Zelfstudies voor declaratieve Pijplijnen in Lakeflow Spark

De zelfstudies in deze sectie zijn ontworpen om u te helpen meer te weten te komen over SDP. De volgende zelfstudies zijn beschikbaar:

Aan de slag met Lakeflow Spark-declaratieve pijplijnen

Onderwerp	Description
Zelfstudie: Een ETL-pijplijn bouwen met Lakeflow Spark-declaratieve pijplijnen	In deze zelfstudie leert u hoe u een eenvoudige ETL-pijplijn (extraheren, transformeren en laden) maakt en implementeert voor de data orchestratie met Auto Loader.

Tutorials

Onderwerp	Description
Zelfstudie: Uw eerste pijplijn maken met behulp van de Lakeflow Pipelines Editor	In deze zelfstudie leert u hoe u uw eerste pijplijn maakt door de voorbeeldcode uit te breiden die met een nieuwe pijplijn wordt gemaakt.
Zelfstudie: Een ETL-pijplijn bouwen met behulp van change data capture	In deze zelfstudie wordt u begeleid bij de stappen voor het maken en implementeren van een ETL-pijplijn met change data capture (CDC) met behulp van SDP voor gegevensindeling enAuto Loader.
Zelfstudie: Een georuimtelijke pijplijn bouwen met systeemeigen ruimtelijke typen	Deze handleiding begeleidt u bij het bouwen van een geospatiale pijpleiding die GPS-gegevens opneemt, coördinaten converteert naar eigen ruimtelijke typen en vergelijkt met geofences van een datawarehouse met behulp van SDP en Auto Loader.
Een door bron beheerde pijplijn maken	In deze zelfstudie leert u hoe u een door bron beheerde pijplijn maakt met behulp van Databricks Asset Bundles en Git-mappen.
Een pijplijn converteren naar een Databricks Asset Bundle-project	In deze zelfstudie leert u hoe u een bestaande pijplijn converteert naar een Databricks Asset Bundles-project om eenvoudiger onderhoud en geautomatiseerde implementatie naar doelomgevingen te bieden.