Velg en forhåndsversjonsmodell for generative svar (forhåndsversjon)

[Denne artikkelen inneholder dokumentasjon for forhåndsversjonen og kan bli endret.]

Ai innovasjon beveger seg i et raskt tempo, og hver generative modell har forskjellige styrker og spesialiteter. Med forhåndsvisningsmodeller kan du evaluere den nyeste modellen for sammendrag av generative svar.

Viktig!

Denne funksjonen er i offentlig forhåndsversjon, og er bare tilgjengelig for beslutningstakere i USA. Denne artikkelen inneholder dokumentasjon for Microsoft Copilot Studio-forhåndsversjonen og kan bli endret.

Evalueringsfunksjonalitet er ikke ment for produksjonsbruk og kan ha begrensninger. Forhåndsvisningsfunksjoner er underlagt forhåndsvisningstermer. Disse funksjonene er tilgjengelige før en offisielle utgivelsen slik at du kan få tidlig tilgang og gi tilbakemeldinger.

Administratorer kan velge å tillate eller forby forhåndsvisning og eksperimentelle modeller i et miljø. Hvis du vil bruke disse modellene, må forhåndsversjons- og eksperimentelle AI-modeller være aktivert for miljøet ditt.

Hvis du bygger en produksjonsklar agent, kan du se Oversikt over Microsoft Copilot Studio.

Agenten din bruker modellen du velger for generative svar. Generative svar gjør agenten din verdifull utenfor boksen, og øk antall emner agenten din er konversert i, uten å kreve manuell redigering av dialogbokstre.

Forhåndsvisningsmodeller er eksperimentelle og har ikke gått gjennom hele testprosessen som standardmodellene har. Du kan oppleve forsinkelser eller tidsavbrudd på grunn av begrenset kapasitet og tilgjengelighet. Forhåndsversjonsmodellen støttes kanskje ikke i fremtiden og bør ikke brukes til produksjonsformål.

Data som behandles i forhåndsversjonen, kan behandles og lagres utenfor organisasjonens geografiske grense.

Du kan bytte mellom forhåndsversjons- og standardmodeller når som helst.

1. Gå til Innstillinger-siden for agenten.

2. Velg modellen du vil bruke for primær responsmodell, i Svar-delen.

Notat

For at agenten skal kunne bruke informasjon utenfor agentens kunnskapskilder, kan du la modellen bruke sin egen generelle kunnskap.