Share via

Begin met een AI-sjabloon

In dit artikel vindt, verkent en implementeert u AI-oplossingssjablonen vanuit de Foundry-portal.

AI-oplossingssjablonen zijn vooraf samengestelde, taakspecifieke sjablonen met aanpasbare codevoorbeelden, vooraf geïntegreerde Azure-services en GitHub gehoste quickstart-guides. Gebruik sjablonen om standaardinstellingen over te slaan en u te richten op het bouwen van oplossingen voor gebruiksvoorbeelden zoals spraakagenten, releasebeheer en gegevenshereniging.

Belangrijk

Startersjablonen, manifesten, codevoorbeelden en andere resources die beschikbaar worden gesteld door Microsoft of de partners ('samples') zijn ontworpen om de ontwikkeling van agents en AI-oplossingen voor specifieke scenario's te versnellen. Bekijk alle opgegeven resources en test het uitvoergedrag zorgvuldig in de context van uw use-case. AI-antwoorden kunnen onnauwkeurig zijn en AI-acties moeten worden bewaakt met menselijk toezicht. Meer informatie vindt u in de transparantiedocumenten voor Agent Service en Agent Framework.

Agents en AI-oplossingen die u maakt, zijn mogelijk onderhevig aan wettelijke en regelgevende vereisten, vereisen mogelijk licenties of zijn mogelijk niet geschikt voor alle branches, situaties of gebruikstoepassingen. Door een voorbeeld te gebruiken, erkent u dat agents, AI-oplossingen of andere uitvoer die met deze voorbeelden is gemaakt, uitsluitend uw verantwoordelijkheid is en dat u voldoet aan alle toepasselijke wetten, voorschriften en relevante veiligheidsnormen, servicevoorwaarden en gedragscodes.

Beschikbare sjablonen:

Template Populaire gebruiksvoorbeelden voor klanten
Begin met AI-chat Interactieve chattoepassingen bouwen

Baseline Microsoft Foundry-chat architectuur
Aan de slag met AI-agenten Autonome AI-agents maken
Build agentic apps om gegevens te integreren Analyse insluiten in toepassingen met directe gegevensvisualisatie voor:
• Analyse van verkoopprestaties
• Klantinzichten en rapportages
• Analyse van natuurlijke taal op gestructureerde gegevens
Creëer een assistent voor de release manager met meerdere agents AI-ondersteunde releaseplanning mogelijk maken voor:
• Coördinatie van release op meerdere systemen
• Real-time afhankelijkheidsmapping en releasegezondheidsbeoordeling
• Geavanceerde visualisatie voor opgehaalde inzichten
• Veilige updatemechanismen die zijn ingebouwd in AI-agents
Maak een spraakagent voor het callcenter Interactieve spraakagenten ontwikkelen voor:
•Klantenondersteuning
• Navigatie van productcatalogus
• Selfservice-oplossingen
Ontgrendel inzichten uit gespreksgegevens Kennis extraheren uit gesprekken

Bouw een kennisanalyseoplossing voor gesprekken
Multi-agent workflow automation Complexe werkstromen automatiseren

Bouw een workflow-automatiseringsoplossing voor meerdere agenten
Multimodale inhoudsverwerking Diverse inhoudstypen verwerken

Exporteer en breng informatie in kaart uit ongestructureerde inhoud
Documenten uit uw gegevens genereren Automatisch documenten maken

Bouw een systeem voor documentgeneratie
Verbeteren klantenbijeenkomsten met vertegenwoordigers De productiviteit van vergaderingen verbeteren
Moderniseer uw code met agents Verouderde code bijwerken
Bouw je conversatie-agent Gesprekservaringen maken
Overzicht van SharePoint-gegevens Inhoud ophalen van SharePoint-sites

Aanbeveling

Elke sjabloon bevat een GitHub README-bestand met installatie-, implementatie- en aanpassingsinstructies. Begin daar voor het snelste pad vooruit.

Vereiste voorwaarden

Beginnen met een voorbeeldtoepassing

  1. Meld u aan bij Microsoft Foundry. Zorg ervoor dat de wisselknop New Foundry is ingeschakeld. Deze stappen verwijzen naar Foundry (nieuw).
  2. Selecteer Ontdekken in de navigatie rechtsboven.
  3. Selecteer Oplossingssjablonen in het linkerdeelvenster.
  4. Selecteer Openen in Github om de hele voorbeeldtoepassing weer te geven.
  5. In sommige gevallen kunt u ook een stapsgewijze zelfstudie bekijken waarin de AI-code wordt uitgelegd.

De voorbeeldtoepassing verkennen

Wanneer u de GitHub repository voor uw voorbeeld bekijkt, raadpleegt u het README-bestand voor meer instructies en informatie over hoe u uw eigen versie van de applicatie kunt implementeren.

Instructies variëren per voorbeeld, maar de meeste omvatten het volgende:

  • Open de oplossing op de locatie van uw keuze:
    • GitHub Codespaces
    • VS Code Dev Containers (ontwikkelcontainers)
    • Uw lokale IDE
  • De toepassing implementeren in Azure
  • De toepassing testen

De README bevat ook informatie over de toepassing, zoals de use-case, architectuur en prijsinformatie.

Sjablonen implementeren en aanpassen

De meeste sjablonen bieden ondersteuning voor snelle implementatieopties die binnen enkele minuten worden gestart. Deze architecturen en implementaties zijn aanpasbaar en blijven Well-Architected Framework uitgelijnd met behulp van Azure geverifieerde modules. Gebruik hulpprogramma's zoals PSRule en TFLint om te testen of uw gewijzigde implementatie gereed is voor productie.

Nadat u de toepassing hebt geïmplementeerd, controleert u of de toepassing wordt uitgevoerd:

  1. Open de implementatie-URL die wordt weergegeven in de terminaluitvoer.
  2. Controleer of de toepassing wordt geladen en reageert op uw invoer.

Voordelen van AI-oplossingssjablonen

AI-sjablonen in Microsoft Foundry bieden:

  • Snellere tijd tot waarde: sla het schrijven van standaardcode en het opzetten van infrastructuur over om snel van concept naar de productieomgeving te gaan.
  • Reduceerde technische overhead: Vooraf geïntegreerde Azure-services elimineren wrijving bij de implementatie.
  • Vertrouwde infrastructuur: bouw met vertrouwen op het veilige, schaalbare AI-platform van Microsoft.
  • Modulaire en interoperabele basis: Schaal oplossingen efficiënt in uw organisatie.
  • Ingebouwde aanbevolen procedures: Gebruik bewezen patronen en frameworks voor oplossingen die gereed zijn voor productie.

Verwante inhoud

  • Last updated on