Del via

Analyser data i Azure Data Lake Storage Gen2 ved hjelp av Power BI

  • Artikkel

I denne artikkelen lærer du hvordan du bruker Power BI Desktop til å analysere og visualisere data som er lagret i en lagringskonto som har et hierarkisk navneområde (Azure Data Lake Storage Gen2).

Forutsetning

Før du begynner denne opplæringen, må du ha følgende forutsetninger:

  • Et Azure-abonnement. Gå til Få gratis prøveversjon av Azure.
  • En lagringskonto som har et hierarkisk navneområde. Følg instruksjonene på Opprett en lagringskonto for å opprette en. Denne artikkelen antar at du har opprettet en lagringskonto med navnet contosoadlscdm.
  • Sørg for at du får en av følgende roller for lagringskontoen: Blob Data Reader, Blob Data Contributor eller Blob Data Owner.
  • En eksempeldatafil med navnet Drivers.txt på lagringskontoen. Du kan laste ned dette eksemplet fra Azure Data Lake Git Repository, og deretter laste opp filen til lagringskontoen.
  • Power BI Desktop. Du kan laste ned dette programmet fra Microsoft Download Center.

Opprett en rapport i Power BI Desktop

  1. Start Power BI Desktop på datamaskinen.

  2. Følg instruksjonene i azure Data Lake Storage Gen2-koblingsartikkelen for å koble til eksempeldataene.

  3. Velg Last inn fra Power Query Navigator.

    Skjermbilde av Navigator, med data fra Drivers.txt-filen vist.

  4. Etter at dataene er lastet inn i Power BI, vises følgende felt i Felt-panelet .

    Skjermbilde av Felt-panelet, som viser Spørring1, som inneholder tilgangsdato, Dato opprettet, Dato endret, Utvidelse, Mappebane og Navnefelt.

    Hvis du imidlertid vil visualisere og analysere dataene, foretrekker du kanskje at dataene skal være tilgjengelige ved hjelp av følgende felt.

    Skjermbilde av en datatabell, med navn og adresser fra Innhold-kolonnen i den opprinnelige tabellen vist i rader.

    I de neste trinnene oppdaterer du spørringen for å konvertere de importerte dataene til ønsket format.

  5. Velg Transformer data fra Hjem-fanen på båndet. Power Query-redigeringsprogrammet åpnes deretter, og viser innholdet i filen.

    Skjermbilde av redigeringsprogrammet for Power Query, der spørringen ble opprettet fra den opprinnelige Drivers.txt-filen.

  6. Velg Binær under Innhold-kolonnen i redigeringsprogrammet for Power Query. Filen oppdages automatisk som CSV og vil inneholde utdataene som vist nedenfor. Dataene er nå tilgjengelige i et format som du kan bruke til å opprette visualiseringer.

    Skjermbilde av redigeringsprogrammet for Power Query, som viser dataene fra binærfeltet utvidet til en tabell med navn og adresser, med importert CSV og endret type lagt til i panelet Brukte trinn.

  7. Velg Lukk og bruk på Hjem-fanen på båndet.

    Nærbilde av redigeringsprogrammet for Power Query, som viser alternativet Lukk og bruk.

  8. Når spørringen er oppdatert, viser Felt-fanen de nye feltene som er tilgjengelige for visualisering.

    Skjermbilde av Felter-ruten i Power BI, der Query1 nå viser Kolonne1 til kolonne 8.

  9. Nå kan du opprette et sektordiagram for å representere driverne i hver by for et gitt land/område. Hvis du vil gjøre dette, gjør du følgende valg.

    Velg symbolet for et sektordiagram fra Visualiseringer-fanen .

    Skjermbilde av Visualiseringer-ruten, med sektordiagramsymbolet uthevet.

    I dette eksemplet er kolonnene du skal bruke kolonne 4 (navnet på byen) og kolonne 7 (navnet på landet/området). Dra disse kolonnene fra Felt-fanen til Visualiseringer-fanen som vist nedenfor.

    Skjermbilde med Kolonne4 dratt og droppet i Detaljer og Kolonne7 dras og slippes i Verdier i Visualisering-ruten, og Kolonne7 dras også og slippes inn i Filtre på denne siden i Filtre-ruten.

    Sektordiagrammet skal nå ligne på det som vises nedenfor.

    Skjermbilde av sektordiagram som viser prosentandelen av hver sektor av sektoren, sammen med fargekoding av hver av plasseringene, og en kolonne som inneholder alle plasseringer og fargekoden på høyre side.

  10. Hvis du velger et bestemt land/område fra sidenivåfiltrene, vises antallet drivere i hver by i det valgte landet/området. Velg for eksempel Brasil under Visualiseringer-fanen under Filtre på sidenivå.

    Skjermbilde av filtrene i denne sideruten, der Brasil er valgt som land/område som skal vises.

  11. Sektordiagrammet oppdateres automatisk for å vise driverne i byene i Brasil.

    Skjermbilde av sektordiagram med prosentdelen av hver sektor av sektor for plasseringer i Brasil, sammen med en liste over alle plasseringer i Brasil og fargekoden i en kolonne på høyre side.

  12. Velg Lagre på Fil-menyen for å lagre visualiseringen som en Power BI Desktop-fil.

Publiser rapport til Power Bi-tjeneste

Når du har opprettet visualiseringene i Power BI Desktop, kan du dele den med andre ved å publisere den til Power Bi-tjeneste. Hvis du vil ha instruksjoner om hvordan du gjør dette, kan du gå til Publiser fra Power BI Desktop.

Se også