Merk
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å logge på eller endre kataloger.
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å endre kataloger.
Du kan utforske dataene som replikeres fra den speilede databasen med Spark-spørringer i notatblokker.
Notatblokker er et kraftig kodeelement for å utvikle Apache Spark-jobber og maskinlæringseksperimenter på dataene dine. Du kan bruke notatbøker i Fabric Lakehouse til å utforske speilbordene dine.
Forutsetning
- Fullfør opplæringen for å opprette en speilet database fra kildedatabasen.
- Veiledning: Configure Microsoft Fabric mirrored database for Azure Cosmos DB
- Opplæring: Konfigurere Microsoft Fabric-speilede databaser fra Azure Databricks
- Opplæring: Konfigurere Microsoft Fabric-speilede databaser fra Azure SQL Database
- Opplæring: Konfigurer Microsoft Fabric-speilede databaser fra Azure SQL Managed Instance
- Opplæring: Konfigurere Microsoft Fabric-speilede databaser fra Snowflake
- Opplæring: Konfigurere Microsoft Fabric-speilede databaser fra SQL Server
- Opplæring: Opprette en åpen speildatabase
Opprett en snarvei
Du må først opprette en snarvei fra de speilvendte tabellene til Lakehouse, og deretter bygge notatblokker med Spark-spørringer i Lakehouse.
Åpne Data Engineering i Fabric-portalen.
Hvis du ikke allerede har opprettet et Lakehouse, velger du Lakehouse og oppretter et nytt Lakehouse ved å gi det et navn.
Velg Hent data ->Ny snarvei.
Velg Microsoft OneLake.
Du kan se alle speilede databaser i Fabric-arbeidsområdet.
Velg den speilede databasen du vil legge til i Lakehouse, som en snarvei.
Velg ønskede tabeller fra den speilede databasen.
Velg Neste og deretter Opprett.
I Utforskeren kan du nå se valgte tabelldata i Lakehouse.
Tips
Du kan legge til andre data i Lakehouse direkte eller ta med snarveier som S3, ADLS Gen2. Du kan navigere til SQL-analyseendepunktet for Lakehouse og slå sammen dataene på tvers av alle disse kildene med speilede data sømløst.
Hvis du vil utforske disse dataene i Spark, velger du prikkene
...ved siden av en tabell. Velg Ny notatblokk eller Eksisterende notatblokk for å starte analysen.
Notatblokken åpnes automatisk og lastes inn datarammen med en
SELECT ... LIMIT 1000Spark SQL-spørring.- Det kan ta opptil to minutter før nye bærbare datamaskiner lastes helt inn. Du kan unngå denne forsinkelsen ved å bruke en eksisterende notatblokk med en aktiv økt.
- Det kan ta opptil to minutter før nye bærbare datamaskiner lastes helt inn. Du kan unngå denne forsinkelsen ved å bruke en eksisterende notatblokk med en aktiv økt.
