Vooraf samengestelde model voor afbeeldingsbeschrijving (preview)

  • Artikel

[Dit onderwerp maakt deel uit van de voorlopige documentatie en kan nog veranderen.]

Belangrijk

  • Dit is een preview-functie.
  • Preview-functies zijn niet bedoeld voor productiegebruik en bieden mogelijk beperkte functionaliteit. Deze functies zijn beschikbaar vóór een officiële release zodat klanten vroeg toegang kunnen krijgen en feedback kunnen geven.

Met het vooraf gebouwde afbeeldingsbeschrijvingsmodel wordt een afbeelding geanalyseerd en een gebruikersvriendelijke beschrijving gegenereerd op basis van de analyse hiervan. Het is nuttig in verschillende scenario's:

  • Automatische ondertiteling: gebruik Machine Learning om beschrijvende tekst voor afbeeldingen te genereren.

  • Beveiliging en bewaking: volg en identificeer eenvoudig dreigingen met beschrijvingen van de aanwezigheid, persoon of activiteit in een videoframe.

  • Zoekmachineoptimalisatie: Beschrijf de afbeeldingen op een webpagina om de pagina beter vindbaar te maken tijdens zoekacties.

  • Chatbots: beschrijf een afbeelding en de reden ervoor, wat de illusie wekt van een multimodale mogelijkheid.

  • Detailhandelsomgeving: beschrijf een product om te helpen bij voorraadbeheer en het aanvullen van voorraden.

Gebruiken in Power Apps

Gebruik het vooraf samengestelde model voor afbeeldingsbeschrijving in Power Apps (preview).

Gebruiken in Power Automate

Gebruik het vooraf samengestelde model voor afbeeldingsbeschrijving in Power Automate (preview).

Licentie- en rolvereisten

Deze functie is beschikbaar als preview-versie. Als u het gebruikt, worden er geen AI Builder-tegoeden afgeschreven.

U moet over de rol Basisgebruiker beschikken om het vooraf samengestelde model te kunnen gebruiken in uw apps en stromen.

Ondersteunde bestanden

  • Geaccepteerde documentindelingen: .JPG, .JPEG, .PNG en .BMP
  • Maximale documentgrootte: 4 MB
  • De afmetingen van de afbeelding moeten groter zijn dan 50 x 50 pixels

Uitvoer van model

Als er een geldige afbeelding wordt gedetecteerd, probeert het model de volgende eigenschappen te lokaliseren en te extraheren:

  • Beschrijving: een beschrijving van de afbeelding in het Engels (en-us)
  • Tags: een lijst met tags in de afbeelding in het Engels (en-us)
  • Betrouwbaarheidsscore: een percentage dat de geschatte nauwkeurigheid van de beschrijving weergeeft