Vooraf gebouwd model voor taaldetectie
Het vooraf samengestelde taaldetectiemodel identificeert de taal die in een tekstdocument overheerst. Het model analyseert de tekst en retourneert de gedetecteerde taal en een numerieke score van 0 tot en met 1. Scores in de buurt van 1 duiden op een resultaat met een hoger vertrouwen. De gedetecteerde taal wordt geretourneerd als het 'script' van de taal. Voor de zin 'I have a dog' wordt bijvoorbeeld 'en' geretourneerd in plaats van 'en-US'. De respons op talen die niet kunnen worden gedetecteerd, is onbekend.
Gebruiken in Power Apps
De formulebalk gebruiken
U kunt uw AI Builder-taaldetectiemodel integreren met behulp van de formulebalk. Zie voor meer informatie Power Fx in AI Builder-modellen gebruiken in Power Apps (preview).
Gebruiken in Power Automate
Als u dit vooraf samengestelde model wilt gebruiken in Power Automate, gaat u naar Het vooraf samengestelde model voor taaldetectie in Power Automate gebruiken voor meer informatie.
Ondersteunde taal en gegevensindeling
- Documenten mogen niet meer dan 5120 tekens bevatten.
- Zie voor informatie over taalondersteuning Text Analytics API v3-taalondersteuning.
Uitvoer van model
Als er tekst wordt gedetecteerd, geeft het taaldetectiemodel de volgende informatie als uitvoer:
- Resultaten: een lijst met talen die in de invoertekst zijn gedetecteerd.
- Taal: scriptversie van de taalcode (bijvoorbeeld: nl, en, fr, de, es).
- Betrouwbaarheidsscore: numerieke waarde van 0 tot en met 1, waarbij waarden dicht bij 1 een hogere betrouwbaarheid aangeven.
Limieten
Het volgende is van toepassing op aanroepen die per omgeving worden gedaan in de volgende vooraf samengestelde modellen: taaldetectie, sentimentanalyse en sleuteltermextractie.
| Actie | Limiet | Verlengingsperiode |
|---|---|---|
| Aanroepen (per omgeving) | 400 | 60 seconden |
Zie ook
Training: De taal van tekst identificeren met AI Builder (module)