Del via


Sikre data Microsoft Fabric speilede databaser fra Google BigQuery

Denne veiledningen hjelper deg med å etablere datasikkerhet i speilet BigQuery i Microsoft Fabric.

Viktig!

Vi støtter speiling for Google BigQuery med lokale datagatewayer (OPDG). OPDG 3000.286.6 eller nyere støttes.

Sikkerhetshensyn

Du må ha brukertillatelser for BigQuery-databasen din som inneholder følgende tillatelser:

  • bigquery.datasets.create
  • bigquery.tables.list
  • bigquery.tables.create
  • bigquery.tables.export
  • bigquery.tables.get
  • bigquery.tables.getData
  • bigquery.tables.updateData
  • bigquery.routines.get
  • bigquery.routines.list
  • bigquery.jobs.create
  • storage.buckets.create
  • storage.buckets.list
  • storage.objects.create
  • storage.objects.delete
  • storage.objects.list
  • iam.serviceAccounts.signBlob

Rollene BigQueryAdmin og StorageAdmin skal inkludere disse tillatelsene.

Brukeren må ha minst én tilordnet rolle som gir tilgang til BigQuery-forekomsten. Sjekk nettverkskravene for å få tilgang til BigQuery-datakilden din. Hvis du bruker speiling for Google BigQuery for lokal datagateway (OPDG), må du ha OPDG-versjon 3000.286.6 eller nyere for å slå på speiling.

For å manuelt etablere bøtter (og slippe å måtte gi storage.buckets.create-tillatelsen ), kan du:

  1. Gå til skylagring i Google Console og velg bøtter.
  2. Velg Create og navngi bøtten i dette formatet (små og små bokstaver): <projectid>_fabric_staging_bucket
  3. Sørg for at plasseringen/regionen til bøtten er den samme som GCP-prosjektet du planlegger å speile.
  4. Velg Opprett. Speilingssystemet vil automatisk oppdage bøtten.

Flere tillatelser kan være nødvendig avhengig av brukstilfellet. De minste nødvendige tillatelsene gjelder for å jobbe med endringshistorikk og håndtere tabeller i ulike størrelser (tabeller større enn 10GB). Selv om du ikke arbeider med tabeller som er større enn 10 GB, aktiverer du alle disse minimumstillatelsene for å gjøre det mulig å bruke speiling.

Hvis du vil ha mer informasjon om tillatelser, kan du se Google BigQuery-dokumentasjonen om nødvendige rettigheter for strømming av data, nødvendige tillatelser for tilgang til endringsloggen og nødvendige tillatelser for å skrive søkeresultater

Viktig!

Detaljert sikkerhet som opprettes i BigQuery-kildelageret, må konfigureres på nytt i den speilede databasen i Microsoft Fabric. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se SQL Granular-tillatelser i Microsoft Fabric.

Funksjoner for databeskyttelse

Du kan sikre kolonnefiltre og predikatbaserte radfiltre i tabeller til roller og brukere i Microsoft Fabric:

Du kan også maskere sensitive data fra ikke-administratorer ved hjelp av dynamisk datamaskering: