Teamanalyse en AI-omgeving op basis van de Data Science Virtual Machine
De Data Science Virtual Machine (DSVM) biedt een uitgebreide omgeving op het Azure-platform, met vooraf ontwikkelde software voor kunstmatige intelligentie (AI) en gegevensanalyse.
De DSVM werd oorspronkelijk als afzonderlijk analysebureaublad gebruikt. Deze gedeelde, vooraf samengestelde analyseomgeving verhoogt de productiviteit voor wetenschappers. Als grote analyseteams omgevingen plannen voor hun gegevenswetenschappers en AI-ontwikkelaars, is één terugkerend thema een gedeelde infrastructuur voor ontwikkeling en experimentenanalyse. Deze infrastructuur wordt beheerd in overeenstemming met it-beleid voor ondernemingen dat ook samenwerking en consistentie tussen de data science- en analyseteams mogelijk maakt.
Een gedeelde infrastructuur verbetert het IT-gebruik van de analyseomgeving. Sommige organisaties beschrijven de infrastructuur voor gegevenswetenschap/analyse op basis van teams als een analyse-sandbox. Hiermee kunnen gegevenswetenschappers toegang krijgen tot verschillende gegevensassets om die gegevens snel te begrijpen en te verwerken. Deze sandbox-omgeving helpt gegevenswetenschappers ook bij het uitvoeren van experimenten, het valideren van hypothesen en het bouwen van voorspellende modellen die geen invloed hebben op de productieomgeving.
Omdat de DSVM op het niveau van de Azure-infrastructuur werkt, kunnen IT-beheerders de DSVM eenvoudig configureren om te werken in overeenstemming met it-beleid voor ondernemingen. De DSVM biedt volledige flexibiliteit om verschillende architecturen voor delen te implementeren en biedt op een gecontroleerde manier toegang tot assets voor bedrijfsgegevens.
In deze sectie worden patronen en richtlijnen besproken die u kunt gebruiken om de DSVM te implementeren als een data science-infrastructuur op basis van een team. Omdat de bouwstenen voor deze patronen afkomstig zijn van de Azure-infrastructuur als een dienst (IaaS), zijn deze van toepassing op alle virtuele machines van Azure. Deze reeks artikelen is gericht op de toepassing van deze standaard azure-infrastructuurmogelijkheden voor de DSVM.
De belangrijkste bouwstenen van een zakelijke teamanalyse-omgeving zijn onder meer:
- Een automatisch geschaalde pool met DSVM's
- Algemene identiteit en toegang tot een werkruimte vanuit elke DSVM in de pool
- Toegang tot de gegevensbronnen beveiligen
Deze reeks bevat richtlijnen en tips voor elk van de voorgaande onderwerpen. Dit geldt niet voor alle overwegingen en vereisten voor het implementeren van DSVM's in grote bedrijfsconfiguraties. Hier volgen enkele andere Azure-resources die u kunt gebruiken tijdens het implementeren van DSVM-exemplaren in uw onderneming:
- Netwerkbeveiliging
- Controle en beheer
- Logboekregistratie en bewaking
- Azure RBAC (op rollen gebaseerd toegangsbeheer van Azure)
- Beleidsinstelling en -afdwinging
- Antimalware
- Versleuteling
- Gegevensdetectie en -beheer
Ten slotte biedt het Azure Architecture Center een uitgebreide end-to-end architectuur en modellen voor het maken en beheren van uw infrastructuur voor analyses in de cloud.