Delen via

Databricks Runtime 17.2

De volgende releaseopmerkingen bevatten informatie over Databricks Runtime 17.2, mogelijk gemaakt door Apache Spark 4.0.0.

Deze versie bevat alle functies, verbeteringen en bugfixes van alle eerdere Databricks Runtime-releases. Databricks heeft deze versie uitgebracht in september 2025.

Nieuwe functies en verbeteringen

LIKE ondersteunt UTF8_LCASE sortering

De LIKE operator ondersteunt nu de UTF8_LCASE sortering, waardoor hoofdletterongevoelige overeenkomsten mogelijk zijn.

st_exteriorring de functie wordt nu ondersteund

U kunt nu de st_exteriorring functie gebruiken om de buitenste grens van een veelhoek te extraheren en deze als lijnen te retourneren. Zie st_exteriorring de functie.

Pushdowndetails weergeven in EXPLAIN en Spark-gebruikersinterface voor externe scans

Met het EXPLAIN commando en de Spark-UI voor RemoteSparkConnectScan op dedicated compute worden nu predicaten, aggregaties, groeperen op clauses, limieten en voorbeelden weergegeven die naar de remote scan worden gepusht.

Meerdere sessie- of lokale variabelen declareren in één DECLARE instructie

In Databricks Runtime 17.2 en hoger kunt u meerdere sessie- of lokale variabelen van hetzelfde type en dezelfde standaardwaarde in één DECLARE instructie declareren. Zie DECLARE VARIABLE en begin end samengestelde instructie.

Ondersteun trefwoord TEMPORARY voor het maken van een metrische weergave

U kunt nu het TEMPORARY trefwoord gebruiken bij het maken van een metrisch overzicht. Tijdelijke metrische weergaven zijn alleen zichtbaar in de sessie waarin ze zijn gemaakt en worden verwijderd wanneer de sessie wordt beëindigd. Zie CREATE VIEW.

Ondersteuning voor aanvullende opdrachten met fijnmazig toegangsbeheer

Fijnmazige toegangscontrole voor toegewezen rekencapaciteit ondersteunt nu de FSCK REPAIR TABLE en DESCRIBE DETAIL opdrachten.

Gegevens selectief en atomisch vervangen door INSERT REPLACE USING en INSERT REPLACE ON (GA)

INSERT REPLACE USING en INSERT REPLACE ON zijn nu algemeen beschikbaar voor Databricks Runtime 17.2. Beide SQL-opdrachten vervangen een deel van de tabel door het resultaat van een query.

INSERT REPLACE USING vervangt rijen wanneer de USING kolommen gelijk worden bevonden bij vergelijking op gelijkheid. INSERT REPLACE ON vervangt rijen wanneer deze overeenkomen met een door de gebruiker gedefinieerde voorwaarde.

Zie INSERT in de sql-taalverwijzing en selectief gegevens overschrijven met Delta Lake.

Systeemeigen I/O gebruiken voor LokiFileSystem.getFileStatus op S3

LokiFileSystem.getFileStatus maakt nu gebruik van de systeemeigen I/O-stack voor Amazon S3-verkeer en retourneert org.apache.hadoop.fs.FileStatus objecten in plaats van shaded.databricks.org.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFileStatus.

ANSI-modus standaard ingeschakeld voor Pandas-API in Spark

ANSI_MODE is nu standaard ingeschakeld voor Pandas-API in Spark, compute.ansi_mode_support=Truewaardoor ANSI-compatibiliteitspariteit met systeemeigen pandas wordt gegarandeerd. De compute.fail_on_ansi_mode optie is nog steeds van toepassing als compute.ansi_mode_support deze is ingesteld op False.

Met automatisch laden worden partitiekolommen afgeleid in singleVariantColumn de modus

Auto Loader leidt nu partitiekolommen af uit bestandspaden wanneer gegevens worden opgenomen als een semigestructureerd varianttype met de singleVariantColumn optie. Eerder werden partitiekolommen niet automatisch gedetecteerd. Zie opties voor automatisch laden.

Gedragswijzigingen

DESCRIBE CONNECTION toont omgevingsinstellingen voor JDBC-verbindingen

Azure Databricks bevat nu door de gebruiker gedefinieerde omgevingsinstellingen in de DESCRIBE CONNECTION uitvoer voor JDBC-verbindingen die aangepaste stuurprogramma's ondersteunen en geïsoleerd worden uitgevoerd. Andere verbindingstypen blijven ongewijzigd.

Optie voor het afkappen van uniforme geschiedenis tijdens migratie van beheerde tabellen

U kunt nu de uniforme geschiedenis inkorten wanneer u tabellen migreert waarvoor Uniform/Iceberg is ingeschakeld met ALTER TABLE...SET MANAGED. Dit vereenvoudigt migraties en vermindert downtime in vergelijking met het handmatig uitschakelen en opnieuw inschakelen van Uniform.

SQL-syntaxis voor Delta-leesopties in streamingquery's

U kunt nu Delta-leesopties opgeven voor streamingquery's op basis van SQL met behulp van de WITH component. Voorbeeld:

SELECT * FROM STREAM tbl WITH (SKIPCHANGECOMMITS=true, STARTINGVERSION=X);

Juiste resultaten voor split met lege regex en positieve limiet

Azure Databricks retourneert nu juiste resultaten bij gebruik split function met een lege regex en een positieve limiet. Voorheen heeft de functie de resterende tekenreeks onjuist afgekapt in plaats van deze op te geven in het laatste element.

Het verhelpen van url_decode en try_url_decode foutafhandeling in Photon

In Photon geven try_url_decode() en url_decode() met failOnError = false nu NULL terug voor ongeldige URL-gecodeerde tekenreeksen in plaats van dat de query mislukt.

Gedeelde uitvoeringsomgeving voor Unity Catalog Python UDTFs

Azure Databricks deelt nu de uitvoeringsomgeving voor door de gebruiker gedefinieerde tabelfuncties (UDDF's) van Python van dezelfde eigenaar en Spark-sessie. Er is een optionele STRICT ISOLATION clausule beschikbaar om het delen van UDTF's met bijwerkingen zoals het wijzigen van omgevingsvariabelen of het uitvoeren van willekeurige code uit te schakelen.

Rijtracering is standaard ingeschakeld voor nieuwe tabellen

Met Azure Databricks kunt u nu standaard rijen bijhouden voor alle nieuw gemaakte beheerde tabellen in Unity Catalog. Bestaande tabellen worden niet beïnvloed en behouden hun huidige instellingen voor het bijhouden van rijen.

TABLE argumentondersteuning voor Unity Catalog Python UDTFs

Unity Catalog Python UDFS ondersteunen TABLE argumenten, waardoor functies volledige tabellen als invoerparameters kunnen accepteren, waardoor complexere gegevenstransformaties en aggregaties op gestructureerde gegevenssets mogelijk zijn. Zie door de gebruiker gedefinieerde tabelfuncties (UDDF's) van Python in Unity Catalog. (Backported vanaf 17.3 LTS).

Bibliotheekverbeteringen

Bijgewerkte Python-bibliotheken:

Er zijn geen Python-bibliotheken bijgewerkt in deze versie.

Bijgewerkte R-bibliotheken:

Er zijn geen R-bibliotheken bijgewerkt in deze versie.

Bijgewerkte Java-bibliotheken:

  • io.delta.delta-sharing-client_2.13 van 1.3.3 tot 1.3.5

Apache Spark

Databricks Runtime 17.2 bevat Apache Spark 4.0.0. Deze release bevat alle Spark-oplossingen en verbeteringen die zijn opgenomen in de vorige versie, evenals de volgende:

  • SPARK-53183 Java Files.readString gebruiken in plaats van o.a.s.sql.catalyst.util.fileToString
  • SPARK-51817 AnsiConfig-velden opnieuw introduceren in messageParameters van CAST_INVALID_INPUT en CAST_OVERFLOW
  • SPARK-53124 Overbodige velden uit JsonTuple verwijderen
  • SPARK-53106 Schemaontwikkelingstests toevoegen voor TWS Scala Spark Connect-suites
  • SPARK-53201 Gebruiken SparkFileUtils.contentEquals in plaats van Files.equal
  • SPARK-53308 Verwijder geen aliassen in RemoveRedundantAliases die duplicaten zouden veroorzaken
  • SPARK-53241 Ondersteuning createArray in SparkCollectionUtils
  • SPARK-53239 Verbeteren MapSort en SortArray prestaties via parallelSort
  • SPARK-53184 Melt() corrigeren wanneer waardekolommen tekenreeksen en getallen combineren
  • SPARK-53144 CreateViewCommand in SparkConnectPlanner neveneffect-vrij maken
  • SPARK-53303 Gebruik de lege statuscoder wanneer de initiële status niet is opgegeven in TWS
  • SPARK-52917 Leesondersteuning om een rondreis voor binaire gegevens in XML-formaat in te schakelen.
  • SPARK-53110 De functie time_trunc implementeren in PySpark
  • SPARK-53107 De functie time_trunc implementeren in Scala
  • SPARK-52146 Cyclische functieverwijzingen detecteren in SQL UDF's
  • SPARK-52469 JEP 223-API gebruiken om Java-versie te verwerken
  • SPARK-53094 Fix CUBE met een aggregaat dat HAVING clausules bevat
  • SPARK-51874 TypedConfigBuilder toevoegen voor Scala-opsomming
  • SPARK-53287 ANSI-migratiehandleiding toevoegen
  • SPARK-43100 Metrische gegevens van Push Based Shuffle moeten correct worden gedeserialiseerd
  • SPARK-53045 DESCRIBE EXTENDED moet bestand zijn tegen beschadigde metagegevens
  • SPARK-53114 Ondersteuning join in JavaUtils
  • SPARK-53297 Docstring van StreamingTable Declarative Pipelines API corrigeren
  • SPARK-53181 Doc-tests inschakelen onder ANSI
  • SPARK-52482 Afhandeling van uitzonderingen verbeteren voor het lezen van bepaalde beschadigde zstd-bestanden
  • SPARK-52990 Ondersteuning StringSubstitutor
  • SPARK-51874 TypedConfigBuilder toevoegen voor Scala-opsomming
  • SPARK-53169 Opmerkingen verwijderen die betrekking hebben op 'Set the logger level of File Appender to' uit log4j2.properties
  • SPARK-53080 Ondersteuning cleanDirectory in SparkFileUtils en JavaUtils
  • SPARK-53045 DESCRIBE EXTENDED moet bestand zijn tegen beschadigde metagegevens
  • SPARK-53000 Hernoem StringUtils.scala naar StringConcat.scala in sql/api module
  • SPARK-52952 PySpark UDF Type Coercion Dev-script toevoegen
  • SPARK-52998 Meerdere variabelen binnen declareren
  • SPARK-51817 AnsiConfig-velden opnieuw introduceren in messageParameters van CAST_INVALID_INPUT en CAST_OVERFLOW
  • SPARK-52820 Volledige plannen vastleggen in gouden bestanden
  • SPARK-53274 Ondersteuning voor linker- en rechter-join pushdown in JDBCScanBuilder
  • SPARK-52110 Ondersteuning voor SQL-syntaxis implementeren voor pijplijnen
  • SPARK-52950 ANSI-modus inschakelen in DataSourceV2StrategySuite
  • SPARK-52947 Het afbeeldingspad corrigeren in de programmeerhandleiding voor declaratieve pijplijnen
  • SPARK-52592 Ondersteuning voor het maken van een ps.Series van een ps.Series
  • SPARK-53301 Typehints van Pandas UDF en Arrow UDF onderscheiden
  • SPARK-53146 Het neveneffect MergeIntoTable in SparkConnectPlanner gratis maken
  • SPARK-53166 Gebruik SparkExitCode.EXIT_FAILURE in SparkPipelines object
  • SPARK-53288 Bevestigingsfout met globale streaminglimiet oplossen
  • SPARK-52394 Fout voor delen door nul bij autocorr oplossen in ANSI-modus
  • SPARK-51555 De functie time_diff() toevoegen
  • SPARK-52948 Test_np_spark_compat_frame inschakelen onder ANSI
  • SPARK-53134 Het opschonen van ongebruikte ANSI-import in tests
  • SPARK-52593 Vermijd CAST_INVALID_INPUT van MultiIndex.to_series, Series.dot en DataFrame.dot in de ANSI-modus
  • SPARK-53291 Nulbaarheid voor waardekolom herstellen
  • SPARK-53097 WriteOperationV2 in SparkConnectPlanner zonder bijwerkingen maken
  • SPARK-53305 Ondersteuning voor TimeType in createDataFrame
  • SPARK-52914 Ondersteuning On-Demand Log Loading voor roterende logs in History Server
  • SPARK-33538 Rechtstreeks IN/NOT-predikaten pushen naar de Hive Metastore
  • SPARK-52849 Toevoegen stringifyException aan o.a.s.util.Utils
  • SPARK-52771 Reparatie van de verbreding van het float32-type in truediv/floordiv
  • SPARK-52502 Overzicht van het aantal threads
  • SPARK-52788 Fout opgelost bij het converteren van binaire waarde in BinaryType naar XML
  • SPARK-53123 Ondersteuning getRootCause in SparkErrorUtils
  • SPARK-53129 Verbeteren van SparkShell om java.net._ standaard te importeren
  • SPARK-53061 Ondersteuning copyFileToDirectory in SparkFileUtils
  • SPARK-52683 Ondersteuning voor ExternalCatalog alterTableSchema
  • SPARK-52871 Samenvoegen o.a.s.sql.catalyst.util.SparkStringUtils naar o.a.s.util.SparkStringUtils
  • SPARK-52817 Prestaties van expressies verbeteren Like
  • SPARK-52545 Dubbele aanhalingstekens standaardiseren om de SQL-specificatie te volgen
  • SPARK-52711 Float32-type breder maken in mul/rmul onder ANSI
  • SPARK-52615 File.mkdirs vervangen door Utils.createDirectory
  • SPARK-52381 JsonProtocol: alleen subklassen van SparkListenerEvent accepteren
  • SPARK-52613 Het herstellen van het afdrukken van de volledige stacktrace wanneer HBase/Hive DelegationTokenProvider tegen een uitzondering aanloopt.
  • SPARK-52651 Gebruikersgedefinieerde type verwerken in Geneste KolomVector
  • SPARK-52611 SqlConf-versie opgelost voor excludeSubqueryRefsFromRemoveRedundantAliases...
  • SPARK-52552 Sla de handhaving van de CHECK-beperking over voor verwijderingen met verwijderingsvector
  • Spark-52587 spark-shell 2.13-ondersteuningsparameter -i-I
  • SPARK-52492 InMemoryRelation.convertToColumnarIfPossible aanpasbaar maken
  • SPARK-52451 WriteOperation in SparkConnectPlanner-neveneffect gratis maken
  • SPARK-53272 SPJ-pushdownlogica herstructureren vanuit BatchScanExec
  • SPARK-53071 Ondersteuning copyFile in SparkFileUtils
  • SPARK-51415 Ondersteuning voor het tijdtype per make_timestamp()
  • SPARK-51554 De functie time_trunc() toevoegen
  • SPARK-52426 Ondersteuning voor het omleiden van stdout/stderr naar het logboekregistratiesysteem
  • SPARK-51834 Ondersteuning voor end-to-end beheer van tabelbeperkingen
  • SPARK-53063 Nieuwe API's implementeren en aanroepen in FileCommitProtocol in plaats van de verouderde.
  • SPARK-52546 controleer de sparkContext indien deze is gestopt bij het uitvoeren van het catch-blok in execute(), anders wordt de verkeerde status geretourneerd.
  • SPARK-53023 Afhankelijkheid verwijderen commons-io uit sql/api module
  • SPARK-52396 Hoofdmap van artefact moet tmpdir gebruiken
  • SPARK-53131 Verbeter SparkShell om java.nio.file._ standaard te importeren
  • SPARK-42322 Naam toewijzen aan to_LEGACY_ERROR_TEMP_2235
  • SPARK-51834 Ondersteuning van end-to-end beheer van tabelbeperkingen
  • SPARK-52484 Sla de child.supportsColumnar-bevestiging over aan de stuurzijde in ColumnarToRowExec.
  • SPARK-52384 Bug Connect moet niet gevoelig zijn voor JDBC-opties
  • SPARK-52034 Algemene methoden toevoegen in SparkOperation-eigenschap voor thriftserverbewerkingen
  • SPARK-53031 Ondersteuning getFile in SparkFileUtils
  • SPARK-52976 Fix Python UDF accepteert geen gecollateerde tekenreeks als Invoerparameter/Retourtype (17.x)
  • SPARK-52943 Schakel arrow_cast in voor alle pandas UDF-evaltypen
  • SPARK-53263 Ondersteuning voor TimeType in df.toArrow
  • SPARK-53141 API's toevoegen om overheadgeheugengrootte en offheap-geheugengrootte op te halen uit het resourceprofiel
  • SPARK-53259 Het bericht voor INVALID_UDF_EVAL_TYPE corrigeren
  • SPARK-53167 Spark launcher isRemote respecteert ook het eigenschappenbestand
  • SPARK-53165 Toevoegen SparkExitCode.CLASS_NOT_FOUND
  • SPARK-53171 Verbeteren van het herhalen van UTF8String
  • SPARK-53170 Verbeteren SparkUserAppException om parameter te hebben cause
  • SPARK-52989 Expliciete close() API toevoegen aan State Store-iterators
  • SPARK-53074 Vermijd gedeeltelijke clustering in SPJ om te voldoen aan de vereiste distributie van een kind
  • SPARK-52252 ScalaUDF-encoders in subquery moeten worden opgelost
  • SPARK-53244 Sla geen configuraties op waarbij 'dual-run' en 'tentatieve modus' zijn ingeschakeld tijdens het aanmaken van de view
  • SPARK-53192 Een DataSource altijd opslaan in de Spark Connect-plancache
  • SPARK-51813 Een niet-nullable DefaultCachedBatchKryoSerializer toevoegen om null-doorgifte in DefaultCachedBatch-serde te voorkomen
  • SPARK-52904 Opnieuw toepassen [SC-202233][python] Enable convertToArrowArrayS...
  • SPARK-53253 Register-UDF van het type herstellen SQL_SCALAR_ARROW_ITER_UDF
  • SPARK-53243 De ondersteunde evaltypen weergeven in pijlknooppunten
  • SPARK-53130 Gedrag van gesorteerde tekenreekstypen corrigeren toJson
  • SPARK-53003 Ondersteuning strip in SparkStringUtils
  • SPARK-51902 Sync OSS: Controlebeperking afdwingen bij tabelinvoeging
  • SPARK-52047 PySparkValueError verhogen voor niet-ondersteunde tekentypen
  • SPARK-53004 Ondersteuning abbreviate in SparkStringUtils
  • SPARK-53066 Uitvoer voor DSv2 Join pushdown verbeteren EXPLAIN
  • SPARK-30848 ProductHash verwijderen uit TreeNode
  • SPARK-53046 Java readAllBytes gebruiken in plaats van IOUtils.toByteArray
  • SPARK-53206 Gebruiken SparkFileUtils.move in plaats van com.google.common.io.Files.move
  • SPARK-53066 Uitvoer voor DSv2 Join pushdown verbeteren EXPLAIN
  • SPARK-53069 Onjuiste metrische gegevens voor statusopslag oplossen met virtuele kolomfamilies
  • SPARK-52904 ConvertToArrowArraySafely standaard inschakelen [17.x]
  • SPARK-52821 int-DecimalType> pyspark udf retourtype omvorming
  • SPARK-51562 Functie toevoegen time
  • SPARK-52971 De grootte van de niet-actieve Python-werkrolwachtrij beperken
  • SPARK-53057 Ondersteuning sizeOf in SparkFileUtils en JavaUtils
  • SPARK-53040 Zelfverwijzingen in de hoogste niveaus van CTE's in recursieve CTE's verbieden
  • SPARK-53104 Introduceer ansi_mode_context om meerdere configuratiecontroles per API-aanroep te voorkomen
  • SPARK-47547 V2 toevoegen BloomFilter en als standaard gebruiken
  • SPARK-53098DeduplicateRelations zou expressies niet opnieuw moeten toewijzen als de oude ExprId nog steeds in de uitvoer bestaat
  • SPARK-53049 Ondersteuning toString in SparkStreamUtils
  • SPARK-53062 Ondersteuning deleteQuietly in SparkFileUtils en JavaUtils
  • SPARK-53070 Ondersteuning is(Not)?Empty in SparkCollectionUtils
  • SPARK-53020 JPMS-args moeten ook van toepassing zijn op niet-SparkSubmit-proces
  • SPARK-52968 Aanvullende metrische gegevens voor statusopslag verzenden
  • SPARK-52975 Veldnamen vereenvoudigen in pushdown join sql
  • SPARK-52926 SQLMetric toegevoegd voor de duur van het ophalen van een extern schema.
  • SPARK-53059 Arrow UDF hoeft niet afhankelijk te zijn van pandas
  • SPARK-52646 Vermijd CAST_INVALID_INPUT __eq__ in de ANSI-modus
  • SPARK-52622 Vermijd CAST_INVALID_INPUT DataFrame.melt in de ANSI-modus
  • SPARK-52985 TypeError verhogen voor pandas numpy operand in vergelijkingsoperatoren
  • SPARK-52580 Vermijd CAST_INVALID_INPUT replace in de ANSI-modus
  • SPARK-52549 Recursieve CTE-zelfverwijzingen uitschakelen vanuit vensterfuncties en binnen sorteerbewerkingen
  • SPARK-52895 Voeg geen dubbele elementen toe in resolveExprsWithAggregate
  • SPARK-50748 Een race-conditieprobleem oplossen dat optreedt wanneer bewerkingen worden onderbroken
  • SPARK-52737 Pushdown-predicaat en aantal applicaties naar FsHistoryProvider bij het weergeven van toepassingen.
  • SPARK-53018 ArrowStreamArrowUDFSerializer moet het argument arrow_cast respecteren
  • SPARK-53013 Oplossing voor Arrow-geoptimaliseerde Python UDTF die geen rijen retourneert bij laterale join
  • SPARK-51834 Sync OSS: ondersteuning voor aanpassen van end-to-end tabelbeperkingen, toevoegen/verwijderen van beperkingen
  • SPARK-52921 Specificeer de outputpartitionering voor UnionExec zodat deze overeenkomt met de uitvoerdeelverzameling van de onderliggende operators.
  • SPARK-52908 Voorkom dat de naam van de iteratorvariabele conflicteert met namen van labels in het pad naar de wortel van de AST.
  • SPARK-52954 Arrow UDF-ondersteuning retourtype omvorming
  • SPARK-52925 Retourneert het juiste foutbericht voor ankerzelfverwijzingen in rCTEs
  • SPARK-52889 De functie current_time implementeren in PySpark
  • SPARK-52675 Onderbreken van vastgelopen ML-handlers in tests
  • SPARK-52959 Ondersteuning voor UDT in Arrow-geoptimaliseerde Python UDTF
  • SPARK-52962 BroadcastExchangeExec mag metrische gegevens niet opnieuw instellen
  • SPARK-52956 Aliasmetagegevens behouden bij het samenvouwen van projecten
  • SPARK-52890 De functies to_time en try_to_time implementeren in PySpark
  • SPARK-52888 De make_time-functie implementeren in PySpark
  • SPARK-52892 Ondersteuning voor TIME in de functies uur, minuut en tweede in PySpark
  • SPARK-52837 Ondersteuning voor TimeType in pyspark
  • SPARK-52023 Herstel gegevensbeschadiging/segfault bij het retourneren van Option[Product] van UDAF
  • SPARK-52955 Retourtypen van WindowResolution.resolveOrder en WindowResolution.resolveFrame wijzigen in WindowExpression
  • SPARK-52166 Ondersteuning voor PipelineEvents toevoegen
  • SPARK-51834 Oplossing: geldig uit toDDL verwijderen
  • SPARK-52735 Ontbrekende foutvoorwaarden voor SQL UDF's oplossen
  • SPARK-51834 Synchroniseren OSS-ondersteuning voor end-to-end aanmaken/vervangen van tabel met beperking
  • SPARK-51834 Synchroniseer OSS-update ResolvedIdentifier unapply-aanroepen
  • SPARK-52929 biedt ondersteuning van MySQL- en SQL Server connector voor het DSv2 Join pushdown
  • SPARK-52448 Voeg vereenvoudigde Struct Expression.Literal toe
  • SPARK-52882 De functie current_time implementeren in Scala
  • SPARK-52905 Pijl-UDF voor venster
  • SPARK-52876 Een typefout buffer corrigeren naar body in ChunkFetchSuccess.toString
  • SPARK-52883 De functies to_time en try_to_time implementeren in Scala
  • SPARK-52751 Valideer de kolomnaam niet voortijdig in dataframe['col_name']
  • SPARK-52791 Fout opgelost bij het afleiden van een UDT met null als eerste element
  • SPARK-52686Union moet alleen worden opgelost als er geen duplicaten zijn
  • SPARK-52881 De functie make_time implementeren in Scala
  • SPARK-52919 Herstel van DSv2 Join-pushdown om de eerder gealiaserde kolom te gebruiken
  • SPARK-52866 Ondersteuning toevoegen voor try_to_date
  • SPARK-52846 Een metrische waarde toevoegen in JDBCRDD voor hoe lang het duurt om de resultatenset op te halen
  • SPARK-52859 SparkSystemUtils-eigenschap toevoegen
  • SPARK-52823 Ondersteuning voor DSv2 Join pushdown voor Oracle-connector
  • SPARK-52165 Build-scaffolding instellen voor het pijplijnproject
  • SPARK-52869 FramelessOffsetWindowFunction-validatie toevoegen om validateResolvedWindowExpression te gebruiken voor hergebruik in éénmalige analyse
  • SPARK-52885 Implementeer de functies uur, minuut en seconde in Scala voor het type TIJD
  • SPARK-52903 Knip niet-topniveau-aliasen vóór LCA-resolutie
  • SPARK-52832 JDBC-dialect-id herstellen
  • SPARK-52870 Plaats correct aanhalingstekens rond variabelenamen in FOR instructie
  • SPARK-52859 Eigenschap toevoegen SparkSystemUtils
  • SPARK-52900 Gebruik SparkStringUtils.stringToSeq in FsHistoryProvider
  • SPARK-52809 Houd geen lezer- en iteratorverwijzingen vast voor alle partities in taakafhandelingslisteners voor het bijwerken van statistieken
  • SPARK-52815 Verbetering van SparkClassUtils ter ondersteuning van getAllInterfaces
  • SPARK-52795 RunId opnemen in logboeken voor statusopslag
  • SPARK-52779 Letterlijke ondersteuning voor TimeType in Connect
  • SPARK-52899 QueryExecutionErrorsSuite-test herstellen om H2Dialect terug te registreren
  • SPARK-52862 De controle op null-baarheid van Decimal('NaN')
  • SPARK-52214 Arrow-UDF voor aggregatie
  • SPARK-52787 De directory voor streaming-executie rondom runtime- en controlepuntgebieden herordenen
  • SPARK-51564 TIJD parseren in de kloknotatie van 12 uur
  • SPARK-52859 Eigenschap toevoegen SparkSystemUtils
  • SPARK-51562 Functie toevoegen time
  • SPARK-52850 Conversies overslaan wanneer het om een identiteitsfunctie gaat
  • SPARK-52863 Codepaden opschonen voor oude pandas-versies
  • SPARK-52516 Houd de vorige iteratorverwijzing niet vast nadat u naar het volgende bestand in ParquetPartitionReaderFactory bent doorgevorderd
  • SPARK-52848 Vermijd het casten naar Double bij het omzetten van TIJD/TIJDSTEMPEL naar DECIMAL
  • SPARK-52770 Ondersteuning van TIME type in verbindingsprotocol
  • SPARK-52842 Nieuwe functionaliteit en bugfixes voor single-pass analyzer
  • SPARK-52620 Ondersteuning voor conversie van TIME naar DECIMAL
  • SPARK-52783 Validatielogica van windowFunction herstructureren van checkAnalysis voor hergebruik in single-pass analyzer
  • SPARK-51695 Synchroniseer OSS aanmaken/vervangen/wijzigen tabel voor unieke beperking via DSv2
  • SPARK-51695 Oss-drop-beperking synchroniseren via DSv2
  • SPARK-52824 Foutclassificatie CheckpointFileManager
  • SPARK-52829 Herstel LocalDataToArrowConversion.convert zodat lege rijen correct worden verwerkt
  • SPARK-52811 ArrowTableToRowsConversion.convert optimaliseren om de prestaties te verbeteren
  • SPARK-52796 LocalDataToArrowConversion.convert optimaliseren om de prestaties te verbeteren
  • SPARK-51695 Synchronisatie van wijzigingen in de OSS Alter Table Add Constraint-parser
  • SPARK-52619 Cast TimeType naar IntegralType
  • SPARK-52187 Introduceren van join pushdown voor DSv2
  • SPARK-52782 NULL retourneren van +/- op datum/tijd met NULL
  • SPARK-51695 Parserwijzigingen introduceren voor tabelbeperkingen (CHECK, PK, FK)
  • SPARK-52808spark.history.retainedApplications moet positief zijn
  • SPARK-52776 Het comm-veld niet splitsen in ProcfsMetricsGetter
  • SPARK-52793 Ondersteuning isUnix op o.a.s.util.Utils
  • SPARK-52792 Afhankelijkheid verwijderen commons-lang3 uit network-common
  • SPARK-52797 Gebruiken Utils.isWindows in plaats van opnieuw te evalueren PythonWorkerFactory
  • SPARK-52784 TimeZoneAware-cast toevoegen in WindowFrameTypeCoercion.createBoundaryCast
  • SPARK-52725 Initialisatie van Resource Profile Manager vertragen totdat de invoegtoepassing is geladen
  • SPARK-52565 Rangschikking afdwingen vóór andere sorteervolgordeexpressies
  • SPARK-52740 Los NPE op in HDFSBackedStateStoreProvider bij toegang tot StateStoreConf.sqlConf wanneer de versie van de controlepuntindeling >=2 is
  • SPARK-52673 Voeg gRPC RetryInfo-afhandeling toe aan het herhalingsbeleid van Spark Connect
  • SPARK-52724 Verbeter de OOM-foutafhandeling van broadcast-joins met SHUFFLE_MERGE hint-ondersteuning
  • SPARK-52781 Typfout van dtyeps in internal.py oplossen
  • SPARK-52730 Onderliggende stuurprogramma- en databaseversie opslaan in JDBCRDD
  • SPARK-52727 Vensterresolutie herstructureren om deze opnieuw te gebruiken in single-pass analyzer
  • SPARK-52695 Gebruikersgedefinieerd type schrijfondersteuning voor xml-bestandsindeling
  • SPARK-52722 JdbcRDD-klasse verwijderen
  • SPARK-51695 Parserwijzigingen introduceren voor tabelbeperkingen (CHECK, PK, FK)
  • SPARK-52763 OndersteuningsTIJD aftrekken
  • SPARK-52768 Typfout 'verplaatsen' in pandas/series.py
  • SPARK-52730 Onderliggende stuurprogramma- en databaseversie opslaan in JDBCRDD
  • SPARK-52694 API toevoegen o.a.s.sql.Encoders#udt
  • SPARK-52720 Repareren van het verbreden van Float32-type in add/radd onder ANSI
  • SPARK-52723 Validatie van kolomnaam aan serverzijde
  • SPARK-52760 Fix verbreding van float32-type in sub/rsub onder ANSI
  • SPARK-52738 Ondersteuning voor de aggregatie van het TIME-type met een UDAF wanneer de onderliggende buffer een UnsafeRow
  • SPARK-52704 Vereenvoudig interoperaties tussen SQLConf- en bestandsindelingsopties in TextBasedFileFormats
  • SPARK-52706 Inconsistenties en primitieve typen herstructureren in parser oplossen
  • SPARK-52718 Float32-type verbreding oplossen in rmod/mod onder ANSI
  • SPARK-52736 Typfouten 'verplaatsen' in pyspark/pandas/generic.py

Ondersteuning voor AZURE Databricks ODBC/JDBC-stuurprogramma

Databricks ondersteunt ODBC-/JDBC-stuurprogramma's die in de afgelopen 2 jaar zijn uitgebracht. Download de onlangs uitgebrachte stuurprogramma's en upgrade (download ODBC, download JDBC).

Systeemomgeving

  • Besturingssysteem: Ubuntu 24.04.3 LTS
  • Java: Zulu17.58+21-CA
  • Scala: 2.13.16
  • Python: 3.12.3
  • R: 4.4.2
  • Delta Lake: 4.0.0

Geïnstalleerde Python-bibliotheken

Bibliotheek Versie Bibliotheek Versie Bibliotheek Versie
geannoteerde typen 0.7.0 anyio 4.6.2 argon2-cffi 21.3.0
argon2-cffi koppelstukken 21.2.0 pijl 1.3.0 asttokens 2.0.5
astunparse 1.6.3 async-lru 2.0.4 kenmerken 24.3.0
autocommando 2.2.2 azure-common 1.1.28 azure-core 1.34.0
azure-identity 1.20.0 azure-mgmt-core 1.5.0 azure-mgmt-web 8.0.0
Azure Storage Blob 12.23.0 Azure Storage File Data Lake 12.17.0 Babel 2.16.0
backports.tarfile 1.2.0 beautifulsoup4 4.12.3 zwart 24.10.0
bleekmiddel 6.2.0 knipperlicht 1.7.0 boto3 1.36.2
botocore 1.36.3 cachetools 5.5.1 certificaat 2025.1.31
cffi 1.17.1 chardet 4.0.0 charset-normalizer 3.3.2
klikken 8.1.7 cloudpickle 3.0.0 communicatie 0.2.1
contourpy 1.3.1 cryptografie 43.0.3 wielrijder 0.11.0
Cython 3.0.12 databricks-sdk (softwareontwikkelkit) 0.49.0 dbus-python 1.3.2
debugpy 1.8.11 decorateur 5.1.1 defusedxml 0.7.1
Deprecated 1.2.13 distlib 0.3.9 Van docstring naar markdown 0.11
Uitvoeren 0.8.3 facettenoverzicht 1.1.1 fastapi 0.115.12
fastjsonschema 2.21.1 bestandsvergrendeling 3.18.0 lettertypegereedschappen 4.55.3
fqdn 1.5.1 fsspec 2023.5.0 gitdb 4.0.11
GitPython 3.1.43 google-api-core 2.20.0 Google-authenticatie 2.40.0
google-cloud-core 2.4.3 Google Cloud Storage (opslag in de cloud van Google) 3.1.0 google-crc32c 1.7.1
google-heropneembare-media 2.7.2 googleapis-common-protos 1.65.0 grpcio 1.67.0
grpcio-status 1.67.0 h11 0.14.0 httpcore 1.0.2
httplib2 0.20.4 httpx 0.27.0 IDNA 3.7
importlib-metadata 6.6.0 "importlib_resources is een Python-pakket dat hulpbronnenbeheer mogelijk maakt binnen de applicatie." 6.4.0 vervoegen 7.3.1
iniconfig 1.1.1 ipyflow-core 0.0.209 ipykernel 6.29.5
ipython 8.30.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.8.1
isodate (ISO-datum) 0.6.1 isoduratie 20.11.0 jaraco.context 5.3.0
jaraco.functools 4.0.1 jaraco.text 3.12.1 Jedi 0.19.2
Jinja2 3.1.5 jmespath 1.0.1 joblib 1.4.2
json5 0.9.25 jsonpointer 3.0.0 jsonschema 4.23.0
jsonschema-specifications 2023.7.1 jupyter-evenementen 0.10.0 jupyter-lsp 2.2.0
jupyter_client 8.6.3 jupyter_core 5.7.2 Jupyter-server 2.14.1
Jupyter-serverterminals 0.4.4 jupyterlab 4.3.4 jupyterlab-pygments 0.1.2
jupyterlab-widgets 1.0.0 jupyterlab_server 2.27.3 kiwisolver 1.4.8
launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6
markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2 matplotlib 3.10.0
matplotlib-inline 0.1.7 Mccabe 0.7.0 mdurl 0.1.0
onstemmen 2.0.4 mlflow-skinny 3.0.1 mmh3 5.1.0
more-itertools 10.3.0 msal (Microsoft Authentication Library) 1.32.3 msal-uitbreidingen 1.3.1
mypy-extensions 1.0.0 nbclient 0.8.0 nbconvert 7.16.4
nbformat 5.10.4 nest-asyncio 1.6.0 nodeenv 1.9.1
notebook 7.3.2 notitieboek_shim 0.2.3 numpy 2.1.3
oauthlib 3.2.2 opentelemetry-api 1.32.1 opentelemetry-sdk 1.32.1
opentelemetry-semantische-conventies 0,53b1 Overschrijvingen 7.4.0 verpakking 24,2
Pandas 2.2.3 pandocfilters 1.5.0 parso 0.8.4
pathspec 0.10.3 Patsy 1.0.1 pexpect 4.8.0
kussen 11.1.0 ropje 25.0.1 platformdirs 3.10.0
plotly 5.24.1 plugachtig 1.5.0 prometheus_client 0.21.0
prompt-hulpmiddelenpakket 3.0.43 proto-plus 1.26.1 protocolbuffers 5.29.4
psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0
pure-eval 0.2.2 pyarrow 19.0.1 pyasn1 0.4.8
pyasn1-modules 0.2.8 pyccolo 0.0.71 pycparser 2.21
pydantic (een Python-bibliotheek voor datavalidatie en instellingenbeheer) 2.10.6 pydantic_core 2.27.2 pyflakes 3.2.0
Pygments 2.15.1 PyGObject 3.48.2 pyiceberg 0.9.0
PyJWT 2.10.1 pyodbc 5.2.0 pyparsing 3.2.0
pyright 1.1.394 pytest 8.3.5 python-dateutil (een bibliotheek voor datum- en tijdgebaseerde functionaliteit in Python) 2.9.0.post0
python-json-logger 3.2.1 python-lsp-jsonrpc 1.1.2 python-lsp-server 1.12.0
pytoolconfig 1.2.6 pytz 2024.1 PyYAML 6.0.2
pyzmq 26.2.0 verwijzen 0.30.2 Verzoeken 2.32.3
rfc3339-validator 0.1.4 rfc3986-validator 0.1.1 rijk 13.9.4
touw 1.12.0 rpds-py 0.22.3 rsa 4.9.1
s3transfer 0.11.3 scikit-learn 1.6.1 Scipy (een wetenschappelijke bibliotheek voor Python) 1.15.1
geboren op zee 0.13.2 Send2Trash 1.8.2 setuptools (een Python-pakket voor het beheren van installatie en distributie van pakketten) 74.0.0
Zes 1.16.0 smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0
gesorteerde containers 2.4.0 Soupsieve 2.5 sqlparse 0.5.3
ssh-import-id 5.11 stapelgegevens 0.2.0 sterretje 0.46.2
statsmodels 0.14.4 strictyaml 1.7.3 vasthoudendheid 9.0.0
afgerond 0.17.1 threadpoolctl 3.5.0 tinycss2 1.4.0
tokenize_rt 6.1.0 tomli 2.0.1 tornado 6.4.2
Traitlets (Python library voor het configureren van Python-objecten) 5.14.3 typebeveiliging 4.3.0 types-python-dateutil 2.9.0.20241206
typuitbreidingen 4.12.2 tzdata 2024.1 ujson (een Python-bibliotheek voor snelle JSON-verwerking) 5.10.0
automatische upgrades zonder toezicht 0,1 URI-sjabloon 1.3.0 urllib3 2.3.0
uvicorn 0.34.2 virtualenv 20.29.3 wadllib 1.3.6
wcwidth 0.2.5 webcolors 24.11.1 Webencoderingen 0.5.1
websocket-client 1.8.0 whatthepatch 1.0.2 wiel 0.45.1
widgetsnbextension 3.6.6 omsloten 1.17.0 yapf 0.40.2
ritssluiting 3.21.0

Geïnstalleerde R-bibliotheken

R-bibliotheken worden geïnstalleerd vanuit de Posit Package Manager CRAN-momentopname op 2025-03-20.

Bibliotheek Versie Bibliotheek Versie Bibliotheek Versie
pijl 19.0.1 wachtwoord vragen 1.2.1 verzeker dat 0.2.1
terugimporten 1.5.0 basis 4.4.2 base64enc 0.1-3
bigD 0.3.0 bit 4.6.0 64-bitsysteem 4.6.0-1
bitops 1.0-9 Druppel 1.2.4 opstarten 1.3-30
brouwen 1.0-10 Brio 1.1.5 bezem 1.0.7
bslib 0.9.0 cachem 1.1.0 oproeper 3.7.6
Caret 7.0-1 cellranger (softwaretool voor genetische analyse) 1.1.0 Chrono 2.3-62
class 7.3-22 CLI 3.6.5 Clipr 0.8.0
klok 0.7.2 groep 2.1.6 codetools 0.2-20
kleurenruimte 2.1-1 commonmark 1.9.5 programmacompileerder 4.4.2
config 0.3.2 Tegenstrijdig 1.2.0 cpp11 0.5.2
krijt 1.5.3 credentials 2.0.2 curl 6.4.0
gegevenstabel 1.17.0 gegevenssets 4.4.2 DBI 1.2.3
dbplyr 2.5.0 beschrijving 1.4.3 devtools 2.4.5
schematisch overzicht 1.6.5 diffobj 0.3.5 samenvatten 0.6.37
neerwaartse verlichting 0.4.4 dplyr (een R-pakket voor gegevensmanipulatie) 1.1.4 dtplyr 1.3.1
e1071 1.7-16 ellips 0.3.2 beoordelen 1.0.3
fans 1.0.6 kleuren 2.1.2 snelle kaart 1.2.0
Fontawesome 0.5.3 dwangarbeiders 1.0.0 foreach 1.5.2
buitenland 0,8-86 smederij 0.2.0 fs 1.6.5
toekomst 1.34.0 future.apply 1.11.3 gorgelen 1.5.2
Generieken 0.1.4 gert 2.1.4 ggplot2 3.5.1
gh 1.4.1 git2r 0.35.0 gitcreds 0.1.2
glmnet 4.1-8 globale variabelen 0.18.0 lijm 1.8.0
googledrive 2.1.1 googlesheets4 1.1.1 Gower 1.0.2
afbeeldingen 4.4.2 grDevices 4.4.2 raster / netwerk 4.4.2
gridExtra 2.3 gsubfn 0.7 gt 0.11.1
gtable 0.3.6 veiligheidshelm 1.4.1 toevluchtsoord/schuilplaats 2.5.4
hoger 0.11 HMS 1.1.3 htmltools 0.5.8.1
htmlwidgets 1.6.4 httpuv 1.6.15 httr 1.4.7
httr2 1.1.1 identiteiten 1.0.1 ini 0.3.1
IPRED 0.9-15 isoband 0.2.7 Iteratoren 1.0.14
jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.9.1 JuicyJuice 0.1.0
KernSmooth 2.23-22 knitr 1.50 Etikettering 0.4.3
daarna 1.4.1 latwerk 0,22-5 lava 1.8.1
levenscyclus 1.0.4 luisteren 0.9.1 lubridate 1.9.4
magrittr 2.0.3 Markdown 1.13 MASSA 7.3-60.0.1
Matrix 1.6-5 memoriseer 2.0.1 Methoden 4.4.2
mgcv 1.9-1 mimekunst 0,13 miniUI 0.1.1.1
mlflow 2.20.4 ModelMetrics 1.2.2.2 modelleur 0.1.11
munsell 0.5.1 nlme 3.1-164 nnet 7.3-19
numDeriv 2016.8 tot 1.1 OpenSSL-software 2.3.3 evenwijdig 4.4.2
op een parallelle wijze 1.42.0 pilaar 1.11.0 pkgbuild 1.4.6
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.1.1 pkgload 1.4.0
plogr 0.2.0 plyr 1.8.9 prijzen 1.0.0
prettyunits 1.2.0 pROC 1.18.5 Processx 3.8.6
prodlim 2024.06.25 profvis 0.4.0 vooruitgang 1.2.3
progressr 0.15.1 beloften 1.3.2 proto 1.0.0
tussenpersoon 0.4-27 P.S. 1.9.0 purrr 1.0.4
R6 2.6.1 ragg 1.3.3 randomForest 4.7-1.2
rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-3
Rcpp 1.0.14 RcppEigen 0.3.4.0.2 reageerbaar 0.4.4
reactR 0.6.1 readr 2.1.5 readxl (een programma voor het lezen van Excel-bestanden) 1.4.5
Recepten 1.2.0 Herwedstrijd 2.0.0 revanche2 2.1.2
Afstandsbedieningen 2.5.0 reprex (reproduceerbaar voorbeeld) 2.1.1 reshape2 1.4.4
rlang 1.1.6 rmarkdown 2.29 RODBC 1.3-26
roxygen2 7.3.2 rpart (een R-pakket voor beslissingsboommodellering) 4.1.23 rprojroot 2.0.4
Rserve 1.8-15 RSQLite 2.3.9 rstudioapi 0.17.1
rversions 2.1.2 rvest (een softwarepakket voor webscraping) 1.0.4 Sass 0.4.9
weegschalen 1.3.0 Selectr 0,4-2 sessiegegevens 1.2.3
vorm 1.4.6.1 glanzend 1.10.0 sourcetools 0.1.7-1
sparklyr 1.9.1 SparkR 4.0.0 sparsevctrs 0.3.1
ruimtelijk 7.3-17 Spieën 4.4.2 sqldf 0.4-11
SQUAREM 2021.1 statistieken 4.4.2 statistieken4 4.4.2
strings 1.8.7 stringr 1.5.1 overleven 3.5-8
Bravoure 5.17.14.1 sys 3.4.3 systemfonts 1.2.1
tcltk 4.4.2 testthat 3.2.3 tekstvorming 1.0.0
tibble 3.3.0 tidyr 1.3.1 tidyselect 1.2.1
tidyverse 2.0.0 tijdverandering 0.3.0 tijd en datum 4041.110
tinytex 0.56 gereedschappen 4.4.2 tzdb 0.5.0
URL-controleprogramma 1.0.1 gebruik dit 3.1.0 utf8 1.2.6
hulpmiddelen 4.4.2 UUID (Universally Unique Identifier) 1.2-1 V8 6.0.2
vctrs 0.6.5 viridisLite 0.4.2 Vroom 1.6.5
Waldo 0.6.1 snorharen 0.4.1 verwelken 3.0.2
xfun 0.51 xml2 1.3.8 xopen 1.0.1
xtable 1.8-4 YAML 2.3.10 zeloot 0.1.0
ZIP-bestand 2.3.2

Geïnstalleerde Java- en Scala-bibliotheken (Scala 2.13-clusterversie)

Groeps-id Artefact-ID Versie
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws Amazon Kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling (Amazon Web Services Java Software Development Kit voor automatisch schalen) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-config (configuratie) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK Datapipeline 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK - Elastic Load Balancing 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier (AWS Java SDK Glacier) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glue (een softwareontwikkelingskit voor het werken met AWS Glue in Java) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK Import/Export 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-logbestanden 1.12.638
com.amazonaws AWS-Java-SDK-MachineLearning 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway (een Java software development kit voor het beheren van opslaggateways in AWS) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ondersteuning 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-bibliotheken 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.12.638
com.amazonaws jmespath-java 1.12.638
com.clearspring.analytics beek 2.9.8
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks databricks-sdk-java 0.27.0
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.13 0.4.15-11
com.esotericsoftware kryo-gekleurd 4.0.3
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml klasgenoot 1.5.1
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.18.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.18.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.18.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.18.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-yaml 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.18.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.18.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.18.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.13 2.18.2
com.github.ben-manes.caffeine cafeïne 2.9.3
com.github.blemale scaffeine_2.13 4.1.0
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1-autochtonen
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1-autochtonen
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 1.1-autochtonen
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64 1.1-autochtonen
com.github.luben zstd-jni 1.5.6-10
com.github.virtuald curvesapi 1.08
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.api.grpc proto-google-common-protos 2.5.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson (een Java-bibliotheek voor het converteren van Java-objecten naar JSON en vice versa) 2.11.0
com.google.crypto.tink tink 1.16.0
com.google.errorprone (foutgevoelig) foutgevoelige_aantekeningen 2.36.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 24.3.25
com.google.guava toegangsfalen 1.0.2
com.google.guava guave 33.4.0-jre
com.google.guava luisterbare toekomst 9999.0-leeg-om-conflict-met-guava-te-vermijden
com.google.j2objc j2objc-aantekeningen 3.0.0
com.google.protobuf protobuf-java 3.25.5
com.google.protobuf protobuf-java-util 3.25.5
com.helger profielmaker 1.1.1
com.ibm.icu icu4j 75.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.lihaoyi sourcecode_2.13 0.1.9
com.microsoft.azure Azure-Data-Lake-Store-SDK 2.3.10
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.2.jre8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 12.8.0.jre8
com.ning compress-lzf (een compressie-algoritme) 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.sun.xml.bind jaxb-core (Java-architectuur voor XML-binding) 2.2.11
com.sun.xml.bind jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.13 0.4.13
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.13 0.10.0
com.twitter util-app_2.13 19.8.1
com.twitter util-core_2.13 19.8.1
com.twitter util-function_2.13 19.8.1
com.twitter util-jvm_2.13 19.8.1
com.twitter util-lint_2.13 19.8.1
com.twitter util-registry_2.13 19.8.1
com.twitter util-stats_2.13 19.8.1
com.typesafe config 1.4.3
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.13 3.9.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity univocity-parsers 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
com.zaxxer SparseBitSet 1.3
commons-cli commons-cli 1.9.0
commons-codec commons-codec 1.17.2
gemeenschappelijke collecties gemeenschappelijke collecties 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
bestandsupload van commons bestandsupload van commons 1.5
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.18.0
commons-lang commons-lang 2.6
gemeenschappelijke-logboekvoorziening gemeenschappelijke-logboekvoorziening 1.1.3
commons-pool (gemeenschappelijke pool) commons-pool (gemeenschappelijke pool) 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.3
dev.ludovic.netlib explosie 3.0.3
dev.ludovic.netlib LAPACK 3.0.3
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift luchtdrukmachine 2.0.2
io.delta delta-sharing-client_2.13 1.3.5
io.dropwizard.metrics annotatie van metrieken 4.2.30
io.dropwizard.metrics kern van metrische gegevens 4.2.30
io.dropwizard.metrics Metrics-Graphite 4.2.30
io.dropwizard.metrics meetwaarden-gezondheidscontroles 4.2.30
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 (een Jetty-implementatie voor het meten van prestatie-indicatoren) 4.2.30
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.2.30
io.dropwizard.metrics metrics-json (metrische gegevens in JSON-formaat) 4.2.30
io.dropwizard.metrics metriekgegevens voor JVM 4.2.30
io.dropwizard.metrics metrieke gegevens-servlets 4.2.30
io.github.java-diff-utils java-diff-utils 4.15
io.netty netty-all 4.1.118.Final
io.netty Netty-buffer 4.1.118.Final
io.netty netty-codec 4.1.118.Final
io.netty netty-codec-http 4.1.118.Final
io.netty netty-codec-http2 4.1.118.Final
io.netty netty-codec-sokken 4.1.118.Final
io.netty netty-common 4.1.118.Final
io.netty netty-handler 4.1.118.Final
io.netty netty-handler-proxy 4.1.118.Final
io.netty netty-resolver 4.1.118.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.70.Final-db-r0-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.70.Final-db-r0-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.70.Final-db-r0-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.70.Final-db-r0-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.70.Final-db-r0-windows-x86_64
io.netty netty-tcnative-klassen 2.0.70.Final
io.netty netty-transport 4.1.118.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.118.Final
io.netty netty-transport-classes-kqueue 4.1.118.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.118.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.118.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.118.Final-linux-riscv64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.118.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.118.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.118.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-natieve-unix-algemeen 4.1.118.Final
io.prometheus simpleclient 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_common (algemene module voor eenvoudige client) 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_servlet 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_servlet_common 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_tracer_common 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_tracer_otel 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_traceerder_otel_agent 0.16.1-databricks
io.prometheus.jmx verzamelaar 0.18.0
jakarta.annotatie jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation activatie 1.1.1
javax.annotatie javax.annotation-api 1.3.2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.media jai_core jai_core_dummy
javax.transaction jta 1.1
javax.transaction transactie-API 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
Javolution Javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.13.0
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine pekelen 1.5
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.sneeuwvlok snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.13.1
org.antlr StringTemplate 3.2.1
org.apache.ant mier 1.10.11
org.apache.ant ant-jsch 1.10.11
org.apache.ant ant-launcher (startprogramma voor Ant) 1.10.11
org.apache.arrow pijl-formaat 18.2.0
org.apache.arrow pijlpunt-geheugen-kern 18.2.0
org.apache.arrow arrow-memory-netty 18.2.0
org.apache.arrow arrow-geheugen-netty-buffer-patch 18.2.0
org.apache.arrow vector met pijl 18.2.0
org.apache.avro AVRO 1.12.0
org.apache.avro avro-ipc 1.12.0
org.apache.avro avro-mapred 1.12.0
org.apache.commons commons-collections4 4.4
org.apache.commons commons-compress - een bibliotheek voor compressie 1.27.1
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.17.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons commons-tekst 1.13.0
org.apache.curator beheerder-cliënt 5.7.1
org.apache.curator curatorraamwerk 5.7.1
org.apache.curator curatorrecepten 5.7.1
org.apache.datasketches datasketches-java 6.1.1
org.apache.datasketches gegevensschetsen-geheugen 3.0.2
org.apache.derby Derbywedstrijd 10.14.2.0
org.apache.hadoop hadoop-client-uitvoeringsomgeving 3.4.1
org.apache.hive hive-beeline 2.3.10
org.apache.hive hive-cli 2.3.10
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.10
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.10
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.10
org.apache.hive hive-serde 2.3.10
org.apache.hive hive-shims 2.3.10
org.apache.hive hive-opslag-API 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.10
org.apache.hive.shims hive-shims-common (if no translation is needed for understanding, the original can be kept as is) 2.3.10
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler 2.3.10
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.16
org.apache.ivy klimop 2.5.3
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.24.3
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.24.3
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.24.3
org.apache.logging.log4j log4j-layout-template-json 2.24.3
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.24.3
org.apache.orc orc-core 2.1.1-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-indeling 1.1.0-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 2.1.1-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-shims 2.1.1
org.apache.poi Poi 5.4.1
org.apache.poi poi-ooxml 5.4.1
org.apache.poi poi-ooxml-full 5.4.1
org.apache.poi poi-ooxml-lite 5.4.1
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.16.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.1
org.apache.xbean xbean-asm9-shaded 4.26
org.apache.xmlbeans xmlbeans 5.3.0
org.apache.yetus annotaties voor het publiek 0.13.0
org.apache.zookeeper dierentuinverzorger 3.9.3
org.apache.zookeeper dierentuinopzichter-jute 3.9.3
org.checkerframework checker-qual 3.43.0
org.codehaus.janino algemene compiler 3.0.16
org.codehaus.janino janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-voortzetting 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty Jetty-plus 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-proxy (een omgekeerde proxy server gebaseerd op Jetty) 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty Jetty-beveiliging 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty Jetty Server 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty.websocket WebSocket-API 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty.websocket websocket-client 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty.websocket websocket-common 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty.websocket websocket-server 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.53.v20231009
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-lokalisator 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi-hulpbronnenzoeker 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-opnieuw verpakt 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.41
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.41
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.41
org.glassfish.jersey.core Algemene Jersey 2.41
org.glassfish.jersey.core Jersey-Server 2.41
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.41
org.hibernate.validator hibernate-validator 6.2.5.Final
org.ini4j ini4j 0.5.4
org.javassist javassist 3.29.2-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.4.1.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains Aantekeningen 17.0.0
org.jline jline 3.27.1-jdk8
org.joda joda-convert 1.7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-core_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-jackson-core_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-jackson_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-scalap_2.13 4.0.7
org.lz4 lz4-java 1.8.0-databricks-1
org.mlflow mlflow-spark_2.13 2.9.1
org.objenesis objenesis 3.3
org.postgresql postgresql 42.6.1
org.roaringbitmap RoaringBitmap 1.2.1
org.rocksdb rocksdbjni 9.8.4
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.13 2.13.16
org.scala-lang scala-library_2.13 2.13.16
org.scala-lang scala-reflect_2.13 2.13.16
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.13 2.11.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.13 0.9.1
org.scala-lang.modules scala-parallel-collections_2.13 1.2.0
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.13 2.4.0
org.scala-lang.modules scala-xml_2.13 2.3.0
org.scala-sbt test-interface 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.13 1.18.0
org.scalactic scalactic_2.13 3.2.19
org.scalanlp breeze-macros_2.13 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.13 2.1.0
org.scalatest scalatest-compatibel 3.2.19
org.scalatest scalatest-core_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-diagrams_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-featurespec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-flatspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-freespec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-funspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-funsuite_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-matchers-core_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-mustmatchers_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-propspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-refspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-shouldmatchers_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-wordspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest_2.13 3.2.19
org.slf4j jcl-over-slf4j 2.0.16
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.16
org.slf4j slf4j-api 2.0.16
org.slf4j slf4j-simple 1.7.25
org.threeten threeten-extra 1.8.0
org.tukaani xz 1.10
org.typelevel algebra_2.13 2.8.0
org.typelevel katten-kernel_2.13 2.8.0
org.typelevel spire-macros_2.13 0.18.0
org.typelevel spire-platform_2.13 0.18.0
org.typelevel spire-util_2.13 0.18.0
org.typelevel spire_2.13 0.18.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.1.3.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.42.0.0
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.10.3
org.yaml snakeyaml 2.0
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.cryptools AmazonCorrettoCryptoProvider 2.5.0-linux-x86_64
stax stax-api 1.0.1

Aanbeveling

Voor het bekijken van releaseopmerkingen voor Databricks Runtime-versies die het einde van de ondersteuning (EoS) hebben bereikt, zie Releaseopmerkingen voor Databricks Runtime die het einde van de ondersteuning hebben bereikt. De EoS Databricks Runtime-versies zijn buiten gebruik gesteld en worden mogelijk niet bijgewerkt.

  • Last updated on