Delen via

OpenAI agenten

Microsoft Agent Framework ondersteunt drie verschillende OpenAI-clienttypen, die elk gericht zijn op een ander API-oppervlak met verschillende hulpprogrammamogelijkheden:

Client type API Geschikt voor
Chatcompletering API voor voltooiing van chat Eenvoudige agents, brede modelondersteuning
Reacties Antwoord-API Volledig uitgeruste agenten met gehoste tools (code interpreter, file search, web search, hosted MCP)
Assistenten Api voor assistenten Door de server beheerde agents met code-interpreter en bestandszoekopdrachten

Aanbeveling

Zie de AzureOpenAIChatClient (AzureOpenAIResponsesClient, AzureOpenAIAssistantsClient, ). De ondersteuning van het hulpprogramma is identiek.

Aan de slag komen

Voeg de vereiste NuGet-pakketten toe aan uw project.

dotnet add package Microsoft.Agents.AI.OpenAI --prerelease

Client voor chatvoltooiing

De chatvoltooiingsclient biedt een eenvoudige manier om agents te maken met behulp van de ChatCompletion-API.

using Microsoft.Agents.AI;
using OpenAI;

OpenAIClient client = new OpenAIClient("<your_api_key>");
var chatClient = client.GetChatClient("gpt-4o-mini");

AIAgent agent = chatClient.AsAIAgent(
    instructions: "You are good at telling jokes.",
    name: "Joker");

Console.WriteLine(await agent.RunAsync("Tell me a joke about a pirate."));

Ondersteunde hulpprogramma's: Functiehulpprogramma's, webzoekopdrachten, lokale MCP-hulpprogramma's.

Antwoordclient

De Antwoorden-client biedt de meest uitgebreide hulpprogramma-ondersteuning, waaronder code-interpreter, bestandszoekopdrachten, webzoekopdrachten en gehoste MCP.

using Microsoft.Agents.AI;
using OpenAI;

OpenAIClient client = new OpenAIClient("<your_api_key>");
var responsesClient = client.GetResponseClient("gpt-4o-mini");

AIAgent agent = responsesClient.AsAIAgent(
    instructions: "You are a helpful coding assistant.",
    name: "CodeHelper");

Console.WriteLine(await agent.RunAsync("Write a Python function to sort a list."));

Ondersteunde hulpprogramma's: Functiehulpprogramma's, goedkeuring van hulpprogramma's, code-interpreter, bestandszoekopdrachten, webzoekopdrachten, gehoste MCP, lokale MCP-hulpprogramma's.

Assistentenclient

De client van assistenten creëert server-beheerde agents met een ingebouwde code-interpreter en bestandszoekfunctie.

using Microsoft.Agents.AI;
using OpenAI;

OpenAIClient client = new OpenAIClient("<your_api_key>");
var assistantsClient = client.GetAssistantClient();

// Assistants are managed server-side
AIAgent agent = assistantsClient.AsAIAgent(
    instructions: "You are a data analysis assistant.",
    name: "DataHelper");

Console.WriteLine(await agent.RunAsync("Analyze trends in the uploaded data."));

Ondersteunde hulpprogramma's: Functiehulpprogramma's, code-interpreter, bestandszoekopdrachten, lokale MCP-hulpprogramma's.

Aanbeveling

Zie de .NET-voorbeelden voor volledige runnable voorbeelden.

De agent gebruiken

Alle drie de clienttypen produceren een standaard AIAgent die ondersteuning biedt voor dezelfde agentbewerkingen (streaming, threads, middleware).

Zie de Aan de slag-zelfstudies voor meer informatie.

Installatie

pip install agent-framework --pre

Configuratie

Elk clienttype maakt gebruik van verschillende omgevingsvariabelen:

Chatcompletie

OPENAI_API_KEY="your-openai-api-key"
OPENAI_CHAT_MODEL_ID="gpt-4o-mini"

Responses

OPENAI_API_KEY="your-openai-api-key"
OPENAI_RESPONSES_MODEL_ID="gpt-4o-mini"

Assistants

OPENAI_API_KEY="your-openai-api-key"
OPENAI_CHAT_MODEL_ID="gpt-4o-mini"

Client voor chatvoltooiing

OpenAIChatClient maakt gebruik van de API voor chatvoltooiingen, de eenvoudigste optie met brede modelondersteuning.

import asyncio
from agent_framework.openai import OpenAIChatClient

async def main():
    agent = OpenAIChatClient().as_agent(
        name="HelpfulAssistant",
        instructions="You are a helpful assistant.",
    )
    result = await agent.run("Hello, how can you help me?")
    print(result)

asyncio.run(main())

Ondersteunde hulpprogramma's: Functiehulpprogramma's, webzoekopdrachten, lokale MCP-hulpprogramma's.

Webzoekopdrachten met chatvoltooiing

async def web_search_example():
    client = OpenAIChatClient()
    web_search = client.get_web_search_tool()

    agent = client.as_agent(
        name="SearchBot",
        instructions="You can search the web for current information.",
        tools=web_search,
    )
    result = await agent.run("What are the latest developments in AI?")
    print(result)

Antwoordclient

OpenAIResponsesClient maakt gebruik van de Antwoorden-API, de meest uitgebreide optie met gehoste hulpprogramma's.

import asyncio
from agent_framework.openai import OpenAIResponsesClient

async def main():
    agent = OpenAIResponsesClient().as_agent(
        name="FullFeaturedAgent",
        instructions="You are a helpful assistant with access to many tools.",
    )
    result = await agent.run("Write and run a Python script that calculates fibonacci numbers.")
    print(result)

asyncio.run(main())

Ondersteunde hulpprogramma's: Functiehulpprogramma's, goedkeuring van hulpprogramma's, code-interpreter, bestandszoekopdrachten, webzoekopdrachten, gehoste MCP, lokale MCP-hulpprogramma's.

Gehoste hulpprogramma's met antwoordenclient

De antwoordenclient biedt get_*_tool() methoden voor elk gehost hulpprogrammatype:

async def hosted_tools_example():
    client = OpenAIResponsesClient()

    # Each tool is created via a client method
    code_interpreter = client.get_code_interpreter_tool()
    web_search = client.get_web_search_tool()
    file_search = client.get_file_search_tool(vector_store_ids=["vs_abc123"])
    mcp_tool = client.get_mcp_tool(
        name="GitHub",
        url="https://api.githubcopilot.com/mcp/",
        approval_mode="never_require",
    )

    agent = client.as_agent(
        name="PowerAgent",
        instructions="You have access to code execution, web search, files, and GitHub.",
        tools=[code_interpreter, web_search, file_search, mcp_tool],
    )
    result = await agent.run("Search the web for Python best practices, then write a summary.")
    print(result)

Assistentenclient

OpenAIAssistantProvider maakt gebruik van de Assistants-API: door de server beheerde agents met ingebouwde code-interpreter en bestandszoekopdrachten. De provider beheert de levenscyclus van assistenten automatisch.

import asyncio
from agent_framework.openai import OpenAIAssistantProvider
from openai import AsyncOpenAI

async def main():
    client = AsyncOpenAI()
    provider = OpenAIAssistantProvider(client)

    agent = await provider.create_agent(
        name="DataAnalyst",
        model="gpt-4o-mini",
        instructions="You analyze data using code execution.",
    )

    try:
        result = await agent.run("Calculate the first 20 prime numbers.")
        print(result)
    finally:
        await provider.delete_agent(agent.id)

asyncio.run(main())

Ondersteunde hulpprogramma's: Functiehulpprogramma's, code-interpreter, bestandszoekopdrachten, lokale MCP-hulpprogramma's.

Algemene functies

Alle drie de clienttypen ondersteunen deze standaardagentfuncties:

Functiehulpmiddelen

from agent_framework import tool

@tool
def get_weather(location: str) -> str:
    """Get the weather for a given location."""
    return f"The weather in {location} is sunny, 25°C."

async def example():
    agent = OpenAIResponsesClient().as_agent(
        instructions="You are a weather assistant.",
        tools=get_weather,
    )
    result = await agent.run("What's the weather in Tokyo?")
    print(result)

Gesprekken met meerdere beurten

async def thread_example():
    agent = OpenAIResponsesClient().as_agent(
        instructions="You are a helpful assistant.",
    )
    session = await agent.create_session()

    result1 = await agent.run("My name is Alice", session=session)
    print(result1)
    result2 = await agent.run("What's my name?", session=session)
    print(result2)  # Remembers "Alice"

Streamen

async def streaming_example():
    agent = OpenAIResponsesClient().as_agent(
        instructions="You are a creative storyteller.",
    )
    print("Agent: ", end="", flush=True)
    async for chunk in agent.run("Tell me a short story about AI.", stream=True):
        if chunk.text:
            print(chunk.text, end="", flush=True)
    print()

De agent gebruiken

Alle clienttypen produceren een standaard Agent die dezelfde bewerkingen ondersteunt.

Zie de Aan de slag-zelfstudies voor meer informatie.

Volgende stappen

Azure OpenAI

  • Last updated on