Studiehandleiding voor Examen DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals

Doel van dit document

Deze studiegids helpt u inzicht te krijgen in wat u kunt verwachten op het examen en bevat een overzicht van de onderwerpen die het examen kan behandelen en koppelingen naar aanvullende bronnen. Met de informatie en materialen in dit document kunt u zich concentreren op uw studies terwijl u zich voorbereidt op het examen.

Nuttige koppelingen Description
Hoe je de certificering kunt behalen Voor sommige certificeringen is slechts één examen vereist, terwijl voor andere certificeringen meerdere examens zijn vereist.
Uw Microsoft Learn-profiel Door uw certificeringsprofiel aan Microsoft Learn te koppelen, kunt u examens plannen en vernieuwen en certificaten delen en afdrukken.
Beoordeling van examens en scorerapporten Een score van 700 of hoger is vereist om te slagen.
Examenzandbak U kunt de examenomgeving verkennen door naar onze examen-sandbox te gaan.
Accommodaties aanvragen Als u ondersteunende apparaten gebruikt, extra tijd nodig hebt of een deel van de examenervaring moet wijzigen, kunt u een accommodatie aanvragen.
Neem deel aan een gratis oefentoets Test uw vaardigheden met oefenvragen om u voor te bereiden op het examen.

Updates voor het examen

Onze examens worden periodiek bijgewerkt om vaardigheden weer te geven die nodig zijn om een rol uit te voeren. We hebben twee versies van de met vaardigheden gemeten doelstellingen opgenomen, afhankelijk van wanneer u het examen volgt.

We werken altijd eerst de Engelse taalversie van het examen bij. Sommige examens worden gelokaliseerd in andere talen en die worden ongeveer acht weken na het bijwerken van de Engelse versie bijgewerkt. Hoewel Microsoft alles in het werk stelt om gelokaliseerde versies bij te werken zoals vermeld, kan het voorkomen dat de gelokaliseerde versies van een examen niet volgens dit schema worden bijgewerkt. Andere beschikbare talen worden weergegeven in de sectie Examenrooster van de Exameninformatiewebpagina. Als het examen niet beschikbaar is in uw voorkeurstaal, kunt u een extra 30 minuten aanvragen om het examen te voltooien.

Opmerking

De opsommingstekens die volgen op elk van de vaardigheden die worden gemeten, zijn bedoeld om te illustreren hoe we die vaardigheid beoordelen. Verwante onderwerpen kunnen worden behandeld in het examen.

Opmerking

De meeste vragen hebben betrekking op functies die algemene beschikbaarheid (GA) zijn. Het examen kan vragen bevatten over preview-functies als deze functies vaak worden gebruikt.

Vaardigheden gemeten vanaf 1 november 2024

Doelgroepprofiel

Dit examen is een kans om uw kennis te laten zien van kerngegevensconcepten en gerelateerde Microsoft Azure-gegevensservices. Als kandidaat voor dit examen moet u vertrouwd zijn met het zelfstudie- of door een instructeur geleide leermateriaal van examen DP-900.

Dit examen is bedoeld voor u als u een kandidaat bent die begint te werken met gegevens in de cloud.

U moet bekend zijn met:

  • De concepten van relationele en niet-relationele gegevens.

  • Verschillende typen gegevensworkloads, zoals transactioneel of analytisch.

U kunt Azure Data Fundamentals gebruiken om andere azure-certificeringen op basis van rollen voor te bereiden, zoals Azure Database Administrator Associate of Azure Data Engineer Associate, maar dit is geen vereiste voor een van deze certificeringen.

Vaardigheden in één oogopslag

  • Basisconcepten voor gegevens beschrijven (25-30%)

  • Overwegingen voor relationele gegevens in Azure identificeren (20-25%)

  • Overwegingen beschrijven voor het werken met niet-relationele gegevens in Azure (15-20%)

  • Een analyseworkload in Azure beschrijven (25-30%)

Basisconcepten voor gegevens beschrijven (25-30%)

Manieren beschrijven om gegevens weer te geven

  • Functies van gestructureerde gegevens beschrijven

  • Beschrijf de kenmerken van semi-gestructureerde gegevens.

  • Functies van ongestructureerde gegevens beschrijven

Opties voor gegevensopslag identificeren

  • Algemene indelingen voor gegevensbestanden beschrijven

  • Beschrijf typen databases

Algemene gegevensworkloads beschrijven

  • Functies van transactionele workloads beschrijven

  • Functies van analytische workloads beschrijven

Rollen en verantwoordelijkheden voor gegevensworkloads identificeren

  • Verantwoordelijkheden voor databasebeheerders beschrijven

  • Verantwoordelijkheden voor data engineers beschrijven

  • Verantwoordelijkheden voor gegevensanalisten beschrijven

Overwegingen voor relationele gegevens in Azure identificeren (20-25%)

Relationele concepten beschrijven

  • Functies van relationele gegevens identificeren

  • Normalisatie beschrijven en waarom deze wordt gebruikt

  • Algemene SQL-instructies (Structured Query Language) identificeren

  • Algemene databaseobjecten identificeren

Relationele Azure-gegevensservices beschrijven

  • De Azure SQL-serie met producten beschrijven, waaronder Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance en SQL Server op Azure Virtual Machines

  • Azure-databaseservices identificeren voor opensource-databasesystemen

Overwegingen beschrijven voor het werken met niet-relationele gegevens in Azure (15-20%)

Mogelijkheden van Azure Storage beschrijven

  • Azure Blob Storage beschrijven

  • Het beschrijven van Azure File Storage

  • Beschrijving van Azure Table Storage

Mogelijkheden en functies van Azure Cosmos DB beschrijven

  • Het identificeren van use cases voor Azure Cosmos DB

  • Azure Cosmos DB-API's beschrijven

Een analyseworkload beschrijven (25-30%)

Algemene elementen van grootschalige analyses beschrijven

  • Overwegingen voor gegevensopname en -verwerking beschrijven

  • Opties voor analytische gegevensarchieven beschrijven

  • Microsoft-cloudservices beschrijven voor grootschalige analyses, waaronder Azure Databricks en Microsoft Fabric

Beschrijf overwegingen voor real-time gegevensanalyse

  • Het verschil tussen batch- en streaminggegevens beschrijven

  • Microsoft-cloudservices identificeren voor realtime analyses

Gegevensvisualisatie beschrijven in Microsoft Power BI

  • Mogelijkheden van Power BI identificeren

  • Functies van gegevensmodellen in Power BI beschrijven

  • Geschikte visualisaties voor gegevens identificeren

Studiehulpmiddelen

We raden u aan om praktijkervaring op te doen voordat u het examen gaat afleggen. We bieden zelfstudieopties en leslokaaltrainingen, evenals koppelingen naar documentatie, communitysites en video's.

Studiehulpmiddelen Koppelingen naar leren en documentatie
Training ontvangen Kies uit leertrajecten en modules in eigen tempo of volg een door een docent geleide cursus
Documentatie zoeken Documentatie voor Azure SQL - Azure SQL
Technische documentatie voor SQL Server - SQL Server
Documentatie voor Azure Blob Storage
Documentatie voor Azure Table Storage
Azure Storage-documentatie
Azure Cosmos DB
Azure Synapse Analytics
Azure Databricks
Data Factory
Power BI-documentatie - Power BI
Een vraag stellen Microsoft Q&A | Microsoft Docs
Ondersteuning voor de community krijgen Analytics op Azure | TechCommunity
Azure Synapse Analytics | TechCommunity
Welkom bij de SQL Server-community (microsoft.com)
Azure PaaS - Microsoft Tech Community
Microsoft Learn volgen Microsoft Learn - Microsoft Tech Community
Een video zoeken Gereedheidszone voor examens
gegevens weergegeven
Andere Microsoft Learn-afleveringen bekijken

Wijzigingslogboek

Belangrijk om de tabel te begrijpen: de onderwerpgroepen (ook wel functionele groepen genoemd) zijn vetgedrukt, gevolgd door de doelstellingen binnen elke groep. De tabel is een vergelijking tussen de twee versies van de examenvaardigheden die zijn gemeten en de derde kolom beschrijft de omvang van de wijzigingen.

Vaardigheidsgebied vóór 1 november 2024 Vaardigheidsgebied vanaf 1 november 2024 Change
Een analyseworkload in Azure beschrijven Het beschrijven van een analytics workload Minderjarige
Algemene elementen van grootschalige analyses beschrijven Algemene elementen van grootschalige analyses beschrijven Minderjarige