Delen via


Voorbeelduitingen labelen

Belangrijk

LUIS wordt op 1 oktober 2025 buiten gebruik gesteld en vanaf 1 april 2023 kunt u geen nieuwe LUIS-resources maken. We raden u aan uw LUIS-toepassingen te migreren naar gesprekstaalbegrip om te profiteren van continue productondersteuning en meertalige mogelijkheden.

Het labelen van een entiteit in een voorbeelduiting geeft LUIS een voorbeeld van wat de entiteit is en waar de entiteit kan worden weergegeven in de utterance. U kunt machine learning-entiteiten en subentiteiten labelen.

U kunt alleen machine learning-entiteiten en subentiteiten labelen. Andere entiteitstypen kunnen indien van toepassing als functies worden toegevoegd.

Voorbeelduitingen labelen vanaf de detailpagina Intentie

Als u voorbeelden van entiteiten in de utterance wilt labelen, selecteert u de intentie van de uiting.

  1. Meld u aan bij de LUIS-portal en selecteer uw abonnement en Ontwerpresource om de apps weer te geven die aan die ontwerpresource zijn toegewezen.
  2. Open uw app door de naam te selecteren op Mijn apps pagina.
  3. Selecteer de intentie met de voorbeelduitingen die u wilt labelen voor extractie met een entiteit.
  4. Selecteer de tekst die u wilt labelen en selecteer vervolgens de entiteit.

Twee technieken voor het labelen van entiteiten

Er worden twee labeltechnieken ondersteund op de detailpagina intent.

  • Selecteer de entiteit of subentiteit in het Entiteitspalet en selecteer vervolgens in voorbeelduitingstekst. Dit is de aanbevolen techniek omdat u visueel kunt controleren of u werkt met de juiste entiteit of subentiteit, volgens uw schema.
  • Selecteer eerst in de voorbeelduitingstekst. Er wordt een menu met labelkeuzes weergegeven.

Label met het entiteitspalet zichtbaar

Nadat u uw schema met entiteiten hebt gepland, houdt u het entiteitpalet zichtbaar tijdens het labelen. Het entiteitpalet is een herinnering van welke entiteiten u hebt gepland om te extraheren.

Als u het entiteitspalet wilt openen, selecteert u het @ symbool in de contextuele werkbalk boven de lijst met voorbeelduitingen.

Een schermopname van het entiteitspalet op een pagina met intentiedetails.

Entiteit labelen vanuit entiteitspalet

Het entiteitpalet biedt een alternatief voor de vorige labelervaring. Hiermee kunt u tekst overborstelen om deze direct te labelen met een entiteit.

  1. Open het entiteitspalet door rechtsboven in de uitingstabel het @ symbool te selecteren.

  2. Selecteer de entiteit in het palet dat u wilt labelen. Deze actie wordt visueel aangegeven met een nieuwe cursor. De cursor volgt de muis terwijl u navigeert in de LUIS-portal.

  3. Verf in de voorbeelduiting de entiteit met de cursor.

    Een schermopname van een entiteit die is geschilderd met de cursor.

Entiteit toevoegen als een functie uit het entiteitspalet

In het onderste gedeelte van het entiteitspalet kunt u functies toevoegen aan de geselecteerde entiteit. U kunt kiezen uit alle bestaande entiteiten en woordgroepenlijsten of een nieuwe woordgroepenlijst maken.

Een schermopname van het entiteitpalet met de entiteit als een functie.

Tekst labelen met een rol in een voorbeelduiting

Tip

Rollen kunnen worden vervangen door labels door subentiteiten van een machine learning-entiteiten.

  1. Ga naar de pagina Met intentiedetails, met voorbeelduitingen die gebruikmaken van de rol.

  2. Als u een label wilt toevoegen aan de rol, selecteert u het entiteitslabel (ononderbroken lijn onder tekst) in de voorbeelduiting en selecteert u Weergeven in het entiteitsvenster in de vervolgkeuzelijst.

    Een schermopname van de weergave in het entiteitsmenu.

    Het entiteitspalet wordt aan de rechterkant geopend.

  3. Selecteer de entiteit en ga naar de onderkant van het palet en selecteer de rol.

    Een schermopname die laat zien waar een rol moet worden geselecteerd.

Entiteit labelen vanuit het in-place menu

Met labelen kunt u snel de tekst in de uiting selecteren en labelen. U kunt ook een machine learning-entiteit of een lijstentiteit maken op basis van de gelabelde tekst.

Bekijk de voorbeelduiting: "Hallo, alsjeblieft ik wil een kaas pizza in 20 minuten".

Selecteer de meest linkse tekst en selecteer vervolgens de meest rechtse tekst van de entiteit. Kies in het menu dat wordt weergegeven de entiteit die u wilt labelen.

Een schermopname van een menu voor het labelen van een entiteit.

Gelabelde tekst controleren

Controleer na het labelen de voorbeelduiting en controleer of de geselecteerde tekstspanne is onderstreept met de gekozen entiteit. De ononderbroken lijn geeft aan dat de tekst is gelabeld.

Een schermopname van een volledige machine learning-entiteit.

Voorspelde entiteit bevestigen

Als er een stippellijnd vak rond de tekstspanne staat, geeft dit aan dat de tekst wordt voorspeld, maar nog niet is gelabeld. Als u de voorspelling wilt omzetten in een label, selecteert u de uitingsrij en selecteert u vervolgens Entiteiten bevestigen op de contextuele werkbalk.

Notitie

U hoeft geen label te gebruiken voor interpunctie. Gebruik toepassingsinstellingen om te bepalen hoe interpunctie van invloed is op uitingsvoorspellingen.

Entiteiten labelen ongedaan maken

Notitie

Alleen machine learning-entiteiten kunnen niet worden gelabeld. U kunt geen reguliere expressie-entiteiten, lijstentiteiten of vooraf gedefinieerde entiteiten labelen of ongedaan maken.

Als u een entiteit wilt opheffen, selecteert u de entiteit en selecteert u Labelen ongedaan maken in het menu ter plaatse.

Een schermopname die laat zien hoe u een entiteit een label kunt opheffen.

Automatisch labelen voor bovenliggende en onderliggende entiteiten

Als u labelt voor een subentiteit, wordt het bovenliggende item automatisch gelabeld.

Automatisch labelen voor niet-machine learning-entiteiten

Niet-machine learning-entiteiten omvatten vooraf gemaakte entiteiten, reguliere expressie-entiteiten, lijstentiteiten en pattern.any-entiteiten. Deze worden automatisch gelabeld door LUIS, zodat ze niet handmatig hoeven te worden gelabeld door gebruikers.

Fouten in entiteitsvoorspelling

Voorspellingsfouten voor entiteiten geven aan dat de voorspelde entiteit niet overeenkomt met de gelabelde entiteit. Dit wordt gevisualiseerd met een waarschuwingsindicator naast de uiting.

Een schermopname van het entiteitpalet voor een machine learning-entiteit.

Volgende stappen

Uw toepassing trainen en testen