Zelfstudie: Inleiding

Van toepassing op:✅ SQL Analytics-eindpunt en -magazijn in Microsoft Fabric

Deze zelfstudie is een stapsgewijze handleiding voor een end-to-end scenario voor datawarehousing, van gegevensverwerving tot gegevensverbruik. Voltooi deze zelfstudie om een basiskennis te creëren van de Microsoft Fabric-gebruikerservaring, de verschillende ervaringen en hun integratiepunten, en de microsoft Fabric-ervaring voor professionele en burgerontwikkelaars.

Hoewel veel concepten in Microsoft Fabric bekend zijn met gegevens- en analyseprofessionals, kan het lastig zijn om deze concepten toe te passen in een nieuwe omgeving. De zelfstudies zijn niet bedoeld als referentiearchitectuur, een uitgebreide lijst met functies en functionaliteit of een aanbeveling voor specifieke aanbevolen procedures.

End-to-end-scenario van datawarehouse

Voer de volgende stappen uit voordat u met deze zelfstudie begint:

1. Meld u aan bij uw online Power BI-account of als u geen account hebt, meld u aan voor een gratis proefversie.
2. Schakel Microsoft Fabric in uw tenant in.

In deze zelfstudie neemt u de rol van een magazijnontwikkelaar op in het fictieve bedrijf Wide World Importers . U implementeert een end-to-end datawarehouse-oplossing:

1. Een werkruimte maken.
2. Maak een magazijn.
3. Gegevens opnemen van de bron naar het dimensionale datawarehouse-model met een pijplijn.
4. Tabellen maken met T-SQL- in uw warehouse.
5. Laad gegevens met T-SQL met de SQL-queryeditor in de Fabric-portal.
6. Een tabel klonen met T-SQL- met de SQL-queryeditor.
7. Gegevens transformeren met een opgeslagen procedure om geaggregeerde gegevenssets te maken.
8. Tijdreizen met T-SQL- om gegevens te zien zoals deze op een bepaald moment worden weergegeven.
9. Een query maken met de visualquery-editor om resultaten op te halen uit het datawarehouse.
10. Gegevens in een notebook analyseren.
11. een query voor meerdere warehouses maken en uitvoeren met SQL-query-editor.
12. Een semantisch DirectLake-model en Power BI-rapport maken om de gegevens te analyseren.
13. Een rapport genereren uit de OneLake-catalogus.
14. zelfstudiebronnen opschonen door de werkruimte en andere items te verwijderen.

End-to-end-architectuur van datawarehouse

Gegevensbronnen : Met Microsoft Fabric kunt u eenvoudig en snel verbinding maken met Azure Data Services, andere cloudplatforms en on-premises gegevensbronnen.

Opname: met meer dan 200 systeemeigen connectors als onderdeel van de Microsoft Fabric-pijplijn en met slepen en neerzetten van gegevenstransformatie met gegevensstroom, kunt u snel inzichten voor uw organisatie opbouwen. Snelkoppeling is een nieuwe functie in Microsoft Fabric die een manier biedt om verbinding te maken met bestaande gegevens zonder deze te hoeven kopiëren of verplaatsen. Verderop in deze zelfstudie vindt u meer informatie over de functie Snelkoppeling.

Transformeren en opslaan : Microsoft Fabric standaardiseert de Delta Lake-indeling, wat betekent dat alle engines van Microsoft Fabric dezelfde gegevens kunnen lezen en bewerken die zijn opgeslagen in OneLake. U hoeft geen gegevens dupliciteit te gebruiken. Met deze opslag kunt u een datawarehouse of data mesh bouwen op basis van de behoeften van uw organisatie. Voor transformatie kunt u kiezen uit weinig code of geen code met pijplijnen/gegevensstromen of T-SQL gebruiken voor een eerste code-ervaring.

Verbruik: Gebruik Power BI, het toonaangevende hulpprogramma voor business intelligence, om gegevens uit het magazijn te rapporteren en te visualiseren. Elk magazijn heeft een ingebouwd TDS-eindpunt voor het maken van verbinding met en het opvragen van gegevens uit andere rapportagehulpprogramma's wanneer dat nodig is. In deze zelfstudie maakt u in slechts enkele stappen een semantisch model in uw voorbeeldwarehouse om gegevens in een stervormig schema te visualiseren.

Voorbeeldgegevens

Voor voorbeeldgegevens gebruiken we de WWI-voorbeelddatabase (Wide World Importers). Voor ons end-to-end-scenario van het datawarehouse hebben we voldoende gegevens gegenereerd om een kijkje te nemen in de schaal- en prestatiemogelijkheden van het Microsoft Fabric-platform.

Wide World Importers (WWI) is een groothandel nieuwheidsgoederenimporteur en distributeur gevestigd in de regio San Francisco Bay. WWI's klanten zijn voornamelijk bedrijven die verkopen aan particulieren. WWI verkoopt ook aan retailklanten in de Verenigde Staten, zoals speciaalzaken, supermarkten, rekenwinkels, winkels voor toeristische attracties en sommige personen. WWI verkoopt aan andere groothandels via een netwerk van agenten die de producten voor WWI promoten. Zie Wide World Importers-voorbeelddatabases voor Microsoft SQL voor meer informatie over het bedrijfsprofiel en de bedrijfsactiviteiten.

Normaal gesproken brengt u gegevens van transactionele systemen (of line-of-business-toepassingen) naar een data lake of datawarehouse-faseringsgebied. Voor deze zelfstudie gebruiken we echter het dimensionale model dat door WWI wordt geleverd als onze initiële gegevensbron. We gebruiken deze als bron om de gegevens op te nemen in een datawarehouse en deze te transformeren via T-SQL.

Gegevensmodel

Het WWI-dimensionale model heeft meerdere feitentabellen in een stervormig schema. In deze zelfstudie richt u zich op de fact_sale tabel en de bijbehorende dimensies om een end-to-end datawarehousescenario te demonstreren:

Volgende stap

Zelfstudie: Een werkruimte maken