Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Azure Synapse Analytics ondersteunt meerdere runtimes voor Apache Spark. In dit document worden de runtimeonderdelen en -versies voor de Azure Synapse Runtime voor Apache Spark 3.5 behandeld.
Belangrijk
Azure Synapse Runtime voor Apache Spark 3.5 gaat op 1 november 2027 in Long Term Support (LTS) voor 12 maanden, met verlenging tot 31 oktober 2028. We moedigen klanten aan om over te stappen op Fabric Runtime 2.0, dat algemeen beschikbaar is en Apache Spark 4.1 en Delta Lake 4.2 bevat, met grote verbeteringen in prestaties, stabiliteit en beveiliging.
Onderdeelversies
| Onderdeel | Versie |
|---|---|
| Apache Spark | 3.5 |
| Besturingssysteem | Azure Linux (Mariner) 3.0 |
| Java | zeventien |
| Scala | 2.12.18 |
| Delta Lake | 3.2 |
| Python | 3.11 |
| R | 4.4.1 |
Aanbeveling
Voor actuele informatie, een gedetailleerde lijst met wijzigingen en specifieke releaseopmerkingen voor Spark-runtimes, controleert en abonneert u De releases en updates van Spark Runtimes.
Bibliotheken
Als u de bibliotheken wilt controleren die zijn opgenomen in Azure Synapse Runtime voor Apache Spark 3.5 voor Java/Scala, Python en R, gaat u naar Azure Synapse Runtime voor Apache Spark 3.5-releaseopmerkingen.
Opmerking
EventHubConnector is afgeschaft in Synapse Spark 3.5 en wordt in de toekomst verwijderd. Klanten worden aangemoedigd om in plaats daarvan Kafa Spark Connector te gebruiken, omdat Event Hubs al compatibel is met Kafka. U vindt meer informatie over het gebruik van Kafa Spark Connector met Event Hubs.