Veiledning: Introduksjon til graf i Microsoft Fabric

Note

Denne funksjonen er for øyeblikket i offentlig forhåndsversjon. Denne forhåndsvisningen leveres uten en tjenesteavtale, og anbefales ikke for produksjonsarbeidsbelastninger. Enkelte funksjoner støttes kanskje ikke eller kan ha begrensede funksjoner. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Supplerende vilkår for bruk for Microsoft Azure Previews.

Denne veiledningen er en steg-for-steg-gjennomgang av et ende-til-ende-diagramscenario i Microsoft Fabric. Den dekker alt fra å lage grafmodellen din til å spørre dataene dine og analysere innsikter. Fullfør denne veiledningen for å bygge en grunnleggende forståelse av Microsoft Fabric-grafopplevelsen og dens muligheter.

Forutsetning

Før du starter denne veiledningen, sjekk at:

1. Grafen er tilgjengelig i ditt område.

2. Graph er aktivert i din Fabric-tenant.

   

3. Du er medlem av et Fabric-arbeidsområde eller har tillatelse til å opprette elementer i arbeidsområdet. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Arbeidsområder i Microsoft Fabric.

   Viktig!

   Tilgangshåndteringen av grafen er begrenset til arbeidsområdet som hoster den. Brukere utenfor arbeidsområdet kan ikke få tilgang til grafen. Brukere i arbeidsområdet som har tilgang til de underliggende dataene i lakehouse, kan modellere og spørre grafen.

Graf ende-til-ende-scenario

I denne veiledningen tar du på deg rollen som dataanalytiker hos det fiktive Adventure Works-selskapet. Du bygger en grafmodell for å representere forholdet mellom kunder, ordre, ansatte, produkter og leverandører. Deretter søker du i grafen for å finne innsikt om kundens kjøpsatferd og produktets ytelse. Følg disse trinnene:

1. Last inn prøvedata i et innsjøhus.
2. Lag en graf ved å lage en grafmodell og laste inn data fra OneLake.
3. Legg til noder i grafen for hver enhet i datamodellen.
4. Legg til kanter i grafen din for å definere relasjoner mellom noder.
5. Søk i grafen med spørringsbyggeren ved hjelp av et interaktivt visuelt grensesnitt.
6. Spør grafen med GQL ved hjelp av kodeeditoren.
7. Rydde opp i opplæringsressurser ved å slette arbeidsområdet og andre elementer.

Graf ende-til-ende-arkitektur

• Datakilder – Microsoft Fabric gjør det raskt og enkelt å koble til Azure Data Services, andre skyplattformer og lokale datakilder.

• Lagring – Microsoft Fabric standardiserer på Delta Lake-formatet lagret i OneLake. Graph i Microsoft Fabric leser data direkte fra lakehouse-tabellene dine for å konstruere grafmodellen.

• Grafmodellering – Lag noder og kanter som representerer enheter og relasjoner i dataene dine. Grafmodellen gir en fleksibel måte å utforske sammenkoblede data på.

• Søk og analyser – Bruk den visuelle spørringsbyggeren for interaktiv utforskning eller skriv GQL (Graph Query Language) spørringer for mer kompleks analyse.

Eksempel på data

For eksempeldataene fra denne veiledningen, bruk Adventure Works-eksempeldatasettet. Adventure Works er en fiktiv sykkelprodusent som selger sykler og tilbehør til kunder over hele verden.

Note

Adventure Works-datasettet som brukes i denne veiledningen er en tilpasset versjon designet spesielt for å demonstrere Graph-funksjonalitet. Den skiller seg fra standard Adventure Works-datasett og støtter grafspesifikke funksjoner.

Adventure Works-datasetet inkluderer:

• Kunder – Personer som kjøper produkter
• Ordrer - Salgstransaksjoner
• Ansatte - Ansatte som behandler salg
• Produkter - Varer tilgjengelig for kjøp
• Produktkategorier og underkategorier - Produktklassifiseringshierarki
• Leverandører – Leverandører som produserer produkter

Datamodell

Adventure Works-datamodellen viser et typisk detaljhandelsscenario med flere enheter og relasjoner. I denne veiledningen modellerer du følgende relasjoner:

Forhold	Beskrivelse
Ansatt selger Ordre	Ansatte behandler kundebestillinger
Kundekjøp Bestilling	Kunder foretar kjøp
Bestilling inneholder Produkt	Bestillinger inkluderer produkter
Produkt isOfType ProduktUnderkategori	Produkter tilhører underkategorier
ProductSubcategory belongsTo ProductCategory	Underkategorier tilhører kategorier
Leverandøren produserer produktet	Leverandører leverer produkter

Neste trinn

Lastprøvedata