Speiling av Google BigQuery i Microsoft Fabric (forhåndsvisning)

Med speiling i Fabric kan du enkelt unngå kompliserte ETL-prosesser (Extract, Transform, Load) og sømløst integrere eksisterende Google BigQuery-lagerdata med resten av dataene dine i Fabric. Du kan kontinuerlig replikere Google BigQuery-dataene dine direkte inn i Fabric sin OneLake. Når du er i Fabric, kan du dra nytte av kraftige funksjoner for forretningsanalyse, kunstig intelligens, datateknikk, datavitenskap og datadeling.

For en veiledning om hvordan du konfigurerer din Google BigQuery-database for speiling i Fabric, se Tutorial: Konfigurer Microsoft Fabric speilede databaser fra Google BigQuery.

Viktig!

Speiling for Google BigQuery er nå i forhåndsversjon. Produksjonsarbeidsbelastninger støttes ikke i forhåndsversjon.

Hvorfor bruke speiling i Fabric?

Speiling i Microsoft Fabric fjerner kompleksiteten ved å sette sammen verktøy fra ulike leverandører. Du trenger ikke å overføre dataene dine. Koble til Google BigQuery-dataene dine i nær sanntid for å bruke Fabric-analyseverktøyene. Fabric fungerer også sømløst med Microsoft-produkter, Google BigQuery og et bredt spekter av teknologier som støtter Delta Lake-tabellformatet med åpen kildekode.

Hvilke analyseopplevelser er innebygd?

Speiling oppretter en speilet database og et SQL-analyseendepunkt i Fabric-arbeidsområdet ditt. Den speilede databasen håndterer replikasjon av data inn i OneLake og konvertering til Parquet, noe som muliggjør nedstrømsscenarier som data engineering, data science og mer.

SQL-analyseendepunktet gir en skrivebeskyttet analytisk opplevelse oppå Delta-tabellene som opprettes under speiling. Du kan bla gjennom speilede tabeller, bygge kodefrie spørringer og visninger, lage SQL-visninger og lagrede prosedyrer, og spørre data på tvers av varehus og lakehouses i samme arbeidsområde.

For mer informasjon om analysemuligheter og kompatible verktøy, se Speilingsobjekter.

Sikkerhetshensyn

Det er spesifikke krav til brukertillatelser for å aktivere Fabric Mirroring.

Fabric tilbyr også databeskyttelsesfunksjoner for å administrere tilgang i Microsoft Fabric. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se dokumentasjonen for databeskyttelsesfunksjoner.

Kostnadsvurderinger for speilet BigQuery

Fabric-databehandlingen som brukes til å replikere dataene dine til Fabric OneLake, er gratis. Lagringskostnaden for speiling er gratis opp til en grense basert på kapasitet. Beregningen for å spørre data med SQL, Power BI eller Spark belastes med vanlige satser.

Fabric tar ikke betalt for inngangsgebyrer for nettverksdata i OneLake for speiling.

Det er Google BigQuery-databehandlings- og skysøkekostnader når data speiles: BigQuery Change Data Capture (CDC) bruker BigQuery-databehandling for radendring, Storage Write API for datainntak og BigQuery-lagring for datalagring som alle medfører kostnader.

Hvis du vil ha mer informasjon om kostnadene ved speiling av Google BigQuery, kan du se de forklarte prisene.

Neste trinn:

Veiledning: Konfigurer Microsoft Fabric speilede databaser fra Google BigQuery