Copilot-onderwerpen en -acties orkestreren met generatieve AI (preview)

Belangrijk

Power Virtual Agents-mogelijkheden en -functies maken nu deel uit van Microsoft Copilot Studio na aanzienlijke investeringen in generatieve AI en verbeterde integraties binnen Microsoft Copilot.

Sommige artikelen en schermopnamen verwijzen mogelijk naar Power Virtual Agents terwijl we de documentatie en trainingsinhoud bijwerken.

[Dit artikel maakt deel uit van de voorlopige documentatie en kan nog veranderen.]

Standaard reageert een copilot op gebruikers door het onderwerp te activeren waarvan de triggerzinnen het meest overeenkomen met de zoekopdracht van de gebruiker. Vervolgens wordt onderwerpinvoer ingevuld op basis van de gesprekscontext.

U kunt uw copilot configureren om generatieve AI te gebruiken, zodat u niet alleen kunt kiezen uit onderwerpen die u hebt gemaakt, maar ook uit acties die u hebt toegevoegd om de copilot uit te breiden.

In de generatieve modus kan een copilot onderwerpinvoer invullen, niet alleen op basis van de gesprekscontext, maar ook door vragen te genereren om de gebruiker om waarden te vragen. Zie Onderwerpinvoer en -uitvoer beheren voor meer informatie over dit gedrag en hoe u dit kunt beheren.

Hoe werkt de generatieve modus?

Door generatieve AI te gebruiken om te bepalen hoe uw copilot reageert, kan het gesprek voor de gebruikers natuurlijker en vloeiender worden.

Wanneer een gebruiker een bericht verzendt, selecteert uw copilot een of meer acties of onderwerpen om de respons voor te bereiden. Meerdere factoren bepalen de selectie. De belangrijkste factor is de beschrijving van de onderwerpen en acties. Andere factoren zijn onder meer de naam van een onderwerp of acties, eventuele invoer- of uitvoerparameters en hun namen en beschrijvingen. Beschrijvingen maken het voor uw copilot mogelijk om nauwkeuriger te zijn wanneer hiermee de intentie van een gebruiker wordt gekoppeld aan acties en onderwerpen.

In de generatieve modus kan een copilot meerdere acties of onderwerpen tegelijk selecteren om zoekopdrachten met meerdere bedoelingen af ​​te handelen. Zodra acties en onderwerpen zijn geselecteerd, genereert de copilot een plan dat de uitvoeringsvolgorde bepaalt.

Wanneer u een copilot test die de generatieve modus gebruikt in Copilot Studio, kunt u het ​​gespreksoverzicht openen om de uitvoering van het plan te volgen.

Generatieve modus inschakelen voor een copilot

1. Open uw copilot in Copilot Studio.

2. Selecteer op de bovenste menubalk Instellingen.

3. Selecteer het tabblad Generatieve AI.

4. Selecteer onder Hoe moet uw copilot beslissen hoe moet worden gereageerd? de optie Generatief (preview).

5. Selecteer Opslaan op de werkbalk.

   

Belangrijk

Het gebruik van generatieve AI om te bepalen hoe op gebruikers moet worden gereageerd, is een preview-functie. Preview-functies zijn niet bedoeld voor productiegebruik en bieden mogelijk beperkte functionaliteit. Deze functies zijn beschikbaar vóór een officiële release zodat klanten vroeg toegang kunnen krijgen en feedback kunnen geven.

Fooi

Wanneer u door AI gegenereerde inhoud gebruikt, zoals de gegenereerde vragen bij het uitvoeren van een actie, is het een goed idee om uw gebruikers te informeren dat een deel van het gesprek mogelijk door AI wordt gegenereerd.

U kunt bijvoorbeeld een extra bericht toevoegen in Gesprek beginnenSysteemonderwerp, waarmee het bericht wordt beheerd dat aan uw gebruikers wordt getoond wanneer een nieuw gesprek met de bot wordt gestart.

Het ​​gespreksoverzicht openen

Het ​​gespreksoverzicht is beschikbaar voor copilots die zijn geconfigureerd om in generatieve modus op gebruikers te reageren.

• Om het ​​gespreksoverzicht te openen, selecteert u het overzichtspictogram boven aan het testvenster.

• Als het ​​gespreksoverzicht automatisch moet worden weergegeven wanneer u een vraag naar uw copilot stuurt in het testvenster, gebruikt u de pijl-omlaag en selecteert u Aan.

  

Wanneer u uw copilot een vraag stelt in het testvenster, toont het ​​gespreksoverzicht een visuele weergave van het gegenereerde plan. Hier vroeg de gebruiker: "Wat zijn de huidige weersomstandigheden?" U kunt de actie zien die is geselecteerd om te reageren en de invoer die nog moet worden verzameld, samen met aantekeningen van de copilot over de besluitvorming.

Wanneer u het ​​gespreksoverzicht gebruikt, is de optie om tussen onderwerpen te volgen boven aan het ​​gespreksoverzicht beschikbaar. Als tracering is ingeschakeld en een onderwerp wordt geactiveerd als onderdeel van een plan, verschijnen de knooppunten binnen het onderwerp in het gespreksoverzicht terwijl ze worden uitgevoerd, zodat u kunt bijhouden waar u zich in het gesprek bevindt.

Creatiebeschrijvingen

Als u Generatief hebt geselecteerd voor de manier waarop uw copilot moet beslissen hoe moet worden gereageerd, is het belangrijk om een ​​beschrijving van hoge kwaliteit te geven voor elk van de acties en onderwerpen in uw copilot, om ervoor te zorgen dat uw copilot de juiste onderwerpen en acties selecteert om op de gebruikers in te spelen.

Voor acties is het schrijven van een beschrijving onderdeel van de wizard die wordt gebruikt om deze aan de copilot toe te voegen. De beschrijving is vaak al voor u ingevuld, maar u kunt zo nodig wijzigingen aanbrengen. Zie Acties maken voor aangepaste copilots voor meer informatie over het toevoegen en beheren van acties.

Als voor onderwerpen eenmaal Generatief is geselecteerd, wordt Getriggerd door copilot weergegeven voor knooppunten van het type Trigger (in plaats van Woordgroepen), waarmee u de beschrijving voor het onderwerp kunt toevoegen of bewerken.

Fooi

Wanneer u de generatieve orkestratie van onderwerpen en acties inschakelt, genereert Copilot Studio automatisch een standaardbeschrijving voor elke bestaand onderwerp, gebaseerd op de triggerzinnen van het onderwerp. De gegenereerde beschrijving is vaak goed genoeg om deze onderwerpen te kunnen selecteren als antwoord op relevante gebruikersvragen. Het is echter een goede gewoonte om het advies in dit artikel op te volgen om de gegenereerde beschrijvingen te herzien.

Best practices voor namen en beschrijvingen van onderwerpen en acties

Hier volgen enkele best practices voor het benoemen van onderwerpen en acties, en het opstellen van duidelijke, beknopte en relevante beschrijvingen daarvoor.

Schrijfstijl

Gebruik eenvoudige en directe taal. Vermijd jargon, straattaal of technische termen.

Gebruik de actieve vorm en de tegenwoordige tijd voor beschrijvingen. Schrijf bijvoorbeeld 'Deze actie levert weersinformatie' in plaats van 'Weerinformatie wordt geleverd door deze actie'.

Relevantie

Gebruik trefwoorden die betrekking hebben op de actie of de functionaliteit van het onderwerp en de intentie van de gebruiker. Als een actie bijvoorbeeld weersinformatie biedt, gebruikt u trefwoorden als 'weer', 'voorspelling', 'temperatuur', 'regen', 'sneeuw', enzovoort.

Schrijf voor de beschrijving een korte en informatieve samenvatting van de functionaliteit van de actie of het onderwerp. De samenvatting moet beperkt blijven tot één of twee zinnen, waarin wordt uitgelegd wat de actie of het onderwerp doet en welke voordelen dit voor de gebruiker heeft.

Gebruik een beschrijvende en unieke naam die uit een korte zin bestaat. Vermijd het gebruik van generieke of dubbelzinnige namen die voor verwarring kunnen zorgen. In plaats van een actie de naam Weer te geven, kunt u deze bijvoorbeeld Weervoorspelling of Weerrapport noemen.

Gebruik specifieke taal om vergelijkbare onderwerpen en acties ondubbelzinnig te maken.

Als uw copilot bijvoorbeeld al een actie heeft die informatie geeft over de huidige weersomstandigheden, maar u nog een onderwerp wilt toevoegen dat de weersvoorspelling voor morgen biedt, moet u ervoor zorgen dat de namen en beschrijvingen specifiek genoeg zijn om onduidelijkheid te voorkomen. Om de actie en het onderwerp te kunnen onderscheiden, moet u ze elk een andere naam en beschrijving geven. Het kan ook helpen om aan te geven wat ze niet kunnen. Hier volgen voorbeelden van namen en beschrijvingen die u in dit geval kunt gebruiken.

Naam: Actuele weerssituatie

Beschrijving: dit onderwerp biedt weersvoorspellingen voor elke locatie ter wereld. U kunt het actuele weer opvragen, inclusief de temperatuur en of het regent of sneeuwt. Er worden geen weersvoorspellingen voor toekomstige dagen gegeven.

Naam: Weersverwachting voor morgen

Beschrijving: dit onderwerp biedt weersinformatie voor de volgende dag voor elke locatie wereldwijd. Het biedt de temperatuur. Er wordt geen informatie over het actuele weer voor vandaag opgehaald.

Voorbeelden van hoe het niet moet

Hier nemen we enkele voorbeelden op waarbij de richtlijnen niet worden gevolgd. Dit voorbeeld is te vaag, omdat niet wordt aangegeven welke soorten vragen de actie kan beantwoorden.

Naam: Vraag beantwoorden

Beschrijving: deze actie kan vragen beantwoorden.

In het volgende voorbeeld wordt jargon gebruikt. In plaats daarvan moet de winst per aandeel (EPS) worden weergegeven.

Naam: Winst per aandeel weergeven

Beschrijving: hiermee kan de winst per aandeel voor een aandelenticker worden weergegeven.

Voorbeelden van interacties met een copilot waarbij gebruik wordt gemaakt van generatieve AI om gebruikersaanvragen af ​​te handelen

De volgende voorbeelden zijn gebaseerd op een copilot met twee aangepaste onderwerpen, één voor het vinden van winkeltijden en een voor het vinden van een winkel in de buurt, en een actie gebaseerd op de vooraf gebouwde MSN Weather-connector.

Voorbeeld 1

In dit voorbeeld vraagt ​​de gebruiker: "Hoe is het weer in Seattle?". De copilot selecteert de huidige actie van de invoegtoepassing voor het weer en vult de locatie-invoer ook vooraf in met 'Seattle', wat werd herkend in de vraag van de gebruiker.

Voorbeeld 2

In dit voorbeeld vraagt ​​de gebruiker: "Ik moet de openingstijden van de winkel opvragen en de dichtstbijzijnde winkel vinden." Hier selecteert de copilot twee items, namelijk het onderwerp Winkeltijden onderwerp en het onderwerp Winkel zoeken, en koppelt deze samen om op beide delen van de vraag van de gebruiker te reageren.

Voorbeeld 3

In dit voorbeeld heeft de gebruiker de dichtstbijzijnde winkel gevonden, die eerder in het gesprek werd geïdentificeerd als Kirkland. De gebruiker vroeg vervolgens: "Hoe is het weer daar?". Hier selecteert de copilot de huidige weeractie, maar vult de locatie vooraf in met Kirkland, op basis van de recente gesprekscontext.