Lezen in het Engels

Delen via


Uw voorspellingsmodel gebruiken

Nadat uw model is getraind en gepubliceerd, kunt u het gebruiken.

Uw voorspellingsmodel uitvoeren

Als u uw voorspellingsmodel wilt uitvoeren, gaat u naar de pagina met modelinstellingen en selecteert u Nu uitvoeren.

Het opnieuw trainen en uitvoeren plannen (preview)

[Dit onderwerp maakt deel uit van de voorlopige documentatie en kan nog veranderen.]

U kunt de planningsfunctie voor het opnieuw trainen gebruiken om voorspellingsmodellen te trainen zodat de prestaties in de loop van de tijd niet afnemen. Met Uitvoering plannen kunnen gebruikers rijen afleiden op basis van hun eigen voorwaarden en app-gebruik. Hierdoor kunnen gebruikers de AI Builder-eenheden effectiever gebruiken.

Als uw gegevens bijvoorbeeld wekelijks worden gewijzigd, kunt u plannen dat het model wekelijks wordt getraind. Het is niet zinvol om elke dag dezelfde gegevens af te leiden en u zou dit daarom waarschijnlijk wekelijks doen in overeenstemming met het trainingsschema.

Open het scherm Schema van de pagina met modeldetails onder Databasesynchronisatie. U kunt ook het tabblad Instellingen selecteren op de menubalk op de pagina met modeldetails.

Schermafbeelding van het scherm Planning.

Wanneer u de koppeling onder Databasesynchronisatie selecteert, worden in het onderstaande scherm de planningsopties voor Uitvoering weergegeven. Schakel tussen de tabbladen Uitvoeren en Opnieuw trainen om de betreffende planningen te bekijken of te wijzigen.

Schermafbeelding van de planningsinterval.

U kunt het interval voor de uitvoering en het opnieuw trainen instellen op dagelijks, wekelijks of maandelijks. Als u op dit moment geen voorspellingsmodel wilt uitvoeren of opnieuw wilt trainen, kunt u deze optie instellen op Nooit. Andere redenen om het interval in te stellen op Nooit kunnen zijn dat u upstream problemen hebt met gegevens en geen negatief effect wilt op bedrijfsprocessen, of dat u het model gewoon niet wilt gebruiken.

Notitie

Wanneer u een planning maakt voor het opnieuw trainen van uw model, wordt er een stroom gemaakt om de training te plannen. We raden u aan om de stroom die is gekoppeld aan de AI Builder-planning voor opnieuw trainen niet bij te werken. AI Builder beheert de stroom via de toepassing voor het plannen van het opnieuw trainen.

Als u wijzigingen aanbrengt via AI Builder-planning>Opnieuw trainen, wordt de bijbehorende stroom vervangen door een nieuwe.

Realtime voorspelling

AI Builder ondersteunt naast geplande voorspellingen ook realtime voorspellingen. Hoewel geplande voorspellingen die dagelijks worden uitgevoerd in bepaalde scenario's nuttig kunnen zijn, zijn er situaties waarin de voorspelling in realtime moet worden uitgevoerd. Stel dat uw bedrijf wil weten of een bestelling op tijd wordt geleverd. Als de processen voor het maken en uitvoeren van bestellingen in een kort tijdsbestek plaatsvinden, moet de voorspelling voor de levering worden gedaan tijdens het uitvoeren van de bestelling. Vervolgens kunt u bepalen of u een sneller verzendtype wilt gebruiken. Met realtime voorspellingen beschikt u over de informatie wanneer u die nodig hebt.

Met de AI Builder-voorspellingsmodellen die na 2 april 2020 zijn gemaakt, kunnen realtime voorspellingen worden gedaan. Een realtime voorspelling voor een model is een synchrone aanroep van AI Builder. AI Builder ondersteunt realtime voorspellingen op basis van waarde en realtime voorspellingen op basis van referentie. De voorspellingsbewerking accepteert één invoerwaarneming in de nettolading van de aanvraag en retourneert de voorspelling synchroon in het antwoord.

Hoe zit het met bestaande modellen?

Voorspellingsmodellen die voor 2 april 2020 zijn gemaakt, bieden geen ondersteuning voor realtime voorspellingen. Modellen die vóór deze datum zijn gemaakt, moet u opnieuw maken zodat realtime voorspellingen kunnen worden gebruikt.

Realtime voorspellingen gebruiken

Als u realtime voorspellingen wilt gebruiken, maakt u een stroom in Power Automate. Meer informatie: Een voorspellingsmodel gebruiken in Power Automate

Uw model trainen in AI Builder
Uw model publiceren in AI Builder