  • Mexico, sentralt
  • USA, nord-sentralt
  • Europa, nord
  • Øst-Norge
  • Poland Central
  • Sør-Afrika, nord
  • USA, sør-sentralt
  • Asia, sørøst
  • India, sør
  • Spain Central
  • Sweden Central
  • Sveits, nord
  • Sveits, vest
  • De forente arabiske emirater, nord
  • Storbritannia, sør
  • Storbritannia, vest
  • Europa, vest
  • USA, vest
  • USA, vest 2
  • USA, vest 3

Beslektet innhold

  • Last updated on