Merk
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å logge på eller endre kataloger.
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å endre kataloger.
Denne artikkelen forklarer hvordan du endrer modellversjonen og innstillingene i ledetekstverktøyet. Modellversjonen og innstillingene kan påvirke ytelsen og virkemåten til generativ kunstig intelligens-modellen.
Valg av modell
Du kan endre modellen ved å velge Modell øverst i ledetekstbyggeren. Rullegardinmenyen lar deg velge blant generative KI-modeller som genererer svar på din egen spørring.
Viktig!
I november 2025 migrerte vi o3-modellen til GPT-5-resonnementsmodellen. Ledetekster som kjørte på o3-modellen ble automatisk overført til GPT-5-resonneringsmodellen uten at du måtte gjøre noe. Det er mulig å midlertidig gå tilbake til o3-modellen ved å be om det via en støtteforespørsel i ledetekstene. Dette unntaket varer til 17. desember 2025, hvoretter o3-modellen vil bli permanent pensjonert.
Bruk av ledetekster i Power Apps eller Power Automate bruker ledetekstbyggerkreditt, mens bruk av ledetekster i Microsoft Copilot Studio bruker Copilot-kreditter. Finn ut mer i Lisensering og rask byggerkreditt.
Oversikt
Tabellen nedenfor beskriver de ulike modellene som er tilgjengelige.
| GPT-modell | lisensiering | Funksjoner | Kategori |
|---|---|---|---|
| GPT-4.1 mini (Standard modell) |
Grunnsats | Lært opp på data inntil juni 2024. Skriv inn opptil 128 000 tokens. | Mini |
| GPT-4.1 | Standardsats | Lært opp på data inntil juni 2024. Tillatt kontekst er opptil 128 000 tokener. | Generelt |
| GPT-5-chat | Standardsats | Opplært på data frem til september 2024. Tillatt kontekst er opptil 128 000 tokener. | Generelt |
| GPT-5-resonnement | Premium sats | Opplært på data frem til september 2024. Kontekst tillot opptil 400 000 tokens. | Dyp |
| GPT-5.2-chat (eksperimentell) | Standardsats | Tillatt kontekst er opptil 128 000 tokener. | Generelt |
| GPT-5.2 resonnement (eksperimentell) | Premium sats | Lært opp på data inntil oktober 2024. Kontekst tillot opptil 400 000 tokens. | Dyp |
| Claude Sonnet 4.5 (Eksperimentell) | Standardsats | Ekstern modell fra Anthropic. Tillatt kontekst er opptil 200 000 tokener. | Generelt |
| Claude Opus 4.1 (eksperimentell) | Premium sats | Ekstern modell fra Anthropic. Tillatt kontekst er opptil 200 000 tokener. | Dyp |
GPT-4o mini og GPT-4o brukes fortsatt i regioner med amerikanske myndigheter. Disse modellene følger lisensregler og tilbyr funksjoner som kan sammenlignes med henholdsvis GPT-4.1 mini og GPT-4.1.
Modelltilgjengeligheten varierer fra region til region. Lær mer om modelltilgjengelighet i Modelltilgjengelighet etter region.
Antropiske modeller hostes utenfor Microsoft og er underlagt antropiske vilkår og databehandling. Finn ut mer om eksterne antropiske modeller i Velg en ekstern modell som primær KI-modell..
lisensiering
I agenter, flyter eller apper bruker modeller som brukes av ledetekster Copilot-kreditter, uavhengig av utgivelsesstadium. Finn ut mer i Kopilot Kreditt-håndtering.
Hvis du har AI Builder-kreditter, blir de brukt opp i prioritet når prompts brukes i Power Apps og Power Automate. De brukes ikke når prompts brukes i Copilot Studio. Finn ut mer i AI Builder: Oversikt over lisensiering.
Utgivelsesfaser
Modeller har forskjellige utgivelsesstadier. Du kan prøve ut nye, banebrytende eksperimentelle og forhåndsvisningsmodeller, eller velge en pålitelig, grundig testet og allment tilgjengelig modell.
| Merk | Description |
|---|---|
| Eksperimentell | Brukes til eksperimentering, og anbefales ikke til produksjonsbruk. Med forbehold om forhåndsvisningsvilkår, og kan ha begrensninger på tilgjengelighet og kvalitet. |
| Forhåndsversjon | Blir etter hvert en generelt tilgjengelig modell, men anbefales for øyeblikket ikke for produksjonsbruk. Med forbehold om forhåndsvisningsvilkår, og kan ha begrensninger på tilgjengelighet og kvalitet. |
| Ingen tagg | Generelt tilgjengelig. Du kan bruke denne modellen til skalert bruk og produksjonsbruk. I de fleste tilfeller har generelt tilgjengelige modeller ingen begrensninger på tilgjengelighet og kvalitet, men noen kan fortsatt ha noen begrensninger, som regional tilgjengelighet. Viktig: Antropiske Claude-modeller er på eksperimentstadiet, selv om de ikke viser en tagg. |
| Standard | Standardmodellen for alle agenter, og vanligvis den generelt tilgjengelige modellen med best ytelse. Standardmodellen oppgraderes med jevne mellomrom etter hvert som nye, mer kapable modeller blir generelt tilgjengelige. Agenter bruker også standardmodellen som en reserve hvis en valgt modell er deaktivert eller utilgjengelig. |
Eksperimentelle modeller og forhåndsvisningsmodeller kan vise variasjon i ytelse, svarkvalitet, ventetid eller meldingsforbruk, og kan få tidsavbrudd eller være utilgjengelige. De er underlagt forhåndsvisningsvilkår.
Kategorisering
Tabellen nedenfor beskriver de ulike modellkategoriene.
| Mini | Generelt | Dyp | |
|---|---|---|---|
| Ytelse | God til de fleste oppgaver | Overlegen til komplekse oppgaver | Lært opp til resonneringsoppgaver |
| Hastighet | Raskere behandling | Kan være tregere på grunn av kompleksitet | Saktere, ettersom den resonnerer før den svarer |
| Brukstilfeller | Oppsummering, informasjonsoppgaver, bilde- og dokumentbehandling | Bilde- og dokumentbehandling, avanserte innholdsskapingsoppgaver | Dataanalyse og resonneringsoppgaver, bilde- og dokumentbehandling |
Når du trenger en kostnadseffektiv løsning for moderat komplekse oppgaver, har begrensede beregningsressurser eller krever raskere behandling, velg Mini-modeller. Den er ideell til prosjekter med budsjettbegrensninger og programmer som kundestøtte eller effektiv kodeanalyse.
Når du har å gjøre med svært komplekse, multimodale oppgaver som krever overlegen ytelse og detaljert analyse, velg Generelle-modeller. Den er det beste valget for store prosjekter der nøyaktighet og avanserte funksjoner er avgjørende. Et annet scenario der den er det beste valget, er når du har budsjettet og beregningsressursene til å støtte den. Generelle modeller er også å foretrekke for langsiktige prosjekter som kan bli mer komplekse over tid.
For prosjekter som krever avanserte resonneringsevner, fungerer Deep-modeller best. Den passer for scenarioer som krever sofistikert problemløsing og kritisk tenkning. Dype modeller utmerker seg i miljøer der nyansert resonnement, kompleks beslutningstaking og detaljert analyse er viktig.
Velg blant modellene basert på regiontilgjengelighet, funksjonalitet, brukstilfeller og kostnader. Lær mer i modelltilgjengelighet etter region, og tabell for prissammenligning.
Modelltilgjengelighet etter region
Følgende avsnitt beskriver tilgjengeligheten av modeller for publikum og amerikanske myndigheter etter region.
Offentlig tilgjengelighet
I tabellen nedenfor betyr (GA), (Forhåndsvisning) eller (Eksperimentell) at funksjonen er tilgjengelig, men bruker en Azure OpenAI-tjeneste i en annen region. Finn ut mer i aktivering av dataflytting på tvers av områder.
| Funksjon | Asia | Australia | Canada | Europa | Frankrike | Tyskland | India | Japan | Norge | Singapore | Sør-Afrika | Sør-Amerika | Sør-Korea | Sverige | Sveits | Forente arabiske emirater | Storbritannia | USA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4.1 mini | allmenn tilgjengelighet | allmenn tilgjengelighet | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | allmenn tilgjengelighet | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | allmenn tilgjengelighet | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | allmenn tilgjengelighet | allmenn tilgjengelighet |
| GPT-4.1 | allmenn tilgjengelighet | allmenn tilgjengelighet | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | allmenn tilgjengelighet | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | allmenn tilgjengelighet | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | allmenn tilgjengelighet | allmenn tilgjengelighet |
| o3 | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | allmenn tilgjengelighet |
| GPT-5-chat | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | allmenn tilgjengelighet | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | allmenn tilgjengelighet |
| GPT-5-resonnement | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | allmenn tilgjengelighet | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | (Tilgjengelig) | allmenn tilgjengelighet |
| GPT-5.2-chat | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Eksperimentell |
| GPT-5.2-resonnement | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Eksperimentell |
Tilgjengelighet i den amerikanske regjeringen
| Funksjon | Government Community Cloud (GCC) | Government Community Cloud – Høy (GCC High) | Forsvarsdepartementet (DOD) |
|---|---|---|---|
| GPT-4o mini | allmenn tilgjengelighet | allmenn tilgjengelighet | - |
| GPT-4o | allmenn tilgjengelighet | allmenn tilgjengelighet | - |
| GPT-4o med bilde eller dokument som inndata | - | - | - |
Modelloppdateringer
| Model | Status | Utfasingsdato | Erstatning |
|---|---|---|---|
| GPT-4.1 mini | Tilgjengelig | Ingen dato ennå | i/t |
| GPT-4.1 | Tilgjengelig | Ingen dato ennå | i/t |
| GPT-5-chat | Tilgjengelig | Ingen dato ennå | i/t |
| GPT-5-resonnement | Tilgjengelig | Ingen dato ennå | i/t |
| GPT-5.2-chat | Eksperimentell | Ingen dato ennå | i/t |
| GPT-5.2-resonnement | Eksperimentell | Ingen dato ennå | i/t |
| Claude Sonett 4.5 | Eksperimentell | Ingen dato ennå | i/t |
| Claude Opus 4.1 | Eksperimentell | Desember 2025 | Claude Opus 4.5 |
| Claude Opus 4.5 | Avventer tilgjengelighet | Ingen dato ennå | i/t |
| o3 | Avviklet | 4. desember 2025 | GPT-5-resonnement |
| GPT-4o mini | Avviklet | juli 2025 | GPT-4.1 mini |
| GPT-4o | Avviklet | juli 2025 | GPT-4.1 |
| o1 | Avviklet | juli 2025 | o3 |
Modellinnstillinger
Du kan få tilgang til innstillingspanelet ved å velge de tre prikkene (...) >Innstillinger øverst i promptbyggeren. Du kan endre følgende innstillinger:
- Temperatur: Lavere temperaturer gir forutsigbare resultater. Høyere temperaturer tillater mer varierte eller kreative reaksjoner.
- Oppføringshenting: Antall oppføringer som hentes for kunnskapskildene.
- Inkluder koblinger i svaret: Når du velger dette alternativet, inneholder svaret koblingssitater for oppføringene som hentes.
- Aktiver kodetolk: Når den er valgt, er kodetolk aktivert for å generere og kjøre kode .
- Innholdsmoderasjonsnivå: Det laveste nivået gir flest svar, men de kan inneholde skadelig innhold. Det høyeste nivået av innholdsmoderering bruker et strengere filter for å begrense skadelig innhold og gir færre svar.
Temperatur
Med glidebryteren kan du velge temperaturen for den generative KI-modellen. Det varierer mellom 0 og 1. Denne verdien veileder den generative KI-modellen om hvor mye kreativitet (1) kontra deterministisk svar (0) den skal gi.
Notat
Temperaturinnstillingen er ikke tilgjengelig for GPT-5-resonneringsmodellen. Av denne grunn er glidebryteren deaktivert når du velger GPT-5-resonnementsmodellen.
Temperatur er en parameter som styrer tilfeldigheten til utdataene som genereres av KI-modellen. Lavere temperatur fører til mer forutsigbare og mer konservative utdata. Hvis du vil sammenligne, gir høyere temperatur mer kreativitet og større variasjon i svarene. Det er en måte å finjustere balansen mellom tilfeldighet og determinisme i modellens utdata.
Temperaturen er som standard 0, som i tidligere opprettede spørsmål.
| Temperatur | Funksjonalitet | Bruk i |
|---|---|---|
| 0 | Mer forutsigbare og pålitelige utdata. Svarene er mer konsekvente. |
Spørringer som krever høy nøyaktighet og mindre variasjon. |
| 1 | Mer kreativitet og variasjon i svarene. Mer varierte og noen ganger mer innovative svar. |
Leder som lager nytt, ferdig innhold. |
Når du justerer temperaturen, kan dette påvirke utdataene fra modellen, men det garanterer ikke noe bestemt resultat. KI-ens svar er iboende sannsynlighetsbaserte og kan variere med samme temperaturinnstilling.
Innholdsmoderasjonsnivå
Glideknappen lar deg velge innholdsmoderasjonsnivå for prompten slik at prompten din kan gi flere svar. Økningen i svar kan imidlertid påvirke hvor mye skadelig innhold (Hat og rettferdighet, Seksuelt, Vold Self-Harm) tillates i oppgaven.
Notat
Innstillingen for innholdsmoderasjon er kun tilgjengelig for administrerte modeller. Av denne grunn er skyveknappen deaktivert når du velger Anthropic- eller Azure AI Foundry-modeller.
Moderasjonsnivåene varierer fra lav til høy. Standard moderasjonsnivå for prompts er Moderat.
Lavere moderering øker risikoen for skadelig innhold i svarene på prompten din. Høyere moderasjon reduserer risikoen, men kan redusere antall svar.
| Innholdsmoderasjonsnivå | Description | Foreslått bruk |
|---|---|---|
| Lav | Kan tillate hat og rettferdighet, seksuelt, volds- eller selvskadingsinnhold som viser eksplisitte og alvorlige skadelige instruksjoner, handlinger, skade eller misbruk. Inkluderer godkjenning, glorifisering eller promotering av alvorlige skadelige handlinger, ekstreme eller ulovlige former for skade, radikalisering eller ikke-samtykkende maktutveksling eller misbruk. | Bruk for påminnelser som behandler data som kan anses som skadelig innhold (for eksempel beskrivelser av vold eller medisinske prosedyrer). |
| Moderat | Kan tillate hat og rettferdighet, seksuelt, volds- eller selvskadingsinnhold som bruker støtende, fornærmende, hånende, truende eller nedsettende språk mot spesifikke identitetsgrupper. Inkluderer skildringer av å søke og utføre skadelige instruksjoner, fantasier, glorifisering, promotering av skade med middels intensitet. | Standardfiltrering. Passende for de fleste bruksområder. |
| Høy | Kan tillate hat og rettferdighet, seksuelt, volds- eller selvskadingsinnhold som uttrykker fordomsfulle, dømmende eller meningssterke synspunkter. Inkluderer støtende bruk av språk, stereotyper, brukstilfeller som utforsker en fiktiv verden (for eksempel spill, litteratur), og fremstillinger med lav intensitet. | Bruk hvis du trenger mer filtrering som er mer restriktiv enn på moderat nivå. |
For å overstyre innholdsmoderasjonsinnstillingen til agenten når du bruker prompten i en agent, sett innstillingen Etter kjøring i fullføringsskjermen i promptverktøyet til Send spesifikt svar (spesifiser nedenfor). Meldingen som skal vises skal inneholde den egendefinerte variabelen Output.predictionOutput.text.
