Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Met Ollama kunt u opensource-modellen lokaal uitvoeren en gebruiken met Agent Framework. Dit is ideaal voor ontwikkeling, testen en scenario's waarbij u gegevens on-premises moet bewaren.
In het volgende voorbeeld ziet u hoe u een agent maakt met behulp van Ollama:
using System;
using Microsoft.Agents.AI;
using Microsoft.Extensions.AI;
// Create an Ollama agent using Microsoft.Extensions.AI.Ollama
// Requires: dotnet add package Microsoft.Extensions.AI.Ollama --prerelease
var chatClient = new OllamaChatClient(
new Uri("http://localhost:11434"),
modelId: "llama3.2");
AIAgent agent = chatClient.AsAIAgent(
instructions: "You are a helpful assistant running locally via Ollama.");
Console.WriteLine(await agent.RunAsync("What is the largest city in France?"));
Opmerking
Python-ondersteuning voor Ollama is beschikbaar via de OpenAI-compatibele API. Gebruik de OpenAIChatClient met een aangepaste basis-URL die verwijst naar uw Ollama-exemplaar.