Speiling av Google BigQuery i Microsoft Fabric (forhåndsversjon)

Med speiling i Fabric kan du enkelt unngå kompliserte ETL-prosesser (Extract, Transform, Load) og sømløst integrere eksisterende Google BigQuery-lagerdata med resten av dataene dine i Fabric. Du kan kontinuerlig replikere Google BigQuery-dataene dine direkte til Fabrics OneLake. Når du er i Fabric, kan du dra nytte av kraftige funksjoner for forretningsanalyse, kunstig intelligens, datateknikk, datavitenskap og datadeling.

Hvis du vil ha en veiledning om hvordan du konfigurerer Google BigQuery-databasen din for speiling i Fabric, kan du se Veiledning: Konfigurer Microsoft Fabric-speilede databaser fra Google BigQuery.

Viktig!

Speiling for Google BigQuery er nå i forhåndsversjon. Produksjonsarbeidsbelastninger støttes ikke i forhåndsversjon.

Hvorfor bruke speiling i Fabric?

Speiling i Microsoft Fabric fjerner kompleksiteten ved å sette sammen verktøy fra forskjellige leverandører. Du trenger ikke å overføre dataene dine. Koble til Google BigQuery-dataene dine i nær sanntid for å bruke Fabric-analyseverktøyene. Fabric fungerer også sømløst med Microsoft-produkter, Google BigQuery og et bredt spekter av teknologier som støtter Delta Lake-tabellformatet med åpen kildekode.

Hvilke analyseopplevelser er innebygd?

Speiling oppretter to elementer i Fabric-arbeidsområdet:

• Det speilvendte databaseelementet. Speiling administrerer replikeringen av data til OneLake og konvertering til Parquet, i et analyseklart format. Speiling muliggjør nedstrømsscenarioer som datateknikk, datavitenskap og mer. Speilede databaser skiller seg fra lager- og SQL Analytics-endepunktelementer.
• Et endepunkt for SQL-analyse

Fra hver speilede database leverer et SQL-analyseendepunkt en skrivebeskyttet analytisk opplevelse på toppen av Delta-tabellene som opprettes under speiling. Dette endepunktet støtter T-SQL-syntaks for å definere og spørre etter dataobjekter, men det tillater ikke direkte dataendringer siden dataene er skrivebeskyttet.

Med SQL-analyseendepunktet kan du:

• Bla gjennom tabeller som refererer til Delta Lake-dataene dine speilet fra BigQuery.
• Bygg kodefrie spørringer og visninger, og utforsk data visuelt – ingen SQL kreves.
• Opprett SQL-visninger, innebygde tabellverdifunksjoner (TVF-er) og lagrede prosedyrer for å legge inn forretningslogikk med T-SQL.
• Angi og administrer tillatelser for objekter.
• Spør etter data i andre lagre og innsjøhus i samme arbeidsområde.

I tillegg til redigeringsprogrammet for SQL-spørring finnes det et bredt økosystem av verktøy som kan spørre SQL-analyseendepunktet, inkludert SQL Server Management Studio (SSMS),mssql-utvidelsen med Visual Studio Code og til og med GitHub Copilot.

Sikkerhetshensyn

Det er spesifikke krav til brukertillatelser for å aktivere Fabric Mirroring.

Fabric har også databeskyttelsesfunksjoner for å administrere tilgang i Microsoft Fabric. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se dokumentasjonen for databeskyttelsesfunksjoner.

Kostnadsvurderinger for speilet BigQuery

Fabric-databehandlingen som brukes til å replikere dataene dine til Fabric OneLake, er gratis. Lagringskostnaden for speiling er gratis opp til en grense basert på kapasitet. Databehandlingen for spørring av data ved hjelp av SQL, Power BI eller Spark belastes med vanlige priser.

Fabric tar ikke betalt for inngangsgebyrer for nettverksdata i OneLake for speiling.

Det er Google BigQuery-databehandlings- og skysøkekostnader når data speiles: BigQuery Change Data Capture (CDC) bruker BigQuery-databehandling for radendring, Storage Write API for datainntak og BigQuery-lagring for datalagring som alle medfører kostnader.

Hvis du vil ha mer informasjon om kostnadene ved speiling av Google BigQuery, kan du se de forklarte prisene.

Neste trinn:

Opplæring: Konfigurere speilede Microsoft Fabric-databaser fra Google BigQuery