Del via

Gruppere eller oppsummere rader

  • Artikkel

I Power Query kan du gruppere verdier i forskjellige rader til én enkelt verdi ved å gruppere radene i henhold til verdiene i én eller flere kolonner. Du kan velge mellom to typer grupperingsoperasjoner:

  • Kolonnegrupperinger.

  • Radgrupperinger.

For denne opplæringen bruker du følgende eksempeltabell.

Eksempel på første tabell.

Her finner du Grupper etter-knappen

Du finner Grupper etter-knappen på tre steder:

  • I Transformer-gruppen på Hjem-fanen.

    Skjermbilde av Power Query-båndet med alternativet Grupper etter fremhevet på Hjem-fanen.

  • I Tabell-gruppen på Fanen Transformer.

    Skjermbilde av Power Query-båndet med alternativet Grupper etter fremhevet i Transformer-fanen.

  • Når du høyreklikker på hurtigmenyen, høyreklikker du for å velge kolonner.

    Skjermbilde av en tabell med alternativet Grupper etter fremhevet i hurtigmenyen.

Bruke en mengdefunksjon til å gruppere etter én eller flere kolonner

I dette eksemplet er målet å oppsummere totalt antall solgte enheter på land- og salgskanalnivå. Du bruker kolonnene Land og Salgskanal til å utføre gruppen etter operasjon.

  1. Velg Grupper etter på Hjem-fanen .
  2. Velg avansert-alternativet, slik at du kan velge flere kolonner du vil gruppere etter.
  3. Velg Land-kolonnen.
  4. Velg Legg til gruppering.
  5. Velg Salgskanal-kolonnen.
  6. I Nytt kolonnenavn skriver du inn Totalt antall enheter, i Operasjon, velger Sum og velger Enheter i kolonne.
  7. Velg OK

Skjermbilde av dialogboksen Grupper etter med de aggregerte kolonnene fylt ut.

Denne operasjonen gir deg følgende tabell.

Skjermbilde av eksempelutdatatabellen med kolonnene Land, Salgskanal og Totalt antall enheter.

Operasjoner tilgjengelig

Med funksjonen Grupper etter kan de tilgjengelige operasjonene kategoriseres på to måter:

  • Operasjon på radnivå
  • Operasjon på kolonnenivå

Tabellen nedenfor beskriver hver av disse operasjonene.

Operasjonsnavn Kategori Bekrivelse
Sum Kolonneoperasjon Oppsummerer alle verdier fra en kolonne
Average Kolonneoperasjon Beregner gjennomsnittsverdien fra en kolonne
Median Kolonneoperasjon Beregner medianen fra en kolonne
Min Kolonneoperasjon Beregner minimumsverdien fra en kolonne
Max Kolonneoperasjon Beregner maksimumsverdien fra en kolonne
Persentil Kolonneoperasjon Beregner persentilen ved hjelp av en inndataverdi fra 0 til 100, fra en kolonne
Telle distinkte verdier Kolonneoperasjon Beregner antall distinkte verdier fra en kolonne
Telle rader Radoperasjon Beregner totalt antall rader fra en gitt gruppe
Telle distinkte rader Radoperasjon Beregner antall distinkte rader fra en gitt gruppe
Alle rader Radoperasjon Sender ut alle grupperte rader i en tabellverdi uten aggregasjoner

Merk

Antall distinkte verdier og persentiloperasjoner er bare tilgjengelige i Power Query Online.

Utføre en operasjon for å gruppere etter én eller flere kolonner

Fra og med det opprinnelige eksemplet oppretter du i dette eksemplet en kolonne som inneholder totalt antall enheter og to andre kolonner som gir deg navnet og enhetene som selges for produktet med beste ytelse, oppsummert på land- og salgskanalnivå.

Skjermbilde av eksempelutdatatabellen med operasjoner.

  1. Bruk følgende kolonner som Grupper etter kolonner:

    • Land
    • Salgskanal

  2. Opprett to nye kolonner ved å følge disse trinnene:

    1. Aggreger Enheter-kolonnen ved hjelp av Sum-operasjonen. Gi navn til denne kolonnen Totalt antall enheter.
    2. Legg til en ny Produkter-kolonne ved hjelp av Alle rader-operasjonen .

    Skjermbilde av dialogboksen Grupper etter med en ikke-agregert kolonne.

Når operasjonen er fullført, kan du legge merke til hvordan Produkter-kolonnen har [Tabell]-verdier i hver celle. Hver [Tabell]-verdi inneholder alle radene som ble gruppert etter kolonnene Land og Salgskanal fra den opprinnelige tabellen. Du kan velge mellomrom i cellen for å se en forhåndsvisning av innholdet i tabellen nederst i dialogboksen.

Skjermbilde av forhåndsvisningsruten for tabelldetaljer.

Merk

Forhåndsvisningsruten for detaljer viser kanskje ikke alle radene som ble brukt for gruppe-etter-operasjonen. Du kan velge [Tabell]-verdien for å se alle rader som gjelder den tilsvarende group-by-operasjonen.

Deretter må du trekke ut raden som har den høyeste verdien i Enheter-kolonnen i tabellene i den nye Produkter-kolonnen, og kalle det nye kolonnen Top performer-produktet.

Trekke ut produktinformasjonen for den beste artisten

Med den nye Produkter-kolonnen med [Tabell]-verdier oppretter du en ny egendefinert kolonne ved å gå til Fanen Legg til kolonne på båndet og velge Egendefinert kolonne fra Generelt-gruppen .

Skjermbilde av Power Query-båndet med alternativet Egendefinert kolonne fremhevet i fanen Legg til kolonne.

Gi navn til det nye topartistproduktet for kolonnen. Skriv inn formelen Table.Max([Products], "Units" ) under Egendefinert kolonneformel.

Skjermbilde av dialogboksen Egendefinert kolonne med formelen for Table.Max angitt.

Resultatet av denne formelen oppretter en ny kolonne med [Record]-verdier. Disse postverdiene er i hovedsak en tabell med bare én rad. Disse postene inneholder raden med maksimumsverdien for Enheter-kolonnen for hver [Tabell]-verdi i Produkter-kolonnen .

Skjermbilde av resultatet av den egendefinerte kolonneformelen med Table.Max.

Med denne nye produktkolonnen for øverste artist som inneholder [Record]-verdier, kan du velge utvid-ikonet, velge feltene Produkt og Enheter og deretter velge OK.

Skjermbilde av utvidelsesoperasjonen for postverdien i produktkolonnen Top performer.

Når du har fjernet Produkter-kolonnen og angitt datatypen for begge nylig utvidede kolonner, vil resultatet ligne på følgende bilde.

Skjermbilde av den endelige tabellen med alle transformasjoner.

Fuzzy gruppering

Merk

Følgende funksjon er bare tilgjengelig i Power Query Online.

Hvis du vil demonstrere hvordan du gjør «uklar gruppering», bør du vurdere eksempeltabellen som vises på bildet nedenfor.

Skjermbilde av en tabell med ni rader med oppføringer som inneholder ulike stavemåter og store bokstaver i navnet Miguel og William.

Målet med uklar gruppering er å utføre en grupperingsoperasjon som bruker en omtrentlig samsvarsalgoritme for tekststrenger. Power Query bruker algoritmen for jaccard-likhet til å måle likheten mellom forekomstpar. Deretter bruker den agglomerativ hierarkisk klynge på gruppeforekomster sammen. Bildet nedenfor viser utdataene du forventer, der tabellen er gruppert etter Person-kolonnen .

Skjermbilde av en tabell som viser oppføringer for henholdsvis Person som Miguel og Mike, og Frekvens som henholdsvis 3 og 2.

Hvis du vil utføre den uklare grupperingen, utfører du de samme trinnene som tidligere er beskrevet i denne artikkelen. Den eneste forskjellen er at denne gangen merker du av for Bruk uklar gruppering i dialogboksen Grupper etter.

Skjermbilde av avmerkingsboksen Fuzzy-gruppering fremhevet i dialogboksen Grupper etter.

For hver radgruppe velger Power Query den hyppigste forekomsten som den kanoniske forekomsten. Hvis flere forekomster forekommer med samme frekvens, velger Power Query den første. Når du har valgt OK i dialogboksen Grupper etter, får du resultatet du forventet.

Skjermbilde av den endelige tabellen fuzzy grupperingseksemplet, ingen transformeringstabell.

Du har imidlertid mer kontroll over den uklare grupperingsoperasjonen ved å utvide alternativene for Fuzzy-gruppen.

Skjermbilde av dialogboksen Grupper etter med alternativene for Fuzzy-gruppen fremhevet.

Følgende alternativer er tilgjengelige for uklar gruppering:

  • Likhetsterskel (valgfritt): Dette alternativet angir hvor lik to verdier må grupperes sammen. Minimumsinnstillingen null (0) fører til at alle verdier grupperes sammen. Den maksimale innstillingen på 1 tillater bare verdier som samsvarer nøyaktig for å grupperes sammen. Standardverdien er 0,8.
  • Ignorer store bokstaver: Når tekststrenger sammenlignes, ignoreres saken. Dette alternativet er aktivert som standard.
  • Grupper ved å kombinere tekstdeler: Algoritmen prøver å kombinere tekstdeler (for eksempel kombinere mikro og myk inn i Microsoft) til gruppeverdier.
  • Vis likhetsresultater: Vis likhetsresultater mellom inndataverdiene og de beregnede representative verdiene etter uklar gruppering. Krever tillegg av en operasjon, for eksempel Alle rader , for å vise denne informasjonen på rad-for-rad-nivå.
  • Transformasjonstabell (valgfritt): Du kan velge en transformasjonstabell som tilordner verdier (for eksempel tilordning av MSFT til Microsoft) for å gruppere dem sammen.

I dette eksemplet brukes en transformasjonstabell til å demonstrere hvordan verdier kan tilordnes. Transformasjonstabellen har to kolonner:

  • Fra: Tekststrengen du vil se etter i tabellen.
  • Til: Tekststrengen som skal brukes til å erstatte tekststrengen i Fra-kolonnen .

Bildet nedenfor viser transformasjonstabellen som brukes i dette eksemplet.

Skjermbilde av tabellen som viser Fra-verdiene mike og William, og Til-verdiene for Miguel og Bill.

Viktig

Det er viktig at transformasjonstabellen har de samme kolonnene og kolonnenavnene som vist i forrige bilde (de må være merket «Fra» og «Til»). Ellers gjenkjenner ikke Power Query tabellen som en transformasjonstabell.

Gå tilbake til dialogboksen Grupper etter, utvid alternativer for Fuzzy-gruppen, endre operasjonen fra Antall rader til Alle rader, aktiver alternativet Vis likhetsresultater, og velg deretter rullegardinmenyen transformasjonstabell.

Skjermbilde av rullegardinmenyen for fuzzy grupperingseksempeltransformasjonstabellen.

Når du har valgt transformasjonstabellen, velger du OK. Resultatet av denne operasjonen gir deg følgende informasjon:

Skjermbilde av den uklare grupperingseksemplets endelige tabell med transformeringstabell.

I dette eksemplet ble alternativet Ignorer tilfelle aktivert, slik at verdiene i Fra-kolonnen i transformasjonstabellen brukes til å se etter tekststrengen uten å vurdere tilfellet med strengen. Denne transformasjonsoperasjonen utføres først, og deretter utføres den uklare grupperingsoperasjonen.

Likhetspoengsummen vises også i tabellverdien ved siden av personkolonnen, som gjenspeiler nøyaktig hvordan verdiene ble gruppert og deres respektive likhetsresultater. Du kan utvide denne kolonnen om nødvendig eller bruke verdiene fra de nye frekvenskolonnene for andre typer transformasjoner.

Merk

Når du grupperer etter flere kolonner, utfører transformasjonstabellen erstattoperasjonen i alle kolonner hvis det å erstatte verdien øker likhetspoengsummen.

Hvis du vil ha mer informasjon om hvordan transformasjonstabeller fungerer, kan du gå til forskrifter for transformasjonstabeller.

Se også

Legge til en egendefinert kolonne
Fjerne duplikater