Merk
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å logge på eller endre kataloger.
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å endre kataloger.
Code Interpreter gjør det mulig for Copilot Studio-agenter å generere og kjøre Python-kode når det trengs for å svare på brukerens spørsmål. Code Interpreter støtter oppgaver som datautarbeidelse, statistisk analyse, tabellsammenkoblinger, prognoser og diagramgenerering. Disse oppgavene fungerer med strukturerte filer som CSV og Excel. Code Interpreter støtter GPT-4.1-modellen.
Note
Denne kapasiteten er i en "eksperimentell" fase.
Verdiforslaget ved å bruke Code Interpreter for å analysere strukturerte datafiler er:
- Lås opp pålitelig analyse i agenter og prompts ved å bruke deterministisk, reproduserbar beregning i stedet for best-effort big language model (LLM) resonnement for dataspørsmål.
- Senk ferdighetsbarrieren for avansert analyse ved å la brukere stille analytiske spørsmål på naturlig språk.
- Generer tabeller og visualiseringer av resultater programmessig som brukere kan se, laste ned og gjenbruke.
En agent i Copilot Studio kan importere en strukturert datafil på to måter:
- Som en opplastet fil, i en agentchat.
- Som en referert kunnskapskilde i SharePoint Documents-biblioteket .
Denne funksjonen er tilpasset utviklere, forretningsanalytikere og lavkodeutviklere. Kodegenerering og utførelse integreres sømløst med Copilot Studio-økosystemet for å skape kraftige løsninger drevet av kunstig intelligens.
Krav
Lisensiering: Microsoft Copilot Studio-fakturering og -lisensiering. Kodegenerering og kjøring teller som funksjoner for tekst og generative AI-verktøy (premium).
Støttede områder: Tilgjengelig for alle offentlige skyer. Nasjonale skyer støttes for øyeblikket ikke.
Bruk kodetolk for analyse av en brukeropplastet strukturert datafil
I Copilot Studio, velg Settings>Generative AI. Under Kunnskap, slå av alle brytere.
Under filbehandlingsmuligheter, slå på kodetolker-bryteren .
Under Søk, slå på leietaker-grafen med semantisk søk-bryter .
Velg Lagre.
I testpanelet ditt, skriv en prompt som krever at kode opererer på dataene i en strukturert datafil for å besvare, og inkluder datafilen som et vedlegg til prompten.
Bruk kodetolk for analyse av en strukturert datafil som en kunnskapskilde i SharePoint
Hvis agenten din ikke allerede har en SharePoint-strukturert datafil som kunnskapskilde, legg til denne SharePoint-filen som kunnskapskilde nå.
I Copilot Studio, velg Settings>Generative AI. Under Kunnskap, slå av alle brytere.
Under filbehandlingsmuligheter, slå på kodetolker-bryteren .
Under Søk, slå på leietaker-grafen med semantisk søk-bryter .
Velg Lagre.
Hvis du la til en SharePoint-fil i første steg, publiser agenten din.
Test agenten.