Een nieuwe verbinding toevoegen in de Azure AI Foundry-portal

Belangrijk

Items die in dit artikel zijn gemarkeerd (preview) zijn momenteel beschikbaar als openbare preview. Deze preview wordt aangeboden zonder een service level agreement en we raden deze niet aan voor productieworkloads. Bepaalde functies worden mogelijk niet ondersteund of hebben mogelijk beperkte mogelijkheden. Zie Aanvullende gebruiksvoorwaarden voor Microsoft Azure Previewsvoor meer informatie.

In dit artikel leert u hoe u een nieuwe verbinding toevoegt in de Azure AI Foundry-portal.

Verbindingen zijn een manier om zowel Microsoft als andere resources binnen uw Azure AI Foundry-projecten te verifiëren en te gebruiken. Ze zijn vereist voor scenario's zoals het bouwen van Standard-agents of het bouwen met hulpprogramma's voor agentkennis.

Verbindingstypen

Hier volgt een tabel met enkele van de beschikbare verbindingstypen in de Azure AI Foundry-portal. De kolom Preview geeft verbindingstypen aan die momenteel in preview zijn.

Serviceverbindingstype	Voorvertoning	Beschrijving
Azure AI Search		Azure AI Search is een Azure-resource die ondersteuning biedt voor het ophalen van informatie over uw vector- en tekstgegevens die zijn opgeslagen in zoekindexen.
Azure-opslag		Azure Storage is een cloudopslagoplossing voor het opslaan van ongestructureerde gegevens, zoals documenten, afbeeldingen, video's en toepassingsinstallatieprogramma's.
Azure Data Lake Storage Gen 2		Azure Data Lake Storage Gen2 is een set mogelijkheden die is toegewezen aan big data-analyses, gebouwd op Azure Storage.
Azure Inhoudsbeveiliging		Azure AI Content Safety is een service die mogelijk onveilige inhoud in tekst, afbeeldingen en video's detecteert.
Azure OpenAI		Azure OpenAI is een service die toegang biedt tot de modellen van OpenAI, waaronder de GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4, GPT-4 Turbo with Vision, GPT-3.5-Turbo, DALLE-3 en Embeddings modelreeks met de beveiliging en bedrijfsmogelijkheden van Azure.
Serverless model	✓	Met serverloze modelverbindingen kunt u serverloze API-implementatie uitvoeren.
Microsoft OneLake		Microsoft OneLake biedt open toegang tot al uw Fabric-items via Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2-API's en SDK's. In de Azure AI Foundry-portal kunt u een verbinding met uw OneLake-gegevens instellen met behulp van een OneLake-URI. U vindt de informatie die Azure AI Foundry nodig heeft om een URL voor OneLake-artefacten (werkruimte- en item-GUID's) te maken in de URL in de Fabric-portal. Zie Verbinding maken met Microsoft OneLake voor informatie over de syntaxis van de URI.
API-sleutel		API-sleutelverbindingen verwerken verificatie met uw opgegeven doel op afzonderlijke basis.
Op maat gemaakt		Met aangepaste verbindingen kunt u veilig sleutels opslaan en openen terwijl gerelateerde eigenschappen, zoals doelen en versies, worden opgeslagen. Aangepaste verbindingen zijn handig wanneer u veel doelen hebt die of wanneer u geen referentie nodig hebt om toegang te krijgen. LangChain-scenario's zijn een voorbeeld waarin u aangepaste serviceverbindingen zou gebruiken. Aangepaste verbindingen beheren geen verificatie, dus u moet zelf verificatie beheren.

Serviceverbindingstype	Voorvertoning	Vereist voor standaardagentimplementatie	Beschrijving
Azure AI Search		✓	Azure AI Search is een Azure-resource die ondersteuning biedt voor het ophalen van informatie over uw vector- en tekstgegevens die zijn opgeslagen in zoekindexen.
Azure-opslag		✓	Azure Storage is een cloudopslagoplossing voor het opslaan van ongestructureerde gegevens, zoals documenten, afbeeldingen, video's en toepassingsinstallatieprogramma's.
Azure Cosmos DB	✓	✓	Azure Cosmos DB is een wereldwijd gedistribueerde databaseservice met meerdere modellen die lage latentie, hoge beschikbaarheid en schaalbaarheid biedt voor meerdere geografische regio's.
Azure OpenAI			Azure OpenAI is een service die toegang biedt tot de modellen van OpenAI, waaronder de GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4, GPT-4 Turbo with Vision, GPT-3.5-Turbo, DALLE-3 en Embeddings-modelreeksen met de beveiligings- en bedrijfsmogelijkheden van Azure.
Analyses van toepassingen			Azure Application Insights is een service in Azure Monitor waarmee ontwikkelaars en DevOps-teams automatisch prestatieafwijkingen kunnen detecteren, problemen kunnen diagnosticeren en dieper inzicht kunnen krijgen in het gebruik en gedrag van toepassingen via krachtige telemetrie- en analysehulpprogramma's.
API-sleutel			API-sleutelverbindingen verwerken verificatie met uw opgegeven doel op afzonderlijke basis.
Op maat gemaakt			Met aangepaste verbindingen kunt u veilig sleutels opslaan en openen terwijl gerelateerde eigenschappen, zoals doelen en versies, worden opgeslagen. Aangepaste verbindingen zijn handig wanneer u veel doelen of gevallen hebt waarin u geen referentie nodig hebt voor toegang. LangChain-scenario's zijn een goed voorbeeld van het gebruik van aangepaste serviceverbindingen. Aangepaste verbindingen beheren geen verificatie, dus u moet zelf verificatie beheren.
Serverless model	✓		Met serverloze modelverbindingen kunt u serverloze API-implementatie uitvoeren.
Azure Databricks	✓		Met de Azure Databricks-connector kunt u uw Azure AI Foundry-agents verbinden met Azure Databricks om tijdens runtime toegang te krijgen tot werkstromen en Genie Spaces. Het ondersteunt drie verbindingstypen: Jobs, Genie en Overige. U kunt de taak- of genieruimte kiezen die u aan deze verbinding wilt koppelen tijdens het instellen van de verbinding in de Foundry-gebruikersinterface. U kunt ook het andere verbindingstype gebruiken en uw agent toegang geven tot werkruimtebewerkingen in Azure Databricks. Verificatie wordt verwerkt via Microsoft Entra-id voor gebruikers of service-principals. Zie Jobs en Genie voor voorbeelden van het gebruik van deze connector. Opmerking: het gebruik van deze verbinding is alleen beschikbaar via de Foundry SDK in code en is geïntegreerd in agents als een FunctionTool (zie de bovenstaande voorbeelden voor meer informatie). Het gebruik van deze verbinding in AI Foundry Playground wordt momenteel niet ondersteund.

Verbindingen van agentkennishulpprogramma's

Om AI-agents te helpen goed geïnformeerde beslissingen te nemen met vertrouwen, fungeert kennis als de basis voor het genereren van nauwkeurige en geaarde antwoorden. Verbindingen worden ondersteund voor de volgende kennisinstrumenten om uw agents te bouwen. Verbindingen met de volgende kennishulpprogramma's kunnen worden gemaakt via Azure AI Foundry:

• Microsoft Fabric
• Fundament leggen met Bing Search
• Verankeren met Bing Custom Search
• Azure AI Search.

Zie het overzicht van kennishulpmiddelen voor de agent voor meer informatie over hulpprogramma's voor agents.

Een nieuwe verbinding maken

Hint

Omdat u het linkerdeelvenster in de Azure AI Foundry-portal kunt aanpassen, ziet u mogelijk andere items dan in deze stappen wordt weergegeven. Als u niet ziet wat u zoekt, selecteert u ... Meer onder aan het linkerdeelvenster.

Volg deze stappen om een nieuwe verbinding te maken die alleen beschikbaar is voor het huidige project.

1. Ga naar uw project in de Azure AI Foundry-portal. Als u geen project hebt, maakt u een nieuw project.

2. Selecteer Beheercentrum in de navigatie linksonder.

3. Selecteer Verbonden bronnen uit de Projectsectie.

4. Selecteer + Nieuwe verbinding in de sectie Verbonden bronnen.

   

5. Selecteer de service waarmee u verbinding wilt maken in de lijst met beschikbare externe resources. Selecteer bijvoorbeeld Azure AI Search.

   

6. Blader naar en selecteer uw Azure AI-Search-service in de lijst met beschikbare services en selecteer vervolgens het type verificatie dat u voor de resource wilt gebruiken. Selecteer Verbinding toevoegen.

   Hint

   Verschillende verbindingstypen ondersteunen verschillende verificatiemethoden. Voor het gebruik van Microsoft Entra-id zijn mogelijk specifieke op rollen gebaseerde toegangsmachtigingen voor Azure vereist voor uw ontwikkelaars. Ga naar Op rollen gebaseerd toegangsbeheer voor meer informatie.

   

7. Nadat de service is verbonden, selecteert u Sluiten.

Netwerkisolatie

Als uw hub is geconfigureerd voor netwerkisolatie, moet u mogelijk een uitgaande privé-eindpuntregel maken om verbinding te maken met Azure Blob Storage, Azure Data Lake Storage Gen2 of Microsoft OneLake. Er is een privé-eindpuntregel nodig als een of beide van de volgende waar zijn:

• Het beheerde netwerk voor de hub is geconfigureerd om alleen goedgekeurd uitgaand verkeer toe te staan. In deze configuratie moet u expliciet uitgaande regels maken om verkeer naar andere Azure-resources toe te staan.
• De gegevensbron is geconfigureerd om openbare toegang niet toe te laten. In deze configuratie kan de gegevensbron alleen worden bereikt via beveiligde methoden, zoals een privé-eindpunt.

Als u een uitgaande privé-eindpuntregel wilt maken voor de gegevensbron, gebruikt u de volgende stappen:

1. Meld u aan bij Azure Portal en selecteer de Azure AI Foundry-hub.

2. Selecteer Netwerken en vervolgens beheerde uitgaande toegang voor werkruimte.

3. Als u een uitgaande regel wilt toevoegen, selecteert u Door de gebruiker gedefinieerde uitgaande regels toevoegen. Geef vanuit de zijbalk Werkruimte-uitgaande regels de volgende informatie op:

   • Regelnaam: een naam voor de regel. De naam moet uniek zijn voor de Azure AI Foundry-hub.
   • Doeltype: Privé-eindpunt.
   • Abonnement: het abonnement met de Azure-resource waarmee u verbinding wilt maken.
   • Resourcetype: Microsoft.Storage/storageAccounts. Deze resourceprovider wordt gebruikt voor Azure Storage, Azure Data Lake Storage Gen2 en Microsoft OneLake.
   • Resourcenaam: de naam van de Azure-resource (opslagaccount).
   • Subresource: De subresource van de Azure-resource. Selecteer blob of u Azure Blob Storage gebruikt. Selecteer dfs voor Azure Data Lake Storage Gen2 en Microsoft OneLake.

4. Selecteer Opslaan om de regel te maken.

5. Selecteer Opslaan boven aan de pagina om de wijzigingen op te slaan in de configuratie van het beheerde netwerk.

Voor end-to-end netwerkisolatie met AI Foundry hebt u privé-eindpunten nodig om verbinding te maken met uw verbonden resource. Als uw Azure Storage-account bijvoorbeeld is ingesteld op openbare netwerktoegang als Uitgeschakeld, moet een privé-eindpunt worden geïmplementeerd in uw virtuele netwerk voor toegang in Azure AI Foundry.

Raadpleeg de volgende documentatie voor meer informatie over het instellen van privé-eindpunten voor uw verbonden resources:

Privéresource	Documentatie
Azure-opslag	Privé-eindpunten gebruiken
Azure Cosmos DB	Azure Private Link configureren voor Azure Cosmos DB
Azure AI Search	Een privé-eindpunt maken voor een beveiligde verbinding
Azure OpenAI	Azure OpenAI beveiligen binnen een virtueel netwerk met privé-eindpunten
Analyses van toepassingen	Azure Private Link gebruiken om netwerken te verbinden met Azure Monitor

Verwante inhoud

• Vectorindexen maken
• Een beheerd netwerk configureren