Legge til en agentnode i en agentflyt eller arbeidsflyt

Agentnoden lar en agentflyt eller arbeidsflyt overlevere et trinn til en AI-agent som kan resonnere, ringe verktøy og hente fra kunnskapskilder før du returnerer et resultat. Bruk den når et trinn trenger vurdering, flertrinns orkestrering eller informasjon utenfor selve flyten eller arbeidsflyten.

Du kan enten velge en eksisterende publisert agent eller bygge en helt ny agent direkte i noden uten å forlate flyten eller arbeidsflytutformingen. Innebygde agenter er den raskeste måten å legge til kunstig intelligens i en agentflyt eller arbeidsflyt. Gi noden en instruksjon, legg eventuelt ved verktøy og kunnskap, og du er ferdig.

Ved hjelp av agentnoden kan du:

• Ring en eksisterende agent, eller opprett en ny agent som lever med agentflyten eller arbeidsflyten.
• Gi agenten en naturlig språkinstruksjon, inkludert dynamisk innhold fra tidligere trinn.
• Utstyr agenten med verktøy (Model Context Protocol)-servere og -koblinger, slik at den kan utføre handlinger.
• Legg til grunn agenten i kunnskap (SharePoint nettsteder, offentlige nettsteder), slik at den kan svare fra innholdet ditt.
• Velg hvordan agenten returnerer resultatet – frihåndstekst eller strukturerte data agentflyten eller arbeidsflyten kan forgrene seg på.

Legge til en agentnode

Arbeidsflytprosesser

1. I Copilot Studio går du til Flyter og åpner en eksisterende arbeidsflyt, eller oppretter en ny.

   • Ny arbeidsflyt: Du lander på utformeren for å konfigurere en utløser.
   • Eksisterende arbeidsflyt: Åpne arbeidsflyten, og gå til bygg-fanen .

2. Velg Agent-ikonet i Legg til-panelet. Konfigurasjonspanelet åpnes for agentnoden.

Agentflyter

1. Gå til Flows i Copilot Studio og åpne en eksisterende agentflyt eller opprett en ny.

   • Ny flyt: Du kommer til Designer-siden for å konfigurere en utløser.
   • Eksisterende flyt: Du lander på Oversikt-siden, og du må gå til Utforming-siden.

2. Velg ikonet Sett inn en ny handling på det punktet i flyten der du vil ringe en agent.

3. Velg Kjør en agent under AI-funksjoner i Legg til en handling. En Kjør en agent-node vises i arbeidsflyten.

Velg en eksisterende agent for agentnoden

Arbeidsflytprosesser

Velg ett av to alternativer under Agent i redigeringsprogrammet for agentnode:

• En eksisterende agent: Velg en publisert agent fra en liste. Agenten kjører med alle instruksjoner, verktøy og kunnskap den allerede var konfigurert med.

• Ny agent for denne arbeidsflyten: Bygg en innebygd agent som er koblet til denne arbeidsflyten. Agentens instruksjoner, verktøy, kunnskap og utdatafigur er konfigurert i selve noden og reiser med arbeidsflyten. Bruk dette alternativet når agentens jobb er spesifikk for denne automatiseringen, og du ikke trenger å dele den et annet sted.

Den neste delen av denne artikkelen fokuserer på å konfigurere en ny innebygd agent. Hvis du velger en eksisterende agent, kan du hoppe til Send en melding til agenten.

Agentstrømmer

I redigeringsprogrammet for kjøring og agent, under Agent, kan du velge ett av to alternativer:

• Velg en eksisterende agent: Velg en publisert agent fra en liste. Agenten kjører med alle instruksjoner, verktøy og kunnskap den allerede var konfigurert med.

• Opprett en ny agent: Velg Ny for å opprette en ny agent. Dette åpner en ny nettleserfane med agentverktøyopplevelsen. Bygg og publiser agenten din der, og gå deretter tilbake til flytdesigneren for å velge den fra listen over eksisterende agenter.

Den neste delen av denne artikkelen fokuserer på å konfigurere en ny agent. Hvis du velger en eksisterende agent, kan du hoppe til Send en melding til agenten.

Konfigurer en ny agent for agentnoden

Arbeidsflytprosesser

Når du velger Ny agent for denne arbeidsflyten, utvides konfigurasjonspanelet slik at du kan forme agenten på plass.

Instruksjoner

For en innebygd agent er instruksjoner-feltet både agentens stillingsbeskrivelse og ledeteksten per kjøring. Det finnes ikke noe eget meldingsfelt. Skriv hva agenten skal gjøre, på vanlig språk, og inkluder dynamisk innhold fra tidligere trinn for å mate dataene for denne kjøringen.

Vær spesifikk om oppgaven, inndataene agenten kan forvente, og formatet på svaret du vil ha tilbake. Klarere instruksjoner betyr mer pålitelige kjøringer.

Hvis arbeidsflytutløseren for eksempel er Når det kommer en ny e-postmelding, kan instruksjonene leses: Read the email below and decide whether it's a sales lead, a support request, or something else. Reply with a single word. etterfulgt av emne- og brødteksttokenene fra utløseren.

Hvis du vil velge modellen som driver agenten, bruker du rullegardinlisten for modellen øverst til høyre i instruksjonerboksen. Velg en mer kapabel modell når oppgaven involverer flertrinns resonnering eller nøye tolkning. Velg en raskere modell når oppgaven er enkel og kjører med høyt volum.

Jobb-IQ

Slå på Work IQ for å la agenten bruke den kjørende brukerens nylige arbeidsaktivitet, inkludert e-post, Teams, kalender, OneDrive og SharePoint kontekst, til å grunnlegge svarene. Dette er nyttig når arbeidsflyten handler på vegne av en person og personlig kontekst (nylige tråder, kommende møter, nylig redigerte dokumenter) gjør svaret bedre.

Verktøy

Verktøy gir agenten muligheten til å utføre handlinger som å sende en melding, spørre etter en post, kjøre et søk eller kalle en API. Uten verktøy kan agenten bare lese og resonnere. Med verktøy kan det også fungere.

Slik legger du ved et verktøy:

1. Velg plusstegnet () i +.

2. Bla gjennom eller søk etter verktøyet du vil bruke, i Legg til verktøy.

3. Velg verktøyet for å legge det til. Du kan legge til flere verktøy i én enkelt agent.

Du kan legge ved to typer verktøy:

• MCP-servere (Model Context Protocol): Forhåndsbygde servere som viser et kuratert sett med funksjoner.
• Koblinger: Enhver Power Platform-koblingshandling.

Agenten avgjør under kjøring hvilke vedlagte verktøy som skal brukes, i hvilken rekkefølge og med hvilke argumenter. Dere kobler ikke sammen verktøy. Dette gjør agentnoden forskjellig fra å kjede individuelle arbeidsflythandlinger.

Kunnskap

Kunnskap gir agenten noe å lese. Når du stiller agenten et spørsmål, kan det jorde svaret i kildene du legger ved i stedet for bare å stole på det modellen allerede vet.

Slik legger du ved en kunnskapskilde:

1. Velg plusstegnet () i +.

2. Velg kildetypen i Legg til kunnskap:

   • Offentlige nettsteder: Indekser én eller flere offentlige nettadresser, slik at agenten kan sitere innhold fra disse nettstedene.
   • SharePoint: Koble til et SharePoint nettsted, bibliotek eller bestemt dokument, slik at agenten kan svare fra internt innhold (policyer, strategibøker, produktdokumentasjon, kontrakter).

3. Angi nettadressen og lagre.

Legg ved kunnskap når det riktige svaret avhenger av innhold modellen ikke ble opplært på, for eksempel interne policyer, produktspesifikasjoner, kundeavtaler, den nyeste prissiden på nettstedet.

Utdata

Bruk rullegardinlisten Utdata til å kontrollere formen på hva agenten returnerer. Figuren bestemmer hvordan nedstrøms arbeidsflyttrinn bruker resultatet.

Utdatatype	Hva du får	Når den skal brukes
Tekstsvar	En enkelt streng.	Nedstrømstrinnet setter bare inn agentens svar (for eksempel i en e-posttekst eller en Teams-melding).
Strukturert utdata	Et forhåndsdefinert objekt med navngitte felt.	Du vil ha konsekvente felt uten å skrive et skjema. For eksempel et sammendrag pluss en sentimentetikett pluss en anbefalt neste handling.
Egendefinert strukturert utdata	Et objekt som samsvarer med et JSON-skjema du definerer.	Den nedstrøms arbeidsflyten trenger strenge, maskinlesbare felt for å forgrene, skrive til kolonner eller sende til en API.

Når du velger en strukturert utdata, blir hvert felt sitt eget dynamiske innholdstoken som nedstrømshandlinger kan referere direkte til.

Agentstrømmer

Når du velger Ny, bygger du agenten i agentverktøyopplevelsen som åpnes i en ny nettleserfane. I agentverktøyet konfigurerer du agentens instruksjoner, kunnskap og funksjoner.

Når du er ferdig med å bygge agenten, publiserer du den, går tilbake til flytutformingen og velger den fra listen over eksisterende agenter.

Sende en melding til en eksisterende agent

Når du velger en eksisterende agent, viser noden et meldingsfelt . Dette er hvordan du forteller agenten hva du skal gjøre for dette løpet. Agentens instruksjoner, verktøy og kunnskap er allerede angitt på den publiserte agenten.

Skriv ledeteksten for denne kjøringen i meldingsfeltet . Bruk den dynamiske innholdsvelgeren til å sette inn tokener fra tidligere trinn, slik at agenten grunner over reelle kjøretidsdata. I en arbeidsflyt som for eksempel utløser når en kalenderhendelse opprettes, kan Prepare a brief for meldingen etterfølges av tokenet for obligatoriske deltakere .

Merk

Innebygde agenter bruker ikke et eget meldingsfelt – Instruksjoner-feltet fungerer også som ledetekst per kjøring. Se instruksjoner.

Be om menneskelig hjelp når du er usikker

Arbeidsflytprosesser

Slå på Be om menneskelig hjelp når du er usikker på å la agenten eskalere når den ikke er trygg nok til å handle på egen hånd. Agenten sender e-post til eieren av tilkoblingen for å få inndata og venter på svar før han fortsetter.

Slå dette på for beslutninger med høy innsats der det er dyrere å ta feil enn å være treg, for eksempel unntakshåndtering på finansielle transaksjoner, godkjenninger i kanttilfeller eller vurderingsanrop på kundeeskaleringer.

Agentflyter

Slå på Be om menneskelig hjelp når du er usikker på om du vil at agenten skal eskalere til et menneske når den ikke kan fortsette alene. Når en eskalering oppstår, sender agenten en forespørsel om inndata via e-post til eieren av tilkoblingen.

Dette alternativet er nyttig når agentens oppgave kan kreve tolkning som går utover instruksjonene eller tilgjengelig kunnskap. Hvis en agent for eksempel gjennomgår utgiftsrapporter og finner en uvanlig belastning som ikke samsvarer med noen policyer, kan den flagge rapporten slik at en person kan bestemme i stedet for å foreta feil godkjenning.

Bruk agentsvaret i arbeidsflyten

Når agentnoden kjører, venter arbeidsflyten på at agenten skal fullføre oppgaven. Agentsvaret blir deretter tilgjengelig som dynamisk innhold som du kan bruke i et hvilket som helst senere trinn.

Slik bruker du agentsvaret i en nedstrømshandling:

Arbeidsflytprosesser

1. Velg den neste handlingen der du vil bruke resultatet (for eksempel Send en e-postmelding eller Oppdater en rad).

2. Åpne den dynamiske innholdsvelgeren i feltet du vil fylle ut.

3. Velg utdataene fra agenttrinnet :

   • Utgang for tekstrespons → ett enkeltstående agentsvartoken.
   • Strukturerte eller egendefinerte strukturerte utdata → ett token per felt du definerte.

Vanlige mønstre:

• Sett inn et tekstsvar i en e-posttekst, Teams-melding eller et dokument.
• Forgren arbeidsflyten på et strukturert felt (for eksempel priority == "high").
• Skriv strukturerte felt til Dataverse, Excel eller en SharePoint list.

Agentflyter

1. Velg handlingen der du vil bruke svaret (for eksempel send en e-postmelding eller oppdater en radhandling ).

2. Åpne den dynamiske innholdsvelgeren i feltet der du vil sette inn svaret.

3. Se etter utdataene fra trinnet Kjør en agent , og velg agentsvar.

Vanlige måter å bruke agentsvar på:

• Sett inn svaret i brødteksten i en e-postmelding eller en melding.
• Definer en betingelse for å forgrene arbeidsflyten basert på hva agenten returnerte.
• Lagre svaret til en variabel eller datakilde for senere referanse.

Automatiseringsscenarioer

En agentnode er på sitt beste som ett trinn i en lengre arbeidsflyt. Tidligere trinn samler og normaliserer inndataene, agenten gjør resonnementet, og senere trinn virker på resultatet på tvers av flere systemer.

Triage innkommende støttebilletter

En arbeidsflyt utløses når en ny billett opprettes i Datavers. Tidligere trinn trekker billettteksten, vedleggene og kundens nylige sakslogg. Agentnoden leser deretter alt, baserer seg på produktkunnskapsbasen (SharePoint), og returnerer en strukturert utdata med category, priority, suggested_owner og draft_reply. Senere trinn forgrene seg på priority for å varsle den vaktgående ingeniøren ved avbrudd, ellers tilordne billetten og sette utkast til svar i kø for gjennomgang.

Se gjennom utgiftsrapporter mot policy

En arbeidsflyt utløses når en utgiftsrapport sendes inn. Tidligere trinn laster inn linjeelementene og konverterer beløp som ikke er i USD, slik at agenten resonnerer over én enkelt basis. Agentnoden integrerer seg i policy SharePoint-området og returnerer et flagg per linje compliant pluss reason. Senere trinn enten godkjenner automatisk og poster journaloppføringen til leverandørreskontrosystemet, eller starter en godkjenningsprosess med agentens resonnement vedlagt og venter på en finansielle revisor.

Forberede en møtebriefing

En arbeidsflyt kjøres hver morgen, viser dagens møter fra Outlook og løkker over hver av dem. For hvert møte henter et tidligere trinn kontokontekst fra Dynamics 365. Agentnoden bruker deretter Work IQ til å skanne nylige e-post- og Teams-tråder med deltakerne og returnerer diskusjonspunkter, åpne risikoer og anbefalte spørsmål. Senere trinn formaterer dette utdata til en HTML-orientering som sendes 30 minutter før møtet, og legger det ut som et adaptivt kort på Teams.

Vanlige spørsmål

Når bør jeg bruke en innebygd agent og når skal jeg bruke en eksisterende agent?

Bruk en innebygd agent når agentens jobb er spesifikk for én arbeidsflyt, og du vil at alt, inkludert instruksjoner, verktøy, kunnskap og utdata, skal reise med arbeidsflyten. Innebygde agenter er raskere å konfigurere og enklere å tenke på fordi konfigurasjonen er rett ved siden av trinnene som bruker den.

Bruk en eksisterende agent når den samme agenten deles på tvers av flere arbeidsflyter eller overflater (for eksempel også chattet med i Teams), eller når agenten eies av et annet team, og du bare vil kalle det.

Når bør jeg bruke en agentnode, og når bør jeg bruke en ledetekstnode?

Begge legger til KUNSTIG INTELLIGENS i en arbeidsflyt, men de er bygd for ulike jobber.

Kapabilitet	Agentnode	Ledetekstnode
Verktøyorkestrering	Full tilgang til alle agentverktøy	Bare kodetolker
Kunnskapskilder	Alle støttede kunnskapskilder	Kun Dataverse
Menneskelig gjennomgang	Yes	No
Aktivitetskompleksitet	Komplekse oppgaver. Agent orchestrator kan ta flere svinger.	Enkle oppgaver som kan utføres i én enkelt sving

Bruk agentnoden når trinnet trenger resonnement, verktøyorkestrering eller jordet kunnskap. Bruk ledetekstnoden når du bare trenger modellen for å transformere eller generere tekst.

Kan den innebygde agenten brukes på nytt utenfor denne arbeidsflyten?

Nei. En innebygd agent er begrenset til arbeidsflyten. Hvis du oppdager at du bygger den samme innebygde agenten i flere arbeidsflyter, forfrem den til en publisert agent og kall den agenten fra hver arbeidsflyt i stedet.

Relatert innhold

• Rediger og administrer arbeidsflyten i utformeren
• Bruk ledetekster for å få agenten eller agentflyten til å utføre bestemte oppgaver
• Oversikt over agentflyter og arbeidsflyter