Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Deze pagina wordt voortdurend bijgewerkt met een recente beoordeling van wat er nieuw is in Microsoft Fabric.
- Als u het laatste nieuws en de nieuwste functies van Fabric wilt volgen, raadpleegt u het Blog over Microsoft Fabric-updates.
- Zie het Microsoft Fabric-blog voor community-, marketing-, casestudy's en branchenieuws.
- Volg de nieuwste versie van Power BI op Nieuw in Power BI?
- Raadpleeg het archief Microsoft Fabric What's New voor oudere updates.
Nieuw bij Microsoft Fabric?
- Leertrajecten voor Fabric
- Aan de slag met Microsoft Fabric
- End-to-end handleidingen in Microsoft Fabric
- Microsoft Fabric-terminologie
Functies die momenteel in preview zijn
De volgende tabel bevat de functies van Microsoft Fabric die momenteel in preview zijn. Preview-functies worden alfabetisch gesorteerd.
Note
Functies die momenteel in preview zijn, zijn beschikbaar onder aanvullende gebruiksvoorwaarden. Bekijk de juridische voorwaarden die van toepassing zijn op Azure-functies die zich in bèta, preview of anderszins nog niet in algemene beschikbaarheid bevinden. Microsoft Fabric biedt previews om u de kans te geven feedback te evalueren en te delen met de productgroep over preview-functies voordat ze algemeen beschikbaar zijn (GA).
| Feature | Meer informatie |
|---|---|
| Toegang tot uw Delta Lake-tabellen als Apache Iceberg in OneLake (Preview) | Met OneLake hebt u nu toegang tot uw Delta Lake-tabellen met behulp van met Apache Iceberg compatibele lezers, automatisch, zonder gegevensverplaatsing of duplicatie. Zie Iceberg-tabellen gebruiken met OneLake om aan de slag te gaan. |
| Anomaliedetectie (Preview) | Met een interface zonder code, automatische modelselectie en flexibele waarschuwingen is het bijhouden van wijzigingen en onverwachte gebeurtenissen eenvoudig met anomaliedetectie in Real-Time Intelligence (preview). Zie AI-aangedreven Real-Time Intelligence met anomaliedetectie (previewversie) voor meer informatie. De facturering voor Anomaly Detector begint in december. |
| Apache Iceberg-gegevens in OneLake met behulp van Snowflake en snelkoppelingen (preview) | U kunt nu apache Iceberg-geformatteerde gegevens in Microsoft Fabric gebruiken zonder gegevensverplaatsing of duplicatie, plus Snowflake heeft de mogelijkheid toegevoegd om Iceberg-tabellen rechtstreeks naar OneLake te schrijven. Zie Apache Iceberg-tabellen gebruiken met OneLake voor meer informatie. |
| Controle voor Fabric SQL-database (preview) |
Controle voor Fabric SQL-database (preview) introduceert auditlogboekregistratie voor Fabric SQL-databases. U configureert auditfuncties in het portal, slaat logboeken op in OneLake en voert er query's op uit met sys.fn_get_audit_file_v2 om toegang en wijzigingen voor naleving en onderzoeken te monitoren. Zie voor meer informatie Controle van Fabric-SQL-database. |
| Voorvertoning van AutoML code-first | In Fabric Data Science maakt de nieuwe AutoML-functieautomatisering van uw machine learning-werkstroom mogelijk. AutoML, of Geautomatiseerde machine learning, is een set technieken en hulpprogramma's waarmee machine learning-modellen automatisch kunnen worden getraind en geoptimaliseerd voor elk gegeven gegevens- en taaktype. |
| Gebruikerservaring met weinig code in AutoML in Fabric (preview) | AutoML, of Geautomatiseerde machine learning, is een proces dat de tijdrovende en complexe taken voor het ontwikkelen van machine learning-modellen automatiseert. De nieuwe AutoML-ervaring met lage code ondersteunt verschillende taken, waaronder regressie, prognose, classificatie en classificatie met meerdere klassen. Om aan de slag te gaan, maak modellen met Geautomatiseerde ML (preview). |
| Azure Blob Storage in OneLake-snelkoppelingstype (Preview) | U kunt nu snelkoppelingen maken naar Azure Blob Storage in OneLake, zodat u blobgegevens eenvoudiger kunt integreren en openen in Microsoft Fabric. Zie Een Snelkoppeling voor Azure Blob Storage maken (preview) voor meer informatie. |
| Azure Key Vault-verwijzingen voor verificatie bij Fabric-gegevensverbindingen (preview) | U kunt nu verifiëren bij Fabric-gegevensverbindingen met behulp van opgeslagen geheimen van Azure Key Vault (preview). Azure Key Vault-verwijzingen maken beveiligd en gecentraliseerd geheimbeheer mogelijk voor uw gegevensverbindingen. Zie het overzicht van Azure Key Vault-verwijzingen (preview) en ga aan de slag bij Azure Key Vault-verwijzingen configureren voor meer informatie. |
| Azure Monitor to Fabric Eventhouse (preview) | Met Azure Monitor to Fabric Eventhouse (preview) kunt u telemetrie van vm's routeren via Azure Monitor Agent- en gegevensverzamelingsregels naar Eventhouse voor door schema beheerde opname, ad-hocquery's, tijdreeksanalyses en activering. Zie Clientgegevens van virtuele machines verzenden naar Fabric en Azure Data Explorer (preview) voor meer informatie. |
| Gecentraliseerd gegevensbeheer in de OneLake-catalogus (preview) | Een nieuwe gecentraliseerde toepassing voor gegevensbeheer in de OneLake-catalogus is in de previewfase. Eigenaren van gegevens kunnen geaggregeerde inzichten bekijken over de items die ze hebben gemaakt, overwegen hun governance te verbeteren door aanbevolen acties uit te voeren en samen met alle beschikbare hulpprogramma's in Fabric toegang te krijgen tot meer informatie. |
| Code-First Voorvertoning van hyperparameterafstemming | In Fabric Data Science is FLAML nu geïntegreerd voor het afstemmen van hyperparameters, momenteel een preview-functie. De functie van flaml.tune Fabric stroomlijnt dit proces en biedt een kosteneffectieve en efficiënte benadering van hyperparameterafstemming. |
| Confluent Schema Registry-ondersteuning in Eventstream (voorbeeld) | De Confluent Cloud voor Apache Kafka-streamingconnector van Eventstream biedt nu ondersteuning voor het decoderen van gegevens uit onderwerpen die zijn gekoppeld aan een gegevenscontract in Confluent Schema Registry, waardoor naadloze opname, preview en routering van met schema gecodeerde streaminggegevens in Fabric Real-Time Intelligence mogelijk is. Zie Confluent Cloud voor Apache Kafka-bron toevoegen aan een eventstream voor meer informatie. |
| Doorlopende invoer van Azure Storage naar Eventhouse (Preview) | U kunt nu continu ingestie van Azure Storage naar Eventhouse (preview) gebruiken om gegevens van Azure Storage automatisch en efficiënt in te voeren in Eventhouse. Zie Gegevens ophalen uit Azure Storage voor meer informatie. |
| Copilot voor Gegevensstroom Gen 2 Moderne Gegevensextractie | Met Copilot voor de moderne ervaring Gegevens ophalen in Gegevensstroom Gen 2 kunt u gegevens opnemen en transformeren met opdrachten in natuurlijke taal. Zie voor een overzicht Blog: Copilot in Modern Get Data (MGD) voor Dataflow Gen 2. |
| Copilot voor datawarehouse-chatvoorbeeld | U ziet nu een Copilot knop op het lint waarmee een chat met Copilot wordt gestart voor versnelling bij elke datawarehousingtaak. Zie voor meer informatie Copilot. |
| Copilot voor SQL Analytics-Eindpunt (Preview) | Het Copilot eindpunt voor SQL-analyse introduceert Copilot mogelijkheden voor het SQL-analyse-eindpunt, zodat gebruikers SQL-query's kunnen genereren en optimaliseren met behulp van natuurlijke taal. Zie Copilot voor meer informatie over het eindpunt van SQL Analytics. |
| Copilot in Fabric is wereldwijd beschikbaar | Copilot in Fabric is nu beschikbaar voor alle klanten, waaronder Copilot voor Power BI, Copilot voor Data Factory, Copilot voor Data Science & Data Engineering en Copilot voor het schrijven van KQL-query's. Lees meer in ons overzicht van Copilot in Fabric. |
| Ondersteuning voor kopieertaken voor het vastleggen van wijzigingen in gegevens (CDC) (preview) | Change Data Capture (CDC) in de kopieertaak is een krachtige mogelijkheid in Data Factory-gegevenspijplijnen waarmee efficiënte en geautomatiseerde replicatie van gewijzigde gegevens mogelijk is, waaronder ingevoegde, bijgewerkte en verwijderde records van een bron naar een bestemming. |
| DacFx Integration for Warehouse ALM | Vereenvoudig het levenscyclusbeheer van uw magazijntoepassing (ALM) met DacFx-integratie in Git en implementatiepijplijnen voor Fabric Warehouse (preview). Zie Uw warehouse ALM vereenvoudigen met DacFx-integratie in Git en Deployment Pipelines voor meer informatie. |
| Openbare API's voor gegevensstroom Gen2 (preview) | Met Data Factory-API's kunnen gebruikers gegevensstromen automatiseren en beheren, waaronder het maken, beheren, plannen en bewaken. Zie Openbare parameters gebruiken in Dataflow Gen2 (preview) voor meer informatie. |
| Handmatig bijwerken van Data Factory On-premises gegevensgateway (preview) | De gatewayversie van december 2025 (versie 3000.298) biedt een nieuwe optie voor handmatige updates (in preview) via de gebruikersinterface of API. De release van november fungeert als de basislijnversie voor deze functie en klanten kunnen beginnen met het uitvoeren van handmatige updates vanaf december. Zie Een on-premises gegevensgateway bijwerken voor meer informatie. |
| Gegevensreplicatie van Lakehouse met Delta-wijzigingenfeed (preview) | De Fabric Lakehouse Table-connector levert via Delta Change Data Feed (CDF) gewijzigde data van een Fabric Lakehouse naar ondersteunde bestemmingen. Zie Gegevensreplicatie van Fabric Lakehouse met Delta Change Data Feed (preview) voor meer informatie. |
| Instructies voor gegevensbronnen in Fabric Data Agent | Instructies voor gegevensbronnen in de Fabric Data Agent helpen u nauwkeurigere, relevante antwoorden te krijgen op basis van uw gestructureerde gegevens. Zie New in Fabric Data Agent voor meer informatie: instructies voor gegevensbronnen voor slimmere, nauwkeurigere AI-antwoorden. |
| dbt-taak in Fabric Data Factory (Preview) | Met een dbt-taak in Fabric Data Factory kunt u dbt-projecten ontwerpen, plannen en bewaken met serverloze uitvoering, geïntegreerde tests en documentatie en governance via Entra ID en SQL-beveiligingsbeleid. Zie de dbt-taak in Microsoft Fabric (preview) voor meer informatie. |
| Delta-kolomtoewijzing in het SQL Analytics-eindpunt | Sql Analytics-eindpunt ondersteunt nu Delta-tabellen waarvoor kolomtoewijzing is ingeschakeld. Zie De toewijzing van Delta-kolommen en beperkingen van het SQL-analyse-eindpunt voor meer informatie. Deze functie is momenteel beschikbaar als preview-versie. |
| Digital Twin Builder (Voorbeeldweergave) | Digital Twin Builder (preview) is een item binnen de Real-Time Intelligence-workload. Digitale dubbels maken gegevensgestuurde, realtime representaties van entiteiten. Het is een gegevensmodelleringsitem dat digitale representaties van echte omgevingen maakt om fysieke bewerkingen te optimaliseren met behulp van gegevens. Zie Wat is digital twin builder (preview)? voor meer informatie. |
| Data-at-rest versleutelen met door de klant beheerde sleutels (preview) | Fabric versleutelt alle opgeslagen gegevens standaardmatig met behulp van door Microsoft beheerde sleutels. U kunt nu, als een voorvertoningsfunctie, gegevens in rust versleutelen in uw Fabric-werkruimten met behulp van door de klant beheerde sleutels, zodat u meer controle hebt over gegevensbeveiliging en -naleving. Voor meer informatie, zie Klantbeheerde sleutels voor Fabric-werkruimten. |
| Uitgebreid gesprek met Microsoft Fabric Copilot (preview) | We introduceren verbeteringen in AI-functies in Microsoft Fabric, waaronder een nieuwe manier om chatprompts en geschiedenis op te slaan, verbeterde nauwkeurigheid van reacties en betere retentie van contextkennis. |
| Entiteitsdiagram in Eventhouse KQL-database (preview) | Entiteitsdiagram in Eventhouse KQL-database (preview) voegt een visueel entiteitsdiagram toe voor het verkennen van tabellen, relaties, gegevensstroom en schemaovertredingen in Eventhouse KQL-databases. Zie Een entiteitsdiagram weergeven in KQL-database (preview) voor meer informatie. |
| Uw Fabric-gegevensagents evalueren met de Python SDK (preview) | U kunt nu de Python SDK gebruiken om fabric-gegevensagents programmatisch te evalueren. Zie Een Fabric Data Agent gebruiken in Microsoft Copilot Studio (preview) voor meer informatie. |
| Afgeleide streams van gebeurtenisstromen in de modus Directe opname (Preview) | U kunt gegevens van een Fabric Eventstream naadloos opnemen in Eventhouse, hetzij vanuit een eventstream, hetzij met behulp van de gegevens ophalen-wizard van Eventhouse. Deze mogelijkheid wordt nu uitgebreid om streams afgeleid van gebeurtenisstreams te ondersteunen in de modus voor directe opname. Zie Fabric Eventhouse nu ondersteuning voor afgeleide streams van Eventstream in de modus Directe opname (preview) voor meer informatie. |
| Eventstream ondersteunt sourcing-gebeurtenissen met schema van een EventHub-bron (preview) | Fabric Eventstream ondersteunt nu het ophalen van gebeurtenissen van een EventHub-bron terwijl het schema op de payloads wordt gehandhaafd. |
| Fabric Activator-integratie in Fabric User Data-functies (Preview) | Fabric Activator-integratie met Fabric User Data-functies (preview) betekent dat u functies kunt maken om gebeurtenissen van elke bron te verwerken, waaronder Fabric-gebeurtenissen en OneLake-gebeurtenissen. Zie Trigger Fabric-items voor meer informatie. |
| Overzicht van Fabric Capaciteitsevenementen in Real-Time Hub (Preview) | Fabric Capacity-overzichtsgebeurtenissen in Real-Time Hub (preview) voegt realtime-capaciteitsoverzichten en statusgebeurtenissen toe, zodat u de status bewaakt, throtteling detecteert en acties activeert met behulp van Activator, Eventstream en dashboards. |
| Fabric Data Agents + Microsoft Copilot Studio (preview) | De preview-versie van de integratie tussen Fabric-gegevensagents en Microsoft Copilot Studio is nu beschikbaar. Bekijk een demo van build 2025 over het maken van gegevensagents in Fabric voor AI-oplossingen met meerdere agents. Zie indeling met meerdere agents in Microsoft Copilot Studio voor meer informatie. |
| Integratie van fabric-gegevensagent met Azure AI Agent Service (preview) | We zijn verheugd om de integratie van gegevensagents in Fabric te starten met Azure AI Agent Service van Microsoft Foundry. Zie Een Fabric Data Agent gebruiken in Microsoft Copilot Studio (preview) om aan de slag te gaan. De Sdk voor de Fabric-gegevensagent is ook beschikbaar in preview. |
| Integratie van fabric-gegevensagent met Microsoft Copilot Studio (preview) | Fabric-gegevensagent is beschikbaar in preview en kan als agent worden toegevoegd aan uw aangepaste installatie in Microsoft Copilot Studio. Zie Integratie van Fabric-gegevensagent met Microsoft Copilot Studio (preview) voor meer informatie. |
| Fabric Data Factory Upsert-tabelactie in de Lakehouse Connector (preview) | De tabelactie Upsert (preview) in de Lakehouse-connector is in preview. |
| Door de klant beheerde sleutels voor SQL-database (Preview) | Met door de klant beheerde sleutels (preview) kunt u uw eigen Azure Key Vault-sleutels gebruiken voor sql-databaseversleuteling voor werkruimten met automatisch TDE- en sleutelrotatiebeheer. Zie Gegevensversleuteling in SQL Database en door de klant beheerde sleutels voor Fabric-werkruimten voor meer informatie. |
| IQ (Preview) workload en ontologie (Preview) item | IQ (preview) is een nieuwe workload voor het samenvoegen van zakelijke semantiek in gegevens, modellen en systemen om intelligente agents en beslissingen te kunnen bieden die zijn geaard in een live, holistische weergave van het bedrijf. Het bevat het ontology-item (preview) waarin u entiteitstypen, relaties, eigenschappen en andere beperkingen kunt definiëren om gegevens te ordenen op basis van uw zakelijke woordenlijst. Zie Wat is IQ (preview)? voor meer informatie. |
| Fabric Extensibility Toolkit (voorvertoning) | De Extensibility Toolkit bouwt voort op de basis van de Workload Development Kit en introduceert verschillende belangrijke verbeteringen en nieuwe mogelijkheden. We hebben ook een nieuwe Fabric Community Repository gemaakt. Deze opslagplaats bevat een groot aantal itemtypen die zijn gebouwd met de Toolkit Voor uitbreidbaarheid die u aan uw tenant kunt toevoegen. Zie Inleiding tot de Microsoft Fabric Extensibility Toolkit voor meer informatie. |
| Fabric MCP (preview) | Fabric MCP is een op ontwikkelaars gerichte Model Context Protocol-server waarmee ai-ondersteuning biedt voor het genereren van code en het ontwerpen van items in Microsoft Fabric. Ontworpen voor ontwikkeling en automatisering op basis van agents, kan het worden geïntegreerd met hulpprogramma's zoals VS Code en GitHub Codespaces als onderdeel van het Microsoft MCP-initiatief. Zie Introducing Fabric MCP (preview) voor meer informatie. |
| Fabric Runtime 2.0 (preview) | Schakel Spark 4.0 in via Runtime 2.0 (preview) om Spark 4.0 en Delta Lake 4.0 te gebruiken met bijgewerkte os-, Java-, Scala- en Python-versies. Voor meer informatie, zie Fabric Runtime 2.0 Experimenteel (preview) en overzicht van Apache Spark-runtimes. |
| Vergelijking van Fabric Spark-toepassingen (preview) | Met de functie Vergelijking van Spark-toepassingen kunnen gebruikers maximaal vier Spark-toepassingen naast elkaar selecteren en vergelijken. Zie Blog: Vergelijking van Fabric Spark-toepassingen voor meer informatie. |
| Diagnostische emitter voor Fabric Spark (preview) | Met de Apache Spark Diagnostic Emitter voor fabric (preview) kunnen Apache Spark-gebruikers logboeken, gebeurtenislogboeken en metrische gegevens verzamelen uit hun Spark-toepassingen en deze verzenden naar verschillende bestemmingen, waaronder Azure Event Hubs, Azure Storage en Azure Log Analytics. |
| Infrastructuurvariabelebibliotheken in Dataflow Gen2 met CI/CD (preview) | Fabric-variabelebibliotheken bieden een gecentraliseerde manier om configuratiewaarden in Microsoft Fabric-workloads te beheren. Met de nieuwe integratie in Dataflow Gen2 kunt u rechtstreeks naar deze variabelen verwijzen in uw gegevensstroom, waardoor dynamisch gedrag in verschillende omgevingen mogelijk is en CI/CD-werkstromen worden vereenvoudigd. Zie variabelenbibliotheken in Dataflow Gen2 voor meer informatie. |
| Map REST API (Preview) | U kunt nu werkruimtemappen maken en beheren in automatiseringsscenario's en integreren met andere systemen en hulpprogramma's. De Map REST API is nu beschikbaar als preview-versie. Zie Fabric REST API-mappen om aan de slag te gaan. |
| Toezicht houden in de OneLake-catalogus voor Fabric-beheerders (Preview) | OneLake-catalogusbeheer voor Fabric-beheerders (preview) biedt beheerdersinzichten, aanbevolen acties en rapporten op het tabblad Beheren om governance in capaciteiten, domeinen en items te verbeteren. Zie de OneLake-catalogus en -governance in de OneLake-catalogus voor meer informatie. |
| Inline codevoltooiing in Fabric-notebooks (Preview) | Fabric-notebooks met inline codevoltooiing helpen gebruikers sneller code te schrijven en met minder fouten. Voor meer informatie, zie Copilot voor Data Science en Data Engineering (preview). |
| Item-geschiedenis in Fabric Capacity Metrics-app (voorbeeldweergave) | De pagina Itemgeschiedenis in de Fabric Capacity Metrics App (Preview) biedt een 30-dagenweergave van het verbruik van rekencapaciteit met interactieve visuals en slicers voor analyse op werkruimte- en itemniveau. Zie De overzichtspagina met metrische app-items (preview) voor meer informatie. |
| Diagnostische bibliotheek van JobInsight (preview) | JobInsight is een diagnostische bibliotheek voor het analyseren van voltooide Spark-toepassingen via API's voor query's, taken, fasen, taken, uitvoerders en gebeurtenislogboeken. Zie de diagnostische bibliotheek van JobInsight (preview) voor meer informatie. |
| Ondersteuning voor JSON-lijnen in OPENROWSET (preview) | Ondersteuning voor JSON Lines (JSONL) in de functie OPENROWSET (BULK) voor Fabric Data Warehouse- en SQL-analyse-eindpunten is nu in preview, zodat u externe gegevens in JSONL-indeling kunt opvragen. Zie OPENROWSET (BULK) (Transact-SQL) voor meer informatie. |
| Lakehouse-ondersteuning voor Git-integratie- en implementatiepijplijnen (preview) | Het Lakehouse kan nu worden geïntegreerd met de mogelijkheden voor levenscyclusbeheer in Microsoft Fabric en biedt een gestandaardiseerde samenwerking tussen alle leden van het ontwikkelteam gedurende het hele leven van het product. Lakehouse Lifecycle Management faciliteert een effectief productversiebeheer- en releaseproces door voortdurend functies en bugfixes te leveren in meerdere omgevingen. |
| Livy REST API (preview) | Met het Fabric Livy-eindpunt kunnen gebruikers hun Spark-code verzenden en uitvoeren op de Spark-berekening in een aangewezen infrastructuurwerkruimte, waardoor het niet meer nodig is om een Notebook- of Spark-taakdefinitie-item te maken. De Livy-API biedt de mogelijkheid om de uitvoeringsomgeving aan te passen via de integratie met de omgeving. |
| Fabric OneLake-gegevens laden in Excel | Eenvoudig Fabric OneLake-gegevens in Excel laden met de geïntegreerde OneLake-catalogus en een moderne ervaring voor het ophalen van gegevens (preview). Zie De OneLake-catalogus en Gegevens ophalen zijn geïntegreerd in Excel voor Windows voor meer informatie en stappen om aan de slag te gaan. |
| Gematerialiseerde datalakeweergaven (preview) | Materialized Lake Views werden aangekondigd op Build 2025. Gerealiseerde Lake-weergaven in Microsoft Fabric maken snelle en efficiënte query's mogelijk op gegevens die zijn opgeslagen in OneLake. |
| MCP-ondersteuning voor Real-Time Intelligence (preview) | Model Context Protocol (MCP) wordt nu ondersteund voor Real-Time Intelligence (RTI)De opensource MCP-server stelt AI-agents of AI-toepassingen in staat om te communiceren met Fabric RTI door hulpprogramma's te bieden via de MCP-interface, waardoor naadloze mogelijkheden voor gegevensquery's en analyses mogelijk zijn. |
| Ondersteuning voor Microsoft Entra-service-principal voor Amazon S3-snelkoppelingen (Preview) | U kunt nu Microsoft Entra-service-principals gebruiken voor toegang tot Amazon S3 via OneLake Shortcuts, waardoor aws-toegangssleutels op lange termijn niet meer nodig zijn. Deze integratie maakt gebruik van OpenID Connect (OIDC) voor kortdurende, op standaarden gebaseerde tokens, vereenvoudigt identiteitsbeheer tussen de cloud en maakt volledige controle mogelijk via AWS CloudTrail. Om aan de slag te gaan, zie AWS S3-snelkoppelingen met behulp van service-principal-authenticatie. |
| Microsoft Fabric Admin API's | Fabric Admin API's zijn ontworpen om beheertaken te stroomlijnen. De eerste set Fabric Admin API's is afgestemd op het vereenvoudigen van de detectie van werkruimten, Fabric-items en details van gebruikerstoegang. |
| Microsoft Fabric SKU-estimator (voorbeeld) | De Microsoft Fabric SKU-estimator, nu beschikbaar in preview, is een verbeterde versie van de eerder geïntroduceerde Microsoft Fabric Capacity Calculator. nl-NL: Zie De Microsoft Fabric SKU-schatting introduceren (preview) en Beheersen van SKU-schattingen met de Microsoft Fabric SKU-schatting. |
| Microsoft JDBC-stuurprogramma (preview) | Met het Microsoft JDBC-stuurprogramma voor Fabric Data Engineering (preview) kunnen Java-apps en BI-hulpprogramma's verbinding maken met Spark SQL in Fabric met behulp van bedrijfsverificatie, pooling en livy-gebaseerde connectiviteit. Zie het Microsoft JDBC-stuurprogramma voor Fabric Data Engineering voor meer informatie. |
| Spiegelen vanuit SAP-databases (Preview) | U kunt uw SAP-gegevens continu rechtstreeks repliceren naar OneLake van Fabric. Eenmaal in Fabric kunt u profiteren van krachtige mogelijkheden voor business intelligence, AI, data engineering, data science en het delen van gegevens. Zie Mirroring SAP (preview) voor meer informatie |
| Spiegelen voor Google BigQuery (Preview) | Spiegeling in Fabric biedt een eenvoudige manier om complexe ETL-processen (Extract, Transform, Load) te voorkomen en naadloos uw bestaande Google BigQuery-magazijngegevens te integreren met de rest van uw gegevens in Fabric. Zie Gespiegelde databases van Google BigQuery en zelfstudie: Spiegeling instellen voor Google BigQuery voor meer informatie. |
| Moderne evaluator voor Gegevensstroom Gen2 (preview) | De moderne queryevaluatie-engine (ook wel modern evaluator genoemd) biedt een nieuwe engine voor het uitvoeren van query's die wordt uitgevoerd op .NET Core versie 8, waardoor de prestaties van gegevensstroomuitvoeringen in sommige scenario's aanzienlijk kunnen worden verbeterd. Zie de moderne evaluator voor Dataflow Gen2 voor meer informatie. |
| ML-modeleindpunten (Voorbeeld) | ML-modellen in Fabric kunnen nu realtime voorspellingen leveren van veilige, schaalbare en gebruiksvriendelijke online-eindpunten. Naast batchvoorspellingen in Spark kunt u eindpunten gebruiken om ML-modelvoorspellingen naar andere Fabric-oplossingen en aangepaste toepassingen te brengen. Zie Geautomatiseerde machine learning in Fabric - en Model-eindpunten in Fabric voor meer informatie. |
| MSSQL-extensie voor INTEGRATIE van VS Code Fabric (preview) | MsSQL-extensie voor INTEGRATIE van VS Code Fabric (preview) voegt ondersteuning toe voor het maken van verbinding, het uitvoeren van query's en het beheren van objecten in SQL-databases in Fabric rechtstreeks vanuit Visual Studio Code. Download de extensie van mssql-extensie op marketplace.visualstudio.com. |
| Multiple-Schema inferentie in Eventstream (Preview) | Met deductie van meerdere schema's in Eventstream kunt u werken met meerdere gegevensbronnen die verschillende schema's verzenden door meerdere schema's tegelijk uit te stellen en te beheren. Zie De flexibiliteit van gegevenstransformatie verbeteren met Multiple-Schema Deductie in Eventstream (preview) voor meer informatie. |
| Voltooiing Copilot van notebook-inlinecode (preview) | Nu als preview is Copilot Inline Code Completion (Preview) een AI-functie die gegevenswetenschappers en ingenieurs helpt om sneller en eenvoudiger Python-code te schrijven. Zie Notebook Copilot inline-codevoltooiing (preview) voor meer informatie. |
| Notebook debug binnen vscode.dev (Preview) | U kunt nu onderbrekingspunten plaatsen en fouten in uw notebookcode opsporen met de Synapse VS Code - Remote-extensie in vscode.dev. Deze update begint eerst met de Fabric Runtime 1.3 (GA). |
| OneLake als bron voor COPY INTO en OPENROWSET (preview) | COPY INTO en OPENROWSET bieden nu ondersteuning voor het rechtstreeks lezen vanuit OneLake-paden in Fabric Data Warehouse (preview) en het inschakelen van op SQL gebaseerde gegevensopname en ad-hocquery's vanuit Lakehouse-mappen zonder externe opslag of complexe installatie. Zie Gegevens opnemen in het magazijn voor meer informatie. |
| Rollen voor OneLake-gegevenstoegang (voorbeeldversie) | OneLake-rollen voor gegevenstoegang voor Lakehouse zijn in preview. Rolmachtigingen en gebruikers-/groepstoewijzingen kunnen eenvoudig worden bijgewerkt via een nieuwe gebruikersinterface voor mapbeveiliging. Zie voor een voorbeeld Secure Mirrored Azure Databricks Data in Fabric met OneLake-beveiliging. |
| OneLake-beveiliging (Preview) | OneLake-beveiliging, nu een preview-functie, is gedetailleerd toegangsbeheer voor OneLake-gegevens, waaronder beveiliging op map-, rij- en kolomniveau. Zie OneLake-snelkoppelingsbeveiliging en De beveiligings-API voor OneLake-gegevenstoegang voor meer informatie. |
| OneLake Table-API's (Preview) | OneLake Table-API's zijn nu in preview, waardoor programmatisch beheer van tabellen in OneLake mogelijk is met behulp van Apache Iceberg REST Catalog. Zie OneLake-tabel-API's voor Iceberg voor meer informatie. |
| OpenAI-invoegtoepassingen voor Eventhouse (preview) | U kunt nu twee krachtige AI-invoegtoepassingen gebruiken voor Eventhouse: AI Embed Text Plugin en AI Chat Completion Prompt Plugin. Eventhouse-gegevens verbinden met openAI-toepassingen voor geavanceerde analyse- en AI-scenario's. Zie ai_embed_text (preview) en ai_chat_completion (preview) voor meer informatie. |
| Beveiliging voor uitgaande toegang | Uitgaande toegangsbeveiliging is nu van toepassing op Fabric Data Warehouse-items (in preview) en SQL Analytics-eindpunten (GA), en dwingt regels op werkruimteniveau af voor uitgaande verbindingen. Uitgaande toegangsbeveiliging versterkt governance, vermindert risico's en zorgt ervoor dat alleen vertrouwde bronnen worden gebruikt voor gegevensbelastingen en query's. Zie De uitgaande toegangsbeveiliging voor werkruimten voor meer informatie. |
| Gepartitioneerde rekenkracht voor Dataflow Gen2 (preview) | Gepartitioneerde berekening is een mogelijkheid van de Dataflow Gen2-engine waarmee onderdelen van uw gegevensstroomlogica parallel kunnen worden uitgevoerd, waardoor de tijd voor het voltooien van de evaluaties wordt verkort. Zie gepartitioneerde berekeningen in Dataflow Gen2 voor meer informatie. |
| Parameterwaarden doorgeven aan Fabric-items (Preview) | Met Activator kunt u fabric-items zoals pijplijn en notebook automatisch activeren wanneer aan bepaalde gegevensvoorwaarden wordt voldaan. U kunt niet alleen Fabric-items activeren en uitvoeren, maar ook waarden doorgeven aan de parameters die zijn gedefinieerd in uw Fabric-items. |
| Vooraf samengestelde Azure AI-services in Fabric Preview | De preview-versie van vooraf gebouwde AI-services in Fabric is een integratie met Azure AI-services, voorheen Bekend als Azure Cognitive Services. Vooraf samengestelde Azure AI-services bieden een eenvoudige verbetering van gegevens met vooraf samengestelde AI-modellen zonder vereisten. Momenteel zijn vooraf gedefinieerde AI-services in preview en bevatten ze ondersteuning voor de Microsoft Azure OpenAI-service, Azure AI Language en Azure AI Translator. |
| Alleen preview-stappen voor Gegevensstroom Gen2 (preview) | Alleen preview-stappen zijn transformatiestappen in Dataflow Gen2 die alleen worden uitgevoerd tijdens de ontwerpfase voor de gegevensvoorbeeld. Ze worden uitgesloten van uitvoeringsbewerkingen, zodat ze geen invloed hebben op runtimegedrag of productielogica. Zie de preview-only stap in Dataflow Gen2 voor meer informatie. |
| Public API-functionaliteiten voor Dataflow Gen2-gegevensstromen in Fabric Data Factory (preview) | Met deze preview van de openbare API's voor gegevensstromen Gen 2 kunnen gebruikers programmatisch hun gegevenswerkstromen maken, bijwerken en bewaken. De API's ondersteunen een breed scala aan bewerkingen, waaronder CRUD voor gegevensstromen (Maken, Lezen, Bijwerken en Verwijderen), planning en bewaking, waardoor gebruikers hun processen voor gegevensintegratie gemakkelijker kunnen beheren. |
| Waarden van openbare parameters voor het vernieuwen van een Dataflow Gen2 (Preview) | Meer informatie over de nieuwe functie voor openbare parameters voor Dataflow Gen2 met CI/CD-ondersteuning en de ondersteuning voor deze nieuwe modus binnen de vernieuwingsactiviteit voor gegevensstromen in Gegevenspijplijnen. |
| Real-Time Intelligence Maps ondersteunen afbeeldingenbestanden en gegevenslabels (preview) | Kaarten bieden nu ondersteuning voor afbeeldingsbestanden zoals COG (Cloud Optimized GeoTIFF) en Raster PMTiles, naast vector ruimtelijke indelingen. Instellingen voor gegevenslabels zijn nu ook beschikbaar voor alle geometrietypen (punten, lijnen en veelhoeken) die uw feedback weerspiegelen. Maak een kaart (preview)om aan de slag te gaan. |
| REST API's voor verbindingen en gateways (Preview) | REST API's voor verbindingen en gateways zijn nu beschikbaar als preview-versie. Met deze nieuwe API's kunnen ontwikkelaars programmatisch verbindingen en gateways binnen Fabric beheren en ermee werken. |
| Ondersteuning voor SAP Datasphere-spiegeling en -kopieertaak (Preview) | SAP-connectiviteit in Microsoft Fabric biedt nu ondersteuning voor spiegeling voor SAP Datasphere en ondersteuning voor kopieertaken voor SAP Datasphere als preview-functies. |
| Door de gebruiker gedefinieerde scalaire functies (UDF's) | Scalaire door de gebruiker gedefinieerde functies (UDF's) worden nu ondersteund als preview-functie. Voor meer informatie, zie CREATE FUNCTION voor Fabric Data Warehouse. |
| Schemaregister (voorbeeldweergave) | Event Schema Registry (preview) biedt een op contracten gebaseerde manier om gebeurtenisschema's in Fabric Eventstreams te definiëren en te valideren voor typeveilige, betrouwbare realtime pijplijnen. Zie schemaregisteroverzicht voor meer informatie. |
| Beveiligde gespiegelde Azure Databricks-gegevens met OneLake-beveiliging (Voorbeeld) | U kunt gespiegelde Azure Databricks-gegevens beveiligen in Fabric met behulp van OneLake-beveiliging, nu een functie in preview. U kunt nu Unity Catalog (UC)-beleid toewijzen aan Microsoft OneLake-beveiliging. Zie Automatische identiteit die wordt beheerd in Azure Databricks voor meer informatie. |
| De Fabric Data-agent delen (preview) | Met de mogelijkheid voor delen voor de Fabric Data-agent (preview) kunt u de gegevensagent delen met anderen met behulp van verschillende machtigingsmodellen. |
| Snelkoppelingstransformaties (preview) | Met snelkoppelingstransformaties kunt u bestanden automatisch transformeren naar Delta-tabellen wanneer u gegevens naar OneLake brengt of verplaatst, zodat gegevens altijd gesynchroniseerd blijven zonder dat er pijplijnen nodig zijn. Zie Snelkoppelingen voor bestandstransformaties voor meer informatie. |
| Solace PubSub+ Connector | Verbind Fabric Eventstream naadloos met Solace PubSub+ (preview). Zie New Solace PubSub+ Connector voor meer informatie en stappen om aan de slag te gaan : naadloos verbinding maken met Fabric Eventstream met Solace PubSub+ (preview). |
| Spark-connector voor SQL-databases (Preview) | Met Spark Connector voor SQL-databases kan Spark lezen en schrijven naar Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, SQL Server op Azure VM en Fabric SQL-databases met ingebouwde verificatie en PySpark-ondersteuning. Zie de documentatie voor Spark-connector voor SQL-databases voor meer informatie. |
| Sql Database-ondersteuning voor privékoppelingen op tenantniveau (preview) | U kunt privékoppelingen op tenantniveau gebruiken om beveiligde toegang te bieden voor gegevensverkeer in Microsoft Fabric, waaronder SQL-database (in preview). Zie Privélinks instellen en gebruiken en Blog: Private Link op tenantniveau (Preview) voor meer informatie. |
| SQL Database-gegevensvirtualisatie (preview) | Met gegevensvirtualisatie in SQL Database kunt u query's uitvoeren op externe gegevens die zijn opgeslagen in OneLake met behulp van T-SQL. Met de syntaxis van gegevensvirtualisatie kunt u Transact-SQL query's (T-SQL) uitvoeren op bestanden die gegevens opslaan in algemene gegevensindelingen in OneLake. U kunt deze gegevens combineren met lokaal opgeslagen relationele gegevens met behulp van joins. |
| SQL-operator onder Fabric Eventstream (preview) | De nieuwe SQL-operator maakt realtime gegevenstransformatie mogelijk met de flexibiliteit en controle om aangepaste transformaties te maken met behulp van aangepaste SQL-syntaxis. Zie Gebeurtenissen verwerken met behulp van sql-code-editor (preview) om aan de slag te gaan. |
| Synapse Data Explorer naar Eventhouse migratiehulpprogramma's (Preview) | De volgende generatie azure Synapse Data Explorer-aanbiedingen verandert in Eventhouse. Zie Migreren van Azure Synapse Data Explorer naar Fabric Eventhouse (preview) om aan de slag te gaan. |
| Navigatie op tabbladen voor multitasking en andere verbeteringen in de gebruikersinterface | Fabric ondersteunt nu tabbladen om meerdere items te openen en er eenvoudig tussen te schakelen. Het biedt een objectverkenner waarmee u items in al uw geopende werkruimten kunt doorzoeken en openen. Zie navigatie op tabbladen in de Fabric-portal en nieuwe multitaskingfuncties die beschikbaar zijn voor Fabric (preview) voor meer informatie. |
| Upsert naar deltatabel met Lakehouse-connector (preview) | We hebben upsert-ondersteuning toegevoegd aan de Lakehouse-connector, waardoor directe schrijfbewerkingen naar Delta-tabellen mogelijk zijn in zowel de kopieeropdracht als de kopieeractiviteit binnen Pipeline. Zie Lakehouse configureren in een kopieeractiviteitvoor meer informatie. |
| Dataclustering van magazijnen (preview) | Gegevensclustering is een techniek die wordt gebruikt om gegevens te ordenen en op te slaan op basis van overeenkomsten. Gegevensclustering verbetert de queryprestaties en vermindert de toegangskosten voor reken- en opslagtoegang voor query's door vergelijkbare records te groeperen. Zie documentatie voor gegevensclustering en Gegevensclustering gebruiken in Fabric Data Warehouse voor meer informatie en om aan de slag te gaan. |
| IDENTITEITSkolommen voor Data Warehouse (Preview) | IDENTITEITSkolommen produceren automatisch unieke waarden voor elke nieuwe rij, waardoor handmatige sleuteltoewijzingen niet meer nodig zijn en het risico op problemen met sleutelduplicatie en sleutelintegriteit wordt geëlimineerd. Voor meer informatie en om aan de slag te gaan, zie IDENTITY-kolommen en IDENTITY-kolommen gebruiken om surrogaatsleutels te maken. U kunt ook leren hoe u migreert naar IDENTITEITSkolommen in Fabric Data Warehouse. |
| Broncodebeheer voor magazijn (preview) | Met broncodebeheer met Warehouse (preview) kunt u de ontwikkeling en implementatie van versiebeheerwarehouse-objecten beheren. U kunt de SQL Database Projects-extensie gebruiken die beschikbaar is in Azure Data Studio en Visual Studio Code. Zie CI/CD met Magazijnen in Microsoft Fabric voor meer informatie over bronbeheer voor magazijnen. |
| Sql-auditlogboeken van het magazijn | SQL-auditlogboeken in Fabric Data Warehouse bieden een uitgebreide en onveranderbare record van alle databaseactiviteiten, waarbij kritieke details worden vastgelegd, zoals de tijdstempel van gebeurtenissen, de gebruiker of het proces dat de actie heeft geactiveerd en de uitgevoerde T-SQL-instructies. Zie Inleiding tot SQL-auditlogboeken voor Fabric Data Warehouse voor meer informatie. |
| Workloadtoewijzing op werkruimteniveau (preview) | Werkruimtebeheerders kunnen nu extra workloads rechtstreeks toevoegen aan hun werkruimten, waardoor er geen tenant- of capaciteitsinstellingen meer nodig zijn. In de Workloads Hub kunnen beheerders rechtstreeks workloads toevoegen aan een werkruimte. |
| Werkruimtebewaking (voorvertoning) | Werkruimtebewaking is een Microsoft Fabric-database die gegevens verzamelt uit een reeks Fabric-items in uw werkruimte en waarmee gebruikers logboeken en metrische gegevens kunnen openen en analyseren. Zie Aankondiging van preview van werkruimtebewaking voor meer informatie over deze functie. |
Algemeen beschikbare functies
De volgende tabel bevat de functies van Microsoft Fabric die onlangs zijn overgestapt op algemene beschikbaarheid (GA).
| Month | Feature | Meer informatie |
|---|---|---|
| Januari 2026 | MERGE-ondersteuning | De T-SQL-syntaxis MERGE is nu algemeen beschikbaar voor Fabric Data Warehouse. Deze DML-instructie biedt een strakke en uniforme benadering voor het uitvoeren van transformaties op basis van voorwaarden tussen een brontabel en doeltabel. Voer INSERTs, UPDATEs en DELETEs allemaal uit in één opdracht met MERGE. |
| Januari 2026 | Opslaan in cache van resultatenset |
Caching van resultatensets werkt door de uiteindelijke resultatensets voor toepasselijke SELECT T-SQL-query's te behouden, waardoor complexe compilatie en gegevensverwerking van de oorspronkelijke query worden overgeslagen om sneller query's te retourneren. Bekijk voor meer informatie de preview-aankondiging bij Resultatenset caching voor Microsoft Fabric Data Warehouse. Caching van resultatensets is standaard ingeschakeld. |
| December 2025 | DATE_BUCKET() in Fabric Data Warehouse (algemeen beschikbaar) | De functie DATE_BUCKET() in Fabric Data Warehouse stelt u in staat aangepaste tijdgebaseerde aggregaties (bijvoorbeeld 2 maanden of 3 weken) te maken met DATE_BUCKET(unit, length, datetime). Zie DATE_BUCKET (T-SQL) voor meer informatie. |
| December 2025 | Incrementele vernieuwing van statistieken van het Fabric Data Warehouse | Incrementeel vernieuwen van statistieken is een prestatieoptimalisatie voor automatische statistiekenupdates. Het vermindert opportunistisch de duur van automatische statistiekupdates door alleen nieuwe rijen te nemen (in plaats van de hele kolom), waardoor gebruikersquery's worden versneld die statistieken moeten bijwerken voordat ze worden uitgevoerd. Zie Statistieken van Fabric Data Warehouse voor meer informatie. |
| December 2025 | Proactieve statistieken van Fabric Data Warehouse vernieuwen | Als deze functie is ingeschakeld, komen kolomstatistieken die automatisch worden gemaakt tijdens SELECT-query's in aanmerking om proactief te worden vernieuwd nadat de gegevens zijn gewijzigd. Dit vermindert de kans dat een gebruikersquery moet wachten op statistische updates voordat deze kan worden uitgevoerd, waardoor de querytijd van de gebruiker wordt verminderd. Zie Statistieken van Fabric Data Warehouse voor meer informatie. |
| December 2025 | Lakehouse-schema's (algemeen beschikbaar) | Met Lakehouse-schema's, nu algemeen beschikbaar, kunt u uw tabellen groeperen voor betere gegevensdetectie, toegangsbeheer en meer. Zie Lakehouse-schema's voor meer informatie. |
| November 2025 | Activiteit van kopieertaak in Data Factory-pijplijn (algemeen beschikbaar) | Met een kopieertaakactiviteit in Data Factory-pijplijnen (GA) kunt u bestaande of nieuwe kopieertaken uitvoeren als pijplijnactiviteiten, deze koppelen aan notebooks of gegevensstromen en e-mailmeldingen gebruiken, allemaal zonder code. Zie Activiteit van kopieertaak in Data Factory-pijplijnen en Wat is een kopieertaak in Data Factory? |
| November 2025 | Grote tekenreeks- en binaire waarden in Fabric Data Warehouse en SQL-analyse-eindpunt voor gespiegelde items (algemeen beschikbaar) | Met ondersteuning voor VARCHAR(MAX) en VARBINARY(MAX) kunt u grote tekst- en binaire gegevens opnemen, opslaan en er query's op uitvoeren (varchar(max) en varbinary(max)) zonder afkapping in Fabric Data Warehouse- en SQL-analyse-eindpunten voor gespiegelde items, met groottelimieten die variëren per bron. Zie Gegevenstypen voor meer informatie. |
| November 2025 | Fabric AI-functies (algemeen beschikbaar) | Fabric AI Functions zijn nu algemeen beschikbaar met belangrijke verbeteringen. Nieuwe functies zijn onder andere: de ai.embed() functie voor tekstinsluitingen; nieuwe parameters voor ai.analyze_sentiment, ai.extract (ExtractLabel-schema voor gestructureerde labels), ai.generate_response (response_format- en JSON-schemaondersteuning) en ai.summarize (instructiesparameter); geavanceerde configuratieopties voor gpt-5 (reasoning_effort en uitgebreidheid); verhoogde standaard gelijktijdigheid tot 200 voor snellere uitvoering; en uitgebreide modelondersteuning, waaronder Azure OpenAI- en Microsoft Foundry-resources (bijvoorbeeld Claude, LLaMA). Voor meer informatie, zie Gegevens transformeren en verrijken met AI-functies en de GA-aankondiging. |
| November 2025 | Cosmos DB-spiegeling (GA) | Zowel Cosmos DB in Microsoft Fabric als Cosmos DB-spiegeling zijn nu algemeen beschikbaar in Microsoft Fabric. Zie Cosmos DB in Microsoft Fabric en Cosmos DB Mirroring (algemeen beschikbaar) voor meer informatie. |
| November 2025 | SQL Server 2025 Mirroring (GA) | SQL Server 2025 is nu algemeen beschikbaar, samen met SQL Server Mirroring. Zie Spiegeling voor SQL Server in Microsoft Fabric (algemeen beschikbaar) voor meer informatie. |
| November 2025 | SQL Server-spiegeling naar Fabric (GA) | U kunt uw bestaande SQL Server-databases continu rechtstreeks repliceren naar OneLake van Fabric. In Fabric kunt u krachtige business intelligence-, kunstmatige intelligentie-, Data Engineering-, Data Science- en gegevensdelingsscenario's ontgrendelen. Zie Mirroring SQL Server voor meer informatie. |
| November 2025 | Eventstream Activator-bestemming (algemeen beschikbaar) | Fabric Eventstream ondersteunt de Activator-bestemming voor het verwerken en transformeren van gebeurtenissen met bedrijfsvereisten voordat de gebeurtenissen naar de bestemming worden gerouterd. Met eventstream Activator-bestemming kunt u belangrijke patronen in uw livegegevens detecteren en automatisch de juiste actie activeren, zonder dat er code nodig is. |
| November 2025 | PostgreSQL Flexible Server-mirroring met Fabric | Fabric Database Mirroring ondersteunt nu replicatie van uw Azure Database for PostgreSQL Flexible Server. U kunt continu gegevens in bijna realtime repliceren van uw Flexible Server-exemplaar naar Fabric OneLake. Zie Spiegelen van flexibele servers in Azure Database voor PostgreSQL voor meer informatie. |
| November 2025 | Copilot in Fabric SQL Database (GA) | Copilot in Fabric in de SQL-databaseworkload? biedt een natuurlijke taal Copilot waarmee u SQL-query's kunt genereren, uitleggen en optimaliseren, relevante inzichten kunt verkrijgen en veelvoorkomende databasetaken kunt versnellen. Zie en Query-editor in SQL Database in Fabric (algemeen beschikbaar) voor meer informatieCopilot. |
| November 2025 | FABRIC SQL-database (GA) | SQL Database in Microsoft Fabric is een beschrijvende transactionele database die is gebaseerd op Azure SQL Database, waarmee u eenvoudig uw operationele database in Fabric kunt maken. SQL Database in Fabric maakt gebruik van de SQL Database Engine als Azure SQL Database. |
| November 2025 | Momentopnamen van magazijnen | Momentopnamen van magazijnen, nu algemeen beschikbaar, zijn een point-in-time, alleen-lezen weergave van uw datawarehouse. U kunt op elk moment in de afgelopen 30 dagen een momentopname van uw magazijn maken, er verbinding mee maken en er query's op uitvoeren, net zoals een magazijn, en uw momentopname regelmatig 'doorsturen'. Zie Een momentopname van een magazijn maken en beheren om aan de slag te gaan. |
| November 2025 | ArcGIS GeoAnalytics voor Microsoft Fabric Spark (algemeen beschikbaar) | ArcGIS GeoAnalytics voor Microsoft Fabric Spark (algemeen beschikbaar), nu algemeen beschikbaar, brengt ruimtelijke analyse naar Fabric Spark. Zie ArcGIS GeoAnalytics voor Microsoft Fabric voor meer informatie. |
| November 2025 | Cosmos DB in Microsoft Fabric | Cosmos DB in Microsoft Fabric is nu algemeen beschikbaar voor alle gebruikers. Sinds de aankondiging van Microsoft Build 2025 zijn er verschillende nieuwe mogelijkheden toegevoegd, waaronder vectorindexering en zoeken. Zie Aankondiging van Cosmos DB in Microsoft Fabric voor meer informatie. Zie Quickstart: Een Cosmos DB-database maken in Microsoft Fabric (preview) om aan de slag te gaan. |
| Oktober 2025 | JSONL-bestanden opvragen en opnemen (algemeen beschikbaar) | U kunt JSONL-bestanden opvragen en opnemen in een magazijn of een SQL-analyse-eindpunt, nu algemeen beschikbaar. OPENROWSET(BULK) maakt schaalbare lees- en opname van JSONL-bestanden in Fabric Data Warehouse mogelijk. |
| Oktober 2025 | Uitgaande toegangsbeveiliging voor warehouse, SQL-analyse-eindpunt | Uitgaande toegangsbeveiliging is nu van toepassing op Fabric Data Warehouse-items (in preview) en SQL Analytics-eindpunten (GA), en dwingt regels op werkruimteniveau af voor uitgaande verbindingen. Uitgaande toegangsbeveiliging versterkt governance, vermindert risico's en zorgt ervoor dat alleen vertrouwde bronnen worden gebruikt voor gegevensbelastingen en query's. Zie De uitgaande toegangsbeveiliging voor werkruimten voor meer informatie. |
| Oktober 2025 | Diagnostische gegevens van OneLake (algemeen beschikbaar) | Diagnostische gegevens van OneLake bieden end-to-end inzicht in gegevensactiviteit in fabric-werkruimten. Diagnostische gegevens van OneLake maken geïntegreerde logboekregistratie van gegevenstoegang en -bewerkingen mogelijk, ondersteunt naleving en maakt analyse mogelijk met behulp van Spark, SQL, Eventhouse of Power BI. Zie Diagnostische gegevens van OneLake voor meer informatie. |
| Oktober 2025 | Door de klant beheerde sleutels voor Fabric-werkruimten (algemeen beschikbaar) | Door de klant beheerde sleutels voor Fabric-werkruimten (nu algemeen beschikbaar) stellen werkruimtebeheerders in staat om data-at-rest te versleutelen met behulp van hun eigen sleutels uit Azure Key Vault. Voor meer informatie, zie Klantbeheerde sleutels voor Fabric-werkruimten. |
| Oktober 2025 | Azure Synapse Runtime voor Apache Spark 3.5 (algemeen beschikbaar) | Azure Synapse Runtime voor Apache Spark 3.5 is nu algemeen beschikbaar voor productieworkloads in Spark 3.5 en Delta Lake 3.2 in Azure Synapse. Zie de documentatie voor Azure Synapse Runtime voor Apache Spark 3.5 voor meer informatie. |
| Oktober 2025 | Uitgaande toegangsbeveiliging voor werkruimten voor Spark (algemeen beschikbaar) | Met uitgaande toegangsbeveiliging voor werkruimten voor Spark kunnen werkruimtebeheerders uitgaande Spark-verbindingen beperken tot alleen goedgekeurde bestemmingen via beheerde privé-eindpunten om het risico op gegevensexfiltratie te verminderen. Zie De uitgaande toegangsbeveiliging voor werkruimten voor meer informatie. |
| Oktober 2025 | Private Link op werkruimteniveau (algemeen beschikbaar) | Private Link op Fabric-werkruimteniveau, nu algemeen beschikbaar, maakt fijnmazige netwerkisolatie mogelijk door afzonderlijke Fabric-werkruimten met privé-eindpunten te beveiligen. Zie Private Link voor Fabric-werkruimten voor meer informatie. |
Raadpleeg het Microsoft Fabric What's New-archief voor oudere algemene beschikbaarheidsaankondigingen (GA).
Community
In deze sectie vindt u een overzicht van de nieuwe Microsoft Fabric-communitymogelijkheden voor potentiële en huidige beïnvloeders en MVP's.
Tip
FabCon + SQLCon zijn samen op 16-20 maart 2026, in Atlanta, GA, USA! Neem deel aan het ultieme Power BI, Microsoft Fabric SQL, Real-Time Intelligence, AI en Databases community-geleide evenement. Registreer u bij code FABCOMM om $ 200 te besparen.
- Meld u aan voor de Fabric Community Newsletter: ga naar Fabric Community News en selecteer Abonneren in het menu Opties .
- Neem deel aan een lokale Fabric-gebruikersgroep of neem deel aan een lokale gebeurtenis.
- De Microsoft Fabric Career Hub heeft alles wat u nodig hebt voor uw certificeringstraject.
- Stem op uw favoriete ideeën voor nieuwe productfuncties bij Microsoft Fabric Ideas.
- Zie mvp.microsoft.com voor meer informatie over de Microsoft MVP Award en het vinden van MVP's.
- Ben je een student? Meer informatie over het Microsoft Learn Student Ambassadors-programma.
- Bekijk en abonneer u op Microsoft Fabric-video's op YouTube.
- Stel en beantwoord vragen in de Microsoft Fabric-community.
- Neem deel aan het gebruikersvenster van Microsoft Fabric om ervaringen en feedback in de praktijk te delen met de fabric- en Power BI-productteams via enquêtes en 1:1-vergaderingen.
- Verspreid uw kennis, inzichten en beste praktijken over Fabric met anderen. Zie het Super User Program voor meer informatie.
| Month | Feature | Meer informatie |
|---|---|---|
| December 2025 | Spotlight voor fabric-beïnvloeders december 2025 | De Spotlight voor Fabric-beïnvloeders van december 2025 markeert MVP's en supergebruikers die opvallende Fabric-inhoud creëren op het gebied van Data Warehouse, Power BI, Data Engineering, Data Science, Real-Time Intelligence, Databases, en Fabric-beheer, met koppelingen naar video's en blogs om van de community te leren. Bedankt voor een geweldig jaar! We zien u in 2026! |
| December 2025 | Fabric Extensibility Toolkit-competitie | Neem deel aan de community-wedstrijd Fabric Extensibility Toolkit en bouw nieuwe UX, API's, notebooks of snelkoppelingen. Indienen op 13 februari 2026; winnaars kondigden 20 februari 2026 aan. Zie het overzichtsverhaal van Extensibility Toolkit en Ga aan de slag met de Extensibility Toolkit voor meer informatie. |
| November 2025 | Spotlight voor fabric-beïnvloeders november 2025 | De Spotlight voor fabric-beïnvloeders november 2025 markeert MVP's en Supergebruikers die opvallende fabric-inhoud maken in Power BI, Data Engineering, Data Science, Governance en Databases, met koppelingen naar video's en blogs om van de community te leren. |
| November 2025 | Aankondiging van de winnaars van The Microsoft Fabric FabCon Global Hack | De winnende projecten van Microsoft Fabric FabCon Global Hack tonen AI-innovatie met Fabric in verschillende categorieën, zoals Real-Time Intelligence, Open Mirroring en analyses. U ziet hoe teams end-to-end-oplossingen bouwen, met projectopslagplaatsen die op GitHub worden gedeeld voor verdere verkenning. |
| November 2025 | De Microsoft SQL Community Conference | SQLCon bevindt zich samen met FabCon voor uitgebreide SQL Server 2025-, Azure SQL- en Fabric SQL-databasesessies, workshops, roadmap keynotes en meer. |
| November 2025 | Data & AI in samenwerking met Microsoft Fabric Data Days | Fabric Data Days biedt meer dan 50 dagen insluitende training die is ontworpen voor dataprofessionals op elk niveau en studenten. Mis uw kans niet om praktische ervaring te krijgen, gratis certificeringen examenvoucher te verdienen en contact op te nemen met een wereldwijde community van experts. |
| Oktober 2025 | Spotlight op Invloedrijke Personen in de Fabric-technologie Oktober 2025 | De Fabric Influencers Spotlight, een terugkerend maandelijks bericht hier om een helder licht te laten schijnen op de plaatsen op internet waar Microsoft MVP's & Fabric Super-gebruikers een geweldig werk doen aan alle aspecten van Microsoft Fabric. |
Raadpleeg het archief Microsoft Fabric What's New voor oudere updates.
Power BI
Important
Als u Power BI opent in een webbrowserversie die ouder is dan Chrome 94, Microsoft Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 of gelijkwaardig, moet u uw webbrowser upgraden naar een nieuwere versie op 31 augustus 2024. Als u na deze datum een verouderde browserversie gebruikt, kunt u voorkomen dat u toegang krijgt tot functies in Power BI.
Updates voor Power BI Desktop en de Power BI-service worden samengevat in Wat is er nieuw in Power BI?
Microsoft Fabric-platform-functies
Nieuws- en functieaankondigingen over de Microsoft Fabric-platformervaring.
| Month | Feature | Meer informatie |
|---|---|---|
| Januari 2026 | Verken Fabric Security-inzichten in de OneLake-catalogus - tabblad Beheren | Fabric-beveiligingsinzichten in het tabblad Beheren van de OneLake-catalogus verplaatsen de beveiligings- en governancerapporten van de Microsoft Purview Hub naar het nieuwe beheerrapport op het tabblad Beheren van de OneLake-catalogus, zodat u de dekking van vertrouwelijkheidslabels en gegevensverliespreventie naast uw gegevenscatalogus kunt zien. |
| December 2025 | Inzicht in de facturering van Operations Agent (Preview) | Meer informatie over hoe de facturering van operations-agents (preview) binnenkort wordt geactiveerd. Zie Capaciteit en facturering van operations-agents enCopilot in Fabric-verbruik voor meer informatie. |
| November 2025 | Toezicht houden in de OneLake-catalogus voor Fabric-beheerders (Preview) | OneLake-catalogusbeheer voor Fabric-beheerders (preview) biedt beheerdersinzichten, aanbevolen acties en rapporten op het tabblad Beheren om governance in capaciteiten, domeinen en items te verbeteren. Zie de OneLake-catalogus en -governance in de OneLake-catalogus voor meer informatie. |
| November 2025 | Georuimtelijke intelligentie met de ArcGIS Maps-workload van Esri (preview) | De ArcGIS Maps-workload (preview) van Esri kan georuimtelijke inzichten visualiseren, analyseren en delen met OneLake-integratie, op Spark gebaseerde verwerking, power BI-insluiting en slimme toewijzingsfuncties. Zie de Microsoft Fabric Workload Hub om aan de slag te gaan. |
| November 2025 | Uitfasering van Standaardsemantische Modellen | Op 30 november 2025 worden alle standaard semantische Power BI-modellen losgekoppeld van hun item en worden onafhankelijke semantische modellen. U kunt ze behouden als u ze nog steeds gebruikt voor rapporten of dashboards of ze veilig verwijdert als ze niet meer nodig zijn. Zie Blog: Standaard-Semantische modellen ontkoppelen voor bestaande items in Microsoft Fabric voor meer informatie.
|
| Oktober 2025 | Beveiliging voor uitgaande toegang | Uitgaande toegangsbeveiliging is nu van toepassing op Fabric Data Warehouse (in preview), SQL Analytics-eindpunten (GA) en Spark (GA). Hiermee worden regels op werkruimteniveau afgedwongen voor uitgaande verbindingen. Uitgaande toegangsbeveiliging versterkt governance, vermindert risico's en zorgt ervoor dat alleen vertrouwde bronnen worden gebruikt voor gegevensbelastingen en query's. Zie De uitgaande toegangsbeveiliging voor werkruimten voor meer informatie. |
| Oktober 2025 | Door de klant beheerde sleutels voor Fabric-werkruimten (algemeen beschikbaar) | Door de klant beheerde sleutels voor Fabric-werkruimten (nu algemeen beschikbaar) stellen werkruimtebeheerders in staat om data-at-rest te versleutelen met behulp van hun eigen sleutels uit Azure Key Vault. Voor meer informatie, zie Klantbeheerde sleutels voor Fabric-werkruimten. |
| Oktober 2025 | OneLake-beveiliging (Preview) | OneLake-beveiliging, nu een preview-functie, is gedetailleerd toegangsbeheer voor OneLake-gegevens, waaronder beveiliging op map-, rij- en kolomniveau. Zie OneLake-snelkoppelingsbeveiliging en De beveiligings-API voor OneLake-gegevenstoegang voor meer informatie. |
| Oktober 2025 | Private Link op werkruimteniveau (algemeen beschikbaar) | Private Link op Fabric-werkruimteniveau, nu algemeen beschikbaar, maakt fijnmazige netwerkisolatie mogelijk door afzonderlijke Fabric-werkruimten met privé-eindpunten te beveiligen. Zie Private Link voor Fabric-werkruimten voor meer informatie. |
Raadpleeg het archief Microsoft Fabric What's New voor oudere updates.
Continue integratie/Continue levering (CI/CD) in Microsoft Fabric
Deze sectie bevat richtlijnen en documentatie-updates over het ontwikkelingsproces, hulpprogramma's, broncodebeheer en versiebeheer in de Microsoft Fabric-werkruimte.
| Month | Feature | Meer informatie |
|---|---|---|
| December 2025 | Microsoft Fabric verbinden met Azure DevOps met behulp van een service-principal | Met service-principal-ondersteuning voor Fabric Git-integratie met Azure DevOps kunt u Fabric-werkruimten verbinden met Azure DevOps-opslagplaatsen met behulp van een geconfigureerde referentie in plaats van alleen te vertrouwen op automatische Git-referenties. Zie Fabric Git Connect API en Automate git-integratie met service-principal voor meer informatie. |
Raadpleeg het archief Microsoft Fabric What's New voor oudere updates.
Microsoft Copilot bij Microsoft Fabric
Met Copilot en andere generatieve AI-functies in preview biedt Microsoft Fabric een nieuwe manier om gegevens te transformeren en analyseren, inzichten te genereren en visualisaties en rapporten te maken. Zie Overzicht van Copilot in Fabric voor meer informatie.
| Month | Feature | Meer informatie |
|---|---|---|
| Juli 2025 | Fabric Data Agents + Microsoft Copilot Studio (preview) | De preview-versie van de integratie tussen Fabric-gegevensagents en Microsoft Copilot Studio is nu beschikbaar. Bekijk een demo van build 2025 over het maken van gegevensagents in Fabric voor AI-oplossingen met meerdere agents. Zie indeling met meerdere agents in Microsoft Copilot Studio voor meer informatie. |
Raadpleeg het archief Microsoft Fabric What's New voor oudere updates.
De Data Factory in Microsoft Fabric
In deze sectie vindt u een overzicht van recente nieuwe functies en mogelijkheden van Data Factory in Microsoft Fabric. Volg problemen en feedback via het Data Factory Community-forum.
| Month | Feature | Meer informatie |
|---|---|---|
| December 2025 | Spark-taakdefinities uitvoeren in pijplijnen met service-principal of werkruimte-identiteit | Met de activiteit Spark-taakdefinitie in Data Factory-pijplijnen kunt u Spark-taakdefinities uitvoeren vanuit pijplijnen met behulp van een verbinding die wordt geverifieerd met een service-principal of werkruimte-id, in plaats van gebruikersreferenties. Zie de activiteit Spark-taakdefinitie voor meer informatie. |
| December 2025 | Release van on-premises gegevensgateway van december 2025 | De gatewayversie van december 2025 (versie 3000.298) biedt een nieuwe optie voor handmatige updates (in preview) via de gebruikersinterface of API. De release van november fungeert als de basislijnversie voor deze functie en klanten kunnen beginnen met het uitvoeren van handmatige updates vanaf december. Zie Een on-premises gegevensgateway bijwerken voor meer informatie. |
| December 2025 | Notebooks uitvoeren in pijplijnen met service-principal of werkruimte-identiteit | Met een Notebook-activiteit met SPN- of werkruimte-identiteit kunt u nu beveiligde, niet-interactieve uitvoeringen configureren in Data Factory-pijplijnen met behulp van Entra ID-referenties om productieworkloads te beveiligen en gebruikersgebonden sessies te voorkomen. Zie Gegevens transformeren door een notebook uit te voeren voor meer informatie. |
| November 2025 | Release van on-premises gegevensgateway van november 2025 | De on-premises gegevensgateway van november 2025 wordt bijgewerkt naar versie 3000.294 om overeen te komen met de Power BI Desktop-release van november 2025. Hierdoor gebruiken uw vernieuwde datasets dezelfde runtime- en connectorgedrag. |
| November 2025 | Activiteit van kopieertaak in Data Factory-pijplijn (algemeen beschikbaar) | Met een kopieertaakactiviteit in Data Factory-pijplijnen (GA) kunt u bestaande of nieuwe kopieertaken uitvoeren als pijplijnactiviteiten, deze koppelen aan notebooks of gegevensstromen en e-mailmeldingen gebruiken, allemaal zonder code. Zie Activiteit van kopieertaak in Data Factory-pijplijnen en Wat is een kopieertaak in Data Factory? |
| November 2025 | dbt-taak in Fabric Data Factory (Preview) | Met een dbt-taak in Fabric Data Factory kunt u dbt-projecten ontwerpen, plannen en bewaken met serverloze uitvoering, geïntegreerde tests en documentatie en governance via Entra ID en SQL-beveiligingsbeleid. Zie de dbt-taak in Microsoft Fabric (preview) voor meer informatie. |
| November 2025 | Apache Airflow-taakbestandsbeheer-API's | Met Apache Airflow-taakbeheer-API's kunt u programmatisch bestanden uploaden, bijwerken, weergeven, ophalen en verwijderen met beveiligde, op rollen gebaseerde bewerkingen voor geautomatiseerde werkstromen. Zie API-mogelijkheden voor Apache Airflow-taak voor meer informatie. |
| November 2025 | Uitgebreide CDC-ondersteuning voor meer bronnen en bestemmingen: gegevensopname vereenvoudigen met de kopieertaak | De Data Factory-kopieertaak breidt CDC uit naar SAP via Datasphere, Snowflake en BigQuery, voegt Lakehouse toe als een CDC-doel en verbetert de bewaking met statistieken voor watermerk en aantal rijen. Zie De Microsoft Fabric Copy-taak voor meer informatie. |
| November 2025 | Data Factory-functies aangekondigd op Ignite | Nieuwe Data Factory-functies die bij Ignite zijn aangekondigd omvatten Copilot een expressiebouwer voor pijplijnexpressies, een hiërarchische weergave en een bestandsuploader voor uw Fabric Apache Airflow-taakproject. Zie pijplijnuitvoeringen voor meer informatie. |
| November 2025 | Taak afkappen, query's en meerdere mappen kopiëren | De kopieertaak ondersteunt nu afkappen voordat de volledige lading, volledige en incrementele kopieën gebaseerd op query's, en mapkopieën maken in één enkele taak. Zie De Microsoft Fabric Copy-taak voor meer informatie. |
| Oktober 2025 | Release van on-premises gegevensgateway van oktober 2025 | De on-premises gegevensgateway van oktober 2025 werkt de gateway bij naar versie 3000.290, voegt Power BI Desktop-compatibiliteit toe en lost problemen met proxyconfiguratie op. |
| Oktober 2025 | Gegevensopname vereenvoudigen met kopieertaak - Meer bestandsindelingen met verbeteringen | Gegevensopname vereenvoudigen met Copy job: meer bestandsindelingen met verbeteringen voegt ondersteuning toe voor ORC, Excel, Avro, XML en verbeterde opties voor CSV aan Copy job in Data Factory. Zie de Microsoft Fabric Copy-taak voor meer informatie. |
| Oktober 2025 | Mission-Critical Gegevensintegratie: Wat is er nieuw in Fabric Data Factory | Het blogbericht: Mission-Critical Gegevensintegratie: Wat is er nieuw in Fabric Data Factory belicht nieuwe mogelijkheden van enterprise Data Factory, zoals verificatie van werkruimte-identiteit, Private Link, integratie met Azure Key Vault, ondersteuning voor virtuele netwerkgateways en levenscycluscontrole, verbindingen en gateways-API, en PowerShell-automatisering voor gateways. |
| Oktober 2025 | Nieuwste innovaties voor Fabric Data Factory-connector | We hebben nieuwe en verbeterde connectors geïntroduceerd voor Fabric Data Factory, waardoor veilige, schaalbare en flexibele gegevensintegratie mogelijk is in cloud- en on-premises bronnen. Voor meer informatie, zie De nieuwste innovaties voor de Fabric Data Factory-connector. |
Raadpleeg het archief Microsoft Fabric What's New voor oudere updates.
Data Factory in Microsoft Fabric-voorbeelden en -richtlijnen
| Month | Feature | Meer informatie |
|---|---|---|
| December 2025 | Uw Azure Data Factory beoordelen voor migratie naar Fabric Data Factory | Evalueer ADF voor migratie met het ingebouwde hulpprogramma om pijplijnen en activiteiten te evalueren, markeer vereiste wijzigingen en niet-ondersteunde functies en exporteer een rapport om migratie naar Fabric Data Factory te plannen. Zie het PowerShell-upgradeprogramma voor ADF-naar-Fabric-migraties en migratieplanning voor Azure Data Factory voor meer informatie. |
| December 2025 | Gegevens van Dataverse repliceren via Fabric naar meerdere bestemmingen | Met de kopieertaak voor Dataverse-replicatie kunt u Dataverse-gegevens verplaatsen naar meerdere doelen met behulp van bulksgewijze, incrementele en CDC-patronen met eenvoudige installatie. |
| November 2025 | Probleemoplossing op basis van AI voor foutberichten voor fabric-pijplijnen | Copilot Inzichten voor fouten in een pijplijnuitvoering verklaren pijplijnfouten, hoofdoorzaken weergeven en oplossingen aanbevelen, zodat u fouten sneller kunt oplossen zonder complexe berichten te ontcijferen. |
| November 2025 | Natuurlijke taal voor het genereren en uitleggen van pijplijnexpressies met Copilot (preview) | Copilot In Pipeline Expression Builder (preview) kunt u de intentie beschrijven om expressies te genereren en vragen om uitleg in gewone taal, waardoor syntaxisfouten worden verminderd en de ontwikkeling van pijplijnen wordt versneld. |
| Oktober 2025 | Gegevensopname vereenvoudigen met kopieeropdrachten: gegevens kopiëren voor tenants met behulp van kopieeropdrachten in Fabric Data Factory | Meer informatie over het vereenvoudigen van gegevensopname met een kopieertaak met behulp van de mogelijkheid om gegevens te kopiëren tussen verschillende Microsoft Fabric-tenants met behulp van een kopieertaak in Data Factory. |
| Oktober 2025 | Gegevens kopiëren tussen tenants met behulp van een kopieertaak in Fabric Data Factory | Kopieertaak biedt nu ondersteuning voor gegevensverplaatsing tussen meerdere tenants, zodat gebruikers gegevens kunnen kopiëren tussen Azure Data Lake Gen2 en Fabric Data Warehouse met behulp van service-principal-verificatie. Zie Gegevens kopiëren tussen tenants met behulp van een kopieertaak in Fabric Data Factory voor meer informatie. |
Dataverwerking met Fabric.
In deze sectie vindt u een overzicht van recente nieuwe functies en mogelijkheden van de data engineering-workload in Microsoft Fabric.
| Month | Feature | Meer informatie |
|---|---|---|
| December 2025 | Fabric Runtime 2.0 (preview) | Schakel Spark 4.0 in via Runtime 2.0 (preview) om Spark 4.0 en Delta Lake 4.0 te gebruiken met bijgewerkte os-, Java-, Scala- en Python-versies. Voor meer informatie, zie Fabric Runtime 2.0 Experimenteel (preview) en overzicht van Apache Spark-runtimes. |
| December 2025 | Ondersteuning voor variabele bibliotheken in notebook (algemeen beschikbaar) |
Gebruik variabelenbibliotheken in notebooks om de configuratie te centraliseren. U kunt toegang krijgen tot variabelen met notebookutils.variableLibrary, omgevingsspecifieke instellingen injecteren via %%configureen beveiligde CI/CD inschakelen met service-principal-ondersteuning. Zie Aan de slag met variabelenbibliotheken voor meer informatie. |
| December 2025 | Lakehouse-schema's (algemeen beschikbaar) | Met Lakehouse-schema's, nu algemeen beschikbaar, kunt u uw tabellen groeperen voor betere gegevensdetectie, toegangsbeheer en meer. Zie Lakehouse-schema's voor meer informatie. |
| November 2025 | Microsoft JDBC-stuurprogramma (preview) | Met het Microsoft JDBC-stuurprogramma voor Fabric Data Engineering (preview) kunnen Java-apps en BI-hulpprogramma's verbinding maken met Spark SQL in Fabric met behulp van bedrijfsverificatie, pooling en livy-gebaseerde connectiviteit. Zie het Microsoft JDBC-stuurprogramma voor Fabric Data Engineering voor meer informatie. |
| November 2025 | Wat is er nieuw in Fabric User Data Functions? Ignite 2025-editie | Wat is er nieuw in Fabric User Data Functions? Ignite 2025-editie bevat Activator-triggers, integratie van variabelenbibliotheek, Azure Key Vault-toegang en Cosmos DB-ondersteuning, zodat u bedrijfslogica van Python centraliseert en verbinding maakt tussen fabric-items. |
| November 2025 | Fabric Activator-integratie in Fabric User Data-functies (Preview) | Fabric Activator-integratie met Fabric User Data-functies (preview) betekent dat u functies kunt maken om gebeurtenissen van elke bron te verwerken, waaronder Fabric-gebeurtenissen en OneLake-gebeurtenissen. Zie Trigger Fabric-items voor meer informatie. |
| November 2025 | ArcGIS GeoAnalytics voor Microsoft Fabric Spark (algemeen beschikbaar) | ArcGIS GeoAnalytics voor Microsoft Fabric Spark (algemeen beschikbaar), nu algemeen beschikbaar, brengt ruimtelijke analyse naar Fabric Spark. Zie ArcGIS GeoAnalytics voor Microsoft Fabric voor meer informatie. |
| November 2025 | Roterende Spark-uitvoerlogboeken | Uitvoerende rollende logs voor Spark 3.4 en hoger worden ondersteund voor Spark History Server (voor voltooide applicaties) en Spark UI (voor actieve applicaties). Zie Uitgebreide Apache Spark-geschiedenisserver voor meer informatie. |
| Oktober 2025 | Aankondiging van de opensource-release van de Microsoft Fabric-extensie voor VS Code | Aankondiging van de opensource-release van de Microsoft Fabric-extensie voor VS Code maakt de Fabric Core-extensie voor VS Code open source, waardoor communitybijdragen en transparantie mogelijk zijn. |
| Oktober 2025 | Veilig toegang krijgen tot on-premises gegevens met Fabric Data Engineering-workloads | Veilige toegang tot on-premises gegevens en netwerk-geïsoleerde gegevensbronnen met behulp van beheerde privé-eindpunten en REST API's. Zie Een private link-service instellen voor door Fabric beheerde privé-eindpunten voor meer informatie. |
| Oktober 2025 | OneLake Blob- en ADLS-API's | OneLake-API's ondersteunen Azure Blob Storage en Azure Data Lake Storage Gen2-API's, waardoor toepassingen toegang hebben tot OneLake zonder codewijzigingen. Zie OneLake-toegang en API's voor meer informatie. |
| Oktober 2025 | OneLake-beveiliging met beveiligingsbeleid op rij- en kolomniveau | Meer informatie over hoe Spark OneLake-beveiliging ondersteunt met beveiligingsbeleid op rij- en kolomniveau. Zie OneLake-beveiligingsoverzicht voor meer informatie. |
| Oktober 2025 | Spark-connector voor SQL-databases (Preview) | Met Spark Connector voor SQL-databases kan Spark lezen en schrijven naar Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, SQL Server op Azure VM en Fabric SQL-databases met ingebouwde verificatie en PySpark-ondersteuning. Zie de documentatie voor Spark-connector voor SQL-databases voor meer informatie. |
| Oktober 2025 | Geoptimaliseerde compressie in Fabric Spark | Geoptimaliseerde compressie in Fabric Spark voegt de functies Fast Optimize, File Level Compaction Target en Auto Compaction toe om schrijfversterking te verminderen en tabelonderhoud te automatiseren. Zie Delta-tabellen comprimeren voor meer informatie. |
| Oktober 2025 | OneLake Table-API's (Preview) | OneLake Table-API's zijn nu in preview, waardoor programmatisch beheer van tabellen in OneLake mogelijk is met behulp van Apache Iceberg REST Catalog. Zie OneLake-tabel-API's voor Iceberg voor meer informatie. |
| Oktober 2025 | Diagnostische gegevens van OneLake (algemeen beschikbaar) | Diagnostische gegevens van OneLake bieden end-to-end inzicht in gegevensactiviteit in fabric-werkruimten. Diagnostische gegevens van OneLake maken geïntegreerde logboekregistratie van gegevenstoegang en -bewerkingen mogelijk, ondersteunt naleving en maakt analyse mogelijk met behulp van Spark, SQL, Eventhouse of Power BI. Zie Diagnostische gegevens van OneLake voor meer informatie. |
| Oktober 2025 | Job-Level Bursting Switch voor Spark | De Job-Level Bursting Switch biedt capaciteitsbeheerders controle over het in- of uitschakelen van Spark-job bursting, waarbij wordt geoptimaliseerd voor piekprestaties of hogere gelijktijdigheid. Raadpleeg Burstingschakelaar op taakniveau voor meer informatie. |
| Oktober 2025 | Doelbestandsgrootte en adaptieve doelbestandsgrootte in Fabric Spark | Maak kennis met twee krachtige beheerfuncties voor bestandsgrootten in Microsoft Fabric Spark: gebruik gedefinieerde doelbestandsgrootte en adaptieve doelbestandsgrootte. Met adaptief beheer van doelbestandsgrootten in Fabric Spark past Fabric Spark nu de bestandsgrootten aan naarmate ze groeien, de prestaties van query's verbeteren, parallellisme en de operationele overhead verminderen. |
| Oktober 2025 | Door de klant beheerde sleutels voor Fabric-werkruimten (algemeen beschikbaar) | Door de klant beheerde sleutels voor Fabric-werkruimten (nu algemeen beschikbaar) stellen werkruimtebeheerders in staat om data-at-rest te versleutelen met behulp van hun eigen sleutels uit Azure Key Vault. Voor meer informatie, zie Klantbeheerde sleutels voor Fabric-werkruimten. |
| Oktober 2025 | Azure Synapse Runtime voor Apache Spark 3.5 (algemeen beschikbaar) | Azure Synapse Runtime voor Apache Spark 3.5 is nu algemeen beschikbaar voor productieworkloads in Spark 3.5 en Delta Lake 3.2 in Azure Synapse. Zie de documentatie voor Azure Synapse Runtime voor Apache Spark 3.5 voor meer informatie. |
| Oktober 2025 | OneLake-beveiliging op het SQL Analytics-eindpunt | OneLake Security (preview) maakt gecentraliseerd, fijnmazig toegangsbeheer mogelijk voor het SQL-analyse-eindpunt, inclusief rollen, RLS en CLS-beleid. Zie OneLake Security voor SQL Analytics-eindpunten en OneLake-beveiligingsoverzicht voor meer informatie. |
| Oktober 2025 | OneLake-beveiliging (Preview) | OneLake-beveiliging, nu een preview-functie, is gedetailleerd toegangsbeheer voor OneLake-gegevens, waaronder beveiliging op map-, rij- en kolomniveau. Zie OneLake-snelkoppelingsbeveiliging en De beveiligings-API voor OneLake-gegevenstoegang voor meer informatie. |
| Oktober 2025 | Uitgaande toegangsbeveiliging voor werkruimten voor Spark (algemeen beschikbaar) | Met uitgaande toegangsbeveiliging voor werkruimten voor Spark kunnen werkruimtebeheerders uitgaande Spark-verbindingen beperken tot alleen goedgekeurde bestemmingen via beheerde privé-eindpunten om het risico op gegevensexfiltratie te verminderen. Zie De uitgaande toegangsbeveiliging voor werkruimten voor meer informatie. |
| Oktober 2025 | Fabric User Data Functions (algemeen beschikbaar) | Fabric-functies voor gebruikersgegevens zijn nu algemeen beschikbaar. U kunt functies maken die bedrijfslogica bevatten en verbinding maken met Fabric-gegevensbronnen en/of ze aanroepen vanuit andere Fabric-items, zoals gegevenspijplijnen, notebooks en Power BI-rapporten. Zie Functies voor gebruikersgegevens van Fabric voor meer informatie. |
Raadpleeg het archief Microsoft Fabric What's New voor oudere updates.
Voorbeelden en richtlijnen voor Fabric Data Engineering
| Month | Feature | Meer informatie |
|---|---|---|
| December 2025 | Hoe zorgt Fabric ervoor dat Spark Notebooks direct beschikbaar zijn? | Fabric maakt Spark-notebooks via proactieve inrichting van resources. Fabric voorspelt de vraag en de juiste grootte van startersgroepen, zodat de meeste notebooksessies in seconden beginnen, terugvallen op on-demand wanneer aangepaste bibliotheken of privénetwerken vereist zijn. Voor meer informatie, zie Apache Spark compute voor data engineering en data science en modus voor hoge gelijktijdigheid in Apache Spark voor Fabric. |
| December 2025 | Machtigingen optimaliseren met Leestoegang voor OneLake-beveiliging | Met OneLake ReadWrite-machtigingen kunt u schrijftoegang verlenen aan specifieke schema's tijdens het verbergen van gevoelige gegevens, zodat u Lakehouse-opslag consolideert en veilig samenwerkt zonder overbezetting. Zie Beveiliging van tabellen en mappen in OneLake en Overzicht van de beveiliging in OneLake voor meer informatie. |
| December 2025 | Dagelijkse documenten van SharePoint en OneDrive omzetten in analyseklare gegevens met OneLake-snelkoppelingen | Met OneDrive- en SharePoint-snelkoppelingen in OneLake kunt u verwijzen naar Microsoft 365-bestanden, ze naast lake-gegevens bladeren en optioneel mappen transformeren in gestructureerde tabellen die gesynchroniseerd blijven. |
| December 2025 | Gerealiseerde weergaven van Lakehouse beschikbaar maken voor toepassingen met GraphQL-API's | Maak gerealiseerde weergaven van Lakehouse beschikbaar met een GraphQL-schema vanuit een gerealiseerde Lakehouse-weergave en voer vervolgens een query uit op de velden die u nodig hebt met filteren, sorteren en pagineren. |
| November 2025 | Omgevingsconfiguratie in Fabric-gebruikersgegevens-functies met variabelenbibliotheken | Beheer de UDF-omgevingsconfiguratie met variabelenbibliotheken in Gebruikersgegevensfuncties om geheimen en instellingen buiten code te houden en waarden in dev, test en prod te injecteren. Zie Aan de slag met variabelenbibliotheken en overzicht van User Data Functions voor meer informatie. |
| November 2025 | Gevoelige tekst transformeren in AI-gereede gegevens in Microsoft Fabric | Leer hoe u gevoelige tekst transformeert in ai-gereede gegevens met Tonic Textual. U kunt gevoelige entiteiten in ongestructureerde bestanden rechtstreeks in OneLake detecteren, redigen en synthetiseren, zodat u gegevenssets kunt maken die gereed zijn voor AI terwijl u aan het beleid voldoet. |
| November 2025 | Fijnmazige ReadWrite-toegang tot gegevens met OneLake-beveiliging (preview) | Met fijnmazige ReadWrite-toegang tot gegevens met OneLake-beveiliging (preview) kunt u nauwkeurige schrijftoegang verlenen tot specifieke Lakehouse-tabellen en -mappen, zonder verhoogde werkruimterollen, zodat u bestanden kunt uploaden, bewerken en beheren via Spark- en OneLake-API's terwijl u de minste bevoegdheden hebt. Zie OneLake-beveiligingsoverzicht voor meer informatie. |
| Oktober 2025 | Van bestanden naar Delta-tabellen—Parquet- en JSON-gegevensopname vereenvoudigd met Shortcut Transformations | Snelkoppelingstransformaties maken automatische verwerking van schema's, diepe afvlakking en continue synchronisatie mogelijk voor Parquet- en JSON-bestanden in Delta-tabellen. Zie Snelkoppelingstransformaties voor meer informatie. |
| Oktober 2025 | Hoe Spark OneLake-beveiliging ondersteunt met beveiligingsbeleid op rij- en kolomniveau | Hoe Spark Ondersteuning biedt voor OneLake-beveiliging met beveiligingsbeleid op rij- en kolomniveau wordt uitgelegd hoe Spark in Fabric beveiligingsbeleid op rij- en kolomniveau afdwingt voor gegevens die zijn opgeslagen in OneLake. Zie OneLake-beveiligingsoverzicht voor meer informatie. |
Fabric Data Science
In deze sectie vindt u een overzicht van recente verbeteringen en functies voor Data Science in Microsoft Fabric.
| Month | Feature | Meer informatie |
|---|---|---|
| December 2025 | OneLake Files in Microsoft Foundry IQ | Integreer OneLake-bestanden met Foundry IQ om documenten, afbeeldingen, logboeken en transcripties rechtstreeks vanuit OneLake te indexeren en verrijken, zonder duplicatie of complexe pijplijnen. Zie OneLake-bestanden gebruiken in Microsoft Foundry voor meer informatie. |
| November 2025 | Fabric AI-functies (algemeen beschikbaar) | Fabric AI Functions zijn nu algemeen beschikbaar met uitgebreide verbeteringen, waaronder de nieuwe ai.embed() functie voor tekstinsluitingen, nieuwe parameters voor sentimentanalyse, entiteitextractie, tekstgeneratie en samenvatting, geavanceerde configuratieopties voor gpt-5, verbeterde standaard gelijktijdigheid (200) en uitgebreide modelondersteuning voor Azure OpenAI en Microsoft Foundry-resources (Claude, LLaMA, enzovoort). Zie Gegevens transformeren en verrijken met AI-functies voor meer informatie. |
| November 2025 | Verbeteringen aan de Creator in de Data-agent | Verbeteringen voor de Maker in de Data Agent voegen voorbeeldquery-referenties, diagnostische tracering, SDK-validatie voor few-shot voorbeelden, Markdown-instructies en een multitasking-creatiestroom toe om debugging en iteratie te versnellen. Zie Uw gegevensagent configureren om aan de slag te gaan. |
| Oktober 2025 | Ondersteuning voor service-principal in Semantic Link | Ondersteuning voor service principals in Semantic Link biedt authenticatie voor service principals, zodat notebooks en pipelines schaalbaar en zonder directe interactie kunnen draaien met veilige, geautomatiseerde toegang tot semantische modellen. Zie Semantic Link-service-principalondersteuning voor meer informatie. |
| Oktober 2025 | Fabric Data Agent biedt nu ondersteuning voor CI/CD, ALM Flow en Git-integratie | Fabric Data Agent ondersteunt nu CI/CD-, ALM-stroom- en Git-integratie voor versiebeheer en gezamenlijke ontwikkeling. Zie Bronbeheer voor Fabric-gegevensagenten voor meer informatie. |
Raadpleeg het archief Microsoft Fabric What's New voor oudere updates.
Fabric Data Science-voorbeelden en -richtlijnen
| Month | Feature | Meer informatie |
|---|
Gebruik van Cosmos DB in Microsoft Fabric
In deze sectie vindt u een overzicht van recente verbeteringen en functies voor Cosmos DB in Microsoft Fabric.
| Month | Feature | Meer informatie |
|---|---|---|
| November 2025 | Cosmos DB in Microsoft Fabric (GA) | Cosmos DB in Microsoft Fabric is nu algemeen beschikbaar voor alle gebruikers. Sinds de aankondiging van Microsoft Build 2025 zijn er verschillende nieuwe mogelijkheden toegevoegd, waaronder vectorindexering en zoeken. Zie Aankondiging van Cosmos DB in Microsoft Fabric voor meer informatie. Zie Quickstart: Een Cosmos DB-database maken in Microsoft Fabric (preview) om aan de slag te gaan. |
SQL-database in Microsoft Fabric
In deze sectie vindt u een overzicht van recente verbeteringen en functies voor SQL-databases in Microsoft Fabric.
| Month | Feature | Meer informatie |
|---|---|---|
| November 2025 | Controle voor Fabric SQL-database (preview) |
Controle voor Fabric SQL-database (preview) introduceert auditlogboekregistratie voor Fabric SQL-databases. U configureert auditfuncties in het portal, slaat logboeken op in OneLake en voert er query's op uit met sys.fn_get_audit_file_v2 om toegang en wijzigingen voor naleving en onderzoeken te monitoren. Zie voor meer informatie Controle van Fabric-SQL-database. |
| November 2025 | SQL-database in Fabric (algemeen beschikbaar) | SQL Database in Fabric (algemeen beschikbaar) is een serverloze SQL-database met T-SQL en vertrouwde hulpprogramma's. Waarom SQL Database in Fabric? Dit is gebouwd op de vertrouwde SQL Server- en Azure SQL Database-engine. Dit is de eerste volledig saaS-systeemeigen operationele database-ervaring in Microsoft Fabric. |
| November 2025 | Copilot in Fabric SQL-database (algemeen beschikbaar) | Copilot in Fabric in de SQL-databaseworkload? biedt een natuurlijke taal Copilot waarmee u SQL-query's kunt genereren, uitleggen en optimaliseren, relevante inzichten kunt verkrijgen en veelvoorkomende databasetaken kunt versnellen. Zie en Query-editor in SQL Database in Fabric (algemeen beschikbaar) voor meer informatieCopilot. |
| November 2025 | Gegevensvirtualisatie in SQL-database in Fabric (preview) | Met gegevensvirtualisatie in SQL Database kunt u query's uitvoeren op externe gegevens die zijn opgeslagen in OneLake met behulp van T-SQL. Met de syntaxis van gegevensvirtualisatie kunt u Transact-SQL query's (T-SQL) uitvoeren op bestanden die gegevens opslaan in algemene gegevensindelingen in OneLake. U kunt deze gegevens combineren met lokaal opgeslagen relationele gegevens met behulp van joins. Zie OPENROWSET en externe tabellen voor SQL Database in Fabric (preview) voor meer informatie. |
| November 2025 | Door de klant beheerde sleutels voor SQL-database (Preview) | Met door de klant beheerde sleutels (preview) kunt u uw eigen Azure Key Vault-sleutels gebruiken voor sql-databaseversleuteling voor werkruimten met automatisch TDE- en sleutelrotatiebeheer. Zie Gegevensversleuteling in SQL Database en door de klant beheerde sleutels voor Fabric-werkruimten voor meer informatie. |
| Oktober 2025 | Spark-connector voor SQL-databases (Preview) | Met Spark Connector voor SQL-databases kan Spark lezen en schrijven naar Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, SQL Server op Azure VM en Fabric SQL-databases met ingebouwde verificatie en PySpark-ondersteuning. Zie de documentatie voor Spark-connector voor SQL-databases voor meer informatie. |
| Oktober 2025 | Verlenging van de retentieperiode op een specifiek tijdstip van 7 naar 35 dagen | Het bewaren van back-ups van een bepaald tijdstip in Fabric SQL Database is verlengd van 7 tot 35 dagen, waardoor herstel naar elk punt in de afgelopen 35 dagen mogelijk is. Zie Herstellen vanuit een back-up in SQL Database voor meer informatie. |
Raadpleeg het archief Microsoft Fabric What's New voor oudere updates.
SQL-database in Microsoft Fabric-voorbeelden en -richtlijnen
| Month | Feature | Meer informatie |
|---|---|---|
| November 2025 | AI-functies die beschikbaar zijn in preview | AI-functies die te maken hebben met externe modellen, segmenten en insluitingen, zijn nu beschikbaar in preview. Zie AI-functies (Transact-SQL) voor meer informatie. |
Fabric Data Warehouse
In deze sectie vindt u een overzicht van recente verbeteringen en functies voor Fabric Data Warehouse.
| Month | Feature | Meer informatie |
|---|---|---|
| Januari 2026 | MERGE-ondersteuning | De T-SQL-syntaxis MERGE is nu algemeen beschikbaar voor Fabric Data Warehouse. Deze DML-instructie biedt een strakke en uniforme benadering voor het uitvoeren van transformaties op basis van voorwaarden tussen een brontabel en doeltabel. Voer INSERTs, UPDATEs en DELETEs allemaal uit in één opdracht met MERGE. |
| Januari 2026 | Opslaan in cache van resultatenset |
Caching van resultatensets werkt door de uiteindelijke resultatensets voor toepasselijke SELECT T-SQL-query's te behouden, waardoor complexe compilatie en gegevensverwerking van de oorspronkelijke query worden overgeslagen om sneller query's te retourneren. Bekijk voor meer informatie de preview-aankondiging bij Resultatenset caching voor Microsoft Fabric Data Warehouse. Caching van resultatensets is standaard ingeschakeld. |
| December 2025 | DATE_BUCKET() in Fabric Data Warehouse (algemeen beschikbaar) | De functie DATE_BUCKET() in Fabric Data Warehouse stelt u in staat aangepaste tijdgebaseerde aggregaties (bijvoorbeeld 2 maanden of 3 weken) te maken met DATE_BUCKET(unit, length, datetime). Zie DATE_BUCKET (T-SQL) voor meer informatie. |
| December 2025 | Incrementele statistieken vernieuwing | Incrementeel vernieuwen van statistieken is een prestatieoptimalisatie voor automatische statistiekenupdates. Het vermindert opportunistisch de duur van automatische statistiekupdates door alleen nieuwe rijen te nemen (in plaats van de hele kolom), waardoor gebruikersquery's worden versneld die statistieken moeten bijwerken voordat ze worden uitgevoerd. Zie Statistieken voor meer informatie. |
| December 2025 | Proactieve statistieken vernieuwen | Als deze functie is ingeschakeld, komen kolomstatistieken die automatisch worden gemaakt tijdens SELECT-query's in aanmerking om proactief te worden vernieuwd nadat de gegevens zijn gewijzigd. Dit vermindert de kans dat een gebruikersquery moet wachten op statistische updates voordat deze kan worden uitgevoerd, waardoor de querytijd van de gebruiker wordt verminderd. Zie Statistieken voor meer informatie. |
| December 2025 | Eindpuntimplementatie van Warehouse en SQL Analytics automatiseren | Meer informatie over het automatiseren van de uitrol van magazijn- en SQL-analyse-eindpunten, met patronen voor het scripten, valideren en orkestreren van het aanmaken van items en onderlinge afhankelijkheden, en previews van ingebouwde implementatiemogelijkheden die binnenkort beschikbaar zijn in Fabric. |
| November 2025 | Grote tekenreeks- en binaire waarden in Fabric Data Warehouse en SQL-analyse-eindpunt voor gespiegelde items (algemeen beschikbaar) | Met ondersteuning voor VARCHAR(MAX) en VARBINARY(MAX) kunt u grote tekst- en binaire gegevens opnemen, opslaan en opvragen zonder afkapping in datawarehouse-eindpunten voor fabricdatawarehouse en SQL-analyse-eindpunten voor gespiegelde items, waarbij de groottelimieten per bron variëren. Zie Gegevenstypen voor meer informatie. |
| November 2025 | dbt-taak in Fabric Data Factory (Preview) | Met een dbt-taak in Fabric Data Factory kunt u dbt-projecten ontwerpen, plannen en bewaken met serverloze uitvoering, geïntegreerde tests en documentatie en governance via Entra ID en SQL-beveiligingsbeleid. Zie de dbt-taak in Microsoft Fabric (preview) voor meer informatie. |
| November 2025 | Dataclustering van magazijnen (preview) | Gegevensclustering is een techniek die wordt gebruikt om gegevens te ordenen en op te slaan op basis van overeenkomsten. Gegevensclustering verbetert de queryprestaties en vermindert de toegangskosten voor reken- en opslagtoegang voor query's door vergelijkbare records te groeperen. Zie documentatie voor gegevensclustering en Gegevensclustering gebruiken in Fabric Data Warehouse voor meer informatie en om aan de slag te gaan. |
| November 2025 | IDENTITEITSkolommen voor Data Warehouse (Preview) | IDENTITEITSkolommen produceren automatisch unieke waarden voor elke nieuwe rij, waardoor handmatige sleuteltoewijzingen niet meer nodig zijn en het risico op problemen met sleutelduplicatie en sleutelintegriteit wordt geëlimineerd. Voor meer informatie en om aan de slag te gaan, zie IDENTITY-kolommen en IDENTITY-kolommen gebruiken om surrogaatsleutels te maken. U kunt ook leren hoe u migreert naar IDENTITEITSkolommen in Fabric Data Warehouse. |
| November 2025 | Momentopnamen van magazijnen | Momentopnamen van magazijnen, nu algemeen beschikbaar, zijn een point-in-time, alleen-lezen weergave van uw datawarehouse. U kunt op elk moment in de afgelopen 30 dagen een momentopname van uw magazijn maken, er verbinding mee maken en er query's op uitvoeren, net zoals een magazijn, en uw momentopname regelmatig 'doorsturen'. Zie Een momentopname van een magazijn maken en beheren om aan de slag te gaan. |
| November 2025 | Uitfasering van Standaardsemantische Modellen | Op 30 november 2025 worden alle standaard semantische Power BI-modellen losgekoppeld van hun item en worden onafhankelijke semantische modellen. U kunt ze behouden als u ze nog steeds gebruikt voor rapporten of dashboards of ze veilig verwijdert als ze niet meer nodig zijn. Zie Blog: Standaard-Semantische modellen ontkoppelen voor bestaande items in Microsoft Fabric voor meer informatie.
|
| Oktober 2025 | SSMS 22 + Fabric Data Warehouse | De nieuwe SSMS 22 Preview voegt verbeterde integratie van Fabric Data Warehouse toe met verbindingsnamen op basis van werkruimten, op schema's gebaseerde objectgroepering, ondersteuning voor magazijnmomentopnamen en contextbewuste menu's. |
| Oktober 2025 | JSONL-bestanden opvragen en opnemen (algemeen beschikbaar) | U kunt JSONL-bestanden opvragen en opnemen in een magazijn of een SQL-analyse-eindpunt, nu algemeen beschikbaar. OPENROWSET(BULK) maakt schaalbare lees- en opname van JSONL-bestanden mogelijk. |
| Oktober 2025 | Beveiliging voor uitgaande toegang | Uitgaande toegangsbeveiliging is nu van toepassing op Fabric Data Warehouse-items (in preview) en SQL Analytics-eindpunten (GA), en dwingt regels op werkruimteniveau af voor uitgaande verbindingen. Uitgaande toegangsbeveiliging versterkt governance, vermindert risico's en zorgt ervoor dat alleen vertrouwde bronnen worden gebruikt voor gegevensbelastingen en query's. Zie De uitgaande toegangsbeveiliging voor werkruimten voor meer informatie. |
| Oktober 2025 | OneLake-beveiliging op het SQL Analytics-eindpunt | OneLake Security (preview) maakt gecentraliseerd, fijnmazig toegangsbeheer mogelijk voor het SQL-analyse-eindpunt, inclusief rollen, RLS en CLS-beleid. Zie OneLake Security voor SQL Analytics-eindpunten en OneLake-beveiligingsoverzicht voor meer informatie. |
| Oktober 2025 | Materialisatie van externe gegevens | Externe gegevens materialisatie kan externe bestanden opnemen en materialiseren als tabellen voor geoptimaliseerde analyses en prestaties. Zie Tabel maken op basis van bestand en Door bestandsinhoud bladeren met OPENROWSET voor meer informatie. |
Raadpleeg het archief Microsoft Fabric What's New voor oudere updates.
Voorbeelden en richtlijnen voor Fabric Data Warehouse
| Month | Feature | Meer informatie |
|---|---|---|
| November 2025 | Gegevens opnemen met OPENROWSET | Bestanden opnemen in uw Fabric Data Warehouse met behulp van de functie OPENROWSET met schemadeductie, partitie en metagegevens lezen en inline filteren. |
| Oktober 2025 | Bestandstoegang in OPENROWSET vereenvoudigen met behulp van gegevensbronnen en relatieve paden (preview) | U kunt toegang krijgen tot Lakehouse- en ADLS-bestanden in OPENROWSET met behulp van gegevensbronnen en relatieve paden, waardoor SQL-query's gemakkelijker en beter te onderhouden zijn. Zie CREATE EXTERNAL DATA SOURCEvoor meer informatie. |
| Oktober 2025 | Schrijfconflicten oplossen in Fabric Data Warehouse | In het blog Het oplossen van schrijfconflicten in Microsoft Fabric Data Warehouse worden snapshot isolatie, schrijf-schrijfconflicten en nieuwe compaction pre-emption uitgelegd om de gelijktijdigheid te verbeteren. |
| Oktober 2025 | Informatie over vergrendeling en DDL-blokkering | Informatie over vergrendelingen en DDL-blokkeringen in Microsoft Fabric Data Warehouse legt uit hoe vergrendeling op tabelniveau, DDL-blokkering en aanbevolen procedures voor het beheren van gelijktijdigheid in Fabric Data Warehouse worden beschreven. |
| Oktober 2025 | Informatie over vergrendeling en DDL-blokkering | In het blogbericht Informatie over vergrendeling en DDL-blokkering in Microsoft Fabric Data Warehouse worden vergrendelingen op tabelniveau, DDL-blokkering en aanbevolen procedures voor het beheren van gelijktijdigheid in Fabric Data Warehouse uitgelegd. |
Fabricspiegeling
In deze sectie vindt u een overzicht van recente verbeteringen en functies voor spiegeling in Microsoft Fabric.
| Month | Feature | Meer informatie |
|---|---|---|
| December 2025 | Fasering voor spiegeling voor Google BigQuery (preview) | Staging voor BigQuery-mirroring (Preview) versnelt de initiële replicatie door gegevens via een staginglaag te laden voordat CDC wordt toegepast, waardoor de snelheid en betrouwbaarheid voor grote gegevenssets worden verbeterd. Zie Gespiegelde databases van Google BigQuery en zelfstudie: Spiegeling instellen voor Google BigQuery voor meer informatie. |
| November 2025 | Ondersteuning voor SAP Datasphere-spiegeling en -kopieertaak (Preview) | SAP-connectiviteit in Microsoft Fabric biedt nu ondersteuning voor spiegeling voor SAP Datasphere en ondersteuning voor kopieertaken voor SAP Datasphere als preview-functies. |
| November 2025 | Cosmos DB-spiegeling (GA) | Zowel Cosmos DB in Microsoft Fabric als Cosmos DB-spiegeling zijn nu algemeen beschikbaar in Microsoft Fabric. Zie Cosmos DB in Microsoft Fabric en Cosmos DB Mirroring (algemeen beschikbaar) voor meer informatie. |
| November 2025 | SQL Server 2025 Mirroring (GA) | SQL Server 2025 is nu algemeen beschikbaar, samen met SQL Server Mirroring. Zie Spiegeling voor SQL Server in Microsoft Fabric (algemeen beschikbaar) voor meer informatie. |
Raadpleeg het archief Microsoft Fabric What's New voor oudere updates.
Voorbeelden en richtlijnen voor Fabric Mirroring
| Month | Feature | Meer informatie |
|---|---|---|
| November 2025 | Spiegelen: uw CSV's uploaden |
Open Mirroring-verbeteringen voor CSV-bestanden verwijderen de primaire sleutelvereiste en voegen automatisch updates in bestaande gespiegelde tabellen in OneLake in, met optionele primaire sleutel en __rowMarker__ voor geavanceerde wijzigingen bijhouden. Zie Spiegeling openen voor meer informatie. |
Grafiek in Microsoft Fabric
In deze sectie vindt u een overzicht van recente verbeteringen en functies voor Graph in Microsoft Fabric.
| Month | Feature | Meer informatie |
|---|---|---|
| Oktober 2025 | Graph in Microsoft Fabric (preview) | Graph in Microsoft Fabric is nu in preview en biedt systeemeigen mogelijkheden voor grafiekgegevensbeheer, analyse en visualisatie. Zie de Graph-documentatie voor meer informatie. |
Reële tijd intelligentie in Microsoft Fabric
In deze sectie vindt u een overzicht van recente verbeteringen en functies voor Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric.
| Month | Feature | Meer informatie |
|---|---|---|
| November 2025 | Azure Monitor to Fabric Eventhouse (preview) | Met Azure Monitor to Fabric Eventhouse (preview) kunt u telemetrie van vm's routeren via Azure Monitor Agent- en gegevensverzamelingsregels naar Eventhouse voor door schema beheerde opname, ad-hocquery's, tijdreeksanalyses en activering. Zie Clientgegevens van virtuele machines verzenden naar Fabric en Azure Data Explorer (preview) voor meer informatie. |
| November 2025 | Fabric Activator-integratie in Fabric User Data-functies (Preview) | Fabric Activator-integratie met Fabric User Data-functies (preview) betekent dat u functies kunt maken om gebeurtenissen van elke bron te verwerken, waaronder Fabric-gebeurtenissen en OneLake-gebeurtenissen. Zie Trigger Fabric-items voor meer informatie. |
| November 2025 | Georuimtelijke intelligentie met de ArcGIS Maps-workload van Esri (preview) | De ArcGIS Maps-workload (preview) van Esri kan georuimtelijke inzichten visualiseren, analyseren en delen met OneLake-integratie, op Spark gebaseerde verwerking, power BI-insluiting en slimme toewijzingsfuncties. Zie Microsoft Fabric Workload Hub voor meer informatie. Maak een kaart (preview)om aan de slag te gaan. |
| November 2025 | Eventstream Activator-bestemming (algemeen beschikbaar) | Fabric Eventstream ondersteunt de Activator-bestemming voor het verwerken en transformeren van gebeurtenissen met bedrijfsvereisten voordat de gebeurtenissen naar de bestemming worden gerouterd. Met eventstream Activator-bestemming kunt u belangrijke patronen in uw livegegevens detecteren en automatisch de juiste actie activeren, zonder dat er code nodig is. |
| November 2025 | Overzicht van Fabric Capaciteitsevenementen in Real-Time Hub (Preview) | Capaciteitsgebeurtenissen voor infrastructuren in Real-Time Hub (preview) voegt realtime capaciteitsoverzicht en statusgebeurtenissen toe, zodat u toezicht houdt op de gezondheid, detecteert waar throttling optreedt, en acties activeert met behulp van Activator, Eventstream en dashboards. |
| November 2025 | Kaarten in Real-Time Intelligence (Preview) | Kaarten in Microsoft Fabric combineren ruimtelijke context, realtime gegevens en uw eigen afbeeldingsbestanden, zoals Cloud Optimized GeoTIFF (COG) en Raster PMTiles, naast vector ruimtelijke indelingen. Instellingen voor gegevenslabels zijn nu ook beschikbaar voor alle geometrietypen (punten, lijnen en veelhoeken) die uw feedback weerspiegelen. Maak een kaart (preview)om aan de slag te gaan. |
| November 2025 | Eventstream ondersteunt sourcing-gebeurtenissen met schema van een EventHub-bron (preview) | Fabric Eventstream ondersteunt nu het ophalen van gebeurtenissen van een EventHub-bron terwijl het schema op de payloads wordt gehandhaafd. |
| November 2025 | MongoDB CDC Eventstream-bron | Fabric Eventstream ondersteunt nu MongoDB Change Data Capture (CDC) als een volledig beheerde connector. Zie MongoDB CDC-bron toevoegen aan een eventstream (preview) om aan de slag te gaan. |
| November 2025 | Entiteitsdiagram in Eventhouse KQL-database (preview) | Entiteitsdiagram in Eventhouse KQL-database (preview) voegt een visueel entiteitsdiagram toe voor het verkennen van tabellen, relaties, gegevensstroom en schemaovertredingen in Eventhouse KQL-databases. Zie Een entiteitsdiagram weergeven in KQL-database (preview) voor meer informatie. |
| Oktober 2025 | Eventhouse-eindpunt voor Lakehouse | Met het Eventhouse-eindpunt voor Lakehouse kunt u snel realtime query's uitvoeren en geavanceerde analyses uitvoeren op Lakehouse-tabellen met behulp van het Eventhouse-eindpunt. Zie Eventhouse-overzicht voor meer informatie. |
Raadpleeg het archief Microsoft Fabric What's New voor oudere updates.
Real-Time Intelligence-voorbeelden en -richtlijnen
Tip
Gebruik de end-to-end-voorbeeldoplossingReal-Time Intelligence om automatisch een verzameling voorbeeldonderdelen te maken.
| Month | Feature | Meer informatie |
|---|---|---|
| December 2025 | Fabric Eventstream SQL Operator: uw toolkit voor Real-Time gegevensverwerking in Fabric Real-Time Intelligence | Met de Eventstream SQL-operator in Fabric Eventstream kunt u SQL-logica rechtstreeks toepassen op livestreams in de SQL-queryeditor om gebeurtenisgegevens in realtime te transformeren en routeren. Zie de naslaginformatie over ingebouwde functies en Azure Stream Analytics en Eventstream Query Language voor meer informatie. |
| November 2025 | Inleiding tot de HTTP- en MongoDB CDC-connectors voor Eventstream | HTTP- en MongoDB CDC-connectors voor Eventstream voegen een HTTP-bron zonder code en een MongoDB CDC-bron toe, zodat u openbare API's en databasewijzigingen kunt streamen in Realtime Intelligence. Zie HTTP-bron toevoegen aan een eventstream en MongoDB CDC-bron toevoegen aan een eventstream voor meer informatie. |
| November 2025 | Copilot ondersteunde realtime gegevensverkenning (Preview) | Copilot Met hulp bij realtime gegevensverkenning (preview) kunt u vragen stellen in natuurlijke taal over live realtime dashboardtegels en KQL-tabellen, visuals verfijnen en inzichten opslaan zonder query's te schrijven. |
| November 2025 | Operationele efficiëntie verbeteren met operationele agents in Real-Time Intelligence | Operations-agents in Real-Time Intelligence kunnen Eventhouse-gegevens bewaken, doelen vaststellen en acties aanbevelen via Teams met Power Automate-integraties om u op de hoogte te houden, terwijl automatisering indien gewenst wordt toegepast. |
IQ (voorvertoning)
In deze sectie vindt u een overzicht van recente verbeteringen en functies voor de nieuwe IQ-workload (preview).
| Month | Feature | Meer informatie |
|---|---|---|
| November 2025 | Inleiding tot Fabric IQ | Fabric IQ, een nieuwe semantische basis binnen Microsoft Fabric. Fabric IQ is geen vervanging voor uw data estate; het is een vermenigvuldiger van uw kracht voor elke investering die u al hebt gedaan. Zie Fabric IQ: The Semantic Foundation for Enterprise AI and From Data Platform to Intelligence Platform: Introducing Microsoft Fabric IQ voor meer informatie. |
| November 2025 | Ontology(preview)-item | Met het ontology-item (preview) kunt u entiteitstypen, relaties, eigenschappen en andere beperkingen definiëren om gegevens te ordenen op basis van uw zakelijke vocabulaire. Zie Wat is ontology (preview)? |