Merk
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å logge på eller endre kataloger.
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å endre kataloger.
Note
Selen som brukes til å bygge denne agenten, bruker bruksbasert fakturering. Bruk, bygging, testing og evaluering av agenter kan forbruke Copilot-kreditter. Les mer i Oversikt over bruksbasert fakturering.
AI-funksjoner utvikler seg raskt, og hver generative modell gir distinkte styrker, enten det er raskere responser, utskrifter av høyere kvalitet eller forbedret kostnadseffektivitet. Ved hjelp av Copilot Studio kan du velge den beste modellen for agentens orkestrering ved hjelp av en enkel rullegardinmeny.
Vil du prøve ut banebrytende modeller før de er produksjonsklare? Få tilgang til de nyeste eksperimentelle modellene for å evaluere dem tidlig. De kan imidlertid ha begrenset testing, tilgjengelighet og funksjonalitet.
Denne artikkelen beskriver agentene som er tilgjengelige for agenter og arbeidsflyter drevet av GitHub Copilot-verktøyene.
Viktig!
- Eksperimentelle modeller er tilgjengelige for utforskning og testing, men anbefales ikke for produksjonsbruk. Se gjennom begrensninger for eksperimentelle modeller og forhåndsversjonsmodeller før du velger en eksperimentell modell eller forhåndsvisningsmodell for agenten din.
- Data behandlet innenfor en eksperimentell modell kan behandles og lagres utenfor organisasjonens geografiske grenser.
- Denne artikkelen inneholder Copilot Studio-dokumentasjon om modellvalg, som inkluderer eksperimentelle modellforhåndsvisninger, og kan endres.
Modelltilgjengelighet etter region
Copilot Studio tilbyr ulike typer modeller. Disse modelltypene er basert på deres tiltenkte bruk og tilgjengelighet.
Du kan se hver modells tagger i listen over modeller i Copilot Studio.
Følgende tabeller viser tilgjengelighetsstatus for utvalgte modeller på tvers av regioner og spesialområder.
GitHub Copilot harness-tilgjengelighet
| Modell | Tag/Kategori | Asia | Australia | Brasil | Canada | Europa (unntatt Storbritannia) | India | Japan | Sør-Korea | Saudi-Arabia | Singapore | Sør-Afrika | Storbritannia | USA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Chat | Generelt | GA (kryss-geo) | allmenn tilgjengelighet | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | allmenn tilgjengelighet | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | allmenn tilgjengelighet | allmenn tilgjengelighet |
| GPT-5.5 Chat | Generelt | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | allmenn tilgjengelighet | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | allmenn tilgjengelighet |
| GPT-5.6 Resonnement | Dyp | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Eksperimentell (tidlig tilgangsmiljø) |
| GPT-6 Astra | Dyp | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | allmenn tilgjengelighet | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | allmenn tilgjengelighet |
| Claude Sonett 4.6 | Generelt | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | allmenn tilgjengelighet |
| Claude Sonett 5 | Generelt | GA (kryss-geo) | - | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | - | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (tidlig tilgangsmiljø) |
| Claude Fable 5 | Dyp | GA (kryss-geo) | - | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | - | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (tidlig tilgangsmiljø) |
| Claude Fable 5.1 | Dyp | GA (kryss-geo) | - | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | - | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (tidlig tilgangsmiljø) |
| Claude Opus 4.8 | Dyp | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | allmenn tilgjengelighet |
| Claude Opus 5 | Dyp | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | allmenn tilgjengelighet |
| Mistral Middels 3,5 | Generelt | Eksperimentell (mellom geografiske områder) | Eksperimentell (mellom geografiske områder) | Eksperimentell (mellom geografiske områder) | Eksperimentell (mellom geografiske områder) | Eksperimentell | Eksperimentell (mellom geografiske områder) | Eksperimentell (mellom geografiske områder) | Eksperimentell (mellom geografiske områder) | Eksperimentell (mellom geografiske områder) | Eksperimentell (mellom geografiske områder) | Eksperimentell (mellom geografiske områder) | Eksperimentell (mellom geografiske områder) | Eksperimentell (mellom geografiske områder) |
Note
Modeller merket som cross-geo kan behandle data utenfor din region.
Kategorier for bruk av modeller
Modeller er optimalisert for forskjellige formål. Agenten din kan prestere bedre når du velger en modell med styrkene som passer agentens formål. For eksempel kan en agent som tar komplekse beslutninger ha nytte av en dyp modell, mens en agent som forventes å snakke om et bredt spekter av temaer kan bruke en generell modell.
Tabellen nedenfor beskriver modellens brukskoder, deres styrker og hensyn du må huske på hvis du bruker modellen.
| Tagg | Description | Styrker | Ventetid | Kostnad | Resonneringsdybde |
|---|---|---|---|---|---|
| Dyp | Optimalisert for bevisst, flertrinns resonnement og verktøystøttede arbeidsflyter. | Kompleks analyse, flertrinns resonnement, policy- og kontraktsanalyse, feilsøking med flersystemtrinn, og syntese av lange dokumenter med referanser | Høyeste | Høyeste | Flertrinns, rik på verktøy |
| automatisk | Optimalisert for dekning på tvers av blandede arbeidsbelastninger; ruter spørringer dynamisk. | Helpdesk- og ansattagenter med blandede intensjoner, blanding av kunnskap og handlinger, og kundestøtte på nivå 0 med uforutsigbar kompleksitet | Variabel | Variabel | Adaptiv per sving |
| Generelt | Optimalisert for hastighet og kostnad på daglig chat og lett jording. | Utarbeidelse, omskriving, oppsummering og oversettelse, FAQ-stil jordede svar og enkel handlingsautomatisering | Laveste | Laveste | Grunt til moderat |
Modellutgivelsestyper
Hver modell som er oppført i Copilot Studio har en kode som identifiserer utgivelsestypen. Du kan prøve nye, banebrytende eksperimentelle og forhåndsvisningsmodeller , eller velge en pålitelig, grundig testet og generelt tilgjengelig modell.
- Eksperimentell: Brukt til eksperimentering, og ikke ment for produksjonsbruk. Med forbehold om forhåndsvisningsvilkår, og kan ha begrensninger på tilgjengelighet og kvalitet. Se Begrensninger for eksperimentelle modeller og forhåndsvisningsmodeller.
- Forhåndsvisning: Kan etter hvert bli en generelt tilgjengelig modell, men er foreløpig ikke ment for produksjonsbruk. Med forbehold om forhåndsvisningsvilkår, og kan ha begrensninger på tilgjengelighet og kvalitet. Se Begrensninger for eksperimentelle modeller og forhåndsvisningsmodeller.
- Generelt tilgjengelig (GA): Modeller uten en utgivelseskode er generelt tilgjengelige. Du kan bruke denne modellen til skalert bruk og produksjonsbruk. I de fleste tilfeller har generelt tilgjengelige modeller ingen begrensninger på tilgjengelighet og kvalitet, men noen kan fortsatt ha noen begrensninger, for eksempel regional tilgjengelighet.
- Standard: Standardmodellen for alle agenter, og vanligvis den best presterende generelt tilgjengelige modellen. Standardmodellen oppgraderes med jevne mellomrom etter hvert som nye, mer kapable modeller blir generelt tilgjengelige. Agenter bruker også standardmodellen som reservemodell hvis en valgt modell er deaktivert eller utilgjengelig.
- Pensjonert: Når en ny modell blir standardmodellen, blir den gamle standardmodellen pensjonert. Du kan fortsatt bruke den tilbaketrukne modellen i opptil én måned etter avvikling.
- Cross-geo: Kan kreve databehandling og lagring utenfor organisasjonens geografiske grenser. Administratoren din kan slå databevegelse mellom regioner av eller på.
- Tidlig tilgangsmiljø: Et miljø for tidlig utgivelsessyklus. Disse miljøene mottar nye oppdateringer og funksjoner først. Finn ut mer i Syklusmiljøer for tidlig lansering.
Eksterne modeller
Du kan også legge til eksterne AI-modeller fra Anthropic eller Mistral i agenten din.
Copilot Studio tilbyr modeller fra flere leverandører for agentene dine. Les listen over modeller som er tilgjengelige i Copilot Studio.
Antropisk: Anthropic er en Microsoft-underprosessor som opererer med Microsoft-tilsyn gjennom kontraktsmessige sikkerhetstiltak og passende tekniske og organisatoriske tiltak. Lær mer om subprosessorer.
Mistral: Mistral-modeller driftes utenfor Microsoft og er underlagt mistrale termer og databehandling. Administratorer må se gjennom og godta disse vilkårene før beslutningstakere kan bruke modellene. Lær mer om hvordan du bruker Mistral-modeller. Disse modellene er tilgjengelige før en offisiell utgivelse, slik at du kan få tidlig tilgang og gi tilbakemelding.
Viktig!
Ikke bruk eksterne modeller tagget forhåndsvisning eller eksperimentelle for produksjonsformål. Du kan oppleve forsinkelser eller timeouts på grunn av begrenset kapasitet og tilgjengelighet, og disse modellene kan hende de ikke støttes i fremtiden. Administratorer kan kontrollere tilgangen til denne funksjonen. Eksperimentelle og forhåndsvisningsmodeller er underlagt forhåndsvisningsvilkår. Disse modellene er tilgjengelige før en offisiell utgivelse, slik at du kan få tidlig tilgang og gi tilbakemelding.
Denne artikkelen inneholder microsoft Copilot Studio ekstern modelldokumentasjon og kan endres.
Begrensninger for eksperimentelle modeller og forhåndsversjonsmodeller
Du kan utforske og teste eksperimentelle og forhåndsvisningsmodeller, men ikke bruk dem til produksjon:
De kan vise variasjon i ytelse, svarkvalitet, ventetid eller meldingsforbruk, og kan bli tidsavbrutt eller utilgjengelige.
Hvis du publiserer en agent med en eksperimentell eller forhåndsvisningsmodell, og brukerne bruker agenten, faktureres denne bruken til de etablerte prisene.
Føl deg fri til å eksperimentere med disse modellene. Vær imidlertid forsiktig med å distribuere dem i produksjonsmiljøer.
Eksperimentelle og forhåndsvisningsmodeller er underlagt forhåndsvisningsvilkår. Microsoft gjør disse modellene tilgjengelige før en offisiell lansering slik at du kan få tidlig tilgang og gi tilbakemeldinger.
Administratorkontroller for valg av AI-modell
Administratorer kan bruke følgende innstillinger for å tillate eller blokkere skapere fra å legge til forhåndsvisnings- og eksperimentelle AI-modeller til agenter:
Administratorer kan velge å tillate eller blokkere forhåndsvisning og eksperimentelle modeller i et miljø. For å bruke disse modellene, slå på Forhåndsvisning og eksperimentelle AI-modeller for miljøet ditt.
Data behandlet i en forhåndsvisning eller eksperimentell modell kan bli behandlet og lagret utenfor organisasjonens geografiske grenser. Hvis du vil gjøre eksperimentelle modeller tilgjengelige, må miljøet ha Flytt data på tvers av områder aktivert. Leietakeradministratoren administrerer denne innstillingen på miljønivå i Power Platform-administrasjonssenteret.
Administratorkontroller og krav for eksterne modeller
Administratorer kontrollerer om skapere kan legge til eksterne modeller i agenter. For å gi tilgang til eksterne modeller må administratorer utføre følgende handlinger:
Slå på eksterne modeller i Power Platform administrasjonssenter for miljøet eller miljøgruppen.
Gi tilgang til hver ekstern modellleverandør i Administrasjonssenter for Microsoft 365. Finn ut mer i dokumentasjonen for administrasjonssenteret for Microsoft 365:
Forhåndsvisningsmodeller og eksterne modeller er to forskjellige sett som kan overlappe, men som ikke er det samme, og innstillingene deres er separate. Eksempel:
Administratorer kan blokkere eksterne modeller, men tillate forhåndsvisning eller eksperimentelle modeller. I dette tilfellet kan ikke produsenter bruke eksterne modeller, men kan bruke forhåndsvisning, eksperimentelle og generelt tilgjengelige interne modeller.
Administratorer kan blokkere forhåndsvisnings- eller eksperimentelle modeller, men tillate eksterne modeller. I dette tilfellet kan ikke produsentene bruke noen forhåndsvisnings- eller eksperimentelle modeller, men kan bruke alle generelt tilgjengelige eksterne og interne modeller.