Opplæring: Analysere nettsidedata ved hjelp av Power BI Desktop
Som en mangeårig fotballfan, ønsker du å rapportere om UEFA European Championship (Euro Cup) vinnere gjennom årene. Med Power BI Desktop kan du importere disse dataene fra en nettside til en rapport og opprette visualiseringer som viser dataene. I denne opplæringen lærer du hvordan du bruker Power BI Desktop til å:
- Koble til til en nettdatakilde og navigerer gjennom de tilgjengelige tabellene.
- Forme og transformere data i Power Query-redigering.
- Gi navn til en spørring og importere den til en Power BI Desktop-rapport.
- Opprett og tilpass et kart og en sektordiagramvisualisering.
Koble til til en nettdatakilde
Du kan få UEFA-vinnerdataene fra Resultat-tabellen på WIKIPEDIA-siden FOR EM i fotball på https://en.wikipedia.org/wiki/UEFA_European_Football_Championship
.
Webtilkoblinger opprettes bare ved hjelp av enkel godkjenning. Webområder som krever godkjenning, fungerer kanskje ikke som de skal med webkoblingen.
Slik importerer du dataene:
Gå til Hjem-fanen i Power BI Desktop, slipp pilen ved siden av Hent data, og velg deretter Nett.
Merk
Du kan også velge selve Hent data-elementet, eller velge Hent data fra dialogboksen Kom i gang med Power BI Desktop, velg deretter Nett fra hele eller andre delen av dialogboksen Hent data, og velg deretter Koble til.
Lim inn nettadressen
https://en.wikipedia.org/wiki/UEFA_European_Football_Championship
i tekstboksen nettadresse i dialogboksen Fra nett, og velg deretter OK.Når du har koblet til Wikipedia-nettsiden, viser dialogboksen Navigator en liste over tilgjengelige tabeller på siden. Du kan velge et av tabellnavnene for å forhåndsvise dataene. Resultat[rediger]-tabellen har dataene du vil bruke, selv om den ikke er akkurat i ønsket figur. Du endrer form og rydder opp i dataene før du laster dem inn i rapporten.
Merk
Forhåndsvisningsruten viser den nyeste tabellen som er valgt, men alle valgte tabeller lastes inn i Power Query-redigering når du velger Transformer data eller Last inn.
Velg tabellen Resultater[rediger] i Navigator-listen, og velg deretter Transformer data.
En forhåndsvisning av tabellen åpnes i Power Query-redigering, der du kan bruke transformasjoner for å rydde opp i dataene.
Figurdata i Power Query-redigering
Du vil gjøre dataene enklere å skanne ved å vise bare årene og landene/områdene som vant. Du kan bruke Power Query-redigering til å utføre disse trinnene for forming og rensing av data.
Først fjerner du alle kolonnene bortsett fra to fra tabellen. Gi nytt navn til disse kolonnene som År og LandRegion senere i prosessen.
Velg kolonnene i rutenettet Power Query-redigering. Velg CTRL for å merke flere elementer.
Høyreklikk og velg Fjern andre kolonner, eller velg Fjern kolonner Fjern andre kolonner> fra Behandle kolonner-gruppen på Hjem-båndfanen for å fjerne alle andre kolonner fra tabellen.
or
Denne versjonen av de importerte dataene har ordet Detaljer lagt til i året. Du kan fjerne det ekstra ordet Detaljer fra de første kolonnecellene.
Velg den første kolonnen.
Høyreklikk, og velg Erstatt verdier, eller velg Erstatt verdier fra Transformer-gruppen på Hjem-fanen på båndet. Dette alternativet finnes også i Alle kolonner-gruppen på Fanen Transformer .
or
Skriv inn Detaljer i tekstboksen Verdi som skal søkes, la erstatt med tekstboksen stå tom i dialogboksen Erstatt verdier, og velg deretter OK for å slette ordet Detaljer fra denne kolonnen.
Noen celler inneholder bare ordet «År» i stedet for årverdier. Du kan filtrere kolonnen slik at den bare viser rader som ikke inneholder ordet «År».
Velg rullegardinpilen for filter på kolonnen.
Rull ned i rullegardinmenyen og fjern merket for alternativet År , og velg deretter OK.
Siden du bare ser på de endelige vinnerdataene nå, kan du gi den andre kolonnen nytt navn til CountryRegion. Slik gir du nytt navn til kolonnen:
Dobbeltklikk eller trykk og hold i den andre kolonneoverskriften, eller
- Høyreklikk kolonneoverskriften, og velg Gi nytt navn, eller
- Velg *-kolonnen, og velg Gi nytt navn fra En kolonne-gruppen i Transformer-fanen på båndet.
or
Skriv inn CountryRegion i toppteksten, og trykk ENTER for å gi kolonnen nytt navn.
Du vil også filtrere ut rader som har null
verdier i LandRegion-kolonnen . Du kan bruke filtermenyen slik du gjorde med År-verdiene , eller du kan:
Høyreklikk på CountryRegion-cellen i 2020-raden, som har verdien null.
Velg tekstfiltre>er ikke lik i hurtigmenyen for å fjerne eventuelle rader som inneholder cellens verdi.
Importere spørringen til rapportvisning
Nå som du har formet dataene slik du ønsker, er du klar til å gi spørringen «Euro Cup-vinnere» og importere dem til rapporten.
Skriv inn eurocupvinnere i tekstboksen Navn i ruten Spørring Innstillinger.
Velg Lukk & Bruk>Lukk & Bruk fra Hjem-fanen på båndet.
Spørringen lastes inn i rapportvisningen i Power BI Desktop, der du kan se den i Felter-ruten.
Tips
Du kan alltid gå tilbake til Power Query-redigering for å redigere og begrense spørringen ved å:
- Velge Flere alternativer-ellipsen (...) ved siden av Euro Cup-vinnere i Felt-ruten, og velge Rediger spørring, eller
- Velge Transformer data i Spørringer-gruppen på Hjem-båndfanen i rapportvisning.
Opprette en visualisering
Slik oppretter du en visualisering basert på dataene:
Velg LandRegion-feltet i Felt-ruten, eller dra det til rapportlerretet. Power BI Desktop gjenkjenner dataene som navn på land/område, og oppretter automatisk en kartvisualisering .
Forstørre kartet ved å dra håndtakene i hjørnene slik at alle navnene på vinnerland/område er synlige.
Kartet viser identiske datapunkter for alle land/områder som vant en Euro Cup-turnering. Hvis du vil at størrelsen på hvert datapunkt skal gjenspeile hvor ofte landet/området har vunnet, drar du År-feltet til Dra datafelt hit under Boblestørrelse i den nedre delen av Visualiseringer-ruten. Feltet endres automatisk til et mål for antall år , og kartvisualiseringen viser nå større datapunkter for land/regioner som har vunnet flere turneringer.
Tilpasse visualiseringen
Som du kan se, er det veldig enkelt å opprette visualiseringer basert på dataene dine. Det er også enkelt å tilpasse visualiseringene for å presentere dataene på en bedre måte.
Formater kartet
Du kan endre utseendet på en visualisering ved å velge den og deretter velge formatikonet (pensel) i Visualiseringer-ruten . Datapunktene «Tyskland» i visualiseringen kan for eksempel være misvisende, fordi Vest-Tyskland vant to turneringer og Tyskland vant én. Kartet legger sammen de to punktene i stedet for å skille eller legge dem sammen. Du kan fargelegge disse to punktene på en annen måte for å utheve dette faktumet. Du kan også gi kartet en mer beskrivende og attraktiv tittel.
Når visualiseringen er valgt, velger du Format-ikonet, og deretter velger du Visuelle>boblefarger> for å utvide alternativene for datafarger.
Aktiver Vis alt til På, og velg deretter rullegardinmenyen ved siden av Vest-Tyskland , og velg en gul farge.
Velg Generell>tittel for å utvide tittelalternativene, og skriv inn Euro Cup-vinnere i stedet for gjeldende tittel i tekstfeltet.
Endre tekstfargen til rød, størrelse til 12, og Skrift til Segoe UI (fet).
Kartvisualiseringen ser nå slik ut:
Endre visualiseringstypen
Du kan endre typen visualisering ved å velge den og deretter velge et annet ikon øverst i Visualiseringer-ruten . Kartvisualiseringen mangler for eksempel dataene for Sovjetunionen, fordi dette landet/området ikke lenger finnes på verdenskartet. En annen type visualisering som et trekart eller sektordiagram kan være mer nøyaktig, fordi det viser alle verdiene.
Hvis du vil endre kartet til et sektordiagram, merker du kartet og velger deretter sektordiagramikonet i Visualiseringer-ruten .
Tips
- Du kan bruke formateringsalternativene for datafarger til å gjøre «Tyskland» og «Vest-Tyskland» til samme farge.
- Hvis du vil gruppere landene/områdene med flest seire sammen i sektordiagrammet, velger du ellipsen (...) øverst til høyre i visualiseringen, og deretter velger du Sorter etter antall år.
Power BI Desktop gir en sømløs ende-til-ende-opplevelse, fra å hente data fra et bredt spekter av datakilder og forme dem for å dekke dine analysebehov, til å visualisere disse dataene på rike og interaktive måter. Når rapporten er klar, kan du laste den opp til Power BI og opprette instrumentbord basert på den, som du kan dele med andre Power BI-brukere.