Speiling av SharePoint-liste i Microsoft Fabric (forhåndsvisning)

Viktig!

Denne funksjonen er i forhåndsvisning.

Speiling i Fabric gir en enkel opplevelse for å unngå komplisert ETL (Extract Transform Load) og integrere dine eksisterende SharePoint List-data med resten av dataene dine i Microsoft Fabric. Du kan kontinuerlig replikere eksisterende SharePoint-data direkte inn i Fabrics OneLake. I Fabric kan du låse opp kraftige scenarioer for forretningsanalyse, kunstig intelligens, datateknikk, datavitenskap og datadeling.

Hvilke analyseopplevelser er innebygd?

Speilede databaser er et element i Fabric Data Warehousing som er forskjellig fra lager - og SQL-analyseendepunktet.

Speiling oppretter disse elementene i Fabric-arbeidsområdet:

• Det speilvendte databaseelementet. Dette elementet muliggjør nedstrømsscenarier som data engineering, data science og mer. Speiling fungerer:
  • Dokumentbibliotekdata vises i OneLake via snarveier, som fungerer som symbolske lenker til den underliggende lagringen som inneholder dokumentbibliotektabellene, uten å replikere selve dataene. Disse snarveiene lar Fabric få direkte tilgang til dataene, og støttede data kan vises som Delta-tabeller for nedstrøms arbeidsbelastninger.
  • Replikasjon av administrerte tabelldata inn i OneLake og konvertering til Parquet, i et analyseklart format.
  • Et SQL-analyseendepunkt

Hver speilede database har et automatisk generert SQL-analyseendepunkt som gir en rik analytisk opplevelse på toppen av Delta-tabellene som opprettes av speilingsprosessen. Brukere har tilgang til kjente T-SQL-kommandoer som kan definere og spørre dataobjekter, men kan ikke manipulere dataene fra SQL-analyse-endepunktet, siden det er en skrivebeskyttet kopi. Du kan utføre følgende handlinger i SQL Analytics-endepunktet:

• Utforsk tabellene som refererer til data i Delta Lake-tabellene dine fra Snowflake.
• Opprett ingen kodespørringer og visninger, og utforsk data visuelt uten å skrive en kodelinje.
• Utvikle SQL-visninger, innebygde TVF-er (tabellverdifunksjoner) og lagrede prosedyrer for å innkapsle semantikken og forretningslogikken i T-SQL.
• Behandle tillatelser på objektene.
• Spør etter data i andre lagre og innsjøhus i samme arbeidsområde.

I tillegg til SQL-spørringseditoren finnes det et bredt økosystem av verktøy som kan spørre i SQL-analyseendepunktet, inkludert SQL Server Management Studio (SSMS),mssql-utvidelsen med Visual Studio Code, og til og med GitHub Copilot.

Oversikt over kostnader

Det koster ingenting for disse komponentene:

• Databehandlingen som brukes til å replikere dataene dine til OneLake
• OneLake-lagring basert på kapasitetsstørrelse

Du betaler kun for beregningen du bruker når du spør data via SQL, Power BI eller Spark, basert på din Fabric-kapasitet.

For mer informasjon, se speilingskostnader og OneLake-priser.

Relatert innhold

For en veiledning om hvordan du konfigurerer din Snowflake-database for speiling i Fabric, se Veiledning: Konfigurer Microsoft Fabric-speilede databaser fra SharePoint-listen.