Del via

Oversikt over graf i Microsoft Fabric (forhåndsversjon)

Note

Denne funksjonen er for øyeblikket i offentlig forhåndsversjon. Denne forhåndsvisningen leveres uten en tjenesteavtale, og anbefales ikke for produksjonsarbeidsbelastninger. Enkelte funksjoner støttes kanskje ikke eller kan ha begrensede funksjoner. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Supplerende vilkår for bruk for Microsoft Azure Previews.

Graph i Microsoft Fabric er en skalerbar løsning i foretaksklassen som gjør frakoblede data om til AI-drevet innsikt.

I motsetning til tradisjonelle relasjonsdatabaser som ofte krever kostbare sammenføyninger og komplekse spørringer, tegner du diagram i Microsoft Fabric:

Sammen muliggjør disse funksjonene avansert grafanalyse direkte på OneLake uten å måtte konfigurere sprø ETL (trekk ut, transformer, last) eller datareplikeringsarbeidsflyter manuelt.

Graph i Microsoft Fabrics utskaleringsdesign sikrer ytelse og elastisitet for arbeidsbelastninger i bedriftsskala, slik at du kan analysere milliarder av relasjoner uten flaskehalser. Den merkede egenskapsgrafmodellen lar noder og kanter bære etiketter og egenskaper som gjør komplekse relasjoner enkle å modellere, spørre og utforske.

Og med innebygd GQL- og NL2GQL-støtte får du standardbaserte spørringsfunksjoner som er optimalisert for grafoperasjoner – noe som gir portabilitet og konsistens på tvers av grafløsninger. Graph i Microsoft Fabric fjerner kompleksiteten til sammenføyninger og transformasjoner for å låse opp sømløs grafanalyse og avansert innsikt i stor skala, samtidig som du bruker ditt eksisterende dataområde.

Hvorfor grafanalyse er viktig

Tradisjonelle relasjons- og tabelldataformater gjør det vanskelig – om ikke umulig – å kartlegge relasjoner mellom ulike datapunkter, for eksempel de sammenflettede forbindelsene mellom brukere, innlegg, kommentarer, fora og tagger på en sosial medieplattform. Med Graph kan du avdekke skjulte forbindelser, fellesskap og innflytelse i dataene dine, noe som gjør det mulig å svare på komplekse spørsmål om sosiale nettverk, forretningsprosesser og mer.

Graph i Microsoft Fabric gir en effektiv måte å modellere, visualisere og spørre disse relasjonene på, og hjelper deg med å forstå sammenkoblingen av dataene dine og få bedre innsikt.

  • Forretningsbruker: Utforsker relasjoner visuelt, kjører NL-spørringer (naturlig språk) og får innsikt uten problemer.
  • Dataingeniør: Definerer grafmodeller, forener data i OneLake med verktøy med lav og ingen kode.
  • Dataforsker: Bruker grafalgoritmer og maskinlæring (maskinlæring) i Fabrics datavitenskapsmiljø.
  • Utvikler: Bygger AI-agenter og sanntidsapper ved hjelp av grafdrevet kontekstavhengig innsikt.

Graf i Microsoft Fabric utvider tilgangen til grafinnsikt utover spesialiserte roller. Enhver bruker kan bruke tilkoblede data i daglig beslutningstaking.

Hva du kan gjøre med graf

Graf i Microsoft Fabric lar deg:

  • Lag en merket egenskapsgraf over strukturerte data i OneLake ved å definere nodene og kantene i form av underliggende tabelldata.

    Tips

    Graph støtter fullt ut skjemautvikling gjennom OneLake. Dette betyr at du kan legge til, fjerne eller omorganisere kolonner i kildetabellene dine uten å bryte grafinntaket eller kreve full omlading. Alle skjemaendringer håndteres automatisk under grafbelastning og reflekteres i produksjonen, noe som gir deg fleksibilitet til å tilpasse datamodellen etter hvert som forretningsbehovene utvikler seg. Denne funksjonaliteten sikrer at grafløsninger forblir robuste og oppdaterte selv når underliggende datasett endres.

  • Spørring ved hjelp av GQL (Graph Query Language), inkludert mønstersamsvar, banekonstruksjoner, aggregasjoner og andre funksjoner etter hvert som de utgis. Den offisielle internasjonale standarden for GQL er ISO/IEC 39075 Information Technology - Database Languages - GQL.

  • Berik grafen med poengsummer og fellesskap for nedstrøms BI (forretningsanalyse) og AI (kunstig intelligens) arbeidsflyter. Kjør innebygde grafalgoritmer som korteste bane, siderangering, svakt tilkoblede komponenter (WCC) og Louvain.

  • Dra nytte av jobbfunksjonsbaserte erfaringer:

    • Dataingeniører kan modellere og lage grafer.
    • Analytikere kan kjøre spørringer med lav eller ingen kode og kuratere visningssett.
    • Forretningsbrukere kan utforske visuelt eller bruke naturlig språk til å samhandle med dataene.

  • Drift i Fabric: Avslutt automatisk når den ikke er i bruk, og overvåk bruken i appen for kapasitetsmåledata – alt styrt av Fabric OneLake-sikkerhet, samsvar og tillatelsesmodell.

Integrasjon med Microsoft Fabric

Graph i Microsoft Fabric er dypt integrert med Microsoft Fabric-plattformen, inkludert OneLake for enhetlig datalagring og Power BI for visualisering. Den integreres sømløst med Microsoft Fabrics styrings-, sikkerhets- og driftsfunksjoner.

Du kan innlemme grafanalyse i dine eksisterende arbeidsflyter, noe som eliminerer behovet for dataduplisering og spesialiserte ferdigheter. Så innsikt er tilgjengelig for et bredere publikum sammenlignet med tradisjonelle frittstående grafdatabaser.

Hvordan graf i Microsoft Fabric skiller seg fra frittstående grafdatabaser

Areal Graf i Microsoft Fabric Frittstående grafdatabase
Data tyngdekraft Graph opererer direkte på OneLake, slik at du ikke trenger å utføre ETL eller duplisere data. Frittstående grafdatabaser krever at du flytter eller dupliserer dataene dine til en egen grafdatabaseforekomst, noe som kan legge til kompleksitet og overhead.
Scalability Tjenesten er utformet for store grafer og bruker skalerbar fragmentering på tvers av flere maskiner for å håndtere store dataarbeidsbelastninger effektivt. De fleste frittstående grafdatabaser er avhengige av oppskaleringsarkitekturer eller klynger som kan være begrenset av leverandøren eller utgaven, noe som kan begrense skalerbarheten.
Language Graf i Microsoft Fabric er kompatibel med den nye GQL-standarden (forhåndsversjon) og inkluderer innebygde algoritmer for grafanalyse. Frittstående grafdatabaser bruker ofte leverandørspesifikke spørringsspråk og separate analyserammeverk, og støtten for algoritmer kan variere mye.
Brukeropplevelse Brukere drar nytte av et enhetlig Microsoft Fabric-grensesnitt for modellering, spørring, forretningsanalyse (BI), integrering av kunstig intelligens (AI) og utforskning med lav eller ingen kode. Spesialiserte graftekniske ferdigheter er ikke nødvendig. Frittstående grafdatabaser er først og fremst utviklerfokuserte, med konsoller og SDK-er som ofte krever spesialiserte ferdigheter. Visualiserings- og lavkodeverktøy kan være separate og kan kreve ekstra oppsett.
Drift og kostnader Graph-arbeidsbelastninger kjører på samlede Fabric-kapasitetsenheter (CU-er) med automatisk nedskalering og sentraliserte måledata, noe som bidrar til å optimalisere ressursbruk og kostnader. Frittstående grafdatabaser krever separate klynger eller lisenser, tilpasset skalering og overvåking, og påløper ofte ledige kapasitetskostnader, noe som øker driftskompleksiteten og kostnadene.
Styring og sikkerhet Microsoft Fabric gir opprinnelig OneLake-styring, avstammingssporing og rollebasert tilgangskontroll (RBAC) for arbeidsområdet, og integreres med Fabric-samsvarsstandarder for sikkerhet og revisjon. Frittstående grafdatabaser har separate sikkerhets- og styringsmodeller som må konfigureres og revideres uavhengig, noe som kan øke risikoen og den administrative byrden.

Note

  • Bli med i det nye Fabric-brukerpanelet for å dele tilbakemeldinger og bidra til å forme Fabric og Power BI. Delta i undersøkelser og 1:1 økter med produktteamet. Finn ut mer og registrer deg på Fabric brukerpanel.

Priser og kapasitetsenheter

Graph bruker de samme kapasitetsenhetene (CU-er) som andre arbeidsbelastninger i Microsoft Fabric. Du trenger ikke å kjøpe en separat grafspesifikk lisens eller SKU. Alle grafoperasjoner, inkludert datainntak, spørring og kjøring av algoritmer, bruker organisasjonens reserverte eller forbruksbaserte Fabric-kapasitet.

Bruken måles i minutter med CPU-oppetid. Du kan overvåke ressursforbruket og ytelsen til grafarbeidsbelastningen i den sentraliserte kapasitetsmåledataappen.

Navn på stoffoperasjon Faktureringsmåler for Azure Måleenhet Fabric CU forbruksrate
Graf generelle operasjoner Bruk av grafkapasitet CU Minute 0,16667 CU-er per minutt
Lagring av grafbuffer OneLake-buffer Per GB per måned -

Hvis du vil ha mer informasjon om priser og kapasitetsenheter, kan du se Microsoft Fabric-priser.

Regional tilgjengelighet

Graph er for øyeblikket tilgjengelig i følgende regioner:

  • Australia, øst
  • Australia, sørøst
  • Brasil, sør
  • Canada, sentralt
  • India, sentralt
  • USA, sentralt
  • Øst-Asia
  • USA, øst
  • USA, øst 2
  • Frankrike, sentralt
  • Tyskland, vest-sentralt
  • Israel, sentralt
  • Italy North
  • Japan, øst
  • Japan, vest
  • Korea, sentralt
  • Mexico, sentralt
  • USA, nord-sentralt
  • Europa, nord
  • Øst-Norge
  • Poland Central
  • Sør-Afrika, nord
  • USA, sør-sentralt
  • Asia, sørøst
  • India, sør
  • Spain Central
  • Sweden Central
  • Sveits, nord
  • Sveits, vest
  • De forente arabiske emirater, nord
  • Storbritannia, sør
  • Storbritannia, vest
  • Europa, vest
  • USA, vest
  • USA, vest 2
  • USA, vest 3

Hvis du ønsker å bli varslet når tjenesten er lagt til i din region, fyll ut dette skjemaet.

Beslektet innhold

  • Last updated on