Vooraf samengesteld model voor sentimentanalyse

  • Artikel

Met het vooraf samengestelde model voor sentimentanalyse worden positieve of negatieve sentimenten in tekstgegevens gedetecteerd. U kunt dit model gebruiken voor het analyseren van sociale media, beoordelingen van klanten of voor alle willekeurige tekstgegevens waarin u bent geïnteresseerd. Met gevoelsanalyse wordt tekstinvoer geëvalueerd, en worden scores en labels geretourneerd op zins- en documentniveau. De scores en labels kunnen positief, negatief of neutraal zijn. Op documentniveau kan er ook sprake zijn van een label voor 'gemengde' gevoelens. Dit heeft geen score. Het sentiment van het document wordt bepaald door het samenvoegen van de scores van zinnen.

Gebruiken in Power Apps

Sentimentanalyse verkennen

U kunt u het model voor gevoelsanalyse uitproberen voordat u besluit het te importeren in uw stroom.

  1. Meld u aan bij Power Apps of Power Automate.

  2. Selecteer in het linkerdeelvenster ... Meer>AI-hub.

  3. Selecteer onder Een AI-mogelijkheid ontdekken de optie AI-modellen.

    (Optioneel) Als u AI-modellen permanent in het menu wilt houden voor gemakkelijke toegang, selecteert u het punaisepictogram.

  4. Selecteer Gevoelsanalyse - Positief, negatief of neutraal gevoel detecteren in tekstgegevens.

  5. Selecteer vooraf gedefinieerde tekstvoorbeelden voor analyse of voeg uw eigen tekst toe, selecteer Tekst analyseren om te zien hoe het model uw tekst analyseert.

De formulebalk gebruiken

U kunt uw AI Builder-sentimentanalysemodellen integreren in Power Apps Studio door de formulebalk te gebruiken. Zie voor meer informatie Power Fx in AI Builder-modellen gebruiken in Power Apps (preview).

Gebruiken in Power Automate

Als u dit vooraf samengestelde model wilt gebruiken in Power Automate, gaat u naar Het vooraf samengestelde model voor sentimentanalyse in Power Automategebruiken voor meer informatie.

Ondersteunde taal en gegevensindeling

  • Taal: Duits, Spaans, Engels, Frans, Hindi, Italiaans, Japans, Koreaans, Nederlands, Noors, Pools, Portugees (Brazilië), Portugees (Portugal), Turks, Chinees (vereenvoudigd), Chinees (traditioneel)
  • Documenten mogen niet meer dan 5120 tekens bevatten.

Uitvoer van model

Als er tekst wordt gedetecteerd, geeft het model voor sentimentanalyse de volgende informatie als uitvoer:

  • Sentiment:

    • Positief
    • Negatief
    • Neutraal
    • Gemengd

  • Betrouwbaarheidsscore: waarde in het bereik van 0 tot 1. Waarden dicht bij 1 duiden op een groter vertrouwen in de nauwkeurigheid van het geïdentificeerde sentiment.

  • Zinnen: lijst met zinnen uit de invoertekst met analyse van het gevoel.

    • Sentiment:

      • Positief
      • Negatief
      • Neutraal
      • Gemengd

    • Betrouwbaarheidsscore voor zinnen: waarde in het bereik van 0 tot en met 1. Waarden dicht bij 1 duiden op een groter vertrouwen in de nauwkeurigheid van het sentiment.

Limieten

Het volgende is van toepassing op aanroepen die per omgeving worden gedaan in de volgende vooraf samengestelde modellen: taaldetectie, sentimentanalyse en sleuteltermextractie.

Actie Limiet Verlengingsperiode
Aanroepen (per omgeving) 400 60 seconden

Zie ook