Del via

Speiling av Azure Databricks Unity-katalog

Mange organisasjoner registrerer i dag dataene sine i Unity Catalog i Azure Databricks. En speilet Unity Catalog in Fabric gjør det mulig for kunder å lese data som administreres av Unity Catalog fra Fabric-arbeidsbelastninger. Azure Databricks og Fabric er bedre sammen.

Hvis du vil ha en opplæring om hvordan du konfigurerer Azure Databricks-arbeidsområdet for speiling av Unity-katalogen til Fabric, kan du se Opplæring: Konfigurere Microsoft Fabric-speilede databaser fra Azure Databricks.

Speilede databaser i Fabric gjør det mulig for brukere å glede seg over et svært integrert, ende-til-ende-produkt og brukervennlig produkt som er utformet for å forenkle analysebehovene dine. Du kan glede deg over et brukervennlig produkt som er utformet for å forenkle analysebehovene dine og bygget for åpenhet og samarbeid mellom Microsoft Fabric og Azure Databricks.

Når du bruker Fabric til å lese data som er registrert i Unity Catalog, er det ingen dataflytting eller datareplikering. Bare Azure Databricks-katalogstrukturen speiles til Fabric, og de underliggende katalogdataene er tilgjengelige via snarveier. Endringer i de underliggende dataene vises kanskje ikke i Fabric umiddelbart. Overføring kan ta alt fra noen sekunder til flere minutter, som beskrevet i dokumentasjonen for SQL Analytics-endepunktytelse.

Hvilke analyseopplevelser er innebygd

Speilede kataloger er et element i Fabric Data Warehousing som er forskjellig fra lager- og SQL-analyseendepunktet.

Når du speiler en Azure Databricks Unity-katalog, oppretter Fabric disse elementene:

Du kan få tilgang til speilede Azure Databricks-data på flere måter:

  • Hvert speilede Azure Databricks-element har et automatisk generert SQL-analyseendepunkt som gir en rik analytisk opplevelse opprettet av speilingsprosessen. Bruk T-SQL-kommandoer til å definere og spørre dataobjekter fra det skrivebeskyttede SQL-analyseendepunktet.
  • Bruk Power BI med Direct Lake-modus til å opprette rapporter mot Azure Databricks-elementet.

Synkronisering av metadata

Når du oppretter en ny speilet database fra Azure Databricks i Fabric, aktiveres som standard synkronisering av fremtidige katalogendringer automatisk for det valgte skjemaet . Følgende metadataendringer gjenspeiles fra Azure Databricks-arbeidsområdet til Fabric hvis automatisk synkronisering er aktivert:

  • Tilføyelse av skjemaer i en katalog.
  • Sletting av skjemaer fra en katalog.
  • Tilføyelse av tabeller i et skjema.
  • Sletting av tabeller fra et skjema.

Valg av skjema/tabell:

  • Som standard velges hele katalogen når brukeren legger til katalogen.
  • Brukeren kan utelate bestemte tabeller i skjemaet.
  • Hvis du opphever merkingen av et skjema, oppheves merkingen av alle tabellene i skjemaet.
  • Hvis brukeren går tilbake og velger skjemaet, velges alle tabeller i skjemaet på nytt.
  • Den samme virkemåten for utvalgene gjelder for skjemaer i en katalog.

Det finnes andre filtreringsbetingelser som brukes på kataloger/skjemaer/tabeller:

  • Materialiserte visninger og strømmingstabeller vises ikke.
  • Eksterne tabeller som ikke støtter Delta-format, vises ikke.

Relatert innhold

  • Last updated on