Delen via

Overzicht van prompts

  • Artikel

In dit artikel wordt prompt engineering en andere belangrijke concepten uitgelegd om u te helpen krachtige toepassingen te maken die tekst kunnen genereren uit invoer (prompt).

Een prompt is een instructie in natuurlijke taal die een LLM-model (groot taalmodel) vertelt een taak uit te voeren. Het proces wordt ook wel instructies afstemmen genoemd. Het model volgt de prompt om de structuur en inhoud te bepalen van de tekst die het moet genereren. Prompt engineering is het proces van het maken en verfijnen van de prompt die door het model wordt gebruikt.

AI Builder biedt een opbouwfunctie voor prompts waarmee makers prompts kunnen schrijven, testen, opslaan en gebruiken om tekst te genereren.

Belangrijk

  • AI Builder-prompts worden uitgevoerd op het GPT-3.5 Turbo-model, mogelijk gemaakt door Azure OpenAI Service.
  • Deze mogelijkheid is beperkt tot bepaalde regio's.
  • Deze mogelijkheid kan onderworpen zijn aan gebruikslimieten of capaciteitsbeperking.

Vereisten

  • U beschikt over basiskennis van het schrijven van prompts.
  • Uw omgeving is opgenomen in de lijst met beschikbare regio's.
  • U hebt een licentie voor Power Apps of Power Automate.
  • Een Microsoft Dataverse-database wordt geïnstalleerd in de omgeving.
  • U hebt een AI Builder-invoegtoepassing.

Wat een prompt is en hoe u deze kunt gebruiken

Beschouw een prompt als een taak of een doel dat u aan het Large Language Model (LLM) geeft. Met de promptbuilder kunt u uw aangepaste prompts bouwen, testen en opslaan. Ook kunt u invoervariabelen gebruiken om tijdens runtime dynamische contextgegevens te leveren. U kunt deze prompts met anderen delen en ze gebruiken in Power Automate, Power Apps of Copilot Studio. U kunt bijvoorbeeld een prompt maken om actie-items uit uw bedrijfs-e-mails te kiezen en deze in een Power Automate-stroom te gebruiken om automatisering voor e-mailverwerking te bouwen.

Met promptbuilder kunnen makers aangepaste prompts bedenken die in natuurlijke taal inspelen op hun specifieke bedrijfsbehoeften. Deze prompts kunnen voor vele taken of zakelijke scenario's worden gebruikt, zoals het samenvatten van inhoud, het categoriseren van gegevens, het extraheren van entiteiten, het vertalen van talen, het beoordelen van gevoel of het formuleren van een reactie op een klacht.

Prompts kunnen in stromen worden geïntegreerd om intelligente, hands-off automatisering te bouwen. Makers kunnen ook geavanceerde generatieve AI-mogelijkheden voor hun toepassingen bouwen door deze te beschrijven als natuurlijke taal-prompts. Deze prompts kunnen worden gebruikt om een aangepaste copilot uit te breiden, om zo uw dagelijkse bedrijfsvoering te stroomlijnen en de efficiëntie te vergroten.

Menselijk toezicht

Menselijk toezicht is een belangrijke stap bij het werken met inhoud die is gegenereerd op basis van een GPT-model. Grote taalmodellen zoals GPT zijn getraind op enorme hoeveelheden gegevens. Door AI gegenereerde inhoud kan fouten en vooroordelen bevatten. Een mens moet de inhoud beoordelen voordat deze online wordt geplaatst, naar een klant wordt gestuurd of wordt gebruikt om een zakelijke beslissing te nemen. Menselijk toezicht helpt niet alleen om mogelijke fouten en vooroordelen te identificeren, maar ook om ervoor te zorgen dat de inhoud relevant is voor het beoogde gebruiksscenario en in overeenstemming is met de waarden van het bedrijf.

Menselijke beoordeling kan ook helpen bij het identificeren van eventuele problemen met het GPT-model zelf. Als het model bijvoorbeeld inhoud genereert die niet relevant is voor het beoogde gebruiksscenario, moet u mogelijk de prompt aanpassen.

Verantwoordelijke AI

We streven ernaar om AI op basis van verantwoordelijk AI te ontwikkelen. Bij ons werk worden we geleid door een reeks kernprincipes: eerlijkheid, betrouwbaarheid en veiligheid, privacy en beveiliging, inclusiviteit, transparantie en verantwoordingsplicht. We brengen deze principes in het hele bedrijf in de praktijk om AI te ontwikkelen en in te zetten die een positieve impact heeft op de samenleving. We hanteren een alomvattende aanpak, waarbij innovatief onderzoek, uitzonderlijke engineering en verantwoord bestuur worden gecombineerd. Naast het toonaangevende onderzoek van OpenAI naar AI-afstemming werken we aan een raamwerk voor de veilige inzet van onze eigen AI-technologieën dat is bedoeld om de industrie aan meer verantwoorde resultaten te helpen.

Meer informatie over transparantie in de Azure OpenAI Service

Zie ook