Stap 3: Gesprekken met meerdere beurten

Gebruik een sessie om de gesprekscontext te behouden, zodat de agent onthoudt wat er eerder is gezegd.

Gebruik AgentSession dit om context te onderhouden voor meerdere aanroepen:

using System;
using Azure.AI.Projects;
using Azure.Identity;
using Microsoft.Agents.AI;

var endpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
    ?? throw new InvalidOperationException("Set AZURE_OPENAI_ENDPOINT");
var deploymentName = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME") ?? "gpt-4o-mini";

AIAgent agent = new AIProjectClient(new Uri(endpoint), new DefaultAzureCredential())
    .AsAIAgent(
        model: deploymentName,
        instructions: "You are a friendly assistant. Keep your answers brief.",
        name: "ConversationAgent");

// Create a session to maintain conversation history
AgentSession session = await agent.CreateSessionAsync();

// First turn
Console.WriteLine(await agent.RunAsync("My name is Alice and I love hiking.", session));

// Second turn — the agent remembers the user's name and hobby
Console.WriteLine(await agent.RunAsync("What do you remember about me?", session));

Warning

DefaultAzureCredential is handig voor ontwikkeling, maar vereist zorgvuldige overwegingen in de productieomgeving. Overweeg in productie een specifieke referentie te gebruiken (bijvoorbeeld ManagedIdentityCredential) om latentieproblemen, onbedoelde referentieprobing en potentiële beveiligingsrisico's van terugvalmechanismen te voorkomen.

Tip

Zie hier voor een volledig uitvoerbare voorbeeldtoepassing.

Het volledige voorbeeld maakt een agent en gebruikt één AgentSession voor meerdere aanroepen:

# Copyright (c) Microsoft. All rights reserved.

import asyncio

from agent_framework import Agent
from agent_framework.foundry import FoundryChatClient
from azure.identity import AzureCliCredential

"""
Multi-Turn Conversations — Use AgentSession to maintain context

This sample shows how to keep conversation history across multiple calls
by reusing the same session object.
"""


async def main() -> None:
    # <create_agent>
    client = FoundryChatClient(
        project_endpoint="https://your-account.services.ai.azure.com/api/projects/your-project",
        model="gpt-4o",
        credential=AzureCliCredential(),
    )

    agent = Agent(
        client=client,
        name="ConversationAgent",
        instructions="You are a friendly assistant. Keep your answers brief.",
    )
    # </create_agent>

    # <multi_turn>
    # Create a session to maintain conversation history
    session = agent.create_session()

    # First turn
    result = await agent.run("My name is Alice and I love hiking.", session=session)
    print(f"Agent: {result}\n")

    # Second turn — the agent should remember the user's name and hobby
    result = await agent.run("What do you remember about me?", session=session)
    print(f"Agent: {result}")
    # </multi_turn>


if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

Tip

Bekijk het volledige voorbeeld voor het volledige runnable bestand.

Gebruik agent.Session dit om context te onderhouden voor meerdere aanroepen:

a := foundryprovider.NewAgent(
    endpoint,
    token,
    foundryprovider.ModelDeployment(model),
    foundryprovider.AgentConfig{
        Instructions: "You are a friendly assistant. Keep your answers brief.",
        Config: agent.Config{
            Name: "ConversationAgent",
        },
    },
)

ctx := context.Background()

// Create a session to maintain conversation history.
session, err := a.CreateSession(ctx)
if err != nil {
    panic(err)
}

// First turn.
resp, err := a.RunText(ctx, "My name is Alice and I love hiking.", agent.WithSession(session)).Collect()
fmt.Println(resp, err)

// Second turn — the agent remembers the user's name and hobby.
resp, err = a.RunText(ctx, "What do you remember about me?", agent.WithSession(session)).Collect()
fmt.Println(resp, err)

Tip

Bekijk het volledige voorbeeld voor het volledige runnable bestand.

Volgende stappen 

Ga dieper in: