Del via

Opprette og bruke dataflyter i Power Apps

Med avansert dataforberedelse tilgjengelig i Power Apps, kan du opprette en samling data som kalles en dataflyt, som du deretter kan bruke til å koble til forretningsdata fra ulike kilder, rense dataene, transformere dem og deretter laste dem inn til Microsoft Dataverse eller organisasjonens Azure Data Lake Gen2-lagringskonto.

En dataflyt er en samling tabeller som opprettes og administreres i miljøer i Power Apps-tjenesten. Du kan legge til og redigere tabeller i dataflyten, i tillegg til å behandle tidsplaner for dataoppdateringer, direkte fra miljøet der dataflyten ble opprettet.

Når du har opprettet en dataflyt i Power Apps-portalen, kan du hente data fra den ved hjelp av Dataverse-koblingen eller Power BI Desktop-dataflytkoblingen, avhengig av hvilket mål du valgte når du opprettet dataflyten.

Det finnes tre primære trinn for å bruke en dataflyt:

  1. Redigere dataflyten i Power Apps-portalen. Du velger målet du vil laste inn utdata til, kilden du vil hente dataene fra, og Trinnene i Power Query for å transformere dataene ved hjelp av Microsoft-verktøy som er utformet for å gjøre det enkelt.

  2. Planlegg dataflytkjøringer. Dette er hvor ofte Power Platform-dataflyten skal oppdatere dataene som dataflyten lastes inn og transformere.

  3. Bruk dataene du lastet inn til mållagringen. Du kan bygge apper, flyter, Power BI-rapporter og instrumentbord eller koble direkte til dataflytens Common Data Model-mappe i organisasjonens innsjø ved hjelp av Azure-datatjenester som Azure Data Factory, Azure Databricks eller en annen tjeneste som støtter Common Data Model-mappestandarden.

De følgende inndelingene ser på hvert av disse trinnene, slik at du kan bli kjent med verktøyene som er angitt for å fullføre hvert trinn.

Opprette en dataflyt

Dataflyter opprettes i ett miljø. Derfor kan du bare se og administrere dem fra dette miljøet. I tillegg må personer som ønsker å hente data fra dataflyten, ha tilgang til miljøet der du opprettet dem.

Viktig!

  1. Logg på Power Apps, og kontroller hvilket miljø du er i, og finn miljøbryteren nær høyre side av kommandolinjen.

    Miljøbytter.

  2. I navigasjonsruten til venstre, velger du Dataflyter. Hvis elementet ikke finnes i sideruten, velger du ...Mer og deretter elementet du vil ha.

  3. Velg Ny dataflyt. Skriv inn et navn for dataflyten på siden Ny dataflyt. Som standard lagrer dataflyter tabeller i Dataverse. Velg analytiske enheter bare hvis du vil at tabeller skal lagres i organisasjonens Azure Data Lake-lagringskonto. Velg Opprett.

    Viktig!

    Det er bare én eier av en dataflyt – personen som opprettet den. Bare eieren kan redigere dataflyten. Godkjenning og tilgang til data som er opprettet av dataflyten, avhenger av målet du lastet inn data til. Data som lastes inn i Dataverse, vil være tilgjengelig via Dataverse Connector og krever at personen som får tilgang til dataene, må være autorisert til Dataverse. Data som lastes inn i organisasjonens Azure Data Lake Gen2-lagringskonto, er tilgjengelig via Power Platform Dataflow-koblingen, og tilgang til den krever medlemskap i miljøet den ble opprettet i.

  4. Velg datakilden der tabellene er lagret, på Velg datakilde-siden . Ved å velge datakilder som vises, kan du opprette dataflyttabeller.

    Velg datakilde

  5. Når du har valgt en datakilde, blir du bedt om å angi tilkoblingsinnstillingene, inkludert kontoen som skal brukes når du kobler til datakilden. Velg Neste.

    Koble til datakilde.

  6. Når du er tilkoblet, velger du dataene som skal brukes for tabellen. Når du velger data og en kilde, kobler Power Platform-dataflyttjenesten senere til datakilden for å holde dataene i dataflyten oppdatert, med den frekvensen du velger senere i konfigurasjonsprosessen.

    Velg data.

Nå som du har valgt dataene som skal brukes i tabellen, kan du bruke redigeringsprogrammet for dataflyt til å forme eller transformere dataene til formatet som er nødvendig for bruk i dataflyten.

Bruke redigeringsprogrammet for dataflyt til å forme eller transformere data

Du kan forme datautvalget til et skjema som fungerer best for tabellen ved hjelp av en redigeringsopplevelse for Power Query, på samme måte som redigeringsprogrammet for Power Query i Power BI Desktop. Hvis du vil ha mer informasjon om Power Query, kan du se Oversikt over spørringer i Power BI Desktop.

Hvis du vil se koden som redigeringsprogrammet for spørring oppretter med hvert trinn, eller hvis du vil opprette din egen formingskode, kan du bruke det avanserte redigeringsprogrammet.

Avansert redigeringsprogram.

Dataflyter og Common Data Model

Dataflyttabeller inkluderer nye verktøy for enkelt å tilordne forretningsdataene til Common Data Model, berike dem med Microsoft- og ikke-Microsoft-data, og få forenklet tilgang til maskinlæring. Disse nye funksjonene kan utnyttes til å gi intelligent og handlingsvennlig innsikt i forretningsdataene dine. Når du har fullført eventuelle transformasjoner i redigeringsspørringene som er beskrevet nedenfor, kan du tilordne kolonner fra datakildetabellene til standard tabellkolonner som definert av Common Data Model. Standardtabeller har et kjent skjema definert av Common Data Model.

Hvis du vil ha mer informasjon om denne fremgangsmåten, og om Common Data Model, kan du se Common Data Model.

Hvis du vil dra nytte av Common Data Model med dataflyten din, velger du Kartlegg til standard-transformasjon i Rediger spørringer-dialogboksen. Velg standardtabellen du vil tilordne, i skjermbildet Karttabeller som vises.

Koble til standardtabell.

Når du tilordner en kildekolonne til en standardkolonne, skjer følgende:

  1. Kildekolonnen bruker standard kolonnenavn (kolonnen får nytt navn hvis navnene er forskjellige).

  2. Kildekolonnen henter standard kolonnedatatype.

Hvis du vil beholde standardtabellen for Common Data Model, får alle standardkolonner som ikke er tilordnet , nullverdier .

Alle kildekolonner som ikke er tilordnet, forblir som de skal for å sikre at resultatet av tilordningen er en standardtabell med egendefinerte kolonner.

Når du har fullført valgene og tabellen og datainnstillingene er fullført, er du klar for neste trinn, som velger oppdateringsfrekvensen for dataflyten.

Angi oppdateringsfrekvensen

Når tabellene er definert, bør du planlegge oppdateringsfrekvensen for hver av de tilkoblede datakildene.

Datastrømmer bruker en dataoppdateringsprosess for å holde dataene oppdatert. I redigeringsverktøyet for Power Platform-dataflyten kan du velge å oppdatere dataflyten manuelt eller automatisk i et planlagt intervall du ønsker.

Planlegge en oppdatering automatisk

  1. Velg Oppdater automatisk.

  2. Angi dataflytfrekvensen:

    • Frekvensbasert oppdatering. Angi hvor ofte i intervaller på 30 minutter, startdato og klokkeslett i UTC.

    • Oppdater på bestemte dager og klokkeslett. Velg tidssone, frekvens (daglig eller ukentlig) og klokkeslett på dagen i intervaller på 30 minutter.

      Oppdater automatisk alternativ.

  3. Velg Publiser.

Noen organisasjoner vil kanskje bruke sin egen lagringsplass til oppretting og administrasjon av dataflyter. Du kan integrere dataflyter med Azure Data Lake Storage Gen2 hvis du følger kravene for å konfigurere lagringskontoen på riktig måte. Mer informasjon: Koble Til Azure Data Lake Storage Gen2 for dataflytlagring

Feilsøke datatilkoblinger

Det kan være tilfeller der tilkobling til datakilder for dataflyter oppstår i problemer. Denne delen inneholder feilsøkingstips når det oppstår problemer.

  • Salesforce-kobling. Hvis du bruker en prøvekonto for Salesforce med dataflyter, resulterer det i en tilkoblingsfeil uten informasjon. Du kan løse dette ved å bruke en salesforce-konto for produksjon eller en utviklerkonto for testing.

  • SharePoint-kobling. Kontroller at du angir rotadressen til SharePoint-området, uten undermapper eller dokumenter. Bruk for eksempel en kobling som ligner https://microsoft.sharepoint.com/teams/ObjectModelpå .

  • JSON-filkobling. For øyeblikket kan du bare koble til en JSON-fil ved hjelp av enkel godkjenning. En url-adresse som ligner https://XXXXX.blob.core.windows.net/path/file.json?sv=2019-01-01&si=something&sr=c&sig=123456abcdefg på, støttes for øyeblikket ikke.

  • Azure Synapse Analytics. Dataflyter støtter for øyeblikket ikke Microsoft Entra-godkjenning for Azure Synapse Analytics. Bruk enkel godkjenning for dette scenarioet.

Note

Hvis du bruker policyer for hindring av datatap (DLP) til å blokkere HTTP med Microsoft Entra-kobling (forhåndsautorisert), vil SharePoint - og OData-koblinger mislykkes. HTTP med Microsoft Entra-kobling (forhåndsautorisert) må tillates i DLP-policyer for at SharePoint- og OData-koblinger skal fungere.

Brukere kan få en feilmelding hvis tilkoblingen de bruker til eksport, krever en løsning. I dette tilfellet får brukeren en feilmelding som sier at Tilkobling til datavers mislyktes. Kontroller koblingen nedenfor om hvordan du løser dette problemet.

Slik løser du dette problemet:

  1. Velg Tilkoblinger fra venstre navigasjonsrute i Power Apps (make.powerapps.com). Hvis elementet ikke finnes i sideruten, velger du ...Mer og deretter elementet du vil ha.
  2. Finn Microsoft Dataverse-tilkoblingen (eldre).
  3. Velg Koblingen Løs tilkobling i Status-kolonnen , og følg instruksjonene på skjermen.

Når løsningen er fullført, prøver du eksporten på nytt.

Du får feilmeldingen «Det oppstod et problem under oppdatering av dataflyten»

Denne feilen oppstår når du prøver å oppdatere dataflyten mens du bruker Nettleseren Firefox. Hvis du vil omgå dette problemet, kan du bruke en annen nettleser, for eksempel Microsoft Edge eller Google Chrome.

Neste trinn

Følgende artikler er nyttige for mer informasjon og scenarioer når du bruker dataflyter:

Hvis du vil ha mer informasjon om Common Data Model:

  • Last updated on