Vereisten voor voorspellingsmodel
Ga naar Vereisten voor AI-modellen voor informatie over vereisten voor AI Builder die niet specifiek zijn voor dit AI-model.
Welke vaardigheden heb ik nodig?
De persoon die het voorspellingsmodel maakt, moet voldoende weten over het bedrijf in kwestie om de betekenis van een gegevensset te begrijpen.
Omdat u niet hoeft te kunnen coderen om een AI-model te maken in AI Builder, hoeft u geen ontwikkelaar of datawetenschapper te zijn om het AI Builder-voorspellingsmodel te kunnen gebruiken. Als u niet bekend bent met een bepaald concept, selecteert u in AI Builder de koppeling Documentatie bekijken of Help.
Welke gegevens heb ik nodig?
Uw gegevens moeten zich bevinden in Microsoft Dataverse.
Zorg ervoor dat uw beheerder u een beveiligingsrol met leesbevoegdheid voor uw gegevens heeft toegewezen.
U moet voor elke klasse van de gegevenskolom Label minstens 10 rijen met historische resultaten hebben om een voorspellingsmodel te trainen.
Het minimum voor training is 50 rijen, maar voor de beste resultaten moet u ten minste 1000 rijen hebben.
Werken met voorbeeldgegevens
In AI Builder zijn voorbeeldgegevens beschikbaar die u kunt gebruiken om snel met voorspellingen aan de slag te gaan. Ga naar Voorbeeldgegevens gebruiken voor het uitvoeren van voorspellingen voor meer informatie.