Vooraf samengesteld model voor sleuteltermextractie

  • Artikel

Het vooraf samengestelde model voor sleuteltermextractie identificeert de belangrijkste punten in een tekstdocument. Voor de invoertekst 'Het eten was heerlijk en de bediening geweldig' retourneert de service bijvoorbeeld als belangrijkste gesprekspunten 'eten' en 'bediening geweldig'. Met dit model kunt u een lijst met sleuteltermen uit ongestructureerde tekstdocumenten extraheren.

Gebruiken in Power Apps

Sleuteltermextractie verkennen

U kunt u het model voor sleuteltermextractie uitproberen voordat u besluit het te importeren in uw stroom.

  1. Meld u aan bij Power Apps of Power Automate.

  2. Selecteer in het linkerdeelvenster ... Meer>AI-hub.

  3. Selecteer onder Een AI-mogelijkheid ontdekken de optie AI-modellen.

    (Optioneel) Als u AI-modellen permanent in het menu wilt houden voor gemakkelijke toegang, selecteert u het punaisepictogram.

  4. Selecteer Sleuteltermextractie -De meest relevante woorden en woordgroepen extraheren uit tekst.

  5. Selecteer vooraf gedefinieerde tekstvoorbeelden voor analyse of voeg uw eigen tekst toe, selecteer Tekst analyseren om te zien hoe het model uw tekst analyseert.

De formulebalk gebruiken

U kunt uw AI Builder-model voor sleuteltermextractie integreren in Power Apps Studio door de formulebalk te gebruiken. Zie voor meer informatie Power Fx in AI Builder-modellen gebruiken in Power Apps (preview).

Gebruiken in Power Automate

Als u dit vooraf samengestelde model wilt gebruiken in Power Automate, gaat u naar Het vooraf samengestelde model voor sleuteltermextractie in Power Automate gebruiken voor meer informatie.

Ondersteunde taal en gegevensindeling

  • Taal: Afrikaans, Bulgaars, Catalaans, Chinees (vereenvoudigd), Kroatisch, Deens, Nederlands, Engels, Ests, Fins, Frans, Duits, Grieks, Hongaars, Italiaans, Indonesisch, Japans, Koreaans, Lets, Noors (BokmÃ¥l), Pools, Portugees (Brazilië), Portugees (Portugal), Roemeens, Russisch, Spaans, Slowaaks, Sloveens, Turks en Zweeds
  • Documenten mogen niet meer dan 5120 tekens bevatten.

Uitvoer van model

Als er tekst wordt gedetecteerd, geeft het model voor sleuteltermextractie de volgende informatie als uitvoer:

  • Resultaten: een lijst met zinsdelen uit het document
  • Woordgroep: tekenreeksen die de belangrijkste onderwerpen in de documenttekst aangeven

Limieten

Het volgende is van toepassing op aanroepen die per omgeving worden gedaan in de volgende vooraf samengestelde modellen: taaldetectie, sentimentanalyse en sleuteltermextractie.

Actie Limiet Verlengingsperiode
Aanroepen (per omgeving) 400 60 seconden

Zie ook

Training: Vooraf samengesteld model voor sleuteltermextractie (module)