Vooraf samengesteld model voor sleuteltermextractie
Het vooraf samengestelde model voor sleuteltermextractie identificeert de belangrijkste punten in een tekstdocument. Voor de invoertekst 'Het eten was heerlijk en de bediening geweldig' retourneert de service bijvoorbeeld als belangrijkste gesprekspunten 'eten' en 'bediening geweldig'. Met dit model kunt u een lijst met sleuteltermen uit ongestructureerde tekstdocumenten extraheren.
Gebruiken in Power Apps
Sleuteltermextractie verkennen
Met de functie Uitproberen kunt u het model voor sleuteltermextractie uitproberen voordat u besluit het model te importeren in uw stroom.
- Aanmelden bij Power Apps.
- Selecteer AI Builder>Verkennen in het linkerdeelvenster.
- Selecteer bij Direct naar productiviteit de optie Sleuteltermextractie.
- Selecteer in het venster Sleuteltermextractie de optie Uitproberen.
- Selecteer vooraf gedefinieerde tekstvoorbeelden voor analyse of voeg in het vak Of voeg hier die van uzelf toe uw eigen tekst toe om te zien hoe het model uw tekst analyseert.
De formulebalk gebruiken
U kunt uw AI Builder-model voor sleuteltermextractie integreren in Power Apps Studio door de formulebalk te gebruiken. Zie voor meer informatie Power Fx in AI Builder-modellen gebruiken in Power Apps (preview).
Gebruiken in Power Automate
Als u dit vooraf samengestelde model wilt gebruiken in Power Automate, gaat u naar Het vooraf samengestelde model voor sleuteltermextractie in Power Automate gebruiken voor meer informatie.
Ondersteunde taal en gegevensindeling
- Taal: Afrikaans, Bulgaars, Catalaans, Chinees (vereenvoudigd), Kroatisch, Deens, Nederlands, Engels, Ests, Fins, Frans, Duits, Grieks, Hongaars, Italiaans, Indonesisch, Japans, Koreaans, Lets, Noors (Bokmål), Pools, Portugees (Brazilië), Portugees (Portugal), Roemeens, Russisch, Spaans, Slowaaks, Sloveens, Turks en Zweeds
- Documenten mogen niet meer dan 5120 tekens bevatten.
Uitvoer van model
Als er tekst wordt gedetecteerd, geeft het model voor sleuteltermextractie de volgende informatie als uitvoer:
- Resultaten: een lijst met zinsdelen uit het document
- Woordgroep: tekenreeksen die de belangrijkste onderwerpen in de documenttekst aangeven
Limieten
Het volgende is van toepassing op aanroepen die per omgeving worden gedaan in de volgende vooraf samengestelde modellen: taaldetectie, sentimentanalyse en sleuteltermextractie.
Actie | Limiet | Verlengingsperiode |
---|---|---|
Aanroepen (per omgeving) | 400 | 60 seconden |
Zie ook
Training: Vooraf samengesteld model voor sleuteltermextractie (module)