Overzicht van het aangepaste model voor categorieclassificatie

De volumes aan tekstgegevens groeien exponentieel in organisaties. Kanalen als e-mail, documenten en sociale media dragen bij aan deze enorme groei aan tekstgegevens. Deze gegevens bevatten veel waardevolle informatie. Als deze informatie is geëxtraheerd en verwerkt, kunt u betere producten en services aanbieden aan uw klanten. De omgang met deze almaar toenemende gegevens kan tijdrovend en foutgevoelig zijn en kan leiden tot gemiste zakelijke kansen en tot kosten.

Categorieclassificatie is een van de belangrijkste uitdagingen bij de verwerking van natuurlijke taal (NLP, Natural Language Processing). Met categorieclassificatie kunt u tekstvermeldingen identificeren met labels die voor het volgende kunnen worden gebruikt:

  • Sentimentanalyse
  • Detectie van spam
  • Routering van klantaanvragen
  • Andere zakelijke behoeften

Automatiseer en schaal uw bedrijfsprocessen met AI Builder-categorieclassificatie in Power Automate en Power Apps. Met AI Builder-modellen kunt u uw werknemers op nieuwe inzichten laten reageren. U kunt er ook gebruik van maken als invoer voor andere AI-mogelijkheden, zoals het verloop van abonnementsgebruikers en voorspellende analyses. AI Builder leert van uw eerder gelabelde tekstitems en stelt u in staat ongestructureerde tekstgegevens die zijn opgeslagen in Microsoft Dataverse te classificeren in uw eigen bedrijfsspecifieke categorieën.

Volgende stappen

Zie ook