ImageConfig Klas
Definieert de abstracte klasse voor afbeeldingsconfiguratieobjecten.
Deze klasse is AFGESCHAFT.
- Overname
-
ImageConfig
Constructor
ImageConfig()
Opmerkingen
De klasse ImageConfig maakt deel uit van een set klassen die is ontworpen om het implementeren van modellen in Azure te vergemakkelijken.
Een manier om een model te implementeren dat u hebt getraind, is door het te verpakken als een installatiekopie (bijvoorbeeld een Docker-installatiekopie) die de afhankelijkheden bevat die nodig zijn om het model uit te voeren. Een installatiekopieënconfiguratie wordt gebruikt om belangrijke informatie over de installatiekopieën op te geven (zoals conda-omgevingsgegevens en uitvoeringsscripts). De klasse ImageConfig is de abstracte klasse die al deze configuratieobjecten overnemen. De klasse neemt bijvoorbeeld ContainerImageConfig over van de klasse ImageConfig.
Zie voor een overzicht van het implementeren van modellen in Azure https://aka.ms/azureml-how-deploy.
Methoden
build_create_payload |
Abstracte methode voor het bouwen van de nettolading die is gekoppeld aan dit configuratieobject. |
validate_configuration |
Controleer of de opgegeven configuratiewaarden geldig zijn. |
build_create_payload
Abstracte methode voor het bouwen van de nettolading die is gekoppeld aan dit configuratieobject.
abstract build_create_payload(workspace, name, model_ids)
Parameters
Hiermee geeft u een lijst met model-id's op, die overeenkomen met modellen die moeten worden verpakt met de installatiekopieën.
Retouren
De nettolading voor het maken van de installatiekopieën.
Retourtype
Opmerkingen
Zie de ContainerImageConfig klasse voor een voorbeeld van een concrete instantiëring van deze abstracte methode.
validate_configuration
Controleer of de opgegeven configuratiewaarden geldig zijn.
abstract validate_configuration()
Uitzonderingen
Opmerkingen
Zie de ContainerImageConfig klasse voor een voorbeeld van een concrete instantiëring van deze abstracte methode.
Genereert een WebserviceException als de validatie mislukt.
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Binnenkort beschikbaar: In de loop van 2024 zullen we GitHub-problemen geleidelijk uitfaseren als het feedbackmechanisme voor inhoud en deze vervangen door een nieuw feedbacksysteem. Zie voor meer informatie:Feedback verzenden en weergeven voor