Analyser data i Azure Data Lake Storage Gen2 ved hjelp av Power BI

  • Artikkel

I denne artikkelen lærer du hvordan du bruker Power BI Desktop til å analysere og visualisere data som er lagret i en lagringskonto som har et hierarkisk navneområde (Azure Data Lake Storage Gen2).

Forutsetning

Før du begynner denne opplæringen, må du ha følgende forutsetninger:

  • Et Azure-abonnement. Gå til Få gratis prøveversjon av Azure.
  • En lagringskonto som har et hierarkisk navneområde. Følg instruksjonene på Opprett en lagringskonto for å opprette en. Denne artikkelen antar at du har opprettet en lagringskonto med navnet contosoadlscdm.
  • Sørg for at du får en av følgende roller for lagringskontoen: Blob Data Reader, Blob Data Contributor eller Blob Data Owner.
  • En eksempeldatafil med navnet Drivers.txt på lagringskontoen. Du kan laste ned dette eksemplet fra Azure Data Lake Git Repository, og deretter laste opp filen til lagringskontoen.
  • Power BI Desktop. Du kan laste ned dette programmet fra Microsoft Download Center.

Opprett en rapport i Power BI Desktop

  1. Start Power BI Desktop på datamaskinen.

  2. Følg instruksjonene i azure Data Lake Storage Gen2-koblingsartikkelen for å koble til eksempeldataene.

  3. Velg Last inn fra Power Query Navigator.

    Screenshot of the Navigator, with data from the Drivers.txt file displayed.

  4. Etter at dataene er lastet inn i Power BI, vises følgende felt i Felt-panelet .

    Screenshot of the Fields panel, showing Query1, which contains Date accessed, Date created, Date modified, Extension, Folder Path, and Name fields.

    Hvis du imidlertid vil visualisere og analysere dataene, foretrekker du kanskje at dataene skal være tilgjengelige ved hjelp av følgende felt.

    Screenshot of a data table, with names and addresses from the Content column in the original table displayed in rows.

    I de neste trinnene oppdaterer du spørringen for å konvertere de importerte dataene til ønsket format.

  5. Velg Transformer data fra Hjem-fanen på båndet. Power Query-redigeringsprogrammet åpnes deretter, og viser innholdet i filen.

    Screenshot of the Power Query editor, with the query created from the original Drivers.txt file.

  6. Velg Binær under Innhold-kolonnen i redigeringsprogrammet for Power Query. Filen oppdages automatisk som CSV og vil inneholde utdataene som vist nedenfor. Dataene er nå tilgjengelige i et format som du kan bruke til å opprette visualiseringer.

    Screenshot of the Power Query editor, showing the data from the Binary field expanded to a table with names and addresses, with Imported CSV and Changed Type added to the Applied Steps panel.

  7. Velg Lukk og bruk på Hjem-fanen på båndet.

    Closeup screenshot of the Power Query editor, showing the Close & Apply option.

  8. Når spørringen er oppdatert, viser Felt-fanen de nye feltene som er tilgjengelige for visualisering.

    Screenshot of the Fields pane in Power BI, with Query1 now displaying Column1 through Column8.

  9. Nå kan du opprette et sektordiagram for å representere driverne i hver by for et gitt land/område. Hvis du vil gjøre dette, gjør du følgende valg.

    Velg symbolet for et sektordiagram fra Visualiseringer-fanen .

    Screenshot of the Visualizations pane, with the pie chart symbol emphasized.

    I dette eksemplet er kolonnene du skal bruke kolonne 4 (navnet på byen) og kolonne 7 (navnet på landet/området). Dra disse kolonnene fra Felt-fanentil Visualiseringer-fanen som vist nedenfor.

    Screenshot with Column4 dragged and dropped in Details and Column7 dragged and dropped in Values in the Visualization pane, and Column7 also dragged and dropped into Filters on this page in the Filters pane.

    Sektordiagrammet skal nå ligne på det som vises nedenfor.

    Screenshot of pie chart showing the percentages of each slice of the pie, along with color coding of each of the locations, and a column containing all locations and their color code on the right side.

  10. Hvis du velger et bestemt land/område fra sidenivåfiltrene, vises antallet drivere i hver by i det valgte landet/området. Velg for eksempel Brasil under Visualiseringer-fanenunder Filtre på sidenivå.

    Screenshot of the Filters on this page pane, with Brazil selected as the country/region to display.

  11. Sektordiagrammet oppdateres automatisk for å vise driverne i byene i Brasil.

    Screenshot of pie chart with the percentages of each slice of the pie for locations in Brazil, along with a list of all locations in Brazil and their color code in a column on the right side.

  12. Velg Lagre på Fil-menyen for å lagre visualiseringen som en Power BI Desktop-fil.

Publiser rapport til Power Bi-tjeneste

Når du har opprettet visualiseringene i Power BI Desktop, kan du dele den med andre ved å publisere den til Power Bi-tjeneste. Hvis du vil ha instruksjoner om hvordan du gjør dette, kan du gå til Publiser fra Power BI Desktop.

Se også