Samengesteld model voor de extractie van entiteiten

Het vooraf samengestelde model voor de extractie van entiteiten herkent specifieke gegevens in een tekst die van belang zijn voor uw bedrijf. Het model stelt vast wat belangrijke elementen zijn in een tekst en classificeert deze vervolgens in vooraf gedefinieerde categorieën. Op deze manier kunt u ongestructureerde gegevens omzetten in gestructureerde gegevens die door een machine kunnen worden gelezen. U kunt vervolgens de gegevens verwerken om informatie of feiten uit de tekst te onttrekken en vragen te beantwoorden.

Het vooraf samengestelde model is direct klaar voor gebruik. Zie voor informatie over het aanpassen van uw entiteitsextractie aan uw specifieke behoeften Overzicht van het aangepaste model voor de extractie van entiteiten.

Gebruiken in Power Apps

De extractie van entiteiten verkennen

U kunt u het model voor entiteitsextractie uitproberen voordat u besluit het te importeren in uw stroom.

  1. Meld u aan bij Power Apps of Power Automate.

  2. Selecteer in het linkerdeelvenster ... Meer>AI-hub.

  3. Selecteer onder Een AI-mogelijkheid ontdekken de optie AI-modellen.

    (Optioneel) Als u AI-modellen permanent in het menu wilt houden voor gemakkelijke toegang, selecteert u het punaisepictogram.

  4. Selecteer Entiteitsextractie - Belangrijke elementen uit de tekst extraheren en classificeren in vooraf gedefinieerde categorieën.

  5. Selecteer vooraf gedefinieerde tekstvoorbeelden voor analyse of voeg uw eigen tekst toe, selecteer Tekst analyseren om te zien hoe het model uw tekst analyseert.

De formulebalk gebruiken

U kunt uw AI Builder-model voor de extractie van entiteiten integreren in Power Apps Studio door de formulebalk te gebruiken. Zie voor meer informatie Power Fx in AI Builder-modellen gebruiken in Power Apps (preview).

Gebruiken in Power Automate

Als u dit vooraf samengestelde model in Power Automate wilt gebruiken, kunt u meer informatie vinden in Het vooraf samengestelde model voor de extractie van entiteiten gebruiken in Power Automate.

Ondersteunde gegevensindeling en talen

  • Documenten mogen niet meer dan 5000 tekens bevatten.
  • Ondersteunde talen:
    • Engels
    • Chinees (Vereenvoudigd)
    • Frans
    • Duits
    • Portugees
    • Italiaans
    • Spaans

Ondersteunde entiteitstypen

Entity Beschrijving
Leeftijd Leeftijd van een persoon, plaats of ding, opgehaald als een getal
Boole-waarde Positieve of negatieve reacties, opgehaald als een Booleaanse waarde
Plaats Plaatsnamen, opgehaald als een tekenreeks
Kleur Primaire kleuren en kleurtonen in het kleurenspectrum, opgehaald als een tekenreeks
Continent Namen van continenten, opgehaald als een tekenreeks
Land of regio Namen van landen en regio's, opgehaald als een tekenreeks
Datum en tijd Datums, tijden, dagen van de week en maanden ten opzichte van een punt in de tijd, geëxtraheerd als tekenreeks
Duur De duur, opgehaald als een tekenreeks, in de standaardindeling voor tijdsduur
E-mailen E-mailadressen, geëxtraheerd als tekenreeks
Gebeurtenis Namen van gebeurtenissen, opgehaald als een tekenreeks
Language Namen van talen, opgehaald als een tekenreeks
Geld Geldbedragen, opgehaald als een getal
Getal Hoofdtelwoorden in cijfers of letters, opgehaald als een getal
Rangtelwoord Rangtelwoorden in cijfers of letters, opgehaald als een getal
Organisatie Namen van organisaties, associaties en bedrijven, geëxtraheerd als tekenreeks
Percentage Percentages in cijfers of letters, opgehaald als een getal
Persoonsnaam De gedeeltelijke of volledige naam van een persoon, geëxtraheerd als tekenreeks
Telefoonnummer Telefoonnummers in de standaardnotatie voor de Verenigde Staten, opgehaald als een tekenreeks
Snelheid Snelheid, geëxtraheerd als getal
Staat/provincie Namen en afkortingen voor staten in de Verenigde Staten, opgehaald als een tekenreeks
Adres Genummerde adressen, straten of wegen, plaats, provincie en postcode in de standaardnotatie voor de Verenigde Staten, opgehaald als een tekenreeks
Temperatuur Temperatuur, opgehaald als een getal
URL URL's en koppelingen van websites, geëxtraheerd als tekenreeks
Gewicht Gewicht, geëxtraheerd als getal
Postcode Postcodes in de standaardnotatie voor de Verenigde Staten, opgehaald als een tekenreeks

Uitvoer van model

De modeluitvoer geeft de geïdentificeerde entiteiten en de bijbehorende entiteitstypen weer. Bijvoorbeeld:

Invoertekst: 'De energiekosten voor ons kantoor in Boston zijn met 7% gestegen.'

Entiteiten in de modeluitvoer:

Entity Entiteitstype
7% Percentage
Boston Plaats

Volgende stap

Het vooraf samengestelde model voor de extractie van entiteiten gebruiken in Power Automate