Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Databricks Online Feature Stores worden mogelijk gemaakt door Lakebase Autoscaling. Wanneer u een online winkel maakt met behulp van de functie-engineeringclient, richt Databricks een Lakebase Autoscaling-project in als de onderliggende opslagback-end, zodat u met lage latentie toegang hebt tot functiegegevens voor realtime ML-deductie.
Gebruikssituaties
- Realtime modelinference: De nieuwste kenmerkwaarden met lage latentie naar eindpunten voor modellering versturen. Modellen die zijn getraind met Databricks Feature Engineering volgen automatisch herkomst van hun functies en gebruiken Unity Catalog om de juiste online winkel te vinden op het tijdstip van de service.
- Functiebedieningsendpunten: Bedien functies rechtstreeks aan externe applicaties en diensten zonder gebruik te maken van een model, via functiebedieningsendpunten.
- Aanbevelingssystemen, fraudedetectie, personalisatie: elke toepassing waarvoor consistente, functiezoekacties met hoge doorvoer zijn vereist voor offlinefunctietabellen.
Hoe werkt het?
Onlinefunctiearchieven synchroniseren gegevens uit offline Unity Catalog-functietabellen in een Lakebase-project voor automatisch schalen. U bepaalt hoe vaak gegevens worden gesynchroniseerd door publicatiemodi.
- GEACTIVEERD (standaard): Incrementele synchronisatie volgens een schema of via API.
- DOORLOPEND: Streaming pijplijn die de online winkel bijwerkt als nieuwe gegevens naar de offlinetabel worden geschreven.
- MOMENTOPNAME: Eenmalige volledige kopie, geschikt voor bulkupdates.
Omdat de online winkel een Lakebase Autoscaling-project is, profiteert het van automatisch schalen van computer-rekenkracht, schalen naar nul tijdens inactiviteit en wordt het beheerst door Unity Catalog.
Migratie is veilig en naadloos
Nieuwe online Feature Stores worden automatisch aangemaakt als Lakebase-autoscalingprojecten. Uw bestaande Feature Store- en Model Serving-workloads blijven functioneren zonder dat u actie hoeft te ondernemen.
De create_online_store interfaces update_online_store blijven werken voor online winkels die u beheert via de Feature Engineering-client, zonder dat er aanpassingen nodig zijn. Houd er rekening mee dat update_online_store niet wordt ondersteund voor Autoscaling-instanties die rechtstreeks worden gemaakt via de projecten-API of de gebruikersinterface. Zie Beperkingen voor meer informatie.
Opmerking
Functie-service- en modelbedieningseindpunten waarmee functies uit meerdere online functiearchieven worden opgezoekd, blijven werken, maar u kunt geen nieuwe instellingen zoals deze maken op Lakebase Autoscaling. Zie Beperkingen voor meer informatie.
Als u bestaande Lakebase Provisioned online stores hebt, raadpleegt u Upgraden naar automatisch schalen voor meer informatie over de migratie.
Implementation
Zie Databricks Online Feature Stores voor volledige installatie-instructies, API-naslaginformatie en notebookvoorbeelden.