Veiledning: Introduksjon til graf i Microsoft Fabric

Denne veiledningen tar deg gjennom et ende-til-ende-diagramscenario i Microsoft Fabric. Du tar eksempeldata, modellerer det som en graf, og spør etter innsikt — og bygger en fungerende forståelse av grafopplevelsen underveis.

Forutsetning

Før du starter denne veiledningen, sjekk at:

1. Du har tilgang til en Microsoft Fabric-kapasitet (F2 eller høyere) eller en Fabric-prøve.

2. Grafen er tilgjengelig i ditt område.

3. En Fabric-administrator aktiverte Graph i din Fabric-tenant. De aktiverer denne innstillingen i administrasjonsportalen.

   

4. Du er medlem av et Fabric-arbeidsområde eller har tillatelse til å opprette elementer i arbeidsområdet. For mer informasjon, se Workspaces i Microsoft Fabric.

   Viktig!

   Tilgangshåndteringen av grafen er begrenset til arbeidsområdet som hoster den. Brukere utenfor arbeidsområdet kan ikke få tilgang til grafen. Brukere i arbeidsområdet som har tilgang til de underliggende dataene i lakehouse, kan modellere og spørre grafen.

Graf ende-til-ende-scenario

I denne veiledningen tar du på deg rollen som dataanalytiker hos det fiktive Adventure Works-selskapet. Du bygger en grafmodell for å representere forholdet mellom kunder, ordre, ansatte, produkter og leverandører. Deretter søker du i grafen for å finne innsikt om kundens kjøpsatferd og produktets ytelse. Følg disse trinnene:

1. Last inn prøvedata i et innsjøhus.
2. Lag en graf ved å lage en grafmodell og laste inn data fra OneLake.
3. Legg til noder i grafen for hver enhet i datamodellen.
4. Legg til kanter i grafen din for å definere relasjoner mellom noder.
5. Legg til flere node- og kanttyper fra én tabell for å lage en rikere grafmodell.
6. Søk i grafen med spørringsbyggeren ved hjelp av et interaktivt visuelt grensesnitt.
7. Spør grafen med GQL ved hjelp av kodeeditoren.
8. Rydde opp i opplæringsressurser ved å slette arbeidsområdet og andre elementer.

For en detaljert oversikt over hvordan data flyter gjennom graf — fra datakilder gjennom OneLake-lagring, grafmodellering, forespørsler og resultater — se grafarkitektur.

Eksempel på data

For eksempeldataene fra denne veiledningen, bruk Adventure Works-eksempeldatasettet. Adventure Works er en fiktiv sykkelprodusent som selger sykler og tilbehør til kunder over hele verden.

Note

Adventure Works-datasettet som brukes i denne veiledningen er en tilpasset versjon designet spesielt for å demonstrere grafegenskaper. Den skiller seg fra standard Adventure Works-datasett og støtter grafspesifikke funksjoner.

Adventure Works-datasetet inkluderer:

• Kunder – Folk som kjøper produkter.
• Ordrer – Salgstransaksjoner.
• Ansatte – Ansatte som håndterer salg.
• Produkter – Varer kan kjøpes.
• Produktkategorier og underkategorier – Produktklassifiseringshierarki.
• Leverandører – Leverandører som produserer produkter.

Datamodell

Adventure Works-datamodellen viser et typisk detaljhandelsscenario med flere enheter og relasjoner. I denne veiledningen modellerer du følgende relasjoner:

Forhold	Beskrivelse
Employee sells Order	Ansatte behandler kundebestillinger
Customer purchases Order	Kunder foretar kjøp
Order contains Product	Bestillinger inkluderer produkter
Product isOfType ProductSubcategory	Produkter tilhører underkategorier
ProductSubcategory belongsTo ProductCategory	Underkategorier tilhører kategorier
Vendor produces Product	Leverandører leverer produkter

Neste trinn

Lastprøvedata