Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
MistralEmbeddingClient genereert tekst insluitingen met Mistral AI-modellen. Gebruik dit voor vectorindexering, semantische zoekopdrachten, clustering of andere toepassingen waarvoor een Agent Framework-insluitingsclient nodig is.
Deze provider levert momenteel alleen insluitingen; Het biedt geen Agent Framework-chatclient.
Installeer het pakket
pip install agent-framework-mistral --pre
Configuration
MISTRAL_API_KEY="<api-key>"
MISTRAL_EMBEDDING_MODEL="mistral-embed"
# Optional compatible endpoint:
MISTRAL_SERVER_URL="<server-url>"
Embeddings genereren
Maak de client en roep deze aan get_embeddings().
async def basic_embedding_example() -> None:
"""Generate embeddings for a list of texts."""
print("=== Basic Embedding Generation ===")
# 1. Create the embedding client using environment-based configuration.
client = MistralEmbeddingClient()
# 2. Generate embeddings for multiple texts.
texts = ["Hello, world!", "How are you?", "Agent Framework with Mistral AI"]
try:
result = await client.get_embeddings(texts)
# 3. Print the generated vectors and usage metadata.
print(f"Generated {len(result)} embeddings")
for i, embedding in enumerate(result):
print(f" Text {i + 1}: dimensions={embedding.dimensions}, vector={embedding.vector[:5]}...")
if result.usage:
print(
f" Usage: {result.usage['input_token_count']} input tokens, "
f"{result.usage['total_token_count']} total tokens"
)
finally:
await client.close()
async def embedding_with_options_example() -> None:
"""Generate embeddings with custom dimensions."""
print("\n=== Embedding with Custom Dimensions ===")
from agent_framework.mistral import MistralEmbeddingOptions
# Only some models support a custom output dimension (e.g. codestral-embed; mistral-embed does not).
client = MistralEmbeddingClient(model="codestral-embed")
options: MistralEmbeddingOptions = {"dimensions": 256}
Gebruik MistralEmbeddingOptions dit om een ondersteunde uitvoerdimensie aan te vragen. U kunt ook instellen MISTRAL_SERVER_URL wanneer de toepassing gebruikmaakt van een aangepast compatibel eindpunt.
Important
Mistral AI is een systeem van derden. Bekijk de servicevoorwaarden, gegevensverwerking, regionale grenzen, modellicenties en gebruikskosten voordat u toepassingsgegevens verzendt.
Gereedschappen
Hulpprogramma's zijn niet van toepassing omdat dit pakket momenteel een insluitclient biedt, niet een Agent Framework-chatclient.