Gebruiksscenario’s voor ontwikkelaarstools

Databricks biedt een ecosysteem van hulpprogramma's waarmee u toepassingen en oplossingen kunt ontwikkelen die kunnen worden geïntegreerd met Azure Databricks en programmatisch Databricks-resources en -gegevens kunt beheren.

Deze pagina bevat aanbevelingen voor hulpprogramma's voor veelvoorkomende scenario's voor ontwikkelaars. Zie Ontwikkelen op Databricks voor een volledig overzicht van ontwikkelhulpprogramma's. Raadpleeg Best practices voor ontwikkelaars op Databricks.

Gereedschap	Wanneer te gebruiken
SSH-tunnel Visual Studio Code en de Cursor-extensie PyCharm Databricks-invoegtoepassing Gebruik voor andere IDE's de Databricks CLI met Databricks Connect	Interactieve ontwikkeling en foutopsporing vanuit een lokale IDE
Databricks-CLI	Directe interactie met Databricks vanaf de opdrachtregel Shell-scripting Proefneming De REST API rechtstreeks aanroepen Lokale verificatieprofielen beheren Code van de IDE synchroniseren met de Databricks-werkruimte
Declaratieve Automation-bundels (een functie van de CLI)	Werkstromen beheren en projecten implementeren in Databricks Gebruikersspecifieke stromen automatiseren Aanbevolen procedures voor CI/CD toepassen Co-versie maken, samen schrijven, en samen implementeren van uw resources en middelen als één eenheid Ondersteunt de meest voorkomende resources
Databricks Terraform-provider	Resources inrichten buiten Databricks, zoals cloudaccounts, metastores en identiteiten op accountniveau Databricks-werkruimten en -metastores beheren en maken Gebruiken met bestaande op Terraform gebaseerde infrastructuur als code en CI/CD-werkstromen Machtigingen afdwingen De draagbaarheid van de omgeving en herstel na noodgevallen garanderen Veel ondersteunde resources
Databricks Python SDK Databricks JavaScript SDK Databricks Java SDK Databricks Go SDK Databricks R SDK	Toepassingsontwikkeling Integreren met bestaande implementatiesystemen Aangepaste Databricks-werkstromen en webservices maken
SQL-stuurprogramma's	SQL-opdrachten en -scripts uitvoeren vanuit clienttoepassingen
Databricks REST API	Processen automatiseren waarbij een SDK in uw favoriete programmeertaal niet beschikbaar is Toegang tot bijna alle Databricks-resources Alleen geavanceerde scenario's