Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Retourneert de Lp-norm van een floatvector met behulp van de opgegeven graad. Graden wordt standaard ingesteld op 2,0 (Euclidean norm) als deze niet is opgegeven.
Voor de overeenkomstige Databricks SQL-functie, zie de vector_norm functie.
Syntax
from pyspark.sql import functions as dbf
dbf.vector_norm(vector=<vector>, degree=<degree>)
Parameters
| Parameter | Type | Beschrijving |
|---|---|---|
vector |
pyspark.sql.Column of kolomnaam |
Invoervectorkolom. |
degree |
pyspark.sql.Column of kolomnaam, optioneel |
Normgraad (1.0 voor L1, 2.0 voor L2, float('inf') voor oneindigheidsnorm). Wordt standaard ingesteld op 2.0. |
Returns
pyspark.sql.Column: De Lp-norm als een float-waarde.
Examples
from pyspark.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.types import ArrayType, FloatType, StructType, StructField
schema = StructType([StructField('v', ArrayType(FloatType()))])
df = spark.createDataFrame([([3.0, 4.0],)], schema)
df.select(dbf.vector_norm('v', dbf.lit(2.0).cast('float'))).first()[0]
# 5.0